国土空间规划背景下自然地理与资源环境专业课程体系改革探析--以西安科技大学为例

为了提升人才培养质量,文章首先对国土空间规划进行了简述,然后简要介绍了自然地理与资源环境专业课程体系,最后论述了国土空间规划背景下自然地理与资源环境专业课程体系改革。

三维数字地形图测绘技术研究

从测量、绘图和应用三方面探讨三维数字地形图,重点探讨三维数字地形图测绘特殊地形和线状地物的方法,以及地形模型与地物模型的集成匹配技术。三维数字地形图突破了绘图空间的限制,将传统的二维数字地形图拓展为三维的地理空间信息,从三维空间的角度去理解和表达真实的客观世界以及它们之间的空间结构关系,在城市规划和工程设计中具有广泛的应用前景,对三维G IS的发展也具有积极的推动作用。

地下建筑物三维测绘技术初探

针对城市中地下空间建筑物的广泛开发和利用,本文探讨了地下建筑物的三维测量和三维可视化技术,并基于Auto CAD和SketchUp绘制了地下建筑物的三维地形图。三维表达的地下建筑物能给管理和规划人员直观地展示地下空间信息,且能进行各种量算和分析,可以帮助其进行分析决策。因此,地下建筑物的三维测绘技术及据此建立的地下空间信息系统可广泛应用于城市地下空间规划、城市地下空间管理及城市地下建筑物内部管理。

论测绘工程专业学生技术素质的培养

根据测绘科学技术发展的技术特征,阐述模拟化测绘和数字化测绘、展望信息化测绘三个阶段的测绘技术人员应具备的基本素质,供测绘教育工作者在测绘工程专业学生的培养中参考。

遥感科学与技术专业地理信息系统课程教学探讨

地理信息系统(GIS)是遥感科学与技术专业的一门重要的基础课。结合西安科技大学遥感科学与技术专业的培养目标,本文对地理信息系统的课程安排、教材选择、理论和实践教学等方面进行了探讨,并针对目前教学实践过程中存在的教学内容抽象、实践课时较少和考核方式单一等问题,提出了相应的改进措施,以期提高教学质量。

遥感科学与技术专业GIS软件应用实习探讨

GIS软件应用实习对学生加深GIS理论的认识和理解、提高利用GIS解决实际应用问题的能力有重要作用。针对遥感科学与技术专业,从实习目标、内容设计、组织和考核方式3个方面探讨了GIS软件应用实习,提高实习效果。

地理国情监测和遥感科学与技术专业教学探讨

开展地理国情监测已成为测绘地理界的重要工作,是国家赋予测绘部门的历史性任务。地理国情监测是测绘地理信息发展的不竭动力,需要大量的相关技术人才。本文探讨了地理国情监测与遥感科学与技术专业的教学革新,并对高校培养测绘、地理和遥感类的人才提出了建议。

新冠疫情期间西安市空气质量时空特征研究

2019年和2021年新冠疫情期间西安市政府均采取了强有力的管控措施,为此对比研究了不同程度减排措施对空气质量的影响。采用特征雷达图、空间插值和HYPLIST轨迹模型等方法对西安市疫情期间(2019年12月—2020年2月、2021年12月—2022年2月)和正常生产期(2020年12月—2021年2月)冬季空气质量变化特征进行了对比分析,并探讨了人为减排情景下空气质量变化潜在原因。结果表明:(1)西安市环境空气质量指数(AQI)空间分布整体呈现“西北劣东南优”特征。2020年疫情严控期空气质量得到明显改善,优良率达到53%;2022年疫情严控期空气质量未受管控措施明显影响。(2)2020年疫情严控期除O_(3)外污染物浓度均明显下降,降幅分别为PM2.5(42.90%)>NO_(2)(42.13%)>CO(35.37%)>PM10(32.58%)>SO_(2)(17.40%);2022年仅有SO_(2)和NO_(2)浓度下降,降幅为NO_(2)(31.86%)>SO_(2)(18.31%)。疫情期间污染类型属于偏二次型。(3)疫情期间,污染天气是在高湿静风天气条件和盆地地形的基础上,受人为源排放和区域污染物传输引起的,因此促进污染物协同减排和关中地区联防联控是改善空气质量的关键举措。

