计算机视觉在文物修复中的应用

计算机视觉和文物修复是两个不同领域的技术,在近年来的发展中,二者相互融合,为文物修复带来了新的机遇和挑战。本论文旨在介绍计算机视觉和文物修复的背景,并明确研究的目的和意义。首先,利用计算机视觉技术对文物进行数字化建模,以便于更好地保存和传承。其次,利用计算机视觉技术对文物进行检测和分析,以便于更好地了解文物的状况和历史背景。例如,可以通过图像处理技术来检测文物表面的裂纹、腐蚀等问题。最后利用计算机视觉技术对文物进行复原和重建。例如,根据已有的图像信息,并根据相关规则加以修复,以恢复已经存在的图像损失,并使得修复后的图像与原始图像相近或近似于原始图像的视觉效果。

基于Web的西京校园文化推广系统

伴随着信息化时代的到来,各行各业都在借助网络平台宣传、推广自己的特色或者服务项目。西京学院已有近30年的历史,其校园文化逐渐丰富,通过借助Java技术将西京的校园文化以网络的方式推广,使更多的人了解西京文化、走进西京文化,进而认可西京文化。依据软件工程相关理论,对西京校园文化推广系统进行了需求、功能等方面分析。采用Java+MySQL+SpringMVC技术路线实现,将论坛模块、文化天地、西京精神、西京美食、西京校史等模块进行融合,使更多的人通过网络平台走进西京、认识西京、传播西京。同时也让西京文化这张名片传播于网络空间。

基于空洞分层注意力胶囊网络的X射线焊缝缺陷识别方法

由于X射线焊缝图像的复杂多样性,使得很多传统基于X射线焊缝缺陷检测方法的准确性不高,泛化能力较差。提出一种基于空洞分层注意力胶囊网络(DHACNet)的X射线焊缝缺陷识别方法。DHACNet由卷积模块、空洞分层注意力和胶囊网络(CapsNet)组成。卷积模块用来提取图像的卷积特征,空洞分层注意力用来提取多尺度显著性特征,CapsNet利用胶囊层和动态路由算法替代卷积神经网络(CNN)中的池化操作和全连接操作。DHACNet具有强大多尺度特征提取能力,能够克服CNN只关注图像局部特征和池化操作导致图像部分信息丢失等不足。在构建的X射线焊缝缺陷图像集上进行识别试验,识别准确率为96%以上,与传统方法进行比较,结果表明,该方法有效可行,能够为X射线焊缝缺陷识别系统提供技术支持。

振动梁离散模型的一类模态反问题

讨论了一类对系统的刚度主子阵存在一定约束的条件下,部分或缺损的模态信息构造振动梁模型刚度矩阵的模态反问题.由特征信息得到矩阵方程组,根据给定的频率数据是否属于系统,分三种情形求解.分别利用牛顿-康托洛维奇定理和线性方程组的基本理论,得到了模态反问题存在唯一解的充要条件,并给出了解的显式表达式和数值算法;证明了对应算法的收敛性和数值稳定性分析,结合工程实例,通过数值实验表明了理论的正确性和算法的有效性,并分析说明了计算过程是数值稳定的.

兴趣驱动模式下的《数值分析》课程教学改革研究

随着科学技术的迅猛发展,数值分析在工程、科学和计算机领域的重要性日益突显。然而,传统的课堂教学模式往往无法有效激发学生的学习兴趣和动力,导致学习效果欠佳。本研究旨在探索并实施兴趣驱动模式下的《数值分析》课程教学改革。通过结合学生的兴趣和实际需求,设计富有趣味性和挑战性的教学内容和活动,以激发学生的学习热情和动手能力。我们采用了基于项目驱动的教学形式,将课堂讲授与实践练习相结合,并鼓励学生参与学科竞赛和科研项目,从而促进其计算思维和知识迁移能力的提升。

基于固定时间稳定与部分状态反馈的角度约束制导律

针对终端角度约束制导问题,提出了一种采用部分状态反馈的固定时间收敛角度约束制导律。首先,基于一致精确鲁棒微分器(uniform robust exact differentiator,URED)算法,设计了固定时间状态观测器来估计不可测的系统状态。然后,基于固定时间稳定理论,设计了固定时间收敛的积分滑模面,并设计了固定时间制导律保证滑模面及制导误差的固定时间收敛。相比于传统有限时间制导律,文中所设计的固定时间制导律的收敛时间上界不受初始制导误差影响,因此可以在各类初始条件下都能保证快速收敛性能。同时,所设计的方法只需部分状态进行反馈,可以有效简化制导系统的硬件组成。最后,仿真结果表明,在各类初始制导误差及部分状态反馈条件下,所提出的方法都能取得良好的收敛速度与制导精度。

