人才培养方案制订路径与实践——以西南科技大学过程装备与控制工程专业为例

专业人才培养方案是人才培养的指导性文件,是专业开展教学活动的依据。针对培养方案制订过程中数据收集不完善等问题,利用数据分析技术辅助数据收集与分析,基于工程教育认证标准,讨论培养目标组成要素,探讨毕业要求确定方法及指标点的分解方法。通过建立目标实现矩阵、课程支撑矩阵、教学进度计划表等内容,构建基于OBE理念的人才培养方案,从实践层面为人才培养方案制订提供参考。

教学模式:西南科技大学机械工程类研究生培养模式探索

分析了当前机械工程研究生教育存在的几点问题,结合本校的实际情况,提出解决方案,全面提升机械类研究生教育质量。

新工科背景下智能制造工程专业教学探索与实践

为应对“中国制造2025”国家战略,顺应新工科背景下高等工程教育改革发展,国家提出建设智能制造新工科专业。智能制造工程专业在强数理基础上,基于机械学科主干知识体系,融入控制、计算机、人工智能等信息学科知识,探索“数字化+网络化+智能化”时代背景下,新技术特色的智能制造理论课程体系;同时,为有利于学生系统掌握交叉学科知识,实践教学体系通过打通专业交叉知识之间的边界,破除知识孤岛,以工程项目为导向构建实践教学内容,探讨适应智能制造工程专业人才培养的实践教学体系。智能制造工程专业教学探索与实践将促进新工科专业知识之间的交叉融合,逐步适应未来制造领域发展的新需要,有效提升高等教育机械工程专业复合型高端人才的培养质量。

后疫情时代大学生创新创业团队运作的心理机制研究——以心理契约视角下S科技公司为例

大学生创新行为激励、工作满意度提升是创新创业团队十分重视的方面,但往往是十分模糊的内隐过程,尤其是后疫情时代,如何激励团队成员获得成功,成为亟待解决的问题。本研究通过深度访谈及问卷调查,探讨了心理契约在大学生创新创业团队S科技公司中的作用与意义,为后疫情时代大学生创新创业团队建立及运作提供干预对策,以期调整大学生良好的创业心态,为今后的创新创业教育提供新的思路。

西南科技大学第二课堂建设构想初探

2003—2004两年中，我校学生科技活动也取得了丰硕的成绩，这些成绩充分展示了学校人才培养的成果，显示了我校学生较强的科技创新能力，扩大了学校的影响，也极大地鼓舞了全校师生，同时也让我们想到了致力培养创新型人才，形成鲜明的办学思想与办学特色等更多的问题。

关于西南科技大学实践教学改革与创新创业人才培养的思考研究

针对西南科技大学的创新创业教育现状做出了评析,并提出关于规范学校创新创业教育的几点建议。首先阐述了创新创业教育的重要性与迫切性,其次指出学校创新性创业能力培养的现状以及欠缺之处,同时分析了创新创业教育对于学生教育的意义与价值;最后结合案例分析对学校的创新创业教育提出建议。

西南科技大学产学研联盟制度设计与运行机制的探索和实践

西南科技大学的发展历程,是一部在艰苦办学条件下＂开放办学,整合区域优势资源,不断拼搏创新,提升教学质量和办学水平＂的奋斗史。

浅谈本科毕业设计创新模式改革——以西南科技大学工业设计毕业设计为例

本科生毕业设计是培养学生实践能力和创新能力,全方位考察学生在校四年掌握的专业知识转化成果的水平,全面提升学生综合能力的过程。对于设计专业的毕业生来说,毕业设计要求设计作品以实物呈现答辩,现有毕业设计模式中时间不够,质量也无法得到保证,因此,西南科技大学工业设计专业经过多年探索及改革,创新出新模式,从大三下学期开始选择导师,跟进毕业设计,结合专业的生产实习、毕业实习,提前选择设计方向及目标,与企事业、设计公司相联合,共同培育学生的毕业设计,最后以毕业设计实物进行展览和答辩,完成整个毕业设计。全面统筹各领域、各环节、各方面的资源力量,不断深化校企合作,培养具有扎实的专业知识、持续的发展能力、执着的设计情怀的高素质创新型人才。

求解燃气轮机制造车间调度的混合和声搜索算法

燃气轮机生产属于典型的离散型制造,其多品种小批量的生产特点给车间作业调度带来挑战,导致企业生产效率低下,不能满足产品交货期。因和声搜索算法结构简单易操作,常用于解决此类作业车间调度问题。然而传统和声搜索算法收敛速度较慢,易陷入局部最优。本文构建以最小化最大完工时间为目标的燃气轮机制造车间调度数学模型,提出一种离散型改进多种群混合和声搜索算法进行求解。结合和声搜索算法与变邻域搜索算法的优点,采用基于工序的编码方式进行编码,在种群更新部分引入模拟退火的Metropolis接受准则,提高种群多样性;提出自适应的记忆库保留概率和音调调节率来调节参数,以提高算法的全局寻优能力;加入变邻域搜索以提高算法的收敛速度。通过性能测试及实例验证表明,相较于已有算法,所提算法具有更好的性能。