SBAS-InSAR技术融合CNN-LSTM模型的矿区开采沉陷监测与预测

针对传统矿区开采沉陷监测方法耗费人力财力和预测预警模型较少的问题,研究提出一种基于短基线集合成孔径雷达干涉测量(Small Baseline Subset-Interferometry Synthetic Aperture Radar,SBAS-InSAR)技术和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)与长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)相结合的矿区开采沉陷监测预测方法。首先,利用SBAS-InSAR技术对建新煤矿进行矿区开采沉陷监测,获取了该矿区的年平均沉降速率和累计沉降值。用GNSS监测数据与SBAS-InSAR结果进行对比验证,其拟合效果较好。其次,在此基础上利用CNN-LSTM模型预测后6期沉降数据,其结果与CNN和LSTM预测结果进行对比。研究显示,CNN-LSTM模型的平均绝对误差(S_(MAE))和均方根误差(S_(RMSE))比单一的CNN和LSTM分别至少降低了44.8%和40.6%,其决定系数均高于98%。最后,进一步预测前6期和中6期沉降数据,验证了CNN-LSTM预测模型在时间上的一致性。因此,SBAS-InSAR融合CNN-LSTM模型在类似矿山开采沉陷监测和预测中有较好的应用前景。

机动车限行对西安市空气质量的影响及其模型分析

近年来,空气污染已成为限制西安城市人居环境质量提升的重要因素之一。当地政府采取了一系列的措施进行空气污染治理,其中机动车限行政策以其可实施性强、公共投入较少、简单易行等特点而最受青睐。在分析2016―2020年间西安市空气质量变化趋势的基础上,运用R语言针对相关影响因子(限行政策、平均风速、相对湿度和平均温度)与空气质量之间的关系建立了广义相加模型,并进行了拟合分析和相关性检验,结果表明机动车限行政策与西安市空气质量改善具有较明显的相关性。

空地一体化测绘多无人机飞行协同控制方法

针对多无人机在协同编队飞行过程中通信信息利用率低,导致无人机轨迹规划效果差、效率低等问题,本文提出了一种空地一体化测绘多无人机飞行协同控制方法。利用A*算法改进一致性算法,对多个共同飞行的无人机实行任务分配,通过改进的一致性算法实行轨迹规划。根据无人机航向角、飞行高度和速度等信息,对无人机进行编队控制,实现多无人机飞行协同控制。实验结果表明:所提方法避障效果较优,适用于各类对多无人机控制精度要求较高的工作。

关于科学发展观指导下大学生思想政治教育的思考

自从中共中央,国务院关于《进一步加强和改进大学生政治和思想教育的意见》下发以来,高校的思想教育工作取得了显著地成效,但随着全球政治多极化,经济全球化和信息网络化的日趋发展,大学生面临着大量来自西方文化和价值观的冲击。因此,如何在科学发展观的指导下加强和改进大学生思想政治教育就成为目前摆在高校思想政治教育工作者面前的重大课题。

基于InSAR技术的伊宁县滑坡早期识别

针对伊犁地区受冻融作用和降水影响致使境内滑坡灾害频发的现状,本文以伊宁县为研究对象,联合2020年1月至2021年12月的Sentinel-A数据和2016年5月至2020年5月的ALOS-2数据,采用Stacking-InSAR技术和SBAS-InSAR技术获取研究区地表形变信息,结合光学遥感解译共识别潜在滑坡418处,并对典型地质灾害区域滑坡识别结果进行了野外验证。分析两种时序InSAR技术的优缺点,构建了伊宁县滑坡InSAR早期识别方法。引入降水量数据结合伊宁县气候特征对胡吉尔特滑坡群时空演化特征进行分析,推断可知冻融作用和降雨为区内滑坡灾害的主要诱发因子,且冻融期形变速率大于降雨期。区内滑坡主要分布在坡度10°~30°,坡向以阴坡为主,距断裂带小于5 km的互层状较软弱以砂岩、砾岩、砂砾石和亚砂土为主的岩组。研究结果表明了InSAR技术识别伊宁县滑坡的可靠性,可为当地灾害防治提供技术参考和科学依据。

基于无人机倾斜摄影测量技术空地融合建模方法研究

倾斜摄影测量技术伴随着无人机技术的发展得到了更广泛的使用,该技术相较于传统的测绘技术具有成本低、效率高等优势,但受到无人机工作方式的影响,对建筑物近地部分影像的采集较为不易,特别是当建筑物结构复杂或地面遮挡严重时,由单一影像数据生成的三维空间模型容易出现模型失真、畸变、空洞等问题。针对上述问题,引入一种空地多种数据融合的建模方法。实验表明,融合无人机影像与地面实拍影像的多源数据建模技术能够改善单一技术构建模型的局限性。

