时空行为视角下道路拥堵机制与策略研究——以上海翔殷路隧道为例

城市道路拥堵是时间与空间交织形成的复杂问题。在城市空间格局基本定型的背景下,从往往被忽视的时间维度切入,有望提升城市运行效率并促进可持续发展。以上海翔殷路隧道为例,利用手机信令数据,从时空行为视角深入剖析道路拥堵的形成机制,并提出“因时因地”的缓堵策略。研究发现,人群活动产生的交通流在局部路段存在复杂的时空叠加和时空转换关系。多组不同出发地和目的地的交通流,经过时间和空间等效转换后发生流量叠加,且叠加后的总流量超过道路承载能力,从而形成拥堵高峰。针对这一问题,根据不同人群出行模式的时空特征,提出刚性错峰和弹性引导等差异化策略,通过多情景设定评估不同策略的优化潜力,为缓堵政策制定提供多情景参考。基于时空行为特征的分析方法和策略思路不仅为道路拥堵治理提供借鉴,也可推广应用于理解和解决城市中的其他复杂问题,为城市精细化管理和可持续发展提供新的思路。

ChatGPT命制高中数学试题初探

ChatGPT等AI写作工具的出现,给人类创作带来了很多新的启示.本文通过与ChatGPT的连续交流对话,探究其在高中数学试题编制方面的潜力.研究发现,现阶段ChatGPT在命题过程中表现欠佳,存在着各种各样的问题.在借助ChatGPT进行命题时必须要慎重,有选择地借鉴.