改进粒子群算法+BP神经网络在边坡可靠度分析中的应用

为准确计算高边坡的稳定可靠度,提出了一种基于改进粒子群算法+BP神经网络的边坡可靠度分析方法。通过BP神经网络建立了高边坡神经网络模型,采用改进粒子群算法对边坡稳定系数进行了求解。结果表明:改进粒子群算法在不同测试函数的寻优精度最高;BP神经网络预测结果较好;该方法计算得到的边坡稳定可靠度相较于其他方法较小,计算结果偏于保守。