军队院校研究生培养机制改革构想及实践--空军工程大学研究生培养机制改革初探

分析了军队院校在研究生培养机制上存在的突出矛盾与问题,提出了军队院校研究生培养机制改革的思路和原则。结合空军工程大学实际,设计了以科研为主导的招生机制、导师管理机制、师生一体的学业考核奖助机制、创新扶持机制和全程质量控制机制。

国家“985工程”高校办学实力分析及对军队综合大学的启示

从国家"985工程"高校评价指标体系入手,在办学类型和目标定位、学科规模和学科水平、培养规模和师资水平、科研成果和学术水平四个方面,对军队综合大学和"985工程"高校的办学实力进行了比较分析;最后,对军队综合大学的发展进行了思考。

浅谈空军综合大学图书馆的整体建设

本文从重点保障信息资源、加速完善设施砹备、着力提升服务能力、尽快落实标准规范、重视建设人才队伍等几个方面闸述了作者对十空军综合火学图书馆建设的设想。

无人飞行器航迹规划的工程化稀疏A~＊算法

针对无人飞行器(unmanned aerial vehicle,UAV)低空突防的作战任务背景,结合工程实际,提出了一种面向工程化应用的稀疏A*算法求解航迹规划问题。考虑到UAV的机动性能、任务要求、作战环境威胁等因素,分别从UAV的最大转弯角度、最小直飞距离和最大航程等约束条件对稀疏A*算法的节点搜索策略进行了设计。针对以固定角度进入目标的任务要求,引入虚拟威胁圆满足UAV最大转弯角限制。同时,设计了航路点信息结构,并采用双向链表进行存储;提出了基于最小二叉堆的OPEN表维护方法,提高算法的实时性。最后,通过规划实例对方法进行了验证。

现代大学制度对军队综合大学制度建设的启示

培养社会所要求的高级专门人才，建设与社会需求和环境协调发展的高等教育制度和体系，办好现代大学，加强政府对整个高等教育系统运作的宏观管理，是高等教育活动的主要方面。作为国家高等教育的重要机构，大学承担着人才培养、科技创新和社会服务等多项职能。在某种程度上。

探索工程硕士技术开发能力的培养

快速提高自主创新能力是我国经济发展的重要任务,是增强我国综合国力和竞争力的迫切需要,是从根本上保障国家经济安全的迫切需要。为提高自主创新能力,必须加快建设产学研结合的技术创新体系。工程硕士肩负着国家经济和社会发展的重任,是技术创新的实践者,不一定紧跟世界科学技术发展的前沿,但应当具备过硬的解决实际工程问题的能力和动手能力。在工程硕士培养过程中应着重培养学生完整的工程理念,使学生具备宽阔的工程视野,有能力作出准确的工程决策。

等离子体射流点火器点火特性的实验研究

为获得直流电弧等离子体射流点火器的点火特性,在实验燃烧段中进行了丙烷/空气混合气的点火实验,并与常规电火花点火器进行了对比。研究了2种点火方式下可燃混合气的点火过程,燃烧温度随时间的变化,点火延迟时间随可燃混合气余气系数的变化。实验结果表明:等离子体射流点火时,可燃混合气的燃烧温度上升速率大于电火花点火的,但2种点火方式下的稳定燃烧温度均为1 053K;等离子体射流点火延迟时间小于电火花点火的。

多UAV协同搜索的博弈论模型及快速求解方法

在分布式模型预测控制(DMPC)方法框架下,提出了一种局部Nash最优的分布式搜索优化决策方法.设计了基于人工势场的协同机制,给出了势场的形成条件,在此基础上建立了多机协同的图论模型.引入局部Nash最优的定义,通过在连通分量的局部范围进行Nash最优迭代,降低了问题的求解维度.建立了以节点出度刻画UAV决策优先度的模型,根据决策偏序关系,提出了对称、主从、主从-对称3种决策形式,并给出了相应的Nash、Stackelberg和Nash-Stackelberg的博弈模型,理论推导了该方法的计算复杂度.采用MPC和粒子群(PSO)优化相结合实现单架UAV的最优决策.仿真结果表明,所提出的方法能有效降低问题的求解规模和通信负担.

空气放电等离子体助燃激励器的动力学机理

为了研究空气放电等离子体助燃激励器介质阻挡放电(DBD)的动力学机理从而完善等离子体助燃理论,通过对能量传递方程、组分粒子浓度方程以及Boatman方程进行耦合,建立了等离子体动力学模型,利用动力学模型对不同放电时间、放电频率条件下氮系粒子浓度和氧系粒子浓度的变化规律进行了研究。结果表明:在等离子体的演化过程中,由于不同活性粒子产生与消亡的机理不同,所以不同活性粒子的粒子浓度在放电过程中随放电时间与放电频率的发展而呈现出不同的变化趋势;对于衰减迅速的粒子,放电时间与放电频率的增大对粒子浓度几乎无影响,而对于N、O3等衰减较慢的粒子,其粒子浓度最大值会随放电时间与放电频率的增加而增大。

基于劣化度的装备健康状态评估模型

为了准确评估装备的健康状态,实施装备的状态维修,引入劣化度概念,结合装备的特点,确定了以装备特征参数劣化度为评估指标,运用变权模糊理论,建立了基于劣化度的装备健康状态变权模糊综合评估模型。结合地空导弹装备实际工作,进行了实例分析,验证了该方法的准确性和有效性。

