基于学业成果大数据的研究生多元化评价体系探索——以西安电子科技大学为例

作为中国高等教育的重要组成部分,如何合理评价研究生在其培养的过程至关重要。它是对研究生素质发展变化进行科学的分析和判断,并对其改善和发展给予指导的过程,是以研究生个体为对象的微观教育评价。传统意义上的研究生评价主要是基于研究生的学业成绩和科研水平,而且局限性太大,不利于研究生的全方位发展。本文以西安电子科技大学为例,重点研究大数据在学业成果上的干预,以弥补这一不足。

新时代高校发展型资助工作机制与实践探索研究--以西安电子科技大学为例

高校学生资助工作是受到党中央国务院高度重视的民生工程,关系到家庭经济困难学生自身的健康成长和全面发展,对推动高等教育事业的发展,维护家庭、学校、社会的和谐稳定都具有重大的意义。随着社会经济的不断发展,传统的物质资助这种单一的方式已经不适合新时代资助育人的理念和要求,因此,发展型资助成为高等院校开始实践探索的重要方式。西安电子科技大学在近几年的实践中,坚持把“扶困”与“扶智”,“扶困”与“扶志”相结合,走出一条极具“西电特色”的资助育人之路。

人工智能驱动的智能制造专题序言

人工智能经历了从早期基于规则的专家系统、机器学习的突破,到当前深度学习技术的快速发展。这一系列技术的迭代与广泛应用,推动了人工智能在多个领域的发展。伴随着计算硬件性能的提升、算法创新的加速和解决方案的不断完善,人工智能在工业领域的深度融合得到了坚实的基础支撑。当前,全球正处于新科技革命与产业变革的交汇点,工业4.0浪潮席卷而来,其核心特征为工业生产的数字化转型、网络化集成与智能化升级,预示着第四次工业革命的全面展开。

氢能产业现状及人工智能在氢能产业中的应用

随着全球二氧化碳排放量的增加,温室气体浓度不断上升,给人类和地球生态系统带来了极大的影响。氢能源因其储量丰富、高能高效、零碳排放等特点,被视为实现碳达峰碳中和目标的关键手段,正在引发一场深刻的能源革命。介绍了氢能产业链中的关键技术环节,包括氢能制取、氢能储运、氢能加注以及氢能使用等,讨论了人工智能在氢能产业中的应用,并对未来氢能与人工智能技术的融合发展进行了探讨。

基于视频的人工智能分析系统在引体向上运动教学及考核中的初步应用

目的 从运动医学的角度,探讨基于视频的人工智能分析系统在引体向上动作教育及考核中的应用。方法本研究通过采集了51例引体向上的动作视频样本,同时邀请空军军医大学体育教研室专家对这些样本进行了人工计数与标准化评估,人工计数和评估将作为真值来评估本研究提出的引体向上智能考核与评估系统的性能。使用人工智能算法,智能分解、分析,首先达到计数要求,同时分析每个动作,帮助学生分析动作不到位的关键点。结果 提出的智能考核与评估系统的平均计数误差为0.24,平均标准化误差为1.27。结论 本研究已经初步实现了体向上智能计数与标准化评估。

学习人工智能是一种什么样的体验?

因为我高中的时候想学做“机器人”,觉得很高大上,查了资料觉得自动化专业跟机器人最接近,就报了这个专业,但其实当时连什么是“机器人”都没搞明白。上大学之后才发现,其实机器人涉及的知识领域很广,比如图像识别、语音识别、运动控制等等,甚至像美国那种会后空翻的机器人还要涉及行走姿态。本科生主要会学一些编程、自动控制原理之类的基础知识,入门不难,但要想能实践就非常难了。光看书是绝对不够的,还需要不断阅读专业论文,进行大量的编程实践。学人工智能相关的专业,最让人头秃的就是数学公式太多,机器学习都是用数学公式和参数堆起来的。基础多就算了,这个领域的前沿技术还变得快,可能上半年自动驾驶还是大热门呢,下半年大家又都去做语音识别了。虽然学起来并不容易,但这个行业前景很好,工资也高,只要肯下功夫研究,回报也会是很大的。

高校科研实验室文化建设在创新人才培养中的探索与实践——以智能感知与图像理解教育部重点实验室为例

高校科研实验室是科技创新和人才培养的重要载体,是“双一流”建设的重要支撑。实验室文化建设是实验室的精神内涵,该工作以学生为核心,从提升科学素养、激发探索欲望、培养创新精神、增强实践能力四个方面逐层展开,是建设优质育人环境不可分割的重要组成部分。本文针对“培养什么人”这一基本问题提出了“如何培养创新人才”,从精神引领、制度建设和创新领航三个方面进行了探讨,同时分享了智能感知与图像理解教育部重点实验室在文化建设方面的探索与实践,以期为实验室文化建设提供参考和借鉴。