依托制造大类本科教学平台加快提升工业工程新办专业的教育教学质量

深入研究国内工业工程专业发展现状及人才培养模式,依托机械制造及其自动化优势学科,提出基于制造大类本科教学平台的工业工程新办专业发展模式与对策。实践表明,该模式能加快工业工程专业的发展,有效提高学生的工程实践能力,保证人才培养质量,进而更好地满足社会对工业工程专业人才的需求。

基于图神经网络的云制造服务推荐方法研究

针对云制造服务平台上的海量制造服务信息所带来的信息过载问题,提出一种基于图神经网络的云制造服务推荐方法,有效克服了传统推荐方法无法利用数据高维特征的局限性。提取平台上制造服务资源的特征,根据不同的相似度计算方法将制造服务资源构建为网络图;利用邻居采样图神经网络(graph sample and aggregate, GraphSAGE)进行网络的表示学习,并将学习到的网络特征带入链接预测函数进行模型训练;通过对资源节点间的链接概率进行预测,完成对用户的制造服务推荐。结果表明,基于图神经网络算法的链接预测模型,其预测性能要优于所对比的共同邻居(common neighbors, CN)、Adamic-adar (AA)与资源分配(resource allocation, RA)链接预测算法,从而取得较好的推荐效果,为解决云制造服务推荐问题提供理论依据,有助于提高用户的决策效率。

基于全矢CEEMDAN能量矩和AMHSSA-SVM的滚动轴承故障诊断

为充分利用滚动轴承的故障特征信息,提高故障诊断的准确性和可靠性,文中提出了一种基于全矢自适应噪声完全集成经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)能量矩和自适应多种群混合麻雀搜索算法(Adaptive Multi-population Hybrid Sparrow Search Algorithm,AMHSSA)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的故障诊断方法。首先,采用全矢谱技术融合同源双通道信号;其次,采用CEEMDAN算法处理融合信号,选择相关系数较大的前5阶IMF分量,并计算其能量矩作为支持向量机模型的特征输入;最后,提出AMHSSA算法并优化支持向量机模型的参数,建立AMHSSA-SVM故障诊断模型。对该模型进行测试,结果表明:此模型有效提高了识别准确性,与类似模型对比,进一步证明了其在分类精度和优化时间方面的优越性。

二值振幅型远场超分辨消色差聚焦器件研究

具有远场超分辨聚焦特性、消色差、小尺寸和易加工的光学聚焦器件在光学成像、光学显微和光刻等领域具有巨大应用潜力.本文提出了一种基于光学超振荡基本原理,结合角谱衍射理论和二进制粒子群算法的二值振幅型远场超分辨消色差聚焦器件设计方法.为了验证所提出设计方法,首先针对波长λ_(1)=405 nm,λ_(2)=532 nm和λ_(3)=632.8 nm的径向偏振光对二值振幅型远场超分辨聚焦器件振幅进行优化设计,再对三者振幅分布进行逻辑“与”操作,使其同时含有3个工作波长远场超分辨聚焦的振幅分布信息.仿真结果表明:在3个波长入射条件下相应的峰值半高全宽分别为0.441λ_(1) (0.179μm),0.469λ_(2 )(0.249μm)和0.427λ_(3) (0.270μm),低于阿贝衍射极限,实现了远场超分辨消色差聚焦,且同时聚焦较小的旁瓣比率(<15%).此类器件具有易加工、消色差和超分辨等优点,适用于光学系统微型化、集成化.所提出的设计方法可拓展至其他光学波段,并为相关光学研究领域提供核心聚焦器件.

基于IE的城市新能源汽车充电站选址优化研究

汽车产业一直是我国国民经济重要支柱,随着我国经济结构转型升级和环境保护综合治理的力度持续加大,新能源汽车普及已势在必行,但新能源汽车销量的陡增给未来城市功能结构调整带来动力和挑战,特别是新能源汽车充电站在城市的选址布局优化问题尤为突出。以城市新能源汽车充电站布局为研究对象,使用IE优化理论方法与技术工具,针对充电站选址过程中忽略人的出行需求,导致其选址结果不精确的现状,应用Logit回归分析确定居民出行新能源汽车分担率,从而判断使用充电桩的需求数量,提高了计算结果精准度;再应用联合覆盖模型,确定充电场站选址位置,优化充电场站中充电桩的配置数量,用户使用充电桩最大距离缩短至2 km。实现了以低成本高效率满足新能源汽车用户的充电需求,对城市未来新能源充电场站选址与布局具有一定借鉴意义。

