烟气脱硫用碳化硅复合陶瓷浆液循环泵的优化与改进

简要阐述了碳化硅复合陶瓷浆液循环泵的应用场景和工学设计,指出了应用过程中存在的薄弱环节。根据应用现场的实际情况,对循环泵的结构设计、成型工艺和材料选择进行了针对性优化,确保其在烟气脱硫吸收塔工位的长效工作。循环泵的服役时间显著增加,产生了良好的经济效益和节能效果。

短切碳纤维对泵用SiC复合陶瓷强度与耐冲蚀性影响研究

将0.5 mm、1 mm和3 mm的短切碳纤维分别加入SiC树脂复合陶瓷中,研究不同短切碳纤维长度对SiC复合陶瓷抗折强度和耐冲蚀性能的影响。研究结果表明,添加短切碳纤维后,试样的体积密度从2.45降低至2.32 g/cm^(3),而显气孔率变化不大,维持在4%。随着添加短切碳纤维长度的增加,试样的抗折强度显著提升,从61.57 MPa增加至71.67 MPa。添加3 mm的短切碳纤维后,试样的抗折强度更加稳定,多个试样间的差距显著降低。添加不同长度短切碳纤维后,试样的常温耐冲蚀性无明显变化,一次和二次冲蚀损失体积分别维持在0.033 cm^(3)和0.045 cm^(3)左右。SiC树脂复合陶瓷浇注料的制备过程中,添加3 mm的短切碳纤维可以有效提升抗折强度,同时保持复合陶瓷优秀的耐冲蚀性能。

渣浆泵叶轮轴向间隙流动及泵体动态磨损特性研究

为研究渣浆泵开式叶轮轴向间隙流动结构及泵体动态磨损特性,采用RNGκ-ε湍流模型和离散相模型,对开式叶轮渣浆泵内非定常固液两相流动进行数值模拟,分析了叶轮轴向间隙泄漏流及其与主流的相互干扰作用;建立了渣浆泵泵体动态磨损模型,由UDF函数实现对泵体壁面磨损过程的动态模拟,运用动网格技术实现间隙网格运动区域的动态更新,分析了泵体的动态磨损特性及泵体表面粗糙度对其磨损特性的影响;通过引入时间系数法来实现对实际时间周期内的磨损量预测,根据该模型的实际运行周期内的磨损量对不同时间系数的预测模型进行非线性修正,建立了基于时间系数法的磨损预测模型,算例计算结果验证了预测模型的可靠性,该研究为渣浆泵泵体的磨损寿命的预测提供了一个可行的方案。

轻型化工渣浆泵叶轮轴向间隙泄漏流及磨损特性分析

针对渣浆泵的泵腔及叶轮磨损问题,基于DPM模型对LCF100/350型化工渣浆泵叶轮轴向叶顶间隙泄漏流及磨损特性进行数值分析。在清水介质条件下对泵轴向叶顶间隙泄漏流结构及泵外特性进行模拟,并与试验结果进行对比分析;固液两相流分析中液相采用k-εRealizable湍流模型,固体颗粒相采用离散相模型,分析了叶轮轴向叶顶间隙处固液两相流场分布及其前泵腔磨损特性。分析结果表明:叶轮轴向叶顶间隙泄漏流与主流相互作用,在叶轮流道内产生泄漏涡;泵体磨损强度分布呈螺旋线分布,与实际的泵体磨损情况完全一致。研究结果为渣浆泵的磨损特性的优化提供了理论依据。

基于相似性匹配的机泵监测模拟量数据压缩方法

为了解决关键机泵在线监测过程中模拟量数据存在的难压缩问题,提出一种基于相似性匹配的改进旋转门算法。通过构建监测过程模拟量数据的实时状态模型和历史状态矩阵,提出一种基于窗口平移的状态模型相似度量方法;针对传统旋转门算法门限值难以确定、门限值单一的问题,提出动态门限值计算模型;在上述研究的基础上,通过相似性匹配动态调节压缩过程中门限值的大小,研究了改进旋转门算法的原理、步骤及解压缩方法。最后提出了算法的性能评价指标并且采用真实的监测数据对算法的压缩性能进行了测试,验证了改进旋转门算法比传统旋转门算法具有更好的压缩性能。

VR环境下基于Leap Motion的三维模型空间位姿自适应调整方法

针对目前基于Leap Motion的人机交互研究中存在的虚拟手与三维模型相互干涉、三维模型与虚拟手空间位姿同步率低的问题,提出一种基于Leap Motion的三维模型空间位姿自适应调整方法。通过将物理交互方法与启发式交互方法相结合,实现基于虚拟手位姿信息的三维模型空间位姿自适应实时精确调整,使人机交互仿真过程更加逼真,提升用户的交互式体验感。借助HTC VIVE所搭建的沉浸式虚拟现实环境,验证了该方法的可行性。

新型铸态耐磨蚀高铬铸铁的韧化机制研究

采用合金熔炼和浇注的方法制备出新型亚共晶组织的耐磨/蚀高铬白口铸铁WH16,相比于传统的渣浆泵过流件用材Cr33,其在成分设计上降低了C含量,以及Cr,Mn,Ni,Cu等合金元素含量,但仍保持两者的Cr/C相当。通过对其显微组织和力学性能的研究表明,WH16的组织中M7C3型碳化物体积分数约为33.4%,且均匀、孤立地镶嵌于奥氏体基体中,V的加入有利于碳化物团球化。研究结果表明,WH16组织中均匀、弥散分布的M7C3型碳化物抑制了裂纹的穿晶断裂,在脆性断口上形成小于10μm的裂纹,低于Cr33断口面上18~30μm的裂纹,韧化性能显著提高,洛氏硬度与断裂强度分别达到HRC42与1 790.3 MPa,与Cr33基本相同,而εmax和冲击韧性(ak)显著提升,分别可达21.9%和4.0 J/cm2,相比Cr33分别提高85.5%和81%。

