财经类院校《数学分析》课程学习现状的调查分析——以西安财经学院为例

针对西安财经学院"数学类"和"统计学类"专业数学分析课程的学习现状进行了问卷调查,利用SPSS软件对调查结果进行了分析。结果表明,学生对数学分析认识不够,学习主动性和积极性不高,学习精力投入不足,学习效果不佳。为提高数学分析的教学质量,从激发学生的学习兴趣、优化教学内容、改进教学方法等方面提出合理化建议。

全国数学与统计学教学指导委员会会议在西安召开

2005年8月21日至24日，教育部高等学校数学与统计学教学指导委员会2005年年会在西安财经学院顺利召开。西安财经学院统计学院组织承办了此次会议。到会的专家委员有：委员会主任委员、复旦大学常务副校长郑祖康教授，副主任委员、东北师范大学校长史宁中教授，副主任委员、北京大学何书元教授，厦门大学曾五一教授、

贝叶斯统计推断及其主要进展

贝叶斯统计推断作为现代统计分析方法的重要内容,对于统计学理论的发展具有里程碑的作用。深入总结其研究的主要进展,具有重要的现实意义。在查阅国内外重要学术研究资料的基础上,从贝叶斯统计推断的思想、与古典统计的研究思路比较和贝叶斯统计推断研究的主要进展三个方面作了综述与介绍,力图达到认识贝叶斯统计推断及其研究现状的目的。

关于碳汇统计测度的研究

气候变化主要是大气中以CO2为主体的温室气体的增加所引起的。虽然CO2温室效应强度比其他气体小,但其构成了温室气体最主要的成分,对全球温室效应起着主要的作用。文章主要从碳汇的角度对CO2排放与吸收进行统计测量,分析了森林碳汇、湿地碳汇和海洋碳汇的测定方法,同时指出:海洋系统的碳汇功能与陆地系统的碳汇功能一样,对CO2的吸收固定有着重要的作用。

统计学意义下的多重共线性检验方法

回归模型中自变量的高度相关关系导致了多重共线性的发生,传统的多重共线性检验方法不具有明确的检验标准,文章基于Farrar和Glauber提出的Bartlett统计量检验方法进行改进,解决了FG方法适用的普遍性,使该方法具有统计学上的显著意义。并且通过蒙特卡洛模拟验证了该方法的有效性。

区域宏观经济统计数据质量定量诊断方法及应用研究

针对区域宏观经济统计数据质量问题,研究并制定了宏观经济统计数据质量诊断的技术方法,在提出相关研究的理论假定后,对宏观经济数据从静态、动态和多维、系统的角度构建了统计数据质量诊断模型,给出了定量诊断方法、诊断准则和模式,并运用实际数据进行了模拟实验。

中国官方统计数据质量问题调查研究——基于结构方程模型

利用多个指标来分别测量官方统计数据质量及与其有关的统计人员综合水平、统计调查技术水平和统计信息利用度,在此基础上研究四者之间的关系,分析构成中国官方统计数据质量不高的成因。结果表明:统计人员综合水平、统计调查技术水平和统计信息利用度之间存在很强的相关关系;统计制度而非技术是造成当前中国官方统计数据质量不高的主要原因。

陕西省人口老龄化发展趋势的数学模型与统计预测

文章通过对陕西省第五次人口普查数据和历史人口数据的系统分析,建立了陕西省人口增长的Leslie动态模型.根据2000年各年龄组人口数量、生育率及死亡率数据,应用Matlab6.1软件编辑计算机程序,按五年为一个时间段,求出了2050年前陕西省人口老龄化的各项动态指标的系列预测数据,并针对未来50年人口老龄化趋势给陕西省经济发展带来的负面影响进行了系统的分析。