自适应多点最优最小熵反褶积在风电齿轮箱轴承故障诊断中的应用

齿轮箱在风力发电机组传动系统中起着重要的作用,因此齿轮箱故障诊断是风力发电机组健康管理中的一个关键问题;考虑到齿轮箱振动信号的频谱复杂性,多点最小最优熵反褶积方法是一种简单有效的齿轮箱故障诊断方法,因为它不仅可以去除掉大量的背景噪声和振动干扰,与此同时还能突出微弱的轴承故障脉冲信号;但是该方法的性能在一定程度上取决于前置参数滤波器长度的选择,不合适的滤波器参数值可能会导致过滤不足或过度过滤的后果;为了解决这一问题,提出了一种基于樽海鞘优化算法的自适应最优最小熵反褶积方法,该方法可以自适应选择最优滤波器长度,从而达到最优滤波效果;最后,利用包络解调方法对最优滤波信号进行包络分析得到包络谱,从而揭示故障特征频率;通过对某风力发电机实验台齿轮箱信号的仿真和实验分析,说明了该方法的原理和有效性。

最优投资组合-便宜再保-障碍分红下复合P-G风险

文章研究了带无风险投资的最优投资组合-便宜再保-障碍分红下的复合Poisson-Geometric风险模型,通过使用动态规划原理得到并求解了HJB方程,解得最优投资-便宜再保与最优分红函数的解析解。最后分析了无风险利率等关键参数对模型结果的影响,验证了建模的合理性,并给出了经营策略。这些建议包括:从激发投保热情,增加投保人分红的角度看,增加初始准备金,投资高收益率、低波动率、且与索赔风险相关度低的风险资产和收益率高的无风险资产都是提高分红的有效途径。同时在无风险利率较高时,保险公司从风险资产转投无风险资产也不失为一种明智的策略。从转移风险的角度看,风险资产的高收益率,低波动率下,出于追求分红的目的,反而要增加再保,接受更多的风险投资,就要增加转移保险风险,维持整体风险的稳定;相关系数越大,若风险资产波动率较大,反而要减少再保更有利于分红。

“新工科”背景下大学生数学创新实践能力培养的研究与应用

“新工科”要求高等院校培养适应未来社会、产业多元化发展的创新性卓越工程人才。针对理工科学生在大学数学学习过程中重理论、轻实践、创新能力差的问题,我校将创新实践教育理念纳入应用型人才培养方案中,科学系统地建立“新工科”背景下大学生数学创新实践能力培养的“二四三”模式,并取得了一些效果。

农业病虫害综合治理策略的优化与实践

面对全球人口增长和气候变化带来的挑战,农业生产承受了空前的压力,特别是病虫害频发对作物的产量和品质构成风险。虽然传统的化学控制手段迅速而直接,但长期依赖这些方法引起了包括环境污染、生态平衡受损以及害虫耐药性增强在内的多重问题。鉴于此,实施和优化综合病虫害管理(IPM)策略变得格外关键。本研究采用跨学科的方法,融合农业生态系统理论、生物防治技术、信息技术及社会经济因素,提出了一套改良的IPM策略,并通过实际田间试验验证了其有效性。

基于粒子群优化算法的二维路径规划方法研究

在现代社会中,路径规划问题广泛存在于各行各业,旨在独立探索一条从起始点到目标点的无障碍可行路径,这一过程通常涉及对不同路径工作代价、时间、距离等成本的考虑。针对二维平面对路径规划问题进行研究,基于粒子群优化算法,采用具有线性变换的惯性权重系数和加速常数,并引入三次样条插值约束路径,动态调整惯性因子,平衡算法的全局搜索和局部寻优能力,增加平滑度。实验结果表明,粒子群优化算法在解决二维路径规划方面具备良好的性能。

基于YOLOv5的车流量检测研究

对基于卷积神经网络的目标检测以及流量检测原理进行研究,选择在实时性、精确性等方面具有良好表现的YOLOv5作为目标检测模型。然后采用Labelme对采集到的交通视频数据进行标注,以PyCharm作为集成开发环境进行编程,实现了车辆目标检测与流量检测两个主要功能。测试运行结果表明,不管在白天还是夜晚,在各种干扰条件下,基于YOLOv5的视频车流量检测软件都可以准确检测出当前车流量,具有较强的鲁棒性、实时性和精确性,可满足实际应用的需求。

