一种新的互信息特征子集评价函数

传统基于互信息的特征选择方法较少考虑特征之间的关联,并且随着特征数的增加,算法复杂度过大,基于此提出了一种新的基于互信息的特征子集评价函数。该方法充分考虑了特征间如何进行协作,选择了较优的特征子集,改善了分类准确度并且计算负荷有限。实验结果表明,该方法与传统的MIFS方法相比较,分类准确度提高了3%～5%,误差减少率也有25%～30%的改善。

基于拓扑图论策略的城市轨道交通信号设备布置方法研究

在城市轨道交通中,合理的应用信号设备是保证列车安全运行的重要工作环节。本文综合分析和研究了影响城市轨道交通信号设备应用的因素,并结合图论和拓扑学的相关策略建立信息数据模型,实现了信号设备信息数据结构组织、主要信号设备自动布置和进路Excel表生成。仿真表明,论文采用的方法能有效的实现信号设备布置,并减少差错,模型在减轻信号项目实施工作强度方面具有一定的实际应用价值。

一种抑制相位噪声的多通道变时延下变频全双工收发方法

相位噪声会限制全双工(FD)收发机的自干扰抑制能力,恶化有用信号解调性能,即使全双工收发机采用发射机、接收机共用本振的结构,也无法消除相位噪声的限制作用。为了降低多径自干扰(SI)分量中相位噪声的影响,该文提出一种多通道变时延下变频全双工收发方法,具体包括可以补偿相位噪声的全双工收发机设计和能够抑制残余相位噪声的自干扰抑制算法。多通道变时延下变频全双工收发机采用多条通道接收同一天线的信号,各接收本振信号为经过不同延时调整的发射本振信号,可以在下变频时补偿多径自干扰中的相位噪声。自干扰抑制算法利用不同接收信号估计相位噪声参数,进一步降低残余相位噪声的影响。此外,该文推导了这种全双工收发方法的自干扰抑制能力,并给出了其随发射功率、接收通道数量的变化关系。分析与仿真结果表明,当接收通道数量高于自干扰信道强径数量时,多通道变时延下变频全双工接收方法不受相位噪声影响。

LED大屏幕输出电路的优化设计

在研究目前LED大屏幕控制电路的基础上,提出了一种提高输出速度的实现方法。文中给出了该方法的原理与电路图,并探讨了不同计数方式下,数据的组织与显示的实现过程。此方法如果与FPGA/CPLD改造、使用更高频率单片机的方式相结合,将会进一步提高大屏幕控制电路的性能。改造电路可以高至单片机主频的1/4频率送出显示数据,文中说明了使用此方式时应注意的事项。

一种Hadoop中基于作业类别和截止时间的调度算法

Hadoop是一种开源可靠的分布式计算框架,而MapReduce是处理超大规模数据集的编程模型。鉴于Hadoop内置的调度器不能很好地处理类别不同且有截止时间的作业的调度,提出了一种基于作业类别和截止时间的作业调度算法。作业分为CPU密集型和I/O密集型,并根据截止时间设置优先级来实现作业的调度。实验结果表明,该算法在充分利用集群的CPU和磁盘I/O的同时,能满足作业的截止期需求,当同一时间段内截止时间相近时算法达到最优,当某一队列中作业截止时间均比另一种队列短时,算法效率最低。

车载列车自动防护系统对空转及滑行的检测与校正方法研究

动车组列车运行过程中出现空转、滑行情况时,不影响车载ATP(列车自动防护系统)的正常工作是ATP的技术要求之一。通过分析动车组列车发生空转、滑行的机理,采用轮轴速度传感器与雷达速度传感器相结合的测速模型来检测列车是否发生空转、滑行,并通过列车牵引计算对列车速度、走行距离进行校正。由于本模型以雷达速度传感器来辅助轮轴速度传感器进行空转、滑行的检测,故能有效、即时地校正列车的运行速度,使之不影响车载ATP系统的正常工作。

一种遗传算法优化的图像模糊边缘检测方法

提出了一种遗传算法优化的图像模糊边缘检测方法.首先利用方向模板对图像进行卷积,求得梯度图像.然后对梯度图像的直方图进行模糊化,针对模糊窗宽参数的选取困难,根据图像确定了模糊函数窗宽的范围,利用遗传算法的全局搜索性能进行阈值的搜索,并利用最小图像模糊率来确定最优阈值.根据得到的阈值对梯度图像进行分割,得到图像的边缘.结果表明,边缘检测效果较好,显著提高了运算速度.

