基于运输智能化的国家地方联合工程实验室建设

通过对以"综合"与"智能"为核心的综合交通运输体系建设和发展的分析,以及在提升交通运输系统的技术水平的基础上,讨论综合交通运输国家地方联合工程实验室的建设。综合交通运输国家地方联合工程实验室的建设能够提升综合交通跨地域、跨行业服务管理能力,强化整合行业资源、强化企业技术创新的主体地位,提高西部乃至全国综合交通运输行业的整体自主创新能力,促进交通运输行业可持续发展,从而提升综合交通运输在国民经济发展中的作用。

交通运输类虚拟仿真实验教学体系的构建与实践

通过构建交通运输类虚拟仿真实验教学体系,着重破解在实验教学中存在的虚拟仿真实验教学资源共享不充分,实验教学与行业产业需求匹配脱节,缺乏多岗位协同和多场景模拟以及实验内容与现有教学环节融合度不高等问题。聚焦高铁列车调度指挥、库存管理与自动化仓储、城市轨道交通调度指挥等关键问题,以点带面,重点打造了系列国家级、省级高阶性虚拟仿真实验教学课程,紧密融合交通运输类专业课程体系,构建符合交通运输类的人才培养模式,实现贯通式人才培养过程,提出并实践了4个“二一”虚拟仿真实验教学方法,为虚拟仿真实验课程的教学改革与实践提供了支撑。

交通运输工程专业虚拟仿真实验中心硕士实践基地建设

交通运输工程专业具有显著的工程应用特点,实践性强,与运输生产活动联系十分紧密。要求培养具有工程应用与学术能力的复合型创新人才。针对交通运输工程专业的人才培养现状及培养中存在的问题,结合我校近年来的教学实践,依据交通运输工程专业的发展规划及要求,提出建设理论教学和实践教学相结合的校内实践基地,依托虚拟仿真实验教学中心,打造虚实融合的教学模式,构建现场教学、工程实践、科研实践相互连接的"三位一体"新型人才培养体系,对于培养应用型、研发型和创新型人才具有重要的作用。在此基础上,通过制定基于综合评价法的实践基地评价方案进一步发现教学中存在问题与不足,促进实践基地的建设和发展,提高教学实效。

跨区域综合交通运输网应急预案编制技术研究

为减少突发事件的危害,满足各区域的应急需求,结合跨区域综合交通运输网的特点,针对突发事件下跨区域综合交通运输网,进行应急救援预案编制技术研究。阐述了跨区域综合交通运输网应急预案编制的技术路线,明确应急预案的核心要素与编制步骤,提出了“总体预案+应急行动指南+专项预案”的跨区域综合交通运输网应急预案结构模式。该预案编制技术能够对突发事件下跨区域综合交通运输网应急救援的预案编制提供有效的参考和科学的指导。

区域多制式轨道交通运输组织协同模式研究

采取适宜的运输组织协同模式是提升区域轨道交通系统总体效能和服务质量的重要保障。本文总结了国外部分典型区域轨道交通运输组织协同发展的特征和国内区域多制式轨道交通的发展情况,分析了协同运输组织的主要需求。在此基础上,划分了衡量多制式轨道交通运输组织协同程度的四个等级,提出了完全独立、信息共享、合作协同、主辅协同以及一体化运输组织五种协同模式,阐明了每种模式的协同形式及决策流程,分析了区域轨道交通协同运输处于不同发展阶段下适宜的协同模式,为我国区域多制式轨道交通一体化发展提供了理论基础。

交通运输专业生产实习的过程优化探讨

高校的生产实习教学是实践教学的重要环节。交通运输专业构建了多层次、系统化的实践教学体系,分析了目前生产实习教学中存在的问题,从改良生产实习过程控制的角度,提出了改进措施,并指出了控制的关键环节。加强实践教学,提高教学质量,才能培养适应国家、社会、市场需求的复合知识应用型人才。

成渝西昆钻石经济圈发展与交通运输专业人才培养

推动成渝西昆钻石经济圈的发展,融入"一带一路"国家战略,是建设新型功能强大、智能高效的一体化综合交通系统的要求。顺应这一智能化综合交通系统对交通运输专业人才在数量、质量和综合素质等方面的需求,人才培养工作应着重改革人才培养模式,协调通识教育与专业特色,在打造实践教学平台和加强科研创新训练等方面进行资源整合和凝练提升,使交通运输专业人才具备扎实的基础理论、较高的综合素质、突出的实践动手能力和科研创新能力。

基于行动研究理念的交通运输专业实践教学探索

行动研究理念在交通运输专业实践教学中的引入,实施关键在于"计划"、"行动"、"观察"、"反思"四个要素。计划是基础,需明确所研究的问题,做好研究计划;行动是关键,实施路线按照"参与—改进—公开"进行;观察是重要环节,对教师及其研究团体的行动背景、实际环境、行动过程及行动结果进行监督;反思是目的,反思的同时并制定下一阶段研究的计划。坚持在行动中研究、由行动者研究、视问题为课题、工作为研究、教师为专家的方法,建立以研究为理论指导,以实践教学为实践导向的交通运输专业实践教学框架。

