食品用塑料包装的质量检验方法探讨

随着生活水平的提高,人们对健康问题的关心程度也越来越高。不同类型的食品用塑料包装的特性各有不同,为了更好的保护消费者的健康,需要对食品用塑料包装有一个更加全面的认识。本文主要从食品用塑料包装的现状和优势,以及食品用塑料包装的质量检验方法进行讨论,并且为食品用塑料包装的质量检验方法提出一些建议。

食品微生物检验的质量控制

微生物检测技术应用于食品检验以确保食品安全和健康,为人们创造一个良好的食品安全环境,医学和生物学的不断发展,微生物检测技术或取得突出进展,也应利用质量控制逐步实现标准化、规范化,在食品微生物检验方面,应确保检验质量,提高安全意识,实施食品安全标准,严格保证食品卫生安全,严格执行各项作业环节,进一步提高微生物检测的效率,为预防疾病做出更大的贡献.

电器产品模拟公路运输振动试验标准的比较分析

电器产品在投入使用前均需经历运输过程,运输中的振动会对产品的寿命及可靠性产生一定的影响,有必要通过模拟运输振动试验来检验电器产品的耐运输振动性能。结合运输振动的有关标准,给出了进行模拟运输振动试验的实验指南,总结出了样品的安装、运输振动试验的构成、加速度密度谱的选择等要点。比较分析了GB/T 2423、GB/T 4857、ISTA 3A、ASTM D4169-16、GJB 150等常见的运输振动标准中加速度密度谱振动量级的严酷程度,给出了如何选择合适运输振动标准的建议,以便需运输的产品更好地开展模拟公路运输振动试验。分析结果表明军用标准运输振动试验量级均高于民用标准,民用GB/T 2423系列标准推荐运输振动试验量级也较大;大多数产品进行运输振动试验时选用GB/T 4857.23公路通用振动标准谱进行试验即可。

免疫检测技术在食品检验中的应用

随着免疫学技术在食品领域的应用,食品检测技术的发展更加突出,大量商业化生产的免疫检测试剂盒也涌入市场,为食品检测提供了便利,免疫检测技术在食品检测中的应用前景也越来越广阔.

锂离子电池组状态实时监测与均衡充电

以4只18650型锂离子电池为对象,提出基于并联均衡稳压的均衡充电方法。当某1只电池电压达到设定的截止电压时,被动导通的稳压电路使充电电流流向稳压电路,起到分流的作用,单体电池的电压达到设定值,从而实现均衡调节。搭建由稳压管TL431、晶体管TIP42C及二极管等组成的均衡稳压电路,以STM32F103C8T6为控制器、用OLED屏显示电压,组成均衡充电系统。该方法能对锂离子电池组的充电进行均衡,各单体电池的电压误差低于0. 5 V。

非四线制锂电池组实时电压检测校正方法研究

针对锂电池LIB(Lithium-ion pack)组非四线制状态下的线压降补偿问题,提出了一种锂电池组充放电过程中电压实时采样校正新方法。该方法通过分析锂电池组充放电过程中线压降机制,研究各单体处于不同充放电组合状态时对采样的影响,实现对锂电池组电压信号实时有效监测。实验结果表明,在锂电池组工作状态下电压采样过程中,该方法能够有效解决非四线制锂电池组电压采样问题,采样电压与锂电池组单体实际电压差异在5 m V以内。所提出的非四线制线压降补偿方法能够有效解决锂电池组实时准确采样问题,能够准确表征锂电池组实际工作状态。

光与近视研究综述(一)

近视对人类视觉的威胁与日俱增,给人类的工作与生活带来极大不便。近视分为屈光性近视与轴性近视。从产生与发展机理来看,这两种类型的近视都与光环境密切相关。不同特征的光环境对人眼近视所造成的影响不尽相同,影响过程与机制较为复杂。前人关于光对近视的影响方面的研究已开展较多,但研究结果差异较大甚至互相矛盾。并且已有研究各自集中在不同的角度,无法形成较为完整的体系。出现这种问题的根源是这些研究局限在各自的层次,在研究方法上过于单一,导致研究结果缺乏普遍性与体系性。本文从近视的产生与发展以及光环境影响机制入手,综述了前人关于光对近视影响的研究。通过对已有研究方法与研究体系的评论,关于未来光与近视领域的研究应当如何开展提出了建议。

