基于数字可量测影像组合定位算法在地图测绘当中的应用

针对地图测绘过程当中测量精度较低,测绘还原度不高等问题,对数字可量测影像组合定位算法在地图测绘当中的应用进行研究。地图测绘通过移动测量站对路网数据、地理背景以及立体影像的地图数据信息进行采集。同时建立数字可量测影像的观测方程以及组合定位框架,以减小地图测绘误差。经过对比实验验证,数字可量测影像组合定位算法在地图测绘中应用的可行度高,相比其他地图测绘方式具有更小的轴向误差,且波动幅度较小。该方法能够进行更加精准、全面的地图测绘工作。

浅谈福建省历史文化资源保护利用信息系统的设计与实现

为了助力福建省历史文化资源保护利用信息化的建设,通过建立基于GIS的历史文化资源保护利用基础数据库,系统掌握我省历史文化资源现状,并以此为基础构建基于保护监管、日常监测以及数据分析等历史文化资源“全周期”体系构架,为相关部门在历史文化资源的保护、活化利用等方面提供快速、精准的数据支撑。

基于GIS的福建省文物一张图系统的建设

文章主要介绍了基于GIS的福建省文物一张图系统的建设方法。该系统采用移动GIS,解决了文物信息的空间局限性,增加文物信息传输途径,通过多样化的文物信息集成与展示,从多角度、多方式宣传展示和推介福建省文物信息资源。

结合全局特征与局部互通的河流断流接续优化

高分辨率遥感影像的水体提取常因地物类型复杂、部分河流狭窄等因素导致水体提取结果不完整、不连续。因此,结合水体自身光谱和纹理特征,提出了一种结合全局特征与局部互通的遥感影像水体提取优化方法。首先,在水体提取初始结果的基础上,通过多尺度Frangi滤波和大津法(OTSU)分割算法提取线性支流,对河流进行补充得到初步优化结果。然后,结合局部互通的断流接续算法,对初步优化结果中的断流部分进行连接。最后,通过K-means聚类提取水体部分,并与精确优化结果进行拓扑检查及光谱检查,实现块状水体的验证筛选。实验结果表明,本文方法能够提取到细小支流,提高优化的准确度;断流接续算法的加入,有助于提高河流提取的完整性。与其他方法相比,本文方法的总体精度分别提高1.04%、1.50%,F1分别提高5.84%、8.28%,可以作为有效提升水体优化后处理的手段,提高了水体提取的完整度和精度。

泉州湾湿地碳库生态安全评价及其障碍因素研究

【目的】根据湿地“碳库”特征,构建湿地碳库生态安全综合评价体系。以长时间尺度观测数据为基础,评价滨海湿地生态环境质量,为相关部门管理湿地碳库提供依据。【方法】以泉州湾河口湿地自然保护区为评价对象,采用DPSIR模型,筛选出包括二氧化碳排放、碳储量在内的32个指标;结合专家法、熵权法等构建泉州湾湿地碳库的生态环境质量评价指标体系;运用遥感技术、统计学方法,基于遥感影像、野外实测数据及政府公开数据评价湿地生态安全状况,并借助障碍度模型识别出影响生态安全水平提升的主要因素。【结果】2012-2021年泉州湾湿地碳储量总体呈逐年上升趋势,其中,2012年碳储量最低,为168221×10^(6)t,2020年碳储量最高,为654463×10^(6)t。生态始终处于较安全状态,生态安全最低值出现在2012年,为0.399,最高值出现在2021年,为0.451;驱动力指标、影响指标、压力指标、响应指标数值均呈逐年上升趋势,状态指标数值以2015年为分界点,先增加后减少。【结论】利用与保护之间的长期博弈及湿地本身的脆弱性可能是导致泉州湾湿地碳储量和生态安全情况波动的主要原因。人均耕地面积、地表水资源量、单位GDP电耗、工业废水排放量、第一产业产值是近年泉州湾湿地生态安全水平提升的主要制约因素。

乡村振兴背景下农房审批监管系统设计与研究

基于乡村振兴背景下农村历史宅基地农房数据和业务的复杂性以及管理政策手段不断更迭的现状和需求,以南方某乡村振兴试点村为研究对象,利用新型测绘地理信息技术设计了乡村振兴一张图二三维可视化子系统和农房审批与监管子系统,实现农房审批监管物理对象的空间可视化、业务逻辑的环节流程化,为乡村振兴背景下农村村级尺度下房屋审批监管工作提供了思路参考。

