基于HTML或MXL描述的Web页信息抽取技术研究

从同类企业挖掘有价值的信息是企业信息化的重要任务,目前Web企业信息描述大多数是用HTML表示的,但基于XML描述的企业信息Web页面逐渐增加,Web数据抽取是Web企业信息挖掘的关键,本文提出了一种面向HTML和XML描述的Web页面的Web数据抽取模型并阐述了实现过程。

基于Kinect深度图像信息的手势跟踪与识别

针对基于视觉的手势识别技术对环境背景要求较高的问题,提出了一种利用深度信息进行手势提取和识别的研究方案。采用Kinect深度摄像头,通过中值滤波以及深度信息与邻域特点来分割手部区域并用Canny算子提取出手势轮廓,再以深度图像的凸缺陷指尖来完成对指尖的检测,从而实现对数字手势1到5的手势识别。该方法可快速有效地对指尖进行检测,鲁棒性和稳定性都比其他方法更好。实验结果表明,该手势识别方案的平均识别率达到92%,证明了该方法的可行性。

基于不同结构分类的金属氧化物避雷器电气特性对比分析

总结金属氧化物避雷器电气特性的考核指标体系:额定电压Ur、持续运行电压Uc、标称放电电流In、保护水平与绝缘配合系数Ks等,并基于不同的结构特征分别进行了说明。以10 k V配电系统为例,测算与校验了2种结构特征(无间隙与带串联间隙)金属氧化物避雷器的主要特性参数;结合测算结果与实际工程案例,针对金属氧化物避雷器工作中发生爆炸等安全事故的原因进行分析,并提出了合理化建议,促进中压电力系统中金属氧化物避雷器的正确使用,并进一步提高对电气设备过电压的有效保护。

地方院校大学生创业教育研究

地方院校对大学生进行创业教育,既是顺应高等教育发展的潮流,也是自身发展的需要。地方院校要充分认识实施创业教育的重大意义,并采取切实有效的途径对大学生进行创业教育,提高他们的创业意识和创业能力。

运用遗传算法对大学生体能教学训练要素进行优化设计

本文将排序自适应遗传算法与单纯形法相结合,设计了一种改进的、具有全局优化能力的混合遗传算法,用该算法对大学生体能强弱(以心脏功能和肺功能作为主要考察依据)的教学训练要素进行了优化设计,并在西华大学学生中进行了实验研究。实验结果表明,采用该法进行体能教学训练比传统方法具有更好的训练效果,对提高大学生的体质健康具有创新意义。

信息工程专业英语教学改革初探

本文讨论了信息工程专业英语现存的主要问题,从学生认识、教学内容,教学材料的选取、教学方法、考核办法等方面对信息工程专业英语的教学改革进行了初步探索,以期达到更好的教学效果,培养学生较好的专业英语技能。

嵌入式系统在信息家电网络中的应用

针对多总线、多协议的传统智能家居系统管理不方便,可操作性差等缺点,提出了一种基于嵌入式系统,通过RTL8019AS以太网芯片实现和以太网通信的方案。本文描述了该系统的主控硬件各模块的功能,并介绍了RTL8019AS的内部体系结构,同时讨论了以太网底层驱动的实现过程。该方案应用在信息家电中具有灵活可靠,设备体积小等优点。

基于支持OPC的组态软件INSPEC的企业信息集成构架研究

本文详细介绍了OPC(OLE for Process Control)标准的技术规范及其对于组态软件应用与企业信息集成的积极意义,具体说明了组态软件易控(INSPEC)作为OPC客户端和服务器的使用方法,针对实际开发中如何利用INSEPC进行数据交互、信息集成等一系列问题,对其典型的构架方案进行了重点研究。

基于模糊C均值聚类和D-S证据理论的多传感器信息融合技术研究

D-S证据理论能很好地表达"不确定"和"未知"等信息融合中的重要概念,在多传感器信息融合领域得到了广泛的应用。针对传感器数量较多时,D-S方法计算量很大的问题,提出了利用模糊C均值聚类来减少证据体数目,再结合D-S证据理论进行信息融合的办法。实验数据表明,该方法大大减少了计算量,保证了目标识别的准确度。

基于．NET 框架的变电运行管理信息系统设计与实现

变电运行管理系统通常与变电监控(或变电站集控中心)系统一起参与电力系统的 运行，并与电力信息系统结为一体。近年，电力生产企业要求变电管理工作自动化的趋势明显加 强。微软公司在2002年推出的 ．NET 技术框架为开发 Web 模式的变电管理系统提供了技术平 台。本文根据变电管理信息化的需要，利用．NET 平台技术设计并开发了同时具备 C/S 和 B/S 模式的变电管理信息系统。

基于嵌入式ARM-Linux的GPS信息与电子地图显示

在嵌入式ARM-Linux下,使用Qt/Embedded作为软件开发环境,对GPS信息的实时接收和处理、MapInfo格式地图数据绘制的方案和程序实现做了详细介绍,实现了GPS信息和电子地图的可视化显示以及人机之间的交互功能。

阿坝州购电信息管理分析系统的设计与应用

随着国家节能减排工作的推进，国家积极倡导发展水力水电资源。大力发展水电产业，一方面符合国家发展需求，另一方面也推动了地方经济发展。阿坝地处四川西部，主要是偏远山区，

基于建构主义学习理论的电子信息类课程教学改革探讨

本文通过对建构主义学习理论的含义和方法的分析，介绍了一种基于建构主义学习理论的情景教学模式，在该教学模式中，以学生为中心进行教学方法设计，通过情景的设计，尽量激发学生的学习兴趣，改进学习效果。本文还通过多个实例对该方法进行了详细说明。