四川平武的白钨矿、锡石和绿柱石宝石

四川平武产出世界十分稀少和珍贵的桔红色和桔黄色透明白钨矿、亮黑色锡石、无色透明的板状绿柱石。它们既是重要的宝石原料 ,又是珍贵的矿物晶体观赏石 ,具有极高的观赏、收藏和经济价值。

基于电路等效的磷酸铁锂材料电池建模研究

为了完整地了解磷酸铁锂电池的内部结构及工作特性,需要进行等效建模对其进行精确的参数辨识。以容量10Ah的磷酸铁锂电池为研究对象,选取PNGV模型进行特性分析,并用最小二乘法进行参数辨识。通过磷酸铁锂电池的充放电实验,表征出电池的充放电特性;通过OCV与SOC的标定实验,拟合出OCV与SOC之间的函数关系;通过HPPC实验研究,利用公式对模型各个参数进行计算,再通过最小二乘法拟合得到各参数的非线性规律。通过实验估算出PNGV模型中电容Cb的变化趋势,在客观上体现出电池对电量变化的敏感程度。以上几种实验结果表明,模型仿真与实测结果之间的误差平均值约为3.062 mV,最大误差为37 mV,基本反映出磷酸铁锂电池的工作特性,为动力电池的SOC估算及磷酸铁锂电池应用领域的仿真研究提供了理论基础。

应用OPA柱前衍生法测定西红柿中的谷胱甘肽

研究了采用OPA柱前衍生法测定西红柿中的谷胱甘肽。通过ODSC─18柱分离，流动相为60％的0．15mol／L乙酸钠溶液（pH7．0）和40％的甲醇。荧光检测器波长为：EX：340nm和EM：420nm。回收率为99．78－99．87％，变异系数（CV）为1．19％。

基于电力电子实验平台的复杂电路设计及其故障分析

文章通过对DJDK-1型电力电子技术及电机控制实验装置的研究,探索了应用两台实验平台挂件组成双桥串联12脉波整流电路的方法,并对其进行了故障模式分析,提出了对应的故障诊断方法。

一种鉴别酱香型白酒真伪度技术方法的研究

采用近红外光谱分析法,建立一种鉴别酱香型白酒真伪度的技术方法,同时为建立酱香型白酒红外指纹图谱库提供科学的研究数据。研究结果表明,近红外光谱分析技术,具有特征明显、专属性强的特点,且操作方便、快速,是一种分析鉴定白酒的理想方法。

基于Thevenin模型和UKF的锂电池SOC估算方法研究

为解决在多种工况下锂电池实时估算困难、估算精度不高等问题,以三元锂电池为研究对象,建立Thevenin模型,对电池的工作特性进行表征。综合多种工况对锂电池工作特性进行研究分析,避免了依据电池内部复杂结构建立等效模型的困难。考虑到估算初期荷电状态(SOC)准确性对于后期估算的重要性,首先用开路电压法标定初值,然后运用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法进行估算跟踪。UKF算法基于无迹变换,没有忽略高阶项,对于非线性分布具有较高的计算精度。在Matlab/Simulink中搭建仿真模型并结合多种工况数据进行分析。试验结果表明,Thevenin模型能够较好地对锂电池SOC进行估算,收敛速度快、跟踪效果好且能将估算误差控制在0.8%以内,验证了UKF在对锂电池进行SOC估算时具有较高的精度。