植被NDVI对城市扩展及气候变化的响应--以西安及其附近区域为例

植被NDVI对城市扩展及气候变化响应研究,对于科学评估区域生态环境变化及调整与约束人类活动具有重要理论和现实意义。以西安及其附近区域为例,基于区域土地利用、MODIS NDVI、气温和降水数据,分析了植被NDVI对城市扩展及气候变化的响应,结果表明:(1)2000-2014年研究区植被NDVI变化过程划分为2000-2007年的显著增加阶段和2007-2014年的显著减少阶段,前者主要分布于区域北部黄土高原、南部秦岭北坡,后者主要分布于区域中部关中平原尤其是西安及其附近区域。(2)2000-2015年研究区建设用地增加1 428.27 km2,建设用地增加区域植被NDVI呈显著减少趋势。(3)研究区植被NDVI与年降水量的相关性高于年平均气温,同时西安及其以南区域植被NDVI与年平均气温、年降水量均呈负相关关系,反映出城市扩展等人类活动对植被NDVI变化的影响超过了气候变化的影响。研究结果表明植被NDVI总体受气候变化控制,但局部受人类活动影响更为严重,并且植被NDVI对气候变化的响应表现出波动性,而对城市扩展表现出线性减少趋势性,为通过植被NDVI变化区分自然因素与人为因素对环境影响提供了可能。

农产品物流配送过程信息技术应用研究进展

利用信息技术实现农产品配送过程跟踪、监管,对于保证农产品质量安全、提高农产品流通速度具有重要意义。该文介绍了国内外物流配送过程常用的信息技术——条码技术、RFID(射频)技术、GPS(全球卫星定位系统)技术、GIS(地理信息系统)技术、RS(遥感)技术、网络技术、EDI(数据交换技术)、信息处理技术。说明了各技术的特点和适用范围,综述了各信息技术在农产品物流配送过程中的应用情况,并指出中国目前在该领域研究中存在的问题和今后的研究重点。

小波变换和Arnold变换的数字水印技术

讨论了离散小波变换(DWT)、Arnold变换的基础,分析了它们的特点。给出了一种基于离散小波变换的多分辨率分解的彩色数字水印方法。进行水印嵌入前,利用Arnold变换技术对水印信息进行了加密,保护水印信息,增强了保密性。随后利用一种新的Arnold反变换进行反置乱,无需计算Arnold变换周期,用与Arnold变换相同的迭代次数就可以快速无误地实现了水印信息的恢复,大大的减少了计算量。实验证明,经本算法嵌入的水印图像具有较高的鲁棒性和稳健性。

倾斜摄影的单体精细化三维建模技术

针对单体建筑物真三维精细化建模问题,提出以单镜头多旋翼无人机为载体,研究其应用于单体建筑物影像数据采集的三维环绕式航线规划技术。根据单体建筑物的自身条件、影像采集需求和单镜头多旋翼无人机的特点,规划设计了倾斜加正射的立体环绕式航线;利用C#编程语言实现了一套自动化的三维环绕航线计算系统;最后通过该方案快速高效完整地对某单体建筑物进行高分辨率影像数据采集,并采用Smart3D Capture进行数据处理生成实景三维模型。实验结果表明,利用该三维环绕式航线技术所建单体精细化实景三维建模具有完整性好、纹理真实、几何精度可靠的特性。该方法有效提升了单镜头多旋翼无人机倾斜摄影对单体建筑物精细化建模高分辨率影像数据采集的完整性、质量和效率。

空间信息技术支持下的福州市城市用地扩张时空特征研究

城市化是社会发展和经济增长重要动力,遥感和地理信息系统技术(GIS)已成为监测、分析城市发展的重要手段.该文选择我国海西地区重要门户福州市为研究区,以2000年~2015年多期Landsat TM/ETM+影像为数据源,对福州市城市用地空间分布信息进行提取,分析了2000~年~2015年福州市城市用地扩张的时空特征;同时结合福州市2000年~2015年社会经济数据和人文数据,探讨了城市扩张的主要驱动因素.结果表明:在时间上,福州市城市用地扩张总体呈上升增长趋势,尤其是2010年以来城市用地扩张快速发展;在空间上,福州市城市用地扩张呈现向西偏北方向移动;在驱动力上,人口、经济的发展以及高程、坡度、灯光、到一般公路、学校、医院的距离是影响福州市城市用地扩张的重要因素.

陀螺经纬仪在地理空间定向中的应用研究——以西安地铁工程为例

目的研究陀螺经纬仪在地铁工程中空间定向的一些方法。方法测量误差传递及陀螺地理空间定位理论,西安地铁二号线典型盾构区间为实验研究对象,分析引起误差的原因及探讨提高陀螺定向精度的措施。结果在接收井附近测定仪器常数的陀螺定向边精度,优于在始发井附近测定仪器常数的定向精度和地下导线精度。结论地理纬度对陀螺方位角的影响是不可忽视的因素;使用陀螺仪进行隧道空间定向时,地面已知边应选在接收井附近测定仪器常数;加测陀螺定向边是提高贯通精度的有效手段。