计算机主机与显示器之间的光纤通信

主机与外设之间一般采用普通屏蔽电缆传输信号,但普通电缆存在易产生对外信息辐射、易受电磁干扰和易受腐蚀等缺陷。而采用光纤代替电缆传输信号时,不仅能解决信息辐射、易受电磁干扰等问题,而且能延长信号传输距离。介绍了计算机主机与显示器之间用光纤传输信号的基本原理,讨论了光接收模块设计中应注意的问题,给出了解决方法。

计算机串行通信及光纤应用

首先介绍了利用微机 RS- 2 32接口进行串行通信的一般步骤 ,然后给出了利用光纤作为通信媒介的串口连接方法 ,最后指出并修正了文献

基于无边界漫游的电子海图无级缩放研究

本文详细论述了通过单比例尺海图的矢量缩放和不同比例尺海图的自动切换,实现了一种能够使信息量随显示比例变化的逻辑无级缩放,并通过在内存中建立两个位图以及两者之间的联动更新机制,提高了显示的速度和效果。

基于整数小波系数的纹理图像检索方法研究

提出了一种用整数小波系数检索纹理图像的方法.纹理图像的主要特征表现在细节部分,而高频部分的小波系数体现了图像的细节,所以从这些小波系数中提取的特征,能够表征纹理图像的主要特性;实验结果表明,用该方法检索纹理图像,能够达到较好的检索效果,并且对亮度不敏感,这一特点是传统的纹理分析方法难以达到的.

漏洞检测与主动防御系统模型的研究与实现

在分析传统安全产品缺陷的基础上,提出并实现了漏洞检测与主动防御系统模型,结合新型安全防范平台介绍了它的功能和结构,说明了模型各组成部分的设计和实现方法,分析了模型的改进方向,最后强调了这一模型的优点和先进性。

数字图象水印技术研究

简要论述了数字图象水印技术提出的背景及其概念、应用和要求 ,并介绍了国内外的研究动态 .重点分析了按空域和变换域分类的各种方法 ,比较了它们的优缺点 ,并总结了空域和变换域方法的特点及其应用场合 .由分析可知 ,水印技术必须兼顾不可见性和强壮性 ,并在这两个矛盾之间进行折中 .

混合流程生产系统优化调度方法研究

混合流程优化调度问题是当前研究的一个热点.在对混合流程分层建模的基础上,采用启发式分枝定界算法对生产调度进行优化,优化目标函数为生产成本最小.根据生产条件,推导出了5个优化规则,利用这些规则构建了启发式分枝定界算法.为了较全面地优化生产成本,在优化过程中不仅考虑了加工任务的排序及起始时间,还考虑了库存对加工成本的影响.

个性化元搜索引擎技术研究

搜索引擎是一个集多种技术于一体的综合性系统。元搜索引擎作为下一代功能更强大、更具智能的方案而成为当前的研究热点。针对目前搜索引擎返回结果数目庞大,并且很多结果与用户查询并不相关等问题,文中提出了一种基于用户兴趣集合的结果排序算法。这样查询结果更贴近用户的需求,实践表明该算法能提高用户检索的速度和查询的质量。

JIT方式下的单机分批调度问题研究

准时生产意义下的调度问题 ,是当前调度领域研究的一个主要方面 .针对单机分批作业准时生产方式 ,研究了不允许出现拖期的批调度问题 ,目标是使得加工总成本最小 ,目标函数不仅考虑了提前惩罚 ,还考虑了机器的加工费用 .为了确定最优分批与各批次的开始时间 ,给出了两个推理和三个规则 ,并根据推理及规则给出了一个有效的启发式算法 ,使得目标函数最小 .

模式识别与LUT相结合的误差分散类逆半调方法研究(英文)

查找表(LUT)图像逆半调是一种基于模式识别原理的快速非迭代方法。其中,产生 LUT数据的模板设计、LUT数据训练图集的选择,及其训练后“未出现模式逆半调值”的估计方法成为决定逆半调图像质量的关键。在分析图像半调模型的基础上,应用LUT逆半调算法对LUT数据训练图集进行了充分的实验,统计和分析了训练图集对 LUT逆半调图像质量的影响,给出了其选择依据。实验表明依据该准则训练出的LUT数据在多项逆半调效果评价上表现良好。

一种面向H.264/AVC的运动估计算法

提出了一种使用具有方向偏向性搜索模板和基于预测模式自适应选择运动估计方案的EPZS(enhanced predictive zonal search)改进算法。该算法将运动估计过程与H.264/AVC中多参考帧、多预测模式等编码工具紧密结合,充分利用视频中运动具有高度时空相关性的特点,综合考虑速度、图像质量及压缩效率等方面的性能。实验结果表明,该算法以极小的计算量得到了与全搜索方法接近的效果;与EPZS算法相比,运动估计的处理速度有了较大幅度的提高,同时保持了与之相当、有时甚至更优的率失真性能。此外,该算法具有很好的鲁棒性,并且能够产生平滑的运动矢量场。

网络攻击平台攻击决策系统模型的研究与实现

提出了网络攻击平台的架构,并按照黑客攻击理论的典型攻击过程,完成了网络攻击平台攻击决策系统模型的设计与实现,指出系统模型进一步增强和完善的方向,最后强调了这一模型的优点和先进性,并对其应用环境作了进一步的分析。

