2020年美国航空航天医学会(AsMA)学术年会论文集有关文献分析

目的通过对2020年美国航空航天医学会(AsMA)学术年会论文集航空医学有关文献进行分析,掌握国际航空医学研究的进展,为进一步开展该领域的研究提供参考借鉴。资料来源与选择2020年美国航空航天医学会(AsMA)学术年会论文集航空医学有关学术论文。资料综合在简要回顾87个专题年会文献基础上,对航空医学以下5个方面研究成果进行了概述:高空和加速度生理、飞行员心理选拔、人机工效学、空间定向障碍与飞行事故、弹射救生。结论回顾了2020年美国航空航天医学会(AsMA)学术年会论文集的航空医学部分研究成果,介绍了加速度暴露的生理影响、抗荷训练的效果评估、战机和飞行员装备人机工效方面急需解决的问题、发生飞行错觉的情况和空间定向障碍的原因、新型弹射救生座椅的优点等,以上研究成果对于进一步开展航空医学研究,保障飞行员的生理心理健康和飞行安全有一定意义。

基于脑氧饱和度的加速度致意识丧失预警模型研究

目的基于脑氧饱和度,针对不同加速度暴露模式下飞行员的加速度致意识丧失(G-LOC)状态进行预警。方法选取33名志愿者进行载人离心机训练,施加不同的加速度暴露模式,并完成脑氧饱和度等生理指标的测量,建立超限学习机(ELM)模型对G-LOC状态进行预测。结果所建立的G-LOC预警模型在载人离心机训练的试验数据上表现较好,平均准确率为93.61%,几何平均数为0.9637,真阳性率为99.45%,真阴性率为93.51%。结论本研究所建立的基于脑氧饱和度的ELM模型可以有效预测G-LOC临界昏厥状态。未来可以在扩大样本数据量,在飞行训练与作战实际的基础上,进一步完善基于脑氧饱和度的G-LOC预警机制的构建。

基于二元Logistic回归的抑郁状态快速筛查预警模型研究

目的构建基于多指标信息融合的二元Logistic回归抑郁状态快速筛查预警模型,以降低测评条目的表面效度,提升抑郁状态评估结果的准确性和客观性。方法采取整群抽样,对86名受试者(其中41例为抑郁状态患者组,45名为正常人群对照组)进行系列问卷调查,综合应用焦虑自评量表(Self-rating Anxiety Scale,SAS)、抑郁自评量表(Self-rating Depression Scale,SDS)、核心自我评价量表、Herth希望量表、自尊量表、社会支持量表和中国大五人格问卷简式版等7类量表对受试者进行测评,整理数据并进行描述性统计、t检验、Pearson相关分析和二元Logistic回归分析。结果①41例抑郁状态患者中,SAS、SDS量表得分均≥40分的24例(58.54%),得分至少有1个≥40分的33例(80.49%),得分均<40分的8例(19.51%);②86名受试者在SAS与SDS量表测评中得分呈正相关(r=0.921,P<0.01);③抑郁状态患者组和正常人群对照组在核心自我评价、Herth希望、自尊、社会支持量表和中国大五人格问卷简式版的12项心理指标上差异具有统计学意义(t=-15.721~16.997,P均<0.01);④86名受试者在SAS和SDS量表测评中的得分与上述12项心理指标均有相关性(r=-0.879~0.820,P均<0.01),其中SDS得分的相关性更高;⑤综合上述12项心理指标,采用二元Logistic回归方法建立抑郁状态判别预警模型,结果表明核心自我评价和人格-严谨性2个指标在模型中拟合效果较好,模型预测的总体准确率达96.51%,其中对正常人群的预测准确率为95.56%(43/45,2名假阳性),对抑郁状态患者的预测准确率为97.56%(40/41,1例漏诊)。结论抑郁状态快速评估预警的二元Logistic回归模型比SAS和SDS量表包含的测评条目更少、操作更简单,对抑郁状态判别的敏感性更高,且能够有效避免因SAS、SDS量表表面效度过高导致被测者有意掩饰或自我赞许效应等不能如实作答的难题。

实现14亿人民健康的原理和途径——新时代中医现代化系统工程

本文由杨雪琴教授的丈夫俞梦孙院士和女儿杨英为纪念杨雪琴教授从"心身医学"发展到"健康医学"的学术思想,以及她为人民大众服务的行医宗旨而作。并将健康医学模式从心身皮肤病的诊治拓宽到实现14亿人民健康的原理和途径。杨雪琴教授是我国著名的皮肤领域专家,一生都致力于心身皮肤病的临床与基础研究,用最温暖的治疗方法给皮肤病患者带来希望。杨雪琴教授提倡"健康医学模式",她主张应该从了解病人的整体健康状态出发,设法使身体从失调状态重新恢复到健康状态,让机体发挥自我修复能力,从而达到自愈的目的。