交通碳排放研究综述::核算方法、影响因素及作用机理

交通运输业是碳减排的重要行业,关于交通碳排放核算方法、影响因素及作用机理的研究一直是交通碳排放研究领域的一个热点。本文从交通碳排放量核算方法、交通碳排放影响因素辨识、交通碳排放作用机理分析三个方面来进行综述。在交通碳排放量核算方法部分按照直接获取、“自上而下”法、“自下而上”法、机动车排放模型四种方法进行分类。在交通碳排放影响因素辨识部分从IPAT模型、Kaya恒等式、直接选取三点进行综述,并对近年学者们选取的影响因素进行了总结。在交通碳排放作用机理分析部分综述了脱钩模型、因素分解法、计量经济学方法、系统动力学方法,进而对用不同方法分析的交通碳排放作用机理进行了总结,其中Tapio脱钩模型和对数平均迪氏指数分解法是应用较为广泛的方法。最后,探讨了交通碳排放核算方法、影响因素及作用机理研究中的关键问题,指出本领域的研究难点主要集中于交通碳排放核算方法的优化及统一、影响因素选取体系的形成上。

基于多通道数据的高铁司机警觉评估实验设计

高铁司机警觉与行车安全密切相关。为实现司机警觉状态评估,该研究设计了一种基于多通道数据的高铁司机警觉评估实验方案。依托高铁驾驶模拟器,以连续驾驶的方式诱发高铁司机警觉衰退,实验过程中同步采集其脑电、心电、眼动以及简单反应时间和疲劳程度主观量表。基于神经网络、支持向量机等机器学习技术构建司机警觉评估模型技术方案。以司机神经、生理等融合特征为输入,以司机疲劳状态为输出,构建司机警觉评估模型,对提出的实验方案进行探讨,验证提出的实验方案的合理性与可应用性。

混合交路模式下城市轨道交通交路计划与时刻表综合优化研究

混合交路模式由于运力利用效率高、客流辐射范围广的特点,对提升城市轨道交通运营组织管理水平具有重要意义。针对既有研究普遍基于不同交路列车的发车频率存在倍数关系,或设定单位时段内(往往为1 h及以上)列车的发车间隔一致,难以解决运力供给与时变客流需求间矛盾的问题,提出一种混合交路模式下城市轨道交通交路计划与时刻表综合优化方案,即按照乘客行为的差异性确定分时段客流OD需求,构建混合交路模式下交路计划及时刻表综合优化模型,并设计分层优化算法,以实例验证优化后线路的满载率最大值下降0.397,满载率均衡度下降15.5%,满载率大于0.8区间的优化效果为100%,有助于提升运输能力对时变客流的适应性,实现高品质的快捷运输服务。

以智能化为核心的全国铁路列车运行图编制研发实验中心建设

通过对以"智能"为核心的全国铁路列车运行图编制研发实验中心建设和发展的分析,以及在提升计算机编制列车运行图的技术水平的基础上,讨论全国铁路列车运行图编制研发实验中心的建设。该实验中心的建设能够全面实现全路列车运行图及铁路行车相关作业计划编制和管理的一体化、信息化和智能化,提高铁路运输、轨道交通行业的技术水平,提高行业的管理能力,提升综合投资效益,从而全面提升轨道交通运输在国民经济发展中的作用。

不同等级农村公路交通事故严重程度预测研究

为准确分析各因素及其组合对农村公路发生严重交通事故的影响,将道路类型、路侧防护设施、时间段、天气状况、事故位置等11个因素作为自变量,事故严重程度作为因变量,采用改进的Apriori关联算法,找出各影响因素间的内在联系,并求解得到关键因素的组合。然后,分别构建随机森林、梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)、极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)预测模型对农村公路事故严重程度进行预测。结果显示:与改进前相比,改进后的Apriori算法的运行效率和挖掘准确度都有较大提升;相对于随机森林和GBDT模型,XGBoost模型在准确率、召回率、精确率和F1得分等方面表现最优;照明条件、路侧防护设施、道路类型,天气状况是影响农村公路事故严重程度的重要因素,且各影响因素间存在显著的交互效应。

智能网联环境下信号交叉口车辆轨迹重构模型

车辆轨迹数据提供了大量的时空交通流信息,可用于各类交通研究.传统车辆轨迹模型多以人工驾驶环境为研究对象,普遍未考虑由常规车(RV)、网联人工驾驶车(CV)以及智能网联车(CAV)组成的混合交通流的影响.为解决该问题,构建智能网联环境下信号交叉口全样本车辆轨迹重构模型.首先,介绍并分析智能网联环境下城市道路交叉口处车辆组成及排队通过情况;然后,构建城市道路混合交通流轨迹数量估计模型,并针对前后车的排队情况提出虚拟车的概念,用于估计不同车辆的交通状态;最后,设计数值仿真实验分析交通流密度和网联车渗透率对模型的影响,并基于NGSIM数据进行实例验证.结果表明:轨迹重构模型的数量误差和位置误差均随着交通流密度和网联车渗透率的增大而减小,如交通流密度由20 veh/km增大至50 veh/km的过程中,模型数量误差和位置误差均呈现下降趋势,且最大误差分别不超过6.88%和8.02 m;与网联人工驾驶车渗透率相比,智能网联车的渗透率对模型结果影响更大.