“立德树人”视域下高校工程训练实践育人模式的探索

工程训练中心作为实践育人的重要平台,其工程训练课程蕴含着丰富的育人因素。本文结合立德树人和课程思政内涵,基于OBE理念,把立德树人目标作为制定价值目标的主要依据,以辩证唯物主义观、工程伦理、工匠精神及中国工程师职业精神培养为主线,深度挖掘该课程蕴含的思想政治教育资源,积极推进工程训练课程思政改革,在实践育人中落实立德树人根本任务,形成工程训练与思政教育同向同行、协同育人格局,实现工训思政和技能传授、价值引领、实践育人和工程素养提升的有机统一。

基于学习共同体模式的FPGA技术课程教学改革

课题组针对高等教育大众化造成的过度教育和教学模式单一等问题,基于学习共同体模式,对FPGA技术课程的教学方法进行了研究与探索。课题组以学习者、知识、共同体为中心构建学习环境,探索出一种尊重学生的主体性、激发学生的创造性、开发学生的潜力、便于学生和他人交际与合作的崭新的教育方法和学习模式。

基于双色PLIF的推进剂燃烧场定量测温方法

在燃烧学研究领域中,平面激光诱导荧光(PLIF)可以有效鉴别组分类型,获取火焰中微量组分的二维平面成像以及通过分子振动能级的分布测量温度。本文基于双色PLIF技术搭建PLIF测温实验系统,以推进剂燃烧作为研究对象,采用—OH基中的Q_(2)(11)与P_(1)(7)2条谱线开展双色PLIF技术测温实验,结合采集到的—OH基荧光图像,获取推进剂火焰二维温度场分布。通过火焰二维温度场分布情况与热电偶的测温结果进行对比及误差分析。对比结果表明:双色PLIF测温技术的测温误差为12.2 K,不确定度小于5%。该方法具有非接触、高灵敏度等特性,适用于稳态燃烧场温度测量。

微尺度下基于对流混合的充填不平衡影响因素数值模拟分析

针对流道中采用对流混合的充填不平衡新的调控方法,通过数值模拟研究了微尺度聚合物熔体流动因素对流道熔体温度分布调控特性的影响。以“H”型流道作为研究对象,在流道中布局了对流混合装置。采用单因素的实验方法研究熔体温度、对流换热系数、流道系统对熔体充填不平衡的影响。数值模拟结果表明:绝热边界条件时,升高熔体温度伴随着熔体自身黏度的下降,对称点之间的温差减小,改善了充填不平衡,对流换热边界时,升高熔体温度加大了熔体通过壁面散失的热量,对称点之间的温差加大,充填不平衡越明显;对流换热系数越小,熔体与壁面之间的导热效率越低,熔体平均温度较高,增加了对称点之间的温差,加剧了充填不平衡;随着流道系统的减小,微尺度效应减弱,可以降低对称点间的温差,充填不平衡的现象得到了较好的改善。其中对流换热系数对充填不平衡的影响最大,其次是流道系统,最后是熔体温度。

油滴与高温固体壁面碰撞的流动与传热及飞溅特性

考虑油滴(油膜)/固体壁面接触角动态变化和油液热力学特征参数受温度影响,基于流体体积法建立了油滴与高温固体壁面碰撞的三维流动与传热数值计算模型,通过试验验证了数值计算模型的正确性。基于数值计算模型,分析了油滴碰撞高温固体壁面后的流动与传热及飞溅特性,以试验和数值计算结果为基础,建立了描述油膜铺展/飞溅临界判据。结果表明:油滴碰撞高温固体壁面后的状态与碰撞条件有关,破碎、飞溅有利于油膜的铺展流动;二次油滴是油膜边缘破碎产生的油带断裂而成,大直径二次油滴分裂为小直径油滴;随油膜铺展进程,壁面平均热流密度增大,而油膜的径向热流密度则逐渐减小;增大碰撞速度、油滴直径和润滑油温度,有利于油膜的破碎与飞溅,二次油滴数量和下飞溅角均随之增大。

空间整形飞秒激光高效制备纳米光栅

针对常规物镜聚焦飞秒激光光斑较小,难以单次直写加工成型大面积纳米光栅结构的问题,提出了利用空间狭缝整形的飞秒激光脉冲直写方法。通过开展单晶硅表面纳米光栅结构对加工系统的参数依赖关系研究,获得入射整形飞秒激光能量密度8.00μJ/cm^(2)、扫描速度9 mm/s、狭缝宽度0.40 mm的优化条件。采用SEM、AFM等手段对光栅进行微观表征,结果表明,单次扫描所制备的纳米光栅结构具有极高的宽度(41.20μm),说明提出的方法可以显著提升一次成型大面积纳米光栅结构的制备效率。