采用低频旋转磁场干预高原慢性低氧损伤的初步研究

目的探索使用低频旋转磁场对高原慢性低氧损伤的干预效果。方法选取11名志愿者进行连续14 d(60 min/d)低频旋转磁场干预,在干预前后测量血压、血氧饱和度、血常规和血生化等指标。结果经过低频旋转磁场干预后,红细胞计数、血红蛋白浓度、红细胞压积和血尿酸的下降幅度分别为6.16%、5.92%、6.06%和5.61%。与干预前指标相比较,干预后红细胞计数、血红蛋白浓度、红细胞压积下降幅度差异均有统计学意义(t=2.56、2.89、2.41,P=0.014、0.008、0.018),且受试者的收缩压、白细胞计数和血小板计数均有下降(t=2.49、2.91、3.46,P=0.016、0.008、0.004)。结论低频旋转磁场干预改善血液循环的红细胞功能调控,可以有效缓解高原慢性低氧损伤,未来有望形成基于人体自组织能力的系统化的慢性高原病防治方案。

飞机救生爆炸切割脉冲噪声检测实验仿真设计

目的为科学精准防护飞机救生爆炸切割脉冲噪声造成的听觉损伤,进行飞机救生爆炸切割脉冲噪声检测实验仿真设计。方法按照脉冲噪声听觉损伤安全限值规定的超压评价标准,根据爆炸冲击波超压计算经验公式,分析飞机救生爆炸切割脉冲噪声超压估算的比例距离与飞机座舱内炸测点的关系。其次根据飞行员弹射操作瞬间时空特征,以及飞机座舱和座椅弹射设计,分析并仿真飞机救生爆炸切割瞬间场景,搭建炸测点位置可调整的实验平台,精准仿真座椅各位置姿态的炸点、测点位置。最后进行地面爆炸切割检测实验,收集分析实验数据。结果基于飞机救生爆炸切割的座舱场景完成仿真设计。2次实验计算得到脉冲噪声超压值分别为165.9、165.2 dB,与实验测量曲线的脉冲噪声峰值接近;实验测得头盔隔声值为21.8 dB,与头盔实际隔声值(22 dB)接近,表明仿真实验检测数据与理论计算数据具有较好的一致性。结论飞机救生爆炸切割脉冲噪声检测实验仿真设计可为飞行员听觉损伤防护等研究提供数据支撑。

基于动态柯氏音趋势图分析心血管功能状态与寻常型银屑病的相关性

目的基于可视化血压测量中动态柯氏音趋势(DKT)图数据分析心血管功能状态与寻常型银屑病(PV)的相关性。方法选取2021年7月14日-8月31日于空军特色医学中心皮肤科门诊就诊和病房住院的52例PV患者(设为PV组),另选取2021年8月2日-8月31日于空军特色医学中心健康体检中心体检的51名健康者作为健康对照组,进行血常规检测及可视化血压测量。收集并比较两组一般资料、血压相关指标以及系统性炎症指标中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)和血小板/淋巴细胞比值(PLR);采用Pearson检验分析PV患者各血压指标与临床因素之间的关系,单因素和多因素logistic回归分析PV发病的影响因素,受试者工作特征(ROC)曲线分析各因素对PV发病的预测价值及临界值。结果对干扰因素进行校正后,与健康对照组比较,PV患者的外周血PLR、NLR以及心脏射血能力(收缩压、K-D)、外周小动脉阻力(舒张压、平均压)、血管硬化程度(K-A)明显升高(P<0.05),主动脉和大动脉血管弹性(脉压差)以及自主神经对血压稳定性的控制能力(DKT图形态)明显下降(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,体重指数、PLR、收缩压、DKT图形态为PV发病的独立危险因素(OR=1.270、1.014、1.078、6.084,P<0.05)。ROC曲线分析显示,收缩压(AUC=0.798,P<0.001)、平均压(AUC=0.748,P<0.001)、脉压差(AUC=0.719,P=0.001)、舒张压(AUC=0.696,P=0.002)、NLR(AUC=0.718,P=0.001)、PLR(AUC=0.716,P=0.001)、K-D(AUC=0.637,P=0.030)、DKT图形态(AUC=0.638,P=0.029)为PV发病的预测指标,其临界值分别为109 mmHg、86 mmHg、35 mmHg、86 mmHg、1.3、97、68、形态2。结论基于DKT图数据,PV患者心血管功能存在异常,且与PV的发生及严重程度相关。心血管功能异常以及系统性炎症指标NLR和PLR对PV的发生具有预测意义。