铁路技术站阶段计划与钩计划一体化编制实验系统设计

随着我国铁路技术站信息化水平的不断提高,对培养具备基础知识、专业技能、应用能力、信息素养的学员(学生和铁路技术人员)提出了更高要求。为提高学员制定技术站作业计划的能力,研究阶段计划与钩计划的编制方法及相互关系,提出阶段计划与钩计划一体化编制思想,建立具备人机交互式阶段计划与钩计划一体化编制功能和智能辅助决策功能的实验系统。阐述了该系统的逻辑模型、组成及其功能。该系统已应用于行车组织课程设计实验中,有效提高了培训及教学的效率和效果。

不确定条件下大型铁路建设工程的物资储备基地选址优化

为提升复杂环境下铁路建设工程物流设施网络的可靠性,首先,使用情景削减技术生成最小中断情景子集及其中断概率,以描述运输通道的中断情景;然后,采用多面体不确定集刻画物流需求的不确定性,以运输成本、建设成本、运营成本以及惩罚成本等综合成本最低为目标,应用两阶段的随机优化技术与鲁棒优化技术,构建物资储备基地选址不确定优化模型,并基于一种列与约束生成(C&CG)算法求解模型;最后,以复杂环境下的C铁路建设工程为例,验证模型和算法的有效性。结果表明:在随机中断情景中,模型获取方案的成本变异系数是传统模型的4.3%,在极端需求波动情况下,模型获取方案的成本波动幅度可达传统模型的38%,两阶段不确定优化模型能有效减少物流设施网络因运输通道中断及需求波动导致的成本变动。

铁路冷链运输服务产品发展研究

铁路冷链运输服务产品的发展是我国综合运输体系下的重要组成部分。在阐述冷链市场需求的基础上,从运输货物品类、基础设施配备及服务产品特性等方面重点分析Rail Express、CoolRail、Trans Cold Express等国外铁路冷链运输服务产品,并结合国外运营经验,针对国内现有服务产品提出问题分析并给出发展建议;同时合理整合冷链运输服务产品,分析成组式、整列式及混合运输服务产品特性及前景趋势,最终通过采用改良的车站作业时空网络图,实现了对冷藏集装箱的车站作业流程以及区间运行的描述,满足了冷藏集装箱全程性、时效性的要求,更好地服务铁路冷链运输发展。

区块链赋能视角下危险货物道路运输安全监管演化博弈研究

为分析区块链技术在危险货物道路运输安全监管中的应用价值,利用演化博弈法建立由监管方、承运方和托运方构成的三方演化博弈模型,确定收益矩阵和复制动态方程,分析演化博弈系统中各均衡点的稳定条件。利用MATLAB对各利益主体的策略选择进行了动态演化分析,探究三方演化博弈中相关变量对三方演化策略选择的影响。结果表明:区块链的应用成本与各参与方的策略选择呈负相关;应用区块链技术对监管方合规监管、承运方和托运方遵守规定倾向的提升程度及应用区块链时监管方的补贴程度与各方的策略选择呈正相关;监管方责任规避系数与策略选择呈负相关,承运方和托运方的责任附加系数与策略选择呈正相关。

基于Super-SBM模型的城市轨道交通线网运输计划效率评估研究

随着城市轨道交通路网的不断扩充,线路间联系更为紧密,线网运输计划作为轨道交通的核心技术文件,其评估选优是运营组织的核心问题。研究围绕轨道交通线网运输计划编制及其效率评估,分析了线网运输计划的编制目标和影响因素,从运能运量匹配性、列车运行技术性、候车客流饱和性和列车衔接协调性4个方面建立线网运输计划效率相关评估体系;对指标进行筛选并分类处理,提出基于超效率的Super-SBM模型的线网运输计划效率评估方法,考虑松弛变量求解并选择更新效率值;以某城市为例进行实例分析,对备选运输计划效率进行测算得到最优备选方案,并基于投影原理分析其投入产出效率结果表,提出方案优化调整思路,为轨道交通线网运输计划评估选优及调整提供决策参考。

基于轨迹数据的大规模路网交通拥挤时空关联规则挖掘

提出了K近邻RElim(K neighbor-RElim,KNR)算法和时序K近邻RElim(sequential KNbrRElim,SKNR)算法,利用大规模路网的车辆轨迹数据来挖掘路段拥挤关联规则和拥挤传播时空关联规则。其中KNR算法在RElim算法基础上拓展了空间拓扑约束,可高效从大规模车辆轨迹数据集中挖掘路网中关联性拥挤易发路段,并量化这些路段间拥挤的关联性强度。而SKNR算法进一步以滑动窗口的形式拓展时间维度,可以挖掘出大规模路网中难以直接观测的拥挤传播现象,并追溯拥挤传播路径。以成都路网和车辆轨迹数据的挖掘结果对所提出的算法进行了说明和验证,结果表明了算法的有效性和鲁棒性。