信息系统安全体系结构发展研究

在简要回顾信息系统安全体系结构(ISSA)发展历程的基础上重点分析了ISSA的定义、研究意义、研究主题和思路、ISSA学科性质及方法论等基本问题,探讨了未来进一步发展ISSA在理论、技术、实施、应用4个领域所面临的挑战和未来走向。最后在结论部分简要分析了ISSA的局限,并提出了"信息安全学科与系统科学在认识和理论(即基础科学)层次的融合是从根本上解决信息系统安全问题的主要趋势和有效途径"的观点。

基于支持向量机的压力传感器校正模型

针对压力传感器输出特性受温度变化和电压波动影响的问题,提出了应用支持向量机对压力传感器输出特性进行非线性补偿的校正模型。校正模型利用支持向量机具有逼近任意非线性函数的特点,通过建立压力传感器输出特性与其实际电压值之间非线性映射关系的校正模型,实现压力传感器非线性补偿校正。实验结果表明,最大相对波动从22.2%降为0.64%,能有效地消除温度和电压波动的影响,在校正模型的输出端得到期望的压力传感器输出特性。

单次放电空气等离子体的动力学机理

为研究单次放电空气等离子体动力学机理,完善等离子体助燃理论,通过耦合组分浓度方程、能量传递方程以及Boltzmann方程建立等离子体动力学模型,分别对单次空气放电等离子体中的电子能量损失、氮粒子和氧粒子浓度的演化规律进行了研究分析。结果表明:电子能量损失主要存在于电子与氮、氧分子间的振动激发、电子态激发以及氮分子的电离等过程;随着时间的增长,氮分子振动激发态、氮原子粒子浓度先快速增加然后基本保持不变,氮分子、氮原子电子激发态、O2(b1)、氧原子以及氧原子电子激发态粒子浓度先增大后减小,而O2(a1)粒子浓度则不断增大。

VxWorks中任务恢复机制的设计与实现

软件容错技术是保证系统高可靠性及高可信性的有力工具。设计并实现了一种在VxWorks系统下基于检查点的任务恢复机制。通过对VxWorks系统下检查点文件内容的分析,采用3种方法来解决检查点的任务恢复问题:基于内存预先分配的主动内存管理,解决任务恢复时数据内存地址变化的问题;建立系统内核对象池,实现支持多任务之间同步和通信的内核对象的恢复;设计用户层任务恢复中间件,实现用户级检查点设置和任务恢复。最后设计基于VxWorks和PowerPC的计算平台原理样机,通过对单任务、多个单任务、多任务通讯、以及多任务协调工作4个测试用例的分析表明,所设计的基于检查点的任务恢复实现方案能正确保存任务关键信息及保证任务恢复的正确性和一致性。

基于人工免疫聚类的异常检测算法

提出一种基于人工免疫聚类的异常检测算法,采用基于距离的异常度量因子,可以方便地筛选数据集中最突出的异常数据,能够依据不同的安全策略调节异常容忍因子,从而平衡检测率和漏报率之间的矛盾。实验结果表明,该算法采用无标记的训练数据集,能自动适应不同的网络及应用环境。

无源雷达系统探测与定位能力分析

针对无源雷达系统探测空域,研究了无源雷达系统单站探测远界与低界模型,并建立了组网探测空间模型。针对无源雷达系统定位能力,分析了三维空间时差定位方法,及三维空间时差定位精度。以机载电子干扰系统为探测目标,通过定量方法分别对无源雷达系统探测及定位能力进行了仿真分析。仿真分析表明:研究的相关方法与结论,对明确未来无源雷达系统需求、指导无源雷达系统的部署与使用等方面具有意义。

基于PSO的自抗扰飞行控制律参数优化方法

提出了一种基于粒子群优化(PSO)的自抗扰(ADRC)超机动飞行控制律参数优化方法。分析了自抗扰超机动飞行控制律的参数取值和调节问题,讨论了扩张状态观测器(ESO)中非线性函数的系数对系统性能的影响,并给出了系统的性能指标函数。在给定的参数范围内,采用标准的PSO算法对ESO中非线性函数的系数进行了参数优化,优化结果表明:这种算法可以按性能指标搜索到近似的最优参数。采用该算法得到的参数对超机动飞行控制律进行了数字仿真。仿真结果表明:控制律具有良好的动态和稳态性能,该参数优化方法是有效的。

组网条件下防空导弹武器系统可靠性建模

为研究防空导弹武器系统组网后的可靠性建模问题,探讨了防空导弹武器系统组网原理,分析了组网的拓扑结构,对组网条件下防空导弹武器系统的任务剖面进行了研究,利用网络分析的方法建立了可靠性模型,并对模型进行了实际解算,取得了满意的结果。

基于支持度的多传感器信息融合算法

目前多传感器融合算法大都需要先验知识,而现实环境中常常无法满足。为有效解决这一问题,在信息融合中利用指数衰减函数引入了支持度的概念,进而设计了两种不依赖任何先验知识的基于支持度的多传感器信息融合算法。最后,应用该算法对3部雷达的观测数据进行处理,实验结果表明,该算法有较好的融合效果,并具有计算简单的特点。

基于多尺度稀疏字典的SAR图像目标识别方法

针对合成孔径雷达目标识别问题,提出一种基于多尺度稀疏字典的SAR图像目标识别方法。稀疏字典选择是稀疏表示中的关键问题之一,该方法利用小波多尺度分析构造过完备稀疏字典,将训练样本图像在小波解析域中进行小波多层分解,充分利用小波多尺度分析突出图像局部特征的特点,并和过完备稀疏表示有效结合组成级联字典。通过求解测试样本相应的稀疏系数矢量并根据系数矢量中对应训练样本类别的重构误差判定目标类型。实验结果表明,该方法在识别前无需对SAR图像进行预处理,具有良好的识别效果。