基于电容分压的配电网过电压在线监测

设计了一种基于阻容分压器的配电网内外过电压在线监测装置。该装置采用低阻尼电容分压器作为过电压获取设备,并对其设计方法和响应特性的影响因素进行了分析;通过有限元法对其进行误差分析表明该分压器具有良好的精度,能满足内外过电压监测需要。此外,通过PCI总线和数据双缓冲技术,能在高频下采样较长的数据和实现较短的采样间隔时间。通过现场实测数据表明,该装置能满足内外过电压监测的需要。

一种平稳小波变换改进阈值函数的电能质量扰动信号去噪方法

含噪电能质量扰动信号分析的前提是准确找到突变点信息,对信号进行去噪的同时,又必须保留突变点特征。针对此问题,选取平稳小波变换分解信号,并利用提出的改进阈值函数对信号进行去噪。将含噪的电能质量扰动信号进行多层平稳小波变换,逐层估计平稳小波变换细节系数中噪声的均方差σ_j,计算各层阈值σ_j2lnk^(1/2)并根据信号、噪声的小波系数在不同尺度上的分布特点,通过ln(j+1)对各层阈值进行修正,结合改进的阈值函数分别对各层小波系数进行处理。利用尺度系数和处理后的小波系数进行重构,得到去噪后的信号。仿真结果表明,改进的阈值函数去噪方法能够较好地滤除噪声并保留突变点特征,从处理后的小波系数中可以清晰地观察到扰动的起止时刻,并能够分辨出暂态振荡与谐波干扰。

基于相控开关技术的空载变压器励磁涌流抑制研究

断路器在随机关合空载变压器时会产生幅值、频率很高的励磁涌流,这种操作暂态可能导致微机继保装置误动作,降低用户电能质量和系统可靠性。根据空载变压器涌流产生的机理,采用选相关合技术消除变压器励磁涌流,研究了铁心剩磁和最佳关合相位关系;分析了断路器截流和暂态恢复电压对铁心剩磁影响,并给出了剩磁测量方法。在空载变压器选相关合原理基础上,采用ATP-EMTP软件建立空载变压器关合模型,对暂态过程进行了仿真。仿真结果表明,选相关合技术能有效消除空载变压器合闸时产生的励磁涌流,为空载变压器选相关合提供了理论基础。

含分布式电源的配电网双层扩展规划

考虑分布式电源对配电网网架结构的影响,在分布式电源容量和位置均未定的情况下,采用内外层双层规划的方法对配电网线路结构、分布式电源位置和容量进行综合优化。将政府补贴政策引入目标函数,鼓励清洁能源的使用,建立节省综合经济成本最多的目标函数模型。内层在引进分布式电源位置和容量的情况下,在遗传算法中引进组织膜计算中的交流规则来增强全局寻优能力和计算能力,从而实现对网架结构的扩展规划;外层采用新型混合粒子群算法对分布式电源的位置和容量进行确定。算例表明,该算法应用于含分布式电源的配电网扩展规划中,节约了经济成本,提高了用电可靠性,验证了算法的有效性。

基于电阻分压的10kV电子式电压互感器

基于电阻分压器的电子式电压互感器的原理、结构和输出信号等与传统的电压互感器有很大不同,其性能主要受电阻特性和杂散电容的影响。从等效电路的角度分析了电阻特性和杂散电容对电子式电压互感器测量准确度的影响;利用Ansoft软件包建立分压器的有限元模型对杂散电容进行了计算分析,并根据杂散电容分布对屏蔽罩进行了设计。在理论分析基础上,研制了一台电阻分压式的10kV电子式电压互感器,并进行了准确度测试。测试结果表明,设计的10kV电子式电压互感器准确度满足IEC 60044-7标准要求,准确度达0.2级。

采用模糊控制和脉冲宽度调制技术的同步真空开关位置伺服控制器设计

为保证真空开关动作时间长期稳定性,针对同步真空开关性能受开关动作时间分散性的影响,采用了位置伺服控制使真空开关动触头实现预定的最佳参考轨迹运动。在分析控制电压、环境温度、闲置时间等因素对永磁机构真空开关运动及操作时间影响的基础上,给出了同步真空开关位置伺服控制原理;设计了基于模糊控制和脉冲宽度调制(PWM)技术的同步真空开关位置伺服控制器,并对35kV同步真空开关进行了伺服控制性能测试。测试结果表明,真空开关动触头能很好地跟踪参考轨迹运动,开关合分闸时间分散性在±0.2ms范围内,满足IEC62271-302标准对开关操作时间一致性的要求。

基于遗传优化的最小二乘支持向量机风电场风速短期预测

风电场短期风速的准确预测能为风电并网运行的规划、调度、运行和控制提供及时有效的信息。支持向量机基于结构风险最小化原理,从整体上考虑曲线的平滑度对数据进行拟合,对风速预测时能及时跟踪其变化趋势。针对支持向量参数难以确定问题,采用遗传算法对最小二乘支持向量机惩罚系数C和核参数σ2寻优,在对参数遗传编码时,通过对数变换编码提高了搜索灵敏度,加快了模型收敛速度。最终利用现场连续150h实测风速样本,对其中最后12h进行预测,结果与广义回归神经网络(GRNN)相比,表明LS-SVM有更好的泛化能力,且取得了相对误差绝对值的平均值为8.32%的良好效果。