基于纳米材料的免疫传感器研究进展

本文根据纳米材料的分类,分别对近三年来零维、一维、二维纳米材料,以及多种纳米材料共修饰的免疫传感器研究进展进行了系统介绍,并展望了其研究和应用前景。

基于AEKF算法的三元锂电池SOC估算方法研究

锂电池的荷电状态(state of charge, SOC)作为锂电池的重要参数之一,其估算精度对锂电池的管理有很大影响。扩展卡尔曼滤波算法作为常用的SOC估算方法,忽略了噪声变化对SOC估算的影响,在运用时会出现噪声误差累积的情况。自适应扩展卡尔曼滤波算法能对扩展卡尔曼滤波算法估算SOC时的噪声进行修正。实验结果表明,该方法能有效提高SOC估算精度。在动态应力测试工况下,估算精度提高2%;在北京公交纯电动客车动态应力测试工况下,估算精度提高0.39%。该方法能够提高实际应用中的SOC估算精度,从而可以提高锂电池的管理效率。

高效液相色谱法同时测定菌液中5种有机酸的含量

建立了利用高效液相色谱同时测定粪产碱杆菌菌液中5种有机酸代谢产物的分析方法。采用Agilent Eclipse XDB-C18色谱柱(4.6×150 mm,5μm),流动相为V(磷酸氢二钠)∶V(甲醇)=97∶3,流速0.6 mL/min,检测波长210 nm,柱温35℃,进样量20μL。结果表明,该方法在12 min内简便快速地分离出5种有机酸(丁二酸、乳酸、柠檬酸、乙醛酸和苹果酸),且峰形良好、分离度好,线性范围内各酸的浓度与色谱峰面积的线性关系良好,相关系数不低于0.9995,加标回收率为99.22%~103.60%,相对标准偏差小于5%。该方法简便快速,具有前处理简单、分离效果好、精密度高、回收率高等特点,可用于同时测定菌液中5种有机酸的含量。

白酒中塑化剂GC-MS检测方法的研究

以邻苯二甲酸二丁酯(DBP)、邻苯二甲酸二(2-乙基)己酯(DEHP)、邻苯二甲酸二异壬酯(DINP)3种邻苯二甲酸酯类塑化剂为例,通过改进气相色谱-质谱法测定条件,研究得出适合白酒中塑化剂检测的方法。并采用不同包装的6个未知酒样进行方法应用测试,测试结果显示DBP含量高达2.03mg/kg,DEHP、DINP含量均在限量范围之内。

基于Thevenin模型和自适应卡尔曼的SOC估算研究

精确的荷电状态(SOC)值在电池的应用开发中具有重要的意义。选择合适的滤波算法是精确估算的前提。由于扩展卡尔曼滤波(EKF)中噪声的给定值与实际工况下噪声的统计特性不符,导致估算精度低。为提高S0C估算精度,构建能准确反映锂电池工作特性的Thevenin电路模型。在此基础上,构建状态方程和观测方程,提出自适应卡尔曼滤波(AKF)算法。利用混合动力脉冲能力特性(HPPC)试验对模型参数进行辨识,通过MATLAB/Simulink建模仿真,分析锂电池分别在恒流放电和动态工况下S0C估算的精度。试验表明,Thevenin模型能够良好地表征锂电池的工作特性且能较好地进行S0C估算,参数辨识、恒流放电工况、动态工况下的最大误差分别控制在0.4%、0.2%、0.1%以内,验证了AKF应用于锂电池S0C估算的优越性。

无人机锂电池电路等效和荷电状态智能计算估计

锂电池电池管理的核心是电池荷电状态(SOC)的实时准确估算。为精确实时估算SOC值,以无人机(UAV)锂电池为研究对象,建立戴维南等效电路模型,对电池进行试验测量、研究分析。首先,运用开路电压法标定锂电池的估算初值,在卡尔曼滤波算法的基础上进一步改良优化得到扩展卡尔曼滤波(EKF)算法。然后,将该算法运用到SOC估算中,即可在较短时间内高精度的估算出无人机锂电池的实时SOC值。在MATLAB/Simulink中搭建对应电池模型输入算法进行运行,并对得到的结果与实际数据进行比较、论证。试验表明,基于戴维南模型的EKF算法能很好地对无人机锂电池SOC进行估算,收敛效果好而且估算精度高于98.5%。扩展卡尔曼算法可以很准确地估算出无人机锂电池的实时SOC值。