基于振动信号分析的滚动轴承寿命预测方法研究

滚动轴承剩余寿命预测问题具有多类别、多特征的复杂特性,传统的基于力学和概率统计的预测方法运用在工程实践中都较为困难。研究了基于振动信号分析的滚动轴承寿命预测方法。首先,将采集到的振动信号进行时域、频域和基于小波包样本熵的时频域特征提取;其次,通过皮尔逊相关分析筛选出与轴承寿命相关度较大的特征,作为轴承寿命预测的样本集;然后,把选择的特征参数作为输入,对改进后的粒子群优化算法-广义回归神经网络(PSO-GRNN)模型进行训练,构建轴承寿命预测模型;最后,将模型与反向传播(BP)神经网络模型和PSO-GRNN模型进行对比,试验证明电机滚动轴承寿命预测模型具备更强的稳定性和更高的精度。

磁力驱动泵在高温易结晶含铁锈工位中的应用

阐述常规磁力泵应用在高温、易结晶、含铁锈输送介质中表现出的不适用现象,对此分析了产生原因并提出了改造方案,详细叙述了使用效果。

燃煤电厂湿法脱硫浆液循环泵耐磨修复新技术的研究及应用

近年来,随着湿法脱硫技术的飞速发展和广泛应用,其已经逐渐成为石灰石-石膏脱硫的重要途径和方法。在石灰石-石膏脱硫工艺中,浆液循环泵由于其长期处于氧化空气和浆液的腐蚀环境中,因而浆液循环泵会受到不同程度的磨损。因此,对燃煤电厂湿法脱硫浆液循环泵进行修复是十分必要的。基于此,本研究在概述燃煤电厂湿法脱硫浆液循环泵理论的基础上,通过介绍高分子复合材料耐磨修复新技术的相关内容,重点以某燃煤电厂为工程实例,分析了高分子复合材料耐磨修复新技术的应用效果,以希望进一步修复某燃煤电厂设备,并增加设备的使用寿命,同时也能够为我国其他同类燃煤电厂的设备修复提供借鉴和参考。

基于数据驱动的变频陶瓷脱硫循环泵碰磨在线监测与智能诊断系统研究

随着燃煤发电企业发电负荷深度调节和降低燃煤成本要求的不断提高,FGD系统中关键设备脱硫循环泵变频陶瓷化成为发展趋势。为应对变频陶瓷脱硫循环泵工况复杂多变后易出现的碰磨类故障诊断与早期预警的需求,开发了一套基于数据驱动的变频陶瓷脱硫循环泵碰磨在线监测与智能诊断系统,旨在解决故障预测与识别问题。利用该企业的各类故障信号来验证系统的诊断效果,该系统可以应用到故障诊断的实际中来。

过共晶高铬铸铁铸造工艺研究

在高磨蚀工况环境下,过共晶高铬铸铁比共晶和亚共晶高铬铸铁有着更好的耐磨性能,但其铸造工艺性差一直制约该类产品的推广应用。试验表明,通过细化初生碳化物、控制碳化物形态,改善了过共晶高铬铸铁的基体组织和力学性能,同时在铸造过程中从工艺设计、化学成分、热处理工艺等方面优化控制裂纹产生,提高了过共晶高铬铸铁件的内外质量。

时效工艺对双相不锈钢耐蚀性和力学性能的影响

奥氏体-铁素体双相不锈钢材料在固溶处理后对酸性条件下氟、氯离子的腐蚀有很强的耐蚀能力。但固溶处理后的双相不锈钢硬度值仅为18HRC^20HRC,耐磨损能力有待提升,为了满足耐腐蚀、耐磨损工位的使用要求,必须通过热处理的方式提高材料的硬度,同时又不降低材料的耐腐蚀性能,达到既耐腐蚀又耐磨损的目的。

脱硫浆液泵机组综合在线状态监测系统

研制开发了脱硫浆液泵机组综合在线状态监测系统,该系统能够及时对脱硫浆液泵机组过流部件中的损伤部件进行精确故障诊断,及时对相关设备的运行状态进行有效评估,并为设备的检修工作提供科学且合理的建议。系统同时还能够对现场设备进行科学地管理,有效减少了非计划停机时间,使脱硫浆液泵机组的综合运行效率得到显著地提升。

基于可拓知识的工业泵产品配置方法研究

针对现有产品配置设计过程中企业对历史设计数据利用率不高,客户需求分析不完全,产品配置可变化性不强等问题,提出了基于可拓知识的工业泵产品配置设计方法。通过分析企业历史数据信息,建立了工业泵产品的可拓配置模型,对工业泵产品配置进行求解;根据模块特征信息,采用了可拓距的相似度算法,实现产品配置实例的检索;最后通过可拓配置变换,消除客户需求与产品实例间矛盾不相容问题,实现了工业泵产品的智能配置。

基于大数据的工业泵数据分析模式的研究

针对在数据驱动的智能诊断中系统获取到的大量数据,研究了一种工业泵宽频振动冲击特征值提取稀疏算法,旨在优化处理传感器采样的数据量,为后续数据分析提供精简优质的分析数据,提升分析效率。利用离心泵采集的实际数据来验证算法的处理效果,该方法可以应用到故障诊断中的数据预处理中。