西部地区信息化建设存在的问题及对策研究

在西部大开发的时代背景下,信息化水平低已成为制约西部地区经济发展的瓶颈。西部地区要加快发展,就必须以积极的态度应对信息革命所带来的各种挑战,集中精力解决好在信息化建设中普遍存在的观念落后、政策滞后、人才匮乏、投入不足等关键性问题。

促进区域性基础教育信息化均衡发展的策略研究

促进教育信息化均衡发展的根本是要实现教育资源的共建共享。对此,本文着重分析了如何基于云计算打造区域教育云,实现区域内软硬件资源共享,并提出了由政府牵头、教师参与的教学资源共建共享模式及其使用的保障机制。

基于分布式数据仓库的协同钻井信息共享平台的研究

针对钻井信息管理和共享中出现的问题,结合数据仓库和Agent技术的优点,介绍采用数据仓库、Agent和计算机网络技术相结合实现信息共享的方法,并在此基础上提出了信息共享平台模型;此模型中,底层数据层采用分布式数据仓库来组织信息;以钻井液为主题,通过维度建模法创建了数据仓库模型,并提出协同查询流程,并通过多个Agent相互协作实现分布在不同地点、不同类型和不同结构信息的管理,同时借助于网络技术来实现对各种钻井信息的共享;结果表明,协同钻井信息共享平台模型的建立,能最大限度的发挥钻井中各种复杂信息的价值,对提高信息的共享度起到重要作用。

一种基于WEB的油藏信息系统的设计与实现

在介绍了 Timas油田油藏信息系统的整体设计目标和技术方案的基础上 ,阐述了 Timas现代油田油藏信息系统具体的设计方法和实现技术方案 ,详细介绍了 Timas油田油藏信息系统的各功能模块以及如何通过 Java实现长报表的打印技术 .并重点阐述了如何通过 JDBC实现对异构数据库的访问以及重点阐述了如何实现基于

基于Sakai的大学物理实验课程教学模式

大学物理实验课程教学采用线上线下分工合作的教学方法,通过Sakai网络教学平台与传统教学相结合的方式,重新梳理和组织教学内容,在教、学和评3个维度设计混合式教学模式,并使用统计分析工具对教改后的教学效果进行定量与定性分析.统计分析结果表明:基于Sakai的混合式教学模式能够有效提升大学物理实验教学质量,并提高教学效率.

基于网络爬虫的网页大数据抓取方法仿真

为了提高网页大数据抓取效率,解决传统抓取方法误差大的问题,提出了基于网络爬虫的网页大数据抓取方法。首先分析网络爬虫运行的基本流程,按流程提取大数据关键特征,然后根据特征提取结果提出基于网络爬虫的数据抓取策略。经计算得到数据关键特征,从而选择广度优先策略抓取数据信息,并利用相重新构建相空间的方式得到爬虫维度,引入关联维数值完成网页大数据抓取,对数据关键特征完成抓取任务。通过仿真结果表明,所提方法对网页大数据的抓取率更好、耗时更短,与其它方法相比具有较高的鲁棒性。

基于SOA架构的企业集成系统设计与实现

结合传统企业应用集成(EAI)中存在的问题,分析了SOA和Web服务技术在实现异构系统集成方面的先进性。针对基于SOA思想,以Web服务为基础的异构系统集成解决方案的实现,提出了3种Web服务的构造方法,包括CORBAR,ActiveX以及Java RMI。通过将SOA体系架构应用到企业集成EAI的实例表明,基于SOA架构的集成模式用于解决企业信息集成中相关异构系统之间互操作的问题具有一定优势。

应用Velocity和J2EE构建基于WEB的远程教育管理系统

描述了一种基于WEB远程教育管理系统的设计与实现方案 ,底层采用了数据仓库技术 ,使教学者能够进行复杂的教务管理 ,并能引导不同学生进入不同学习过程 .

基于P2P技术的网格系统模型的设计与实现

随着网格技术的发展和应用的扩展,网格己经从单一的面向高性能计算的计算网格转向为面向服务的商业网格。通过分析对等计算融入网格计算技术。将对等思想和对等搜索技术应用于网格资源管理中,提出了一种新的对等搜索框架。最后设计并实现了一个基于P2P技术的网格系统模型。并详细介绍了系统架构、系统主要组成部分、以及网格系统模型的具体功能实现。

基于服务网格的动态负载平衡调度算法研究

为了提高资源利用率和系统的吞吐率,需要实现服务网格系统内负载的均衡分布.提出了层次式动态负载平衡调度模式,详细介绍了负载平衡系统的系统结构.作业分配是负载平衡系统中的核心机制.设计并实现了一种综合考虑各局部代理作业数和各个局部代理性能以及当前负载情况的动态双阀值作业分配算法.试验数据表明,该作业分配算法较传统调度算法综合性能有较大提高.在作业数较多时,该作业分配算法性能更好.