追忆杨雪琴教授心身性皮肤病学术精髓

杨雪琴教授是中国著名皮肤病学家,是中国健康医学模式的倡导者和践行者,并创建了中国银屑病防治研究教育专项基金委员会。她一生致力于银屑病心身疾病属性的实验研究和临床实践,为有效防治银屑病以及提高患者生活质量而不懈努力探索。本文主要围绕"银屑病心身性疾病属性的研究与实践"和"银屑病防治新理念——健康医学模式的倡导与践行"两大方面来追忆和阐述杨雪琴教授在心身性皮肤病学方面的学术见解和思想体系。

飞行员负性情绪调控颜色偏好调查分析

目的了解军事飞行员在执行重大任务期间面对紧张、焦虑、失落等情绪时,为缓解心理压力而接受情绪调控时飞行员本人喜欢看到的颜色并对之排序,比较冷色和暖色偏好人数占比的差异,并进一步分析冷暖色偏好不同飞行员的人格差异,为制定针对性较强的个性化心理服务方案提供参考依据。方法通过半结构式访谈调查105名军事飞行员在执行重大任务期间、为缓解负性情绪而接受心理放松训练时喜欢看到的颜色,根据喜欢程度得分进行颜色排序,并采用二项分布检验比较冷色和暖色偏好飞行员人数的占比差异;采用中国大五人格问卷对飞行员进行测评,按冷色和暖色偏好将飞行员分为两组,采用独立样本t检验比较2组飞行员的人格差异。结果飞行员在负性情绪状态下喜欢的颜色共涉及15种,按喜欢程度由高到低排序依次为蓝、绿、红、黑、白、黄、紫、灰、青、橙、金、粉、米、银和浅棕。前6种颜色受到明显偏爱,并且分别有33.33%、15.24%、22.86%、14.28%、7.62%、6.67%等不同比例的飞行员报告是自己“最喜欢”的颜色;对于后9种颜色,报告喜欢的飞行员比例为0.95%~17.14%,飞行员对这9种颜色的报告只是“喜欢”、均达不到“最喜欢”;在负性情绪下,对冷色偏好的人数明显多于对暖色偏好的人数,差异有统计学意义(P<0.01);对冷暖色偏好不同的飞行员,人格特征的外向性因子得分有极显著差异,具有统计学意义(P<0.01);神经质、严谨性、宜人性和开放性等因子得分差异不显著,均无统计学意义(P>0.05)。结论负性情绪调控是心理服务的重点内容,可提高飞行员平战时的心理健康水平。未来在心理服务过程中筛选负性情绪调控素材时,应参考飞行员的颜色喜好情况,综合冷暖色调偏好及人格特征进行全面考虑。

可穿戴设备:评估与监测人体生理状态的展望

本文旨在探讨当今医疗系统所面临的主要挑战,提出了一种新的医疗范式,即充分发掘可穿戴设备的潜能并和新的健康与疾病的理论体系相结合。当前生活形态相关的各类疾病已成为主要医疗支出,并随人口老龄化不断增加。可穿戴设备正逐渐成为以疾病预防和管理为重点的大规模医疗健康系统的关键技术。微型传感器、系统集成、物联网、人工智能、5G等技术的进步使得可穿戴设备能够实现与医疗设备相当的高质量检测。通过各种物理、化学和生物传感器,可穿戴设备以无创或微创的方式持续监测体征信号,包括心电图、脑电图、呼吸、血氧、血压、血糖、活动等。通过融合复杂系统观念和非线性动力学方法,我们发展出一套崭新的连续动态生理信号分析理论——动态生物复杂度,动态信号分析的结果可以为疾病预防、诊断、治疗和管理提供重要信息。此外,可穿戴设备还可以作为连接医生和患者的重要桥梁,通过跟踪、存储患者数据,并与医疗机构共享患者数据,实现对患者的远程或实时健康评估,为精准医疗和个性化治疗提供技术支持。可穿戴设备在医疗领域有着广泛的前景,将成为医疗系统转型的重要推动力。同时,也将推动我们对于健康和疾病的认识和理解更为深入和全面,带来革命性的医疗变革。