基于C语言的酷跑小游戏开发

近些年来,计算机行业发展十分迅速,随着计算机软件和硬件的发展,电子游戏行业也迅速发展起来。电子游戏行业慢慢变成了国家产业的重要组成部分之一。以Visual Studio 2019为开发环境设计并开发一款酷跑小游戏。主要完成以下几项基本工作。一是对项目的需求等重要技术进行了简单的分析以及介绍;二是基于C语言对系统进行了总体设计以及流程设计;三是通过VS2019实现编程;四是对该游戏的性能和功能进行了综合的测试评估,并且给了测试用例表格。

基于微信小程序的预约挂号系统的设计与实现

微信小程序具有方便、快捷、简单的特点,它不需要下载,也不占据太大的内存空间,操作简单,而且成本低廉。因此,使用微信小程序进行线上预约挂号已经成为一种趋势。项目采用eclipse微信开发者工具、JSP技术、Java技术和MySQL等,运用这些工具和技术开发出基于微信小程序的预约挂号系统。该系统可以直接远程实现预约挂号功能,成为一种便捷的医疗服务工具。

陕西省制造业高质量发展水平测度及分析

为准确分析陕西省制造业的高质量发展水平及其与制造业发达地区的差异性,首先,论文从创新驱动、效率变革、绿色发展、开放融合4个维度建立了制造业高质量发展水平评价指标体系;其次,论文采用灰色关联法对陕西等11个地区的制造业高质量发展水平进行了测度与分析,并对陕西省与制造业发达地区进行了比较;最后,论文采用对比分析法对陕西省的制造业发展进行了均衡度分析,并基于研究结果提出了相关对策建议。

基于OpenMV的安全帽检测系统设计与实现

随着工业和建筑行业的发展,工人的安全意识日益增强,安全帽作为一种重要的个人防护装备受到广泛应用。基于此设计了一种基于OpenMV的安全帽检测系统。对此采用OpenMV作为图像处理平台,设计系统的硬件架构,并搭建相应的传感器和控制模块,通过使用OpenMV内置的机器学习算法,实现对安全帽的实时检测与识别。有效提高了安全帽佩戴的监测效率和准确性,同时能够在复杂环境中迅速判断工人是否佩戴安全帽。

基于改进K-means算法的图像分割

图像分割在图像分析的整个流程中占据关键地位,是图像理解中的重要步骤,同时,它也被看作是图像处理领域最有挑战性的难题之一。因此该研究提出一个基于改进K-means算法的图像分割方法。对图片进行等切选取初始簇心,设定阈值合并多余的簇,给定平均直径优化簇心数量及分类效果。通过实验,验证了该方法的有效性。

油气测井微弱信号检测方法分析

文章分析研究了油气测井中微弱信号识别检测方法,首先回顾了微弱信号检测的传统方法,指出传统方法在处理高噪声环境下的微弱信号时的局限性;其次,详细介绍了非线性系统理论中的混沌理论和随机共振理论;最后,探讨了这些先进理论在油气测井微弱信号检测中的具体应用。该研究对提升油气资源勘探和开发的效率和准确性具有重要的实践意义,为油气测井领域提供了一种新的微弱信号检测策略。

基于改进YOLOv5s的车载行人定位感知方法

针对目前车载双目视觉系统获取行人定位方法精度不高和难以实现跟踪定位的问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的行人定位跟踪方法。研究在基于双目视觉的YOLOv5目标检测网络中设计目标定位跟踪功能;在模型主干网络中设计基于Transformer的自适应融合注意力机制以提高目标特征表示能力;修改特征融合模块的网络结构以提高融合精度。将改进的YOLOv5s模型命名为YOLOv5sBCT,相较于基准模型YOLOv5s在训练结果的精确率上提升约4.20%,在mAP@0.5:0.95中提升约2.91%,在实际测量的距离误差率降低约6.19%。因此,文章针对车载行人定位感知方法能够为车载智能系统提供一种有效提升行人跟踪定位精度的方法,以提升驾驶员的驾驶安全性,推动智能交通领域的发展。

基于JSP图书馆自习室预约系统的设计与实现

系统采用微软最新发行出版的Windows 11专业版本的操作系统,用MySQL去管理数据库,最主要的开发语言是Java、HTML、JavaScript。在安装数据库的时候就提前配置好数据库与本系统之间的连接,可以直接在浏览器端进行数据库的配置和修改。利用这些技术实现对图书馆自习室预约系统的设计和开发,解决图书馆自习室日益突出的管理问题。