基于注意力机制的道路交通标志检测方法

针对交通标志在道路场景中尺寸小、个数少、难以实现快速精准检测的情况,提出一种基于注意力机制的交通标志检测模型。模型以YOLOv4为基础,在主干网络中增加通道注意力机制来提高小尺寸样本学习能力,同时使用Ghost卷积核代替常规卷积核来降低特征提取过程的计算量;在颈部网络中,生成了更小感受野的特征图参与检测,进一步提高模型对小尺寸目标的检测能力。实验结果表明,本文模型能够对不同场景下的各类小尺寸交通标志实施精准的检测,其检测速度也能够达到实时检测的水平,能够在高级驾驶辅助系统、高精度地图数据自动化采集等多个领域发挥重要的应用价值。

基于改进YOLOv5的轻量级遥感目标检测方法

基于YOLOv5提出一种改进的轻量级遥感影像目标检测方法。在特征提取端使用深度可分离卷积替代常规卷积核以降低计算量,同时引入坐标注意力机制来提高模型对小物体特征的学习强度。在特征增强端,以多层融合特征金字塔代替路径聚合网络来获取信息更为丰富的特征图。实验结果显示,本文所提出的改进模型在检测精度方面明显优于原始模型与对比模型,同时对于不同环境下的目标表现出了很好的鲁棒性,在测试硬件环境下产生的计算参数量少,能够达到实时检测的水平,可部署在算力有限的边缘计算硬件上开展实时的推理检测。

基于大数据的测绘地理信息服务系统分析

阐述测绘地理信息服务中的问题及原因,分析面临的挑战,包括测绘地理信息、地理信息安全、信息对象的虚拟化的影响。提出优化测绘地理信息的措施。

市县“多测合一”综合服务平台建设研究

“多测合一”是当前政府转变职能的重要举措。基于当前“多测合一”信息化工作需求,以市县为单位,在阐述“多测合一”主要内涵、相关工作流程的基础上,提出了综合服务平台总体架构设计、数据库设计以及网上办事大厅、掌上办事APP微信小程序、测绘成果共享服务系统、二三维核验系统等建设内容的实现,并开展流程引擎技术、二三维一体化等关键技术研究,研究建设集测绘单位管理、测绘项目管理、成果管理、审批管理等为一体的市县级“多测合一”综合服务平台。

土地调查信息管理平台研究

随着城市化进程不断加快,土地资源的价值也日益凸显,土地调查信息也成为各类决策与规划的基础数据之一。首先,该研究介绍了土地调查信息管理平台的总体技术架构,提出调查数据整合的技术流程,其次,在数据整合过程中采用多源异构混合储存、影像底图和数字高程模型的组合及关系型数据库分区等技术,最后,使用该平台对福建省漳州市南靖县进行土地信息调查。结果表明,平台成功整合了南靖县土地调查信息数据,且调查整合的自动化程度和效率显著提高,同时实现土地调查、土地变动调查和专项调查成果的综合管理和应用。

三维激光扫描技术在遗址与馆藏文物建模中的应用

与传统测量方式相比,三维激光扫描技术具有更高的测量精度和测量效率,在文物保护领域的应用效果更好。本文利用三维激光扫描技术采集了福建闽越王城博物馆中各类文物数据,并结合Geomagic studio12与CloudCompare软件对点云数据进行去噪、拼接与合并,建立优化后的三维文物模型。该技术能够无接触地完成文物数据的采集,防止数据采集时对文物造成破坏,同时通过对可移动文物进行纹理处理,能够真实反映文物的个体特征,包括其色彩、形态等。结果表明,利用三维激光扫描技术所获取的文物整体模型和实物较为符合,有助于构建准确的文物数字信息档案,为文物的宣传提供形象、生动的三维模型,并为后续文物的修复和保护工作提供科学依据。

多源异构数据融合高海拔实景三维提取分析

面向多源异构数据融合的背景下,高海拔地区的实景三维信息提取分析对于资源管理、政府决策、城市规划和不动产统一登记管理具有重要的研究和应用意义。主要探讨了在高海拔地区,如何有效地采集和处理数据,特别是利用无人机技术、遥感技术和地理信息系统。针对数据的异构性,提出了一个数据融合策略,旨在构建一个融合遥感影像数据、实景三维模型数据和各类专题数据的信息化管理系统,以为西部地区高海拔城市的信息化进程提供了有力支撑。