综述:类脑智能导航建模技术及其应用

自主导航能力是无人系统所要具备的核心能力。近年来,无人系统作业的环境日益复杂,所面临的任务也越来越有挑战性,这对其自主导航能力提出更高的要求。随着神经科学和人工智能的不断发展,基于动物大脑空间导航机理的类脑导航技术已经成为一种解决复杂环境下智能导航问题的方案。本文对类脑智能导航技术的发展历程进行梳理与总结,重点讨论类脑导航的空间认知模型建模技术及其应用技术——类脑同时定位与建图(simultaneous localization and mapping,SLAM)技术及类脑集群导航技术。最后,总结目前类脑导航技术面临的挑战和不足,并探讨未来的重要发展方向。

面向6G的时间敏感异构联邦边缘智能

与人工智能技术深度融合并实现智能内生是6G网络的重要演进趋势之一。联邦边缘智能是一种新兴的分布式协同训练架构,能够在为用户提供智能化服务的同时有效保护本地数据隐私。然而,由于算力网络中不同边缘节点的数据特征、可用的通信与计算资源等差异巨大,呈现出高度异构性,传统的联邦学习架构全局模型收敛速率较低,服务响应时延高。介绍了一种时间敏感异构联邦边缘智能系统架构,该架构采用异步的方式进行模型协同,可有效避免落后者效应对时延的影响,同时在对数据进行贡献度分析的基础上,采用低性能边缘节点数据丢弃与负载转发相结合的策略,进一步降低异步协同机制下陈旧性效应对服务响应时延的影响。基于树莓派的异构联邦边缘智能原型系统中的测试实验表明,所提方案可有效降低服务响应时延。

基于生物智能的无人集群协同控制

通过研究生物集群分布式、自适应、鲁棒性的特征,以群体生物的行为特征和无人智能数据链应用为出发点,提出了一种改进型Vicesk模型,通过仿真验证了其信息共享和同步收敛的效率,基于改进型Vicesk模型参数设计编队协同控制器和无人机数据链协议MAVLink的集群消息帧扩展方案,结合无人集群突防攻击的典型作战场景和上述模型策略,设计有效的控制协议和信息收发流程,提升无人机群在拒止环境下的协同作战能力.

AI赋能智能科学与技术专业课程教学探索

分析智能科学与技术专业课程教学面临的挑战,提出人工智能赋能智能科学与技术专业教学新思路,从智能化课程设计、智能化教育教学和人工智能伦理约束方面给出智能科学与技术专业教学新策略。

语义通讯——智能时代的产物

通讯技术从信源信道编码,到载波调制机制,再到超宽带通讯,这些信号层面的通讯技术已逼近香农界,以传送数据或信号波形的当前通信技术往哪里发展?文中总结新型人工智能技术对通讯技术变革的引导作用,提出新的通讯方式,即语义通讯.相比当前通讯中的"形式通讯",语义通讯的核心是"达意通讯"或"内容通讯".它通过知识库的建立实现类似的目的,即"达意"通讯而非数据通讯,并且通过信息发送方与接收方之间知识库的匹配,实现信道的混用,提高容错率.这是一种真正意义上的人工智能通讯方式,即类脑通讯的方式.这种以"达意"为基础的类脑通讯将极大地减少实际需要传输的数据量,有效解决大数据时代对通讯技术带来的挑战.文中提出语义通讯的构想,并阐述语义通讯的基本特征,语义的基本元素、语义编码和解码,待研究内容以及需要解决的挑战问题.

引领新工科的人才培养实践——以智能科学与技术专业为例

针对新工科背景下智能科学与技术专业人才的培养问题,提出以竞赛引导创新和本硕博衔接与协同的人才培养模式,结合西安电子科技大学的电子信息特色,历时三十年的砥砺前行,提升了研究型人才的工程素质,适应了信息智能化发展的需求,打造了"智能+"、"互联网+"与信息技术有机结合的新工科人才培养模式,并在此培养体系下涌现出一大批优秀毕业生,学生就业质量高,毕业学生在国内外的就业口碑很好。

财务管理智能化及其未来发展方向

财务智能技术的出现,使得机器人大量替代基础财会人员的梦想成为现实。财务智能技术在财务领域的应用,对提高业务效率、减少工作失误、防控企业风险、提升人力资源效能等起到了重要作用。财务智能技术在促进财务工作发展的同时,会使大量财务人员面临职位内容重大变动的冲击,导致从事基础核算工作的中低端财务人员将逐步被取代,而对高端财务人才的需求将与日俱增。面对财务智能的冲击和挑战,广大财务人员应有危机意识,加快个人成长与转型。财务智能还可用于遏制会计舞弊和打通供应链各个环节。财会人员可以把更多精力投入到分析、咨询、监测、决策等富于挑战性的工作中,并在价值创造、价值传递和价值管理方面发挥着积极作用。

