城市家庭居住地选址的空间异质性分析--以美国佛罗里达州橙县为例

家庭选择居住地的行为天然具有空间性,因而空间异质性效应是家庭居住地选址建模不可忽视的因素。传统的居住地选址模型基于空间一致性假设,即假设影响因素对家庭的居住地选择行为的影响在空间上一致,因而忽略了空间异质性效应。基于多项Logit模型构建了居住地选址模型,并在两个空间尺度和5个子区域中分别应用该模型,来反映影响因素的影响作用在空间上的变化。以美国佛罗里达州橙县家庭选址为例进行实证研究,结果表明:家庭居住地选址行为的影响因素在不同的空间位置和空间尺度上具有不同的作用,因而存在显著的空间异质性。尽管以美国地区为例,但所得结论对国内案例区研究同样具有借鉴意义。

基于空间意象的传统村落空间设计方法探讨

本文通过将空间意象分析法融入到传统村落空间设计中,从乡村视角研究了如何延续传统村落的社会组织模式和空间结构体系.研究首先深入剖析了传统村落的空间意象六要素,并从这六个方面分析了传统村落规划中存在的现实问题,在此基础上探讨了传统村落空间设计方法.以期在美丽乡村建设背景下,为村庄规划做出有益的尝试.

基于局部化转换规则的元胞自动机土地利用模型

传统土地利用元胞自动机(Cellular automata,CA)模型基于空间同质性假设,使用全局性模型建立元胞转换规则,忽略了土地利用变化驱动因素的驱动作用在空间上的变化。以美国佛罗里达州的橙县(Orange County)2003-2009年土地利用变化为例,提出了基于局部化转化规则的CA土地利用模型,其中元胞的土地利用类型适宜性由地理加权多项logit模型(Geographically weighted multinomial logit,GWML)获得。结果表明:GWML模型较传统全局性多项logit(Multinomial logit,MNL)模型有更高的数据解释能力。基于GWML模型的土地利用CA模型能反映局部土地利用变化模式,因而较基于MNL模型的CA模型具有更高的模拟精度。所得结论对未来国内地区的研究有借鉴意义。