师范院校电子信息类专业创新型人才培养模式研究

虽然我国工程技术人员的总量很大,但与发达国家相比,人才的创新能力明显不够,与重点工科院校相比,地方师范院校缺乏雄厚的科学研究基础和工程实践基地建设,与相关公司、企业合作深度不够,在学生面向工程应用的创新研发能力培养方面明显不足。高等院校应引导学生积极参与科技创新实践活动,培养学生的创新素质,为国家培养新一代创新型人才。

计算机网络技术在电子信息工程中的应用

随着计算机网络技术的飞速发展,电子信息工程已经成为人们生活中不可缺少的重要部分。计算机网络技术推动了电子信息工程的发展,促使科学技术更好地为人们的生活服务。通过研究计算机网络技术在电子信息工程中的应用,对计算机网络技术、电子信息工程的定义和特点进行了讨论,然后从不同角度阐述了计算机网络技术的应用。

电子信息教学改革中电子设计竞赛的应用价值探讨

随着我国科技的快速发展,我国电子信息产业也日益发展壮大,根据我国国内电子信息产业发展状况,教育部创办了电子设计竞赛,并且日渐成为电子信息教学中重要的学科之一。电子设计竞赛能够培养学生的创新协作能力,同时提高学生电子设计实际操作遇到问题的解决能力。因此,深化电子信息教学的改革,可以通过让学生参加电子设计竞赛从而得到相应的经验,由此培养学生综合素质,完成教学改革的目标。本文主要针对电子信息教学改革中电子设计竞赛的应用价值进行探讨,意在深入了解电子设计竞赛在教学改革中的作用,从而得到教育部、学校、教师、学生等得深度重视。

新工科背景下的地方高校电子信息类专业课程体系研究与实践

针对地方高校传统电子信息类工科专业人才培养与新产业新经济人才需求适应度不高等问题,开展面向新工科建设的地方高校电子信息类传统专业多方协同育人改革与实践。构建并实施“电子专业基础+新工科模块+工程实践”课程体系,构建并实施“两面、三层次、多模块”的课程结构,有效地促进了传统工科专业与新产业对接。

新工科背景下的地方高校电子信息类专业多方协同育人模式研究与实践

针对地方高校传统电子信息类专业面对工程教育人才培养与新产业发展契合度不高等问题,开展面向"新工科"建设背景下的地方高校电子信息类传统专业多方协同育人模式改革与实践。提出并实施"电子专业基础+新工科模块+工程实践"人才培养模式,有效地促进了传统工科专业与新产业对接,提高了专业建设水平和新工科人才培养质量。

现代信息电子技术在汽车上的应用发展

随着我国汽车产业化、规模化生产的日趋成熟,汽车的制作水平更是朝着高精尖发展,其中现代信息电子技术在汽车的智能化发展中占有重要的地位。该文阐释了信息电子技术在汽车的发展、现代信息电子技术在汽车上的应用以及发展。

新工科背景下电子专业工程实践改革与创新

随着人工智能产业新一轮科技革命和产业革命,新工科建设已经成为我国产业升级与发展的必然要求,也是高校工程教育改革的一项新举措。本文指出了现有工程实践中存在的一些问题,提出了工程实践改革的措施,旨在为同类学校的新工科建设提供参考。

师范类院校电子类专业提高自身竞争力的探索

由于师范类院校里的工科专业如电子信息类专业与其他重点理工科工科专业相比发展明显存在着许多差距,比如自身影响带来的生源差距,师资差距,硬件设施差距,教学模式差距,考核方式差距等等。社会对电子类应用型人才的需求又十分大,所以师范类院校为了培养适应于社会的应用型人才和研究型人才提高自身竞争力,发展本学校的电子信息类专业,缩小现在存在的差距是十分必须与迫切的。

论新闻传播媒体与工业信息化改良无缝对接人才培养跨学科技术引领创新--对打造人才技术高地的示范型区域价值引领

新闻传播媒体与信息化技术改良对人工智能的要求提出了创新化人才培养的跨学科技术引领要求。对打造人才技术高地的示范型区域及价值引领做了深度剖析。发挥了区域间跨学科、跨专业、跨地域以及领域的人才与信息技术交流模式。在此背景下,为科研发展“十四五”规划中电子信息学科发展目标建设方案培养了技术型人才。并融合了新文科建设背景下对新闻传播学融媒体技术与经济效益的提升打造了条件。它科学规划了工业化信息领域的人才培养价值,对大数据集约式管理发挥了作用;新闻传播信息化技术对信息化传播文理科综合运用条件下,人文学科思维模式探讨研究项目及研发理论创新与实践规划做了铺垫。深度结合了工程项目导向型课程论证以及跨区域间“一专多能”的新文科教育理念建设培养技术方案打造了综合管理人才;为信息化渠道合理运用打造了人才计划的摇篮,奠定了理论与实践相结合的信息科学技术基础。

