西北大学现代学院电影学院艺术总监 钟克昌

丝路国际青少年国际摄影大展自举办以来,我作为陕西的老摄影人和从事摄影教育20余年的工作者参与和见证了陕西地区青少年国际摄影大展的发展过程。这个展赛它让青少年用摄影艺术手法记录中国文化的厚重与时代变迁;它让青少年通过摄影的学习,交流拓展了视觉叙事的能力和对多元文化的感悟;它让青少年通过对中国传统文化的继承与探索增进了爱国主义情怀。

论中国西部武侠电影的悲文化呈现

中国西部电影一直在致力于类型化模式的探索,而西部武侠电影是西部电影流派颇为典型的电影类型之一,其孕育在得天独厚的地理风貌、沉郁深邃的悲剧美学和源远流长的侠义文化之中。西部武侠电影以中国传统文化为底蕴,将其中的报应观、中和之美、忍文化与女性文化的悲剧内涵融入自身的审美实践。西部电影近40年来的发展历程呈现出独特的悲剧美学价值与西部侠义精神。

基于边缘检测的数字媒体深度交互式图像分割算法

针对数字媒体深度交互式图像受噪声干扰,导致其边缘检测效果较差,影响其分割精度的问题,提出基于边缘检测的数字媒体深度交互式图像分割算法。首先,利用小波变换方法对数字媒体中的图像进行去噪处理,提高图像分割精度;其次,使用高斯函数与低通滤波增强去噪后的图像,提高图像的清晰度,为图像分割提供便利;最后,依据自适应阈值算法对数字媒体的图像进行边缘检测,像素合集中存在上下阈值。根据其上下阈值的计算求出像素合集中的高低两个阈值,并对其实施边缘连接,实现数字媒体图像分割。实验结果表明,所提方法对分割数字媒体图像去噪效果好,分割精度和效率高。

古装影视作品服装设计环节皮革材料的创意表达研究

影视行业对服装的需求量极大,是未来我国皮革服装产业的重要市场之一。文章以古装影视作品为例,对皮革材料在古装影视作品服装设计环节的应用现状及存在问题进行总结,认为目前的皮革材料在应用于古装影视作品服装设计时存在粗制滥造、主题偏离、缺乏创新等问题,对皮革材料在古装影视作品服装设计环节的创意表达思路进行分析,旨在为皮革产业开拓影视行业市场提供帮助。

影视资源在化学教学中的挖掘与运用

化学是一门研究物质结构、性质、组成、变化的学科。利用化学,人类得以能动地认识并改造物质世界。学习化学知识、培养化学思维是教育过程中不可或缺的一环。在化学教学中,教师基本采用灌输式方法,教学效果长期以来并不理想。随着经济和科技的不断发展,教学媒体在学校教育中日渐普及,在化学教学中引入影视资源是大势所趋。

多媒体融合下纸质书籍装帧技术互动性应用路径研究

随着互联网技术和智能设备的不断发展,人们的阅读习惯逐渐由纸质书籍向多媒体阅读方式转变。在这个背景下,探讨利用纸质书籍装帧技术如何实现作者、书籍和读者的深度互动。通过背景分析、案例分析等,提出纸质书籍装帧技术的互动方式,以及纸质书籍装帧中需考虑的各种因素,以期能够为纸质书籍装帧技术的创新和发展提供参考。

基于深度学习的视频序列运动目标自适应跟踪

针对视频序列中外观变化、背景杂波和严重遮挡等因素导致的目标跟踪精确度低的问题,提出一种新型的双阶段自适应跟踪模型。该模型包含目标检测和边界框估计2个阶段:在目标检测阶段,模型对目标进行粗略定位;在边界框估计阶段,精确确定目标位置。为应对视频场景复杂性及小目标跟踪的挑战,采用了多特征融合技术构建丰富的目标表示。实验结果表明,与在线和实时跟踪(SORT)、Tracktor++、FairMOT、Transformer等模型相比,本模型表现出最优的综合性能,有效平衡了计算速度与跟踪精确度之间的关系,展现出良好的应用潜力。

基于多文本图像的虚假新闻多模态检测模型研究

针对互联网环境下虚假新闻泛滥的问题,提取虚假新闻中的文本和图像特征,搭建基于多文本图像的虚假新闻多模态融合检测模型。结果表明:所提模型检测准确率较高,为0.839;微博数据集中att-RNN模型真实新闻的召回率和虚假新闻的精确率最高,分别为0.887和0.855;CCF竞赛数据集中MVAE模型虚假新闻的召回率最高,为0.737,所提模型其余指标均最高;所提模型相较于MVAE和att-RNN模型具有明显的改善(p<0.05),相较于MVAE模型聚集性和可判别性更强。综上所述,所提模型能够较准确地检测虚假新闻。

