配电网线损新型定位技术的开发与应用

文章旨在探讨一种新型的配电网线损定位技术,旨在提高电力系统的运行效率,减少能源损失。文章介绍了线损的概念和影响因素,分析了新型定位技术的核心和实施流程,并验证了该技术的可行性和有效性。

基于DSP的电能质量监测系统的设计与开发

本文设计了一款以数字信号处理技术(DSP)为基础构建的配电网电能质量监测系统,有效实现了多渠道采集数据、转化数据的功能,可实时在线监测电能质量。

基于模糊测试技术的电力工控系统漏洞挖掘算法

针对工控系统运行环境封闭带来的传统漏洞检测无法导出系统组件进行分析的问题,根据工控网络协议特征,结合测试用例变异因子,针对Modbus_TCP公开协议提出一种改进的电力工控系统漏洞测试挖掘方法。所提方法利用变异因子与工控协议特征依赖关系,改造协议测试用例。通过将测试用例的特征值和数据域的长度值因子及其数值的选择进行合并,并做归一化处理,进而简化协议测试过程中变异因子的执行次数。针对Modbus_TCP工控协议的模糊测试结果表明,改进后的Fuzzing测试表现出了更高的测试用例接收率和测试效率,测试样例的平均接收率至少提高50%。

基于动态线损与奇异值分解的智能电表误差估计

利用远程数据分析对智能电表进行评估和异常检测,与传统的现场校准相比成本更低、效率更高,在电力行业得到了广泛的关注。基于此,提出一种基于动态线损估计与奇异值分解的智能电表在线误差估计方法。首先考虑负荷类型对线损估计的影响,建立估计误差求解方程;然后结合基于截断奇异值分解的正则化方法进行方程求解,获取智能电表误差估计结果;最后通过仿真及实际数据验证所提方法的有效性。结果表明,与其他方法相比,所提方法能够求解不适定问题,且具有更高的精度。

基于AD采样的软件滤波改进算法研究

文章旨在探讨基于AD采样的软件滤波改进算法,以有效去除跳变干扰数据并提高数据稳定性.在分析滤波算法原理和应用的基础上,介绍了一种改进算法,该算法在跳变干扰数据去除方面表现出色,并在数据处理的稳定性方面取得显著进展.通过实验验证了该算法的有效性,并提出了进一步的研究方向.

温湿度对电能表元器件寿命的影响研究

文章旨在研究工作温湿度对电能表元器件寿命的影响,并分析其相关性。通过对电子元器件的工作年限失效机理、性能参数老化规律、失效率和寿命基础数据的研究,建立关键元器件寿命模型。研究结果表明,温湿度对电能表元器件寿命有显著影响,为电能表设计和维护提供了重要参考。

一种基于物联网的计量装置设计

设计了一种基于物联网的多功能自动计量计费的智能电能表系统。将Arduino Nano与GSM短消息服务(SMS)连接,使系统具有预定义自动功能,然后在系统添加ESP8266 WiFi模块实现对能源参数的监测。在构建硬件系统前,使用Proteus 8.0对项目进行建模。通过GSM模块和嵌入式控制器,该系统可以传输电量消耗和账单等数据,无需人工干预即可为客户提供服务。此外,该系统可实现预付费,帮助消费者监控并了解日常电量使用情况。该智能电表能够促进无线连接和利用物联网的家庭自动化,逐渐向数字化发展。

基于深度注意力残差网络的电表破损检测研究

当前,人工检测是拆回电能表的外观破损检测主流方法,其严重制约了拆回电能表的识别效率,为此提出一种基于注意力机制和残差思想的深度卷积神经网络模型RAN,依据注意力机制,在RAN中构建通道和空间注意力模块,以增强网络的特征提取能力,并借助残差思想避免注意力模块造成的特征值衰减。以火烧表、水浸表、端子异常表、显示屏破损表、外观破裂表、正常表为研究对象。RAN平均给识别率为94.58%,比ResNet101、VGG16、MobileNet和ShuffleNet提升了0.32%~14.60%。

物联网环境下通用型数据采集平台的研究与设计

随着物联网(Internet of Thing, IoT)和边缘计算技术的快速发展,物理设备接入互联网的规模和速度都在不断增长。这些设备不断地产生大量的数据,而物联网数据采集平台可以有效地对设备产生的数据进行采集和管理。但是,现有的物联网数据采集平台针对单一的通信协议和设备类型。为了解决上述挑战,设计了一种面向物联网环境的通用型数据采集平台,该平台由设备管理、数据采集、数据传输、数据存储以及数据分析五个模块构成。通过设计和分析各个模块的功能和交互关系,从而为物联网环境下通用型数据采集平台的实际应用提供了基础和指导。

面向二级用能市场的信息化管理平台设计

面向二级用能市场(主要包括水、电、天然气等,文章主要以用电作为示范应用)的信息化管理平台是一项致力于推动能源市场发展的创新技术平台,该平台的目标是提高二级用能市场的管理水平和服务质量,并促进能源的使用和能源市场的发展。该信息化管理平台的核心功能包括服务单位管理、建筑房产管理、采集设备管理、用能数据监测、费用核算、用户支付等。通过用能计量,平台可以实时监测和记录相应能源的使用情况,帮助用户更精确的了解其用能需求。费用核算功能可以帮助用户对用能进行成本核算,使其能够更好的管理用能习惯并优化资源利用。此外,用户支付功能能使用户能够方便的进行能源费用的支付和结算,提供了更便捷的支付体验。