表面基团对Ti_(3)C_(2)T_(x)吸附NO性能影响的第一性原理研究

本工作基于密度泛函理论的第一性原理方法,构建了Ti_(3)C_(2)O_(2)、Ti_(3)C_(2)O1.5(OH)0.5、Ti_(3)C_(2)O(OH)、Ti_(3)C_(2)O1.5F0.5和Ti_(3)C_(2)OF五种模型,从几何结构、电荷转移以及电子性质等方面研究了基团种类和比例对Ti_(3)C_(2)T_(x)吸附NO的影响。结果表明:相较于Ti_(3)C_(2)O_(2),含低比例-OH和-F基团的Ti_(3)C_(2)T_(x)对NO的吸附能更大,电荷转移更弱,不利于其探测NO,与实验结果一致;但随着-OH和-F比例的提高,吸附能分别减小和增大,电荷转移分别增强和减弱,表明高比例的-OH有利于Ti_(3)C_(2)T_(x)探测NO,而高比例的-F是不利的;同时,在吸附NO后,Ti_(3)C_(2)O_(2)在费米能级附近的能带极值曲率变小,电子有效质量增大,表明-O基团有利于Ti_(3)C_(2)T_(x)探测NO。在几何弛豫过程中NO分子总是以N原子靠近衬底,吸附距离均较小,而且最近邻原子的电子轨道出现杂化,电子的聚集和消散位于两端,表明最近邻原子间成键较弱且偏离子性。此计算结果可以为Ti_(3)C_(2)T_(x)探测和屏蔽NO提供理论指导,同时为Ti_(3)C_(2)T_(x)的表面改性提供思路。

微波化学动力学

微波促进化学反应具有加热速度快、效率高、选择性加热等优势,对于节能减排具有重要的意义,但在工程应用过程中存在微波功率反射大、加热不均匀和热失控等问题,限制了微波能的进一步应用。为了解决以上问题,设计出高效的微波化学反应器,必须在宏观上深入研究微波促进化学反应的动力学过程,将电磁场方程、热传导方程和反应动力学方程等多个微分方程相互耦合。然而,现有研究一直缺乏以上方程之间的严格耦合关系。因此,本文介绍了化学反应的极化及微波在化学反应中的耗散,建立了微波促进化学反应过程的宏观动力学耦合模型。首先,梳理了微波化学的宏观动力学耦合模型,并对该模型存在的挑战进行了总结,即现有模型缺乏微波在化学反应中的极化过程及耗散过程。其次,针对微波在化学反应中极化过程的挑战,引入了新的介电特性表征,结果表明,反应体系的介电特性由反应物浓度和生成物浓度的概率分布函数对应的1阶勒让德多项式展开式的系数决定。然后,针对微波在化学反应中耗散过程的挑战,根据能量守恒,引入了新的耗散功率公式,结果表明,微波在反应体系中的耗散由微波在反应物中的耗散、在生成物中的耗散及生成物和反应物耦合产生的耗散等部分组成。最后,通过实例,阐述了微波促进化学反应的宏观动力学应用,以推动微波化学工程化的进一步发展。

D2D通信增强的蜂窝网络中基于DDPG的资源分配

针对终端直通(D2D)通信增强的蜂窝网络中存在的同频干扰,通过联合调控信道分配和功率控制最大化D2D链路和速率,并同时满足功率约束和蜂窝链路的服务质量(QoS)需求。为有效求解上述资源分配所对应的混合整数非凸规划问题,将原问题转化为马尔可夫决策过程,并提出一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)算法的机制。通过离线训练,直接构建了从信道状态信息到最佳资源分配策略的映射关系,而且无需求解任何优化问题,因此可通过在线方式部署。仿真结果表明,相较于遍历搜索机制,所提机制在仅损失9.726%性能的情况下将运算时间降低了4个数量级(99.51%)。

融合多样频度与分布差异的Android恶意软件检测

为解决Android恶意软件检测中特征数量多且检测精度不足的问题,提出一种特征重要性的评分算法。改进词频与逆文本频率指数中对常见特征权重下降的不足,将权限、意图和接口3种类型的静态特征在良性与恶意数据集中表现出的多样频度与分布差异相结合,根据得出的评分大小依次排名,筛选出更有区分度的关键特征。实验结果表明,将该方法筛选出的前150个关键特征与随机森林模型结合,达到的98.82%准确率优于同等条件下的其它算法,满足实际运用的需求。

基于改进SE-Net网络与多注意力的脑肿瘤分类方法

手工筛选肿瘤图像来预测脑肿瘤类别的方法非常耗时,而将深度学习与医学图像相结合的方式,可以在一定程度上帮助医生解决这一问题,因此提出改进的SE-Net网络。首先,将Swish激活函数代替批归一化和特征融合后的ReLU激活函数,使模型更好地学习有效特征;其次,在第一层和第二层卷积层后分别添加ECA和改进的BAM注意力模块,在空间和通道2个方向并发进行特征提取,使目标特征充分被利用;最后,在SE注意力模块中添加全局最大池化,利用双通道池化层提取有效特征,抑制无效特征,提高模型准确率。在Kaggle公开的数据集中进行训练与测试,最终结果表明,该方法在脑肿瘤分类测试集中的准确率、召回率、精确率和F1值分别达到99.47%、99.42%、99.45%和99.43%,充分验证了改进模型的有效性。