老舍戏剧观的建构与价值探究

老舍是中国现代文学史上杰出的戏剧家、小说家。他的戏剧作品以深刻的社会意义、鲜明的民族特色和独特的艺术风格而闻名。老舍戏剧观的建构不仅是对中国传统戏剧艺术的继承,也是对西方戏剧理论的吸收与融合,形成了具有鲜明时代特征和个人风格的戏剧观。探究老舍戏剧观的建构与价值,不仅能够帮助我们更好地理解老舍的戏剧艺术,也能够为我们提供一个视角,去审视中国现代戏剧的发展和变革。

课程思政背景下将中华优秀传统文化引入高校影视人才培养的价值研究

影视专业旨在培养影视创作、评论及研究等方面的专门人才。随着我国影视事业迅速发展,影视艺术作为国家软实力的重要组成部分,愈发重要。新时代高校影视人才培养是我国影视事业发展的基石,其方向和层次是当下影视教育领域需不断思考的问题。随着课程思政在各学科专业中的推进,将立德树人、文化传承与专业教育相融合的教育理念为当下高校影视人才培养指明了方向。中华优秀传统文化蕴含丰富的德育及文化资源,作为取之不尽、用之不竭的育人宝库,将在新时代高校影视人才培养中显现出重大价值。

活态共构:非物质文化遗产数字化传承困境与对策

近些年来,非物质文化遗产遭遇了前所未有的危机和挑战,开启了近代转型的艰难历程,这也构成如今复兴传统文化的历史使命。近年来,“数字化+”融入西安各个角落,科技、文化的融合助力非物质文化遗产释放着活力。本文通过数字化策略助力韩城行鼓,调整旅游供给、转变产品形态数字化运营等,使非遗文化传承更加贴合市场需求。

基于用户行为特征的融媒体传播信息转发模型

为了便于对融媒体传播信息进行计算和统计分析,提出基于用户行为特征的融媒体传播信息转发模型。根据用户期望完成任务时间和任务建立概率分布,计算传播资源分配因子,并利用四象限法则分析用户的行为特征,获取用户自身属性、用户与用户间关系属性、融媒体属性的增益率。删除对类标记属性没有影响的属性,并构建二分类逻辑回归方程。如果方程数值结果超出转发阈值,说明转发成功。实验结果证明了该模型的有效性。

基于小波域的数字化媒体图像自适应模糊去重算法

针对目前图像的模糊去重方法存在处理后图像不清晰、质量不高的问题,提出了基于小波域的数字化媒体图像自适应模糊去重算法。首先通过小波域方法对数字化媒体图像完成去噪处理;其次利用逐步标注显著区域方法将数字化媒体图像分成保护与非保护区域,其中保护区域即为显著区域;最后利用显著性正则化处理图像,完成图像的自适应模糊去重算法。实验结果表明,基于小波域的数字化媒体图像自适应模糊去重算法处理后的图像噪声低、质量高、图像信息丰富,清晰度好。

城市植物绿化空间设计模式对污染物扩散消减的影响研究

针对城市大气污染物的扩散问题,探究城市植物绿化空间设计模式的消减作用与影响。根据目标城市的大气污染状况与超标污染物种类,设计乔灌草、乔木、乔草、灌草、草坪五种植物绿化空间模式。对比分析不同季节、不同天气状况下污染物浓度的日消减量数据后发现,各类植物绿化空间模式均对气溶胶状态污染物与气体状态污染物的扩散问题具有显著的消减作用。但消减程度差异较为明显,乔灌草结构凭借多层复合式空间结构与耐寒、耐旱等特性,消减效果始终最优,应在城市植物绿地的规划与建设中予以推广。

基于NLEMD算法的影视剧视频序列高效压缩编码方法

在影视剧视频序列压缩编码中,视频序列矩阵无法描述细微的空间变化,使压缩编码过程遗漏某些信息,导致影视剧视频质量未能满足预期。为此,本文提出基于限邻域经验模式分解(NLEMD)算法的影视剧视频序列高效压缩编码方法。在视频序列三维矩阵的基础上,在笛卡尔坐标系空间中引入时间分量,从而构建出四维矩阵以描述视频序列的细微变化。将影视剧视频序列的视频帧组合到四维矩阵中,并将矩阵空间视为NLEMD算法的最大邻域,进而利用该算法进行视频序列的分解压缩。将这一结果进行量化处理,结合预测误差实现高效的压缩编码过程。实验结果显示,所提方法在视频质量方面表现较为出色,率失真曲线较优,在影视剧视频序列压缩编码领域具有良好的应用前景。

“一带一路”背景下的高校摄影教育

“一带一路”建设这一宏伟倡议在教育领域具有重要意义,它为沿线国家带来了文化和教育领域的新机遇。在该背景下的高校摄影教育其重要性着重体现在以下三个层面:文化交流的促进、视觉叙事能力的培养和跨文化理解的加深。首先,摄影作为一种强有力的视觉语言,能够跨越语言和文化的障碍,让不同国家和地区的人们认识和分享彼此的生活方式、历史传统和社会文化。这可以激发学生对多元文化的好奇心和探索欲,从而促进不同文化间的交流和尊重。