Blackboard与网络教学资源库系统整合研究

首先分别介绍了Blackboard平台和网络教学资源库的体系结构及功能。其次针对两个系统的使用现状及存在问题,提出系统整合的思路。以资源共享为原则,采用宏观微观相结合的整合模式,开发逻辑数据库,对两个系统的功能和数据进行整合,为用户提供统一的登录平台,并增添个性化资源定制、个性化资源查询及综合查询等新功能,从而达到两个系统互补优劣,提高使用效率,更好地为网络教学服务的目的。

面向数字化校园的异构数据集成技术研究

分析了数字化校园建设过程中异构数据集成的重要性,详细介绍了异构数据库系统的特征和异构数据集成的几种方法,研究XML在异构数据集成方面的应用。在此基础上,设计出基于XML的异构数据集成模型,来解决数字化校园建设中的"信息孤岛"问题。

具有适应能力的Web课件设计与关键技术

传统的基于网络的CAI系统由于缺乏推理机制和学生模型的支持,不能根据学生的知识水平、认知特点和理解能力提供适合该生的学习材料并作出有针对性的指导.介绍了一种基于Web的具有适应能力的课件模型,它综合利用人工智能技术、多媒体技术、数据库技术和网络技术所设计的课件,能让学生根据各自的学习情况动态组织教学内容,为学生提供个性化的服务.讨论了实现过程中的关键技术.

基于支持矢量机和决策树的多值分类器

基于SVM理论的分类器已经发展为一种通用的二值分类器,但它不适用于多值的场合。该文在分析经典的SVM分类算法和决策树分类算法的基础上,采用了将SVM和二叉决策树结合的方法来实现多类问题的分类,实验表明它与一对一的多值分类器具有相似的分类精度,并比一对一的分类算法具有快的测试速度。

数字化校园三大平台建设研究

互联网的飞速发展掀起了数字化校园建设热潮。为了解决高校数据共享难、"信息孤岛"现象普遍等问题,同时增强师生体验感,建设数字化校园三大平台尤为重要。以西安石油大学数字化校园建设为例,对该校统一身份认证平台、公共数据交换平台、统一门户管理平台建设分别进行了阐述。

密集杂波环境下基于KHM的多目标数据关联

针对在杂波密集、多目标交叉的场景中,传统聚类算法在数据关联中出现的用聚类中心点更新航迹产生较大误差。为减少误差,提高航迹精度,提出一种基于KHM(k-Harmonic Means)的多目标数据关联算法。算法首次将KHM用于多目标的数据关联问题中,先对接收到的量测数据通过KHM算法进行聚类处理,然后结合最近邻思想完成量测-航迹的关联,在目标出现密集交叉时,引入KHM的"软聚类"方法,实现了量测-航迹的精确关联。采用蒙特卡罗仿真结果表明,基于KHM的关联算法在精度上要优于PDA算法,并验证了算法的可信性和有效性。

录播系统在精品课程制作中的优势

在精品课程建设中,传统教学录像制作存在诸多局限,录播系统具有的优势,促进了精品课程录像的制作。

一种基于可配置层级结构的导航树生成策略

导航树结构固定不变的关联方式在功能丰富、用户组成复杂的信息管理系统中很难满足要求.针对大型信息管理软件中业务信息的导航与展现问题,提出了一种基于可配置层级结构的导航树生成策略,详细阐述了其主要思想及相关算法的实现思路.

Blackboard在跨校区学习中深层次应用研究

当前众多高校面临一校多区所带来的问题,其中一个非常重要的问题是如何有效保障跨校区的教学工作正常运作,这已经成为当前跨校区办学理论和实践研究的一个热点。本文从西安石油大学当前跨校区教学现状的现状入手,分析了跨校区高校教学发展所面临的形势和普遍存在的问题,提出了将Blackboard应用于跨校区教学的思路与具体措施。

浅谈慕课在高校网络教学中的应用

MOOC(大规模开放式在线课程)的出现引发了教育领域的热切关注,它是传统教学在互联网高速发展下的产物。MOOC能够推动传统教学发展但不会取代传统教学,其只是解决传统教学问题的技术创新。MOOC的出现为普通高校带来了巨大机遇与挑战,只有主动参与、迎难直上,建设彰显自身专业特色的高品质MOOC,才能在产业化时代下长期生存。