基于YOLOv5全局注意力和上下文增强的遥感图像目标检测方法

针对遥感图像目标密集排列,提出一种基于YOLOv5的全局注意力和上下文增强的遥感图像目标检测算法。首先,在主干网络CSPDarknet53的尾部将C3模块替换为Transformer Encoder模块,利用全局注意力捕获目标和周围环境信息;再引入上下文增强模块,利用不同的分支结构获得侧重于大、中、小目标的特征信息;后处理中将NMS替换为DIoU_NMS,有效去除密集排列目标的冗余框,改善检测效果。在RSOD数据集对网络进行测试,与原网络相比,精度提升了13.9%,在飞机数据集进行了消融试验,验证了模块的有效性。

Multisim在电子类教学中的应用

数字电子技术基础和模拟电子技术基础是电子类专业学生必修的两门专业基础课,在教学中引入Multisim仿真软件有助于加深学生对理论知识的理解。文章以数字电子技术中计数器和模拟电子技术中基本共射放大电路为例介绍了利用Multisim设计这两种器件的过程,通过软件仿真可激发学生的学习热情,培养其实际的设计能力,提高教学质量。

课堂学习行为对学习效果的影响:基于计算机视觉识别方法

学生课堂学习行为是影响学习效果的重要因素,通过分析课堂行为,探究对学习效果的影响可对课堂教学评价提供重要依据,形成有效反馈信息和教学导向。传统课堂行为观察由教师人工记录并标注,存在主观性强、结果不准确等问题。文章将计算机视觉识别技术应用于课堂行为观察中,以某大学25名学生作为研究样本,利用深度学习计算机视觉自动标注其课堂学习行为,再检验学习效果,采用相关性分析、回归分析的方法,探究不同课堂学习行为与学习效果的关系。研究发现:积极行为对学习效果产生正面影响,有助于提高课堂学习效果,消极行为反之;记笔记相较听课对学习效果的提升更明显,看手机相比于走神发呆更易降低学习效果。本文提出了相应措施建议,为课堂教学评价及课堂行为分析提供了依据参考。

UAV协助下非正交多址接入使能的数据采集系统中能效优化机制

无人机(UAV)协助下非正交多址接入(NOMA)使能的数据采集系统,考虑了地空概率信道模型和服务质量约束,并联合优化UAV三维布局设计和传感器功率分配最大化所有传感器的总能效。针对原混合整数非凸规划问题,提出了一种基于凸优化理论、深度学习理论和哈里斯鹰优化(HHO)算法的能效优化机制。在任意给定的UAV三维布局下,首先将功率分配子问题等价转化为凸优化问题;其次基于最优的功率分配方案,采用深度神经网络(DNN)构建从传感器位置到UAV三维布局的映射,并利用HHO算法离线训练最佳映射对应的模型参数。训练后的机制仅需执行少量代数运算并求解单个凸优化问题。仿真实验结果表明,在传感器数为12的情况下,相较于基于粒子群算法的遍历搜索机制,所提机制在仅损失约4.73%的总能效的情况下将运算时间降低了5个数量级。

D2D通信系统中基于图卷积网络的分布式功率控制算法

为有效控制终端直通(D2D)通信系统中的同频干扰并降低它的实现复杂度,提出一种基于图卷积网络(GCN)的分布式功率控制算法,旨在最大化所有D2D链路的加权和速率。首先将系统拓扑结构建模为图模型并定义节点和边的特征以及消息传递方式,随后借助无监督学习模型训练GCN中的模型参数。离线训练后,每条D2D链路可根据局部信道状态信息以及与相邻节点的交互过程来分布式地得到最佳功率控制策略。实验结果表明,相较于基于优化理论的算法,所提算法缩短了97.41%的运算时间且仅损失了3.409%的加权和速率;相较于基于深度强化学习理论的算法,所提算法具有良好的泛化能力,在不同参数设置下表现更加稳定。

齿轮箱圆锥轴承故障信号的时域分析方法研究

高速列车维护维修过程中最重要的环节之一是对转向架上齿轮箱及其圆锥轴承进行安全性能检测,如何根据不同服役里程来确定轴承的维修等级以及通过监测轴承运行状态参数达到排查故障的目的,具有重要研究价值。这里以动车组齿轮箱中R215型圆锥轴承为研究对象,在生产现场对不同服役状态的圆锥轴承进行了标准的跑合试验,并通过有量纲和无量纲多组时域参数进行分析,结果表明服役超过120万公里齿轮箱轴承的各项参数指标均大于未服役的新轴承的各项参数指标。由此可见,利用时域分析方法可以初步判定齿轮箱轴承的故障状态,为进一步定量诊断轴承的磨损程度与故障类型提供参考。