基于整数小波变换的彩色图象检索技术的研究

提出了一种利用小波变换对图象进行多尺度检索的方法 .这种方法首先对图象进行多尺度小波分解 ,然后求出分解后尺度系数矩阵的各阶顺序子矩阵的 F-范数 ,用 F-范数定义图象的特征向量和相似度 ,再利用这种相似度进行图象检索 .为了提高运算速度 ,使用的只是一维整数小波变换 .整数小波变换的优点是 :只需进行位内运算 ,输入和输出都是整数 ,存储量小 ,适合图象处理 ;用 F-范数形成的特征向量维数低 ,检索效率高 .通过对 2 0 0幅左右花卉和山水彩色图象数据库进行实验表明 ,该算法能够较好地描述图象的尺度和颜色分布信息 。

关于Linux内核可抢占性的研究

标准Linux内核是不可抢占的,导致较大的延迟,增强内核抢占性能、降低内核响应时间,可提高系统内核对实时任务的响应能力。该文对此进行了分析和研究,阐述了减小调度器延时的两种方案:插入抢占点和可抢占内核,并仔细分析了相应的两种补丁。其中着重研究了插入抢占点的方法。最后指出了抢占内核的不足之处和今后的发展方向。

光栅印制机总体设计与关键技术研究

光栅是一种高精度的定位检测技术 ,根据大幅面喷墨绘图机喷墨定位检测技术的需要 ,本文提出了透射式光栅印制机的总体设计思想 ,包括透射式光栅印制机机械设计、电气设计、控制程序设计 ,并对关键技术进行了分析 ,给出了可行性解决方案。

面向色彩再现的多光谱图像非线性降维方法

针对多光谱图像数据维数高导致图像色彩再现过程中数据处理复杂度高的问题,提出一种多光谱图像非线性降维方法。首先根据人眼视觉系统特征,用CIE标准观察者色匹配函数对源光谱进行加权,对加权光谱采用主成分分析(PCA)方法降维来提高降维的色度精度及光照变换时的色差稳定性;然后针对因色匹配函数加权降维引起的光谱损失,采用PCA方法对损失的光谱进行降维,补偿因色度精度提升引起的光谱损失,有效提高降维的光谱精度。最后根据应用精度要求用前两步获得的主成分组合形成降维后数据。实验结果显示,提出方法的平均光谱精度为0.013 9,平均色度精度为0.705 8,色差稳定性为1.950 6,比现有的线性变换PCA法和LabPQR法分别提高了14%,15%;47%,68%和82%,表明新方法在光照变换色差稳定性、光谱精度及色度精度3方面均优于现有其他算法。

基于组合特征的高效数字识别算法

针对监控屏幕中的数字字符提出了一种高效的识别算法。该算法利用字符图像的欧拉数、凹陷区、水平和垂直穿线等组合特征完成级联分类,无须对待识别字符进行规整、细化和轮廓提取处理,降低了算法复杂度,减少了因细化变形、轮廓断裂引起的误识和拒识。在以此算法为基础实现的监控信息自动采集与记录系统中,对5 000多个屏幕显示数字字符进行识别测试,平均每秒处理125个数字,正确识别率达到98.70%,误识率仅为1.30%。实验表明该算法在处理速度、识别精度、抗干扰性方面表现良好。

基于中值金字塔变换的图像逆半调

针对误差分散半调的系统特征,构建了一种基于非线性中值算子的多分辨金字塔变换.研究了变换后各级近似、细节信号中半调噪声的分布特性和消噪方法,提出了一种用wiener滤波抑制一级细节中半调噪声,并用消噪后的细节与近似信号重构连续色调图像的逆半调算法.实验结果表明,该变换具有较好的信噪分离能力,比线性多尺度变换更适合于逆半调.新逆半调算法的时空间复杂度较低,其结果的峰值信噪比值及去噪保沿效果良好.

一种用于低维光谱空间构造的非负主成分分析法

针对经典主成分分析法进行多光谱图像数据降维会使重构光谱反射比出现负值的问题,提出一种非负主成分分析法,并用该法构造低维光谱空间,实现高维多光谱数据与低维光谱空间的转换。首先分析主成分分析法产生非光谱反射比数据的原因,据此对主成分分析模型增加非负约束,建立迭代方程,求出一组线性无关的非负主成分权向量;然后用该组向量构造低维光谱空间;最后用非线性优化技术确定高维数据在低维空间中的投影值。实验表明,新方法与经典主成分分析法相比,能使重构光谱反射比数据限制在[0,1]范围内,保持了光谱反射比的物理意义,同时所构造低维光谱空间的精度能与经典主成分分析法保持一致。

基于颜色特征的彩色图像检索方法

在彩色图像检索中 ,颜色是最重要的特征 .提出了一种基于HSV颜色模型的图像检索算法 ,该算法根据人类视觉系统对颜色感知的经验值对图像的色调、亮度和饱和度进行非均匀量化 ,并将量化后得到的 2 5 6柄一维矢量展开成 16× 16的特征矩阵 ,通过线性变换的方法求出特征矩阵的特征值 ,构成仅有16个元素的特征矢量 ,从而有效地压缩了特征矢量的维数 ,减小了特征数据库的规模 ,提高了图像的在线查询速度 .同时 ,为提高图像查准率 ,采用了基于全局和局部颜色特征的分层查找策略 .试验表明 ,根据用户给出的示例图像 。