县级农村生活污水监管地理信息平台建设初探

农村生活污水治理设施点多、面广、资金需求量大、社会关注度高。在国家大力推行信息化以提高生产效能的大前提下,通过5G技术、物联网技术、互联网等信息化技术让“数据多跑路、人员少跑腿”提升监管效能。让数字化信息化贯彻于农村生活污水治理设施建设、运维和决策分析全过程,实现基础信息数字化、水质监测动态化、问题处理便捷化、辅助决策智能化。

利用FME处理不动产权籍调查工作中的CAD数据

由于CAD软件图形编辑功能强大,不动产权籍调查工作中的图形数据一般使用CAD进行编辑处理。图形数据在建库前还需要进行一些预处理工作,包括空间要素检查和属性要素检查等。本文探索和研究了利用FME处理不动产权籍调查工作中CAD数据的几个案例,经过实际项目验证,可以大大提高工作效率。利用FME处理权籍调查工作中的CAD数据,补充配套软件某些功能上的不足,值得有类似需求的技术人员不断研究和应用。

全民所有自然资源资产清查工作的思路

近年来国家相继出台相关指导意见,提出开展自然资源资产清查核算,及时掌握资产家底;研究建立自然资源资产核算评价制度,开展实物量统计,探索价值量的核算;从价值和实物等方面,反映国有资产存量情况和变动情况,实现全口径、全覆盖国有资产管理情况报告制度。基于当前政策背景的基础上,文章结合现阶段的工作情况,以南安市的清查试点工作为例,浅谈开展全民所有自然资源资产清查工作的流程和方法,并对过程中遇到的问题及解决思路进行探讨。

无人机高光谱技术在水质监测中的应用研究

为提高水质监测的效率和扩大水质监测范围。以吉水县水环境监测与河湖管理平台数字集成设备采购项目为背景,通过无人机高光谱技术对当地水质进行数据采集并进行反演分析,将分析结果与实际监测结果进行对比,对无人机高光谱技术进行可行性分析,经过研究发现:利用无人机高光谱技术进行的反演计算结果与实际水质各参数的测定结果相近,且反演计算对于氨氮的计算最为精确;研究区域河流的污染严重区段基本集中于C-D段中;结合实际效果发现无人机搭载高光谱技术的方法能够有效应用于河道污染监测之中。

基于语义连通性的室内RGB-D深度图像超体素融合与分割

室内复杂场景三维点云数据具有粘连性和非结构性,针对传统方法对室内场景进行三维重建不能较好地分离其所包含物体的问题,本文提出了顾及语义连通性的RGB-D深度图像超体素分割与融合方法。首先,从空间位置、颜色特征、结构特征、法向量、部分与整体的关系等方面定义语义连通规则;其次,实现了RGB-D深度图到三维点云的转换,并对转换后的点云构建了Kd-tree索引;最后,利用点云过分割算法VCCS对深度图点云进行超体素分割,并采用局部凸包连接算法融合生成的超体素顾及语义连通性。实验结果表明,当Rvoxel=0.007 5,Rseed=0.8,wc=2.0,ws=0.4,wn=1.0时,场景分割效果最为理想,且场景中的桌面及其上面的铁盒、碗及柱状物体都能较好地区分。

基于深度学习的高分遥感影像建筑物提取研究

传统的建筑物提取方法普遍存在过分依赖人工设计、自动化程度低、泛化能力弱等问题。随着深度学习算法在高分辨率卫星图像分类领域的应用,本文基于深度学习方法,以福建南安地区为研究区,以国产高分遥感影像为数据源,选取4块典型区域制作建筑物数据集,搭建U-Net和Mask R-CNN深度学习模型在自建的南安数据集上训练,从定量和定性的角度对比两种模型对建筑物提取的效果,最终选定精度更高的U-Net方法作为最终的提取算法;再对数据集中正负样本的比例进行调整,进一步提高了模型分割的精度,实现了基于深度学习方法的南安地区建筑物的识别和提取。

基于GIS的化工园区封闭化管理系统

基于GIS地理信息系统技术,实现化工园区的封闭化管理,将监测数据与地理信息数据有效结合,以“一张图”模式实现监测数据可视化,建立集监管监测、预报预警及企业服务于一体的综合监管体系;助力化工园区高质量发展,提升化工园区安全风险管控能力。