超长LED显示屏控制系统的实现

针对超长LED显示屏数据输出速度慢这一瓶颈因素,从合理组织显示数据和提升硬件性能两方面着手探讨了解决办法。在分析数据组织算法和铁电单片机VRS51L3074硬件优势的基础上给出了相应的控制系统。方案的特点是将显示数据按输出顺序完整连续地排列在存储器中,由控制电路完成显示数据以DMA方式直接输出,并利用VRS51L3074的CS3扩展功能自动产生移位时钟,同时结合软件优化实现显示数据的高速输出。测试表明该系统能够可靠地驱动宽度为2048列的超长LED显示屏并满足高刷新频率的要求,其控制功能具有易于扩展和可灵活配置的特点。

车载ATO运行等级模式曲线的计算模型研究

车载ATO的运行等级模式曲线计算是车载ATO的重要功能之一。本文通过分析车载ATO自动调速功能,确定了ATO运行等级模式曲线的设计需求。针对设计需求,结合列车运行状态转移模型,以准点、舒适、节能等为速度控制目标,对不同的城轨列车运行计划(包括运行时间和运行路径)建立了车载ATO运行等级模式曲线的计算模型。通过仿真验证,本文建立的运行等级模式曲线计算模型基本满足车载ATO自动调速功能的设计需求,为自动调速模块提供控制目标曲线。

车载列车自动保护系统安全防护距离计算模型

安全防护距离的计算模型是车载ATP(列车自动保护)的关键技术之一。影响车载ATP安全防护距离的因素包括列车位置不确定因素、ATP设备反应时间、列车制动性能等。分析了这些因素与安全防护距离之间的关系,建立了移动闭塞系统和准移动闭塞系统的ATP安全防护距离的计算模型。仿真结果表明,计算模型与实际工程数据存在较小的误差,模型具有一定的实际应用价值。

基于小波平滑的超高斯与亚高斯信号盲源分离算法

为了分离超高斯与亚高斯信号,利用小波变换的高低频系数作为平滑因子,建立以分母作为预测误差的信噪比目标函数,优化目标函数以求解分离矩阵.仿真表明,该算法能够有效地分离出源信号.

嵌入式手持设备设计及其基于IPP的优化

本文介绍了一种基于嵌入式处理器的移动视频点播系统。系统基于Intel PXA255硬件平台和嵌入式Linux的软件平台。通过RTP,RTCP协议完成流媒体的无线传输。在PDA终端实现媒体实时回放,并通过Intel IPP进行针对特定处理器的MPEG4软件解码优化。

无线传感器网络动态电压调度算法

针对无线传感器网络的节点在运行状态提出了动态电压调度(DVS)算法。DVS是通过改变处理器的工作电压和工作频率来减少处理器的消耗能量。该方法首先必须对节点各部分发出的信号进行分析和预测,并根据预测后的信号对处理器设定处理速率,最后,设定合适的工作电压和工作频率。

基于VPRS理论的一种混合分类算法

在文本分类领域中,KNN与SVM算法都具有较高的分类准确率,但两者都有其内在的缺点,KNN算法会因为大量的训练样本而导致计算量过大;SVM算法对于噪声数据过于敏感,对分布在分类超平面附近的数据点无法进行准确的分类,基于此提出一种基于变精度粗糙集理论的混合分类算法,该算法能够充分利用二者的优势同时又能克服二者的弱点,最后通过实验证明混合算法能够有效改善计算复杂度与分类精度。

基于VRS51L3074的LED显示屏控制系统

介绍市场上第一款内嵌铁电存储器的高性能8051单片机VRS51L3074,重点分析该单片机SPI模块的CS3扩展功能,说明了LED显示屏的工作原理,设计了基于VRS51L3074的LED显示屏控制系统,对输出电路进行了优化。实现了显示数据以"直接存储器访问(DMA)"方式输出。

IPv6在3G移动通信中的实施与演进策略

文章首先介绍了3G数据传输网络结构,分析了3G系统演进的网络,接着介绍移动终端接入基于IPv6的3G网络的情况,着重描述了3G网络中IPv4向IPv6过渡机制。

区域控制器移动授权的统一建模语言(UML)建模与验证

探讨了基于通信的列车控制(CBTC)系统中区域控制器(ZC)子系统不同运营场景下移动授权的生成过程。采用统一建模语言(UML),与CBTC中列车运行控制的特殊要求相结合,以规范ZC子系统实现的过程和改善系统的开发效率。通过UML建模直观展现系统的结构,检查系统完整性,并完成该系统模型的仿真验证。

采用蚁群算法及移动Agent的网格服务发现设计

在对网格进行分簇的基础上,设计了一种基于蚁群算法及移动Agent的网格服务发现机制模型。通过使用移动Agent技术收集网格服务信息,并将收集到的网格服务信息摘要进行跨簇缓存,以提高蚁群算法中信息素信息的准确性,并且在进行服务查找时采用之前缓存的服务摘要信息作为蚁群算法的启发因子,从而提高网格服务发现的准确性以及发现速度,进而提高网格使用效率。通过仿真实验验证了所述服务发现机制的有效性。

动车组车载列控设备的维修体制探讨

对现有动车组车载列控设备维护检修模式进行分析,阐述了适合动车组车载列控设备的维护检修模式的理念,并探讨了动车组车载列控设备维护检修模式的发展趋势。

基于查表结构的指纹增强电路设计

增强运算是指纹预处理中的关键步骤,在以往算法的基础上加以改进,设计了一种基于查表结构的硬件电路,提高了运算速度,同时节约了硬件资源。用Verilog硬件描述语言对电路进行RTL(Register Transistor Level)建模,并编写测试模型对电路进行仿真。通过测试结果可知,电路运算速度快,是等条件下通用处理器运算速度的10倍以上;增强后为二值化指纹图,减少了预处理的步骤与时间;其优越的增强效果,保证了后续的指纹特征提取与识别的正确率。该增强电路可作为IP核应用在指纹识别集成电路中。