福建电能替代技术潜力分析

电能替代是福建未来一段时期大气污染防治的重点工作之一,已有研究大多侧重于特定场景下如何降低运行成本,且没有考虑福建电能替代发展特点。本文根据福建化石能源消费特点,结合电能替代技术适应性和经济性变化趋势,提出基于热当量法的电能替代技术潜力预测方法,按照福建未来分品种能源消费量及其单位能耗的污染物排放水平测算了电能替代的综合效益。研究结果表明,福建电能替代技术发展潜力巨大,约为850亿千瓦时,相当于减少散烧化石能源约2100万吨标煤;其中,以电代煤约320亿千瓦时;实施电能替代具有显著的节能减排、提高安全用能水平等综合效益。案例研究表明所提方法的合理性。

基于LDA的电影主题自动分类方法的研究

针对传统采用人工方式对电影主题进行分类存在主观性强、分类标准不统一的问题,提出了一种基于LDA的电影主题自动分类方法,通过对电影简介数据进行建模,计算出电影主题的概率主题模型的联合分布公式,使用Gibbs采样算法求解联合分布公式,得出电影的主题分布及电影主题关键词的分布,并根据这2个分布完成电影主题的自动分类及类别的自动标识,使用电影简介数据对电影主题进行分类实验。实验结果表明,该方法能够对电影主题进行准确分类,精确度达到95%,从根本上消除了人工分类方法中存在的主观性强、分类标准不统一的问题。

基于智能开关的配电网电能质量监测及负荷控制技术研究

本文设计了一种具备电能质量监测和负荷控制功能的智能开关,有效实现了实时在线监测电能质量参数、保护配电网电路安全,以及控制电网负荷等管理目的。

采用开关电源供电的智能电能表设计

本文设计一种以PIC和ARM为基础构建的双CPU智能电能表,具有实时精准获取用户用电数据的能力,同时还可为及时响应通信系统的突发请求提供可靠的渠道。

基于主动负荷控制的用户侧微电网能量优化的研究

在用户侧分布式能源系统全面建设、民众对电力能源需求量持续增加等因素的共同作用下,传统以人工为主的需求侧管理模式已表现出明显的盲目性、滞后性以及片面性,很难实现全方位满足用户个性化用电需求、控制电力企业生产经营成本以及规范用户用电行为等管理目的。文章在参考前人研究结果的基础上,提出了一种以主动负荷控制原理为基础构建的用户侧微电网能量优化方案,它不仅能实时在线监测用户用电数据,还可以根据基础数据所反馈的信息对区域范围内的电力能源实施优化调度,有效提升了电力能源的利用效率。

基于大数据的防窃电模型与方法

本文系统总结了现阶段窃电方法的本质特征,并通过鱼骨图分析方法构建窃电特征参量集合,通过窃电方法的类型、本质特征、特征参量三者之间的关系构建防窃电模型,通过方针试验验证防窃电模型的效益性与可行性,得出本模型具有预测结果精准、预测范围全面、操作简便等优势,可以在今后的工作中不断完善和使用。

基于KL散度的配电网高阻抗故障检测研究

高阻抗故障(HIF)主要与电弧现象有关,具有低电流、随机性、非线性和不对称性特征。配电网过流保护系统需要考虑HIF的低故障电流,检测功率损失、潜在火灾危险和电击风险。提出了一种基于变电站电流波形的时域HIF检测算法,利用Kullback-Leibler散度相似性度量,量化了电流波形两个故障后半周期的非线性和不对称性特征作为HIF检测的判据,此判据也被用来区分HIF与负荷、电容器、馈线和分布式能源投切事件以及电压骤降和浪涌事件。利用IEEE13节点和IEEE34节点测试系统进行了大量的时域仿真,验证了所提HIF检测算法的优越性。

一种低功耗自适应集簇分层型协议的优化

经典分簇路由协议LEACH存在簇首随机选举、簇头过于密集等问题,提出LEACH-P算法对这些问题进行优化.优化后的算法不仅把节点剩余能量作为簇头选举的考量标准,而且节点在晋升为簇头时还对簇头之间的距离进行约束,避免造成簇头节点过于密集的问题.此外,接近sink节点的普通节点直接把数据传输到sink节点.通过仿真结果可以看出,优化后算法的网络生命有明显提高,数据传输能力也得到较好的改善.

基于优化设计线性矩阵不等式的三相DC-AC变换器鲁棒性跟踪控制

介绍了一种优化设计的鲁棒性控制技术,针对逆变系统中可能存在的不确定性,如滤波电感值,滤波电容值,通过状态反馈和整合跟踪错误,优化设计线性矩阵不等式(LMI),获得状态估计器最佳增益,使收敛速度最大化,在同步dq坐标系中加以描述,采用空间矢量调制技术实施。仿真结果和实验测试证明该优化控制方法具有良好的跟踪性能。

基于改进Canopy-FCM的光伏电站动态特性聚类算法

为了准确分析并网光伏电站的动态特性,提出一种基于Canopy-模糊C-means(fuzzy C-means, FCM)聚类算法的等效建模方法。在传统聚类指标选取方面,通过详细的数学模型,推导并网逆变器控制系统的传递函数,并以闭环传递函数的零极点表达式为基础,提出一种新的聚类指标。为改进FCM聚类对初始聚类中心和外部聚类中心的敏感性,采用Canopy算法确定初始聚类中心和聚类个数,提高聚类算法的准确性和效率。算例研究验证了所提方法的有效性。