基于三阶段博弈的制造服务系统动态演化方法

针对商业生态系统环境中制造服务系统的复杂性特点,建立了三类制造服务主体服务企业、制造企业和终端用户之间的三阶段博弈模型,该模型贯穿于制造服务系统的演化过程,初步实现了制造服务系统动态演化的博弈环境。应用对抗博弈确定制造企业与终端用户间的制造服务系统的方案与价格,采用合作博弈建立制造企业与多个服务企业之间关于制造服务模块的制造服务系统价值分配,在此基础上提出制造服务系统的动态演化方法。通过自行车制造服务系统的定制过程三阶段博弈示例,验证了制造服务系统博弈模型的有效性,以及基于三阶段博弈分析的优越性。

支持跨企业协作的网格制造概念及核心结构研究

为了满足跨企业协作对动态、异构、分布资源共享的需求,给出了网格制造的内涵、定义与试图解决的问题。论述了网格制造与传统的支持跨企业协作的相关技术(如电子商务、网络化制造、Web Services)的区别与联系,分析了传统的支持跨企业协作技术的局限性,得出网格制造在处理动态瞬时制造资源共享方面具有其他技术不可比拟的优势的结论。提出了一个基于Web服务资源框架的网格制造结构体系,指出网格制造的研究主要集中在该结构体系中的资源层和应用层,详细讨论了资源层的制造资源建模与封装,以及应用层的数据共享、设备共享和协同问题的求解,归纳了相关的技术。

基于集对分析的制造服务需求动态挖掘方法

针对制造服务需求的复杂性特点,建立了制造服务需求动态挖掘的对象模型,该模型包括制造服务需求网络模型和制造服务价值模型,应用社会网络方法构建制造服务需求网络模型,采用集对分析理论建立制造服务价值模型,在此基础上提出制造服务价值动态挖掘算法。通过制造服务需求选择制造服务过程的历史数据分析,验证了所建立动态挖掘对象模型的有效性,以及动态挖掘算法的优越性。

工业大数据驱动的智能制造服务系统构建技术

为了快速响应终端用户的制造服务需求,提出了智能制造服务系统构建方法,该方法以智能制造服务活动大数据为基础,将制造服务需求转换为智能制造服务方案,并调用智能制造服务模块匹配方案,集成为智能制造服务系统提供给终端用户.在智能工厂、智能生产、智能服务等智能制造服务活动大数据分析基础上,建立了智能制造服务系统模块化的过程模型,该模型以用户域、功能域、制造服务域、流程域、交付域刻画模块化过程的映射关系.结合工业大数据和改进遗传蜂群算法对智能制造服务系统构建过程中智能制造服务模块组合优选问题制定了优选方案,提出了基于反向学习的改进遗传蜂群算法(IGBCOL)的智能制造服务模块组合优选策略.最后通过汽车个性化定制服务模块的算例分析,验证了该算法的可行性,以及工业大数据驱动智能制造服务系统构建方法的有效性.

工业大数据环境下的智能服务模块化设计

通过对制造与服务融合中服务运作环境和服务主体需求的分析,提出了一种智能服务的模块化设计方法,该方法采用工业大数据和模块化技术构建智能服务模块体系,包含智能服务大数据环境、智能服务模块分解和智能服务模块优化。利用工业大数据分析智能服务应用、技术和管理三个维度的关系,建立智能服务的模块化设计策略,确定智能服务的初始化模块分解,再基于结构矩阵模型将智能服务初始化模块优化为智能服务模块。通过具体实例的应用,证明了工业大数据环境中智能服务模块化设计策略的可行性和优越性。

产业化、生态化和数字化:三化融合的思考

经历了四十多年的改革开放与工业化,现在中国和世界又面临着新的严峻挑战,以往成功的条件不再、模式境迁,如何探索新的工业化之路?本文从产业化、生态化、数字化以及它们的协同融合四个方面进行了初步探讨,指出三化之中的任何一化都不足以将未竟的事业继续推向前进,唯有融合三者、获取协同效应才有出路。