面向6G智能内生的隐性语义认知通信

语义通信的目标在于识别信息蕴藏的含义并传递给目标用户。这种基于语义理解的新型通信范式可以实现信息的高效传输、精准表达与智能处理,进而使得网络本身能够理解用户的意图和需求、提供更加个性化和智能化服务,符合人们对未来智能内生通信网络的需求。在目前语义通信领域中,大部分工作着重于传输直接从源信号中识别的显性语义(如标签以及信号特征)。针对隐性语义通信问题展开研究,提出了一种面向智能内生的隐性语义认知通信架构,即通过将信源信号无法识别的隐性关系与其关联的语义信息传递给目标用户,实现了隐性语义的传输与恢复。与传统通信致力于追求通信总量最大化不同,本架构致力于帮助接收端学习一个基于有限信息自动生成隐性语义推理规则。在此架构下,接收端用户始终可以学习与信源用户相匹配的推理规则。实验结果表明,所提出的架构在目标用户的符号误码率方面取得了较大改进,优于现有的非推理通信解决方案。

财务管理智能化及其未来发展方向

财务智能技术的出现,使得机器人大量替代基础财会人员的梦想成为现实。通过对人的意识和思维过程的模拟,财务智能可以完成大量有规律的、简单重复性的工作。财务智能技术在财务领域的应用,对提高业务效率、减少工作失误、防控企业风险、提升人力资源效能等起到了重要作用。但是财务智能技术在促进财务工作发展的同时,会使大量财务人员面临职位内容重大变动的冲击,导致从事基础核算工作的中低端财务人员将逐步被取代,而对高端财务人才的需求将与日俱增。面对财务智能的冲击和挑战,广大财务人员应有危机意识,加快个人成长与转型。财务智能还可用于遏制会计舞弊和打通供应链各个环节,并且财会人员可以把更多精力投入到分析、咨询、监测、决策等富于挑战性的工作中,并在价值创造、价值传递和价值管理方面发挥着积极作用。

财务管理智能化及其未来发展方向

财务智能技术的出现,使得机器人大量替代基础财会人员的梦想成为现实。通过对人的意识和思维过程的模拟,财务智能可以完成大量有规律的、简单重复性的工作。财务智能技术在财务领域的应用,对提高业务效率、减少工作失误、防控企业风险、提升人力资源效能等起到了重要作用。但是财务智能技术在促进财务工作发展的同时,会使大量财务人员面临职位内容重大变动的冲击,导致从事基础核算工作的中低端财务人员将逐步被取代,而对高端财务人才的需求将与日俱增。面对财务智能的冲击和挑战,广大财务人员应有危机意识,加快个人成长与转型。本文认为,财务智能还可用于遏制会计舞弊和打通供应链各个环节,并且财会人员可以把更多精力投入到分析、咨询、监测、决策等富于挑战性的工作中,并在价值创造、价值传递和价值管理方面发挥着积极作用。

研究生“计算智能”课程教改实践探索

计算智能已成为人工智能领域的研究热点。研究生“计算智能”课程是一门理论与实践并重的课程。针对计算机专业研究生“计算智能”课程的教学现状,探讨教学内容、教学方法、教学方案存在的问题。提出细化教学目标,整合教学内容,在教学中贯彻问题驱动的理论教学和课题驱动的实践教学相结合的教学方法。阐述将启发式、讨论式教学,线上线下融合式教学,革新教学方案和革新教学考核方式等措施应用于“计算智能”课程教学的过程。运用教学与实践相结合的教育理念,通过构建多元化的教学方法,培养学生的创新意识和科研素养。

财务管理智能化及其发展方向探析

财务智能技术的出现,使得机器人大量替代基础财会人员的梦想成为现实。通过对人的意识和思维过程的模拟,财务智能可以完成大量有规律的、简单重复性的工作。财务智能技术在财务领域的应用,对提高业务效率、减少工作失误、防控企业风险、提升人力资源效能等起到了重要作用。但是财务智能技术在促进财务工作发展的同时,会使大量财务人员面临职位内容重大变动的冲击,导致从事基础核算工作的中低端财务人员将逐步被取代,而对高端财务人才的需求将与日俱增。面对财务智能的冲击和挑战,广大财务人员应有危机意识,加快个人成长与转型。文章认为,财务智能还可用于遏制会计舞弊和打通供应链各个环节,并且财会人员可以把更多精力投入到分析、咨询、监测、决策等富于挑战性的工作中,并在价值创造、价值传递和价值管理方面发挥着积极作用。

财务管理智能化及其未来发展方向

财务智能技术在促进财务工作发展的同时，会使大量财务人员面临职位内容重大变动的冲击,导致从事基础核算工作的中低端财务人员将逐步被取代，而对高端财务人才的需求将与日俱增。面对财务智能的冲击和挑战。广大财务人员应有危机意识。加快个人成长与转型。本文认为,财务智能还可用于遏制会计舞弊和打通供应链各个环节,并且财务人员可以把更多精力投入到分析、咨询、监测、决策等富于挑战性的工作中，并在价值创造、价值传递和价值管理方面发挥着积极作用。