中国城乡居民收入差距的统计学分析

改革开放以来,中国经济开始由传统计划经济向社会主义市场经济转型,经济发展创造了世界公认的奇迹——经济高速增长和低通货膨胀,同时国民收入分配格局发生了较大的变化,出现了一些新问题,其中城乡居民收入差距逐步扩大就是面临的主要问题之一。通过对城乡居民收入差距、城乡居民收入的内部差距、城乡居民收入的地区差距、城乡居民收入差距的动态演变的分析,提出缩小城镇居民收入差距的6项措施和缩小农村居民收入差距的5项措施。

基于网格GIS的旅游统计数据可视化研究

针对统计数据可视化这一热点研究问题,以旅游统计数据为研究对象,选择2010年陕西省入境游客接待人数数据,在网格GIS技术的支持下,首次提出基于加权求和综合得分的分割法,即借助旅游资源普查数据的旅游统计数据可视化研究方法,实现了陕西省入境游客人数的空间可视化表达。与传统可视化方法及效果相比,此方法具有思路清晰、科学性更强等特点,更能有效表达入境游客接待人数在区域内的分布差异,这为旅游学及相关学科的研究提供了很好的数据基础和研究思路。

大数据视野下统计数据质量演变的信息回归、分布与趋势

从数据化技术、信息节奏以及信息回归趋势与大数据本质入手,研究统计数据质量演变主要特征与基本动力及信息分布,分析统计数据质量内涵信息演变的核心因素和实践探索关键路径以及统计学主要矛盾,认为大数据对统计学影响是系统性的,数据质量是其学科信息生态转换与介入的关键支点,其信息演变过程正在从需求入手,开启对统计学知识图谱的再造进程。受此影响,统计学未来也将从专业性研究学科走向工具性技术学科。

一类抽样统计量的性质

通过把多指标变量(X1,X2,···,Xk)的值域划分为若干矩形子区域的方式,构造出一类抽样统计量,得出了其具有的优良性质,并在合理分配样本容量的条件下得出了其抽样误差明显好于简单随机抽样误差的结论.

马氏链为齐次的统计检验方法

文章在大样本条件下,给出了离散型马氏链为齐次的正态检验和χ2检验方法。

我国失业问题统计分析与对策研究

在全面建设小康社会的进程中,中国失业现象也相当严重,已成为制约社会经济的主要因素。从我国劳动状况的实际出发,以现代统计方法为手段,对新时期我国失业问题的形势、成因及对策进行分析和研究,制定促进就业的发展战略和就业政策,非常必要。

统计学专业教学团队建设路径与对策

一、加强统计学教学团队建设的意义与路径 加强教学团队建设，就是要在高校教学管理中建立有效的团队合作机制，促进教学研讨和教学经验交流，提高教学水平。但是，长期以来，由于受传统教育教学思想的影响，教学团队建设没有得到应有的重视。随着中国高等教育的飞速发展，高等教育质量问题受到社会的广泛关注。为全面贯彻落实科学发展观，切实把高等教育重点放在提高质量上，教育部推出了“高等学校本科教学质量与教学改革工程”，明确提出加强本科教学团队建设是提高教学质量的重要手段。加强统计学专业教学团队的建设，有利于提高统计学学科与统计学专业整体水平；有利于实现互补优势，增强教学创新能力，提升综合实力；有利于突出学校的办学特色，提升学校的核心竞争力；有利于提高统计学专业人才培养的质量，提高就业率。

国民阅读统计转型及大数据融合的方法逻辑——基于阅读焦虑下数据错觉思考

文章认为外部信息诱因、内部统计缺陷、调查主体差异及核心数据缺失是构成认知错觉引发阅读焦虑的主要因素,在大数据上升到国家战略情势下,实现阅读统计转型与大数据融合是消除阅读焦虑、化解数据错觉的科学途径,基于理论前提、业务方向、逻辑内涵、转型路径研究,提出深度阅读大数据概念与方法逻辑,认为在技术复杂性与信息敏感性需求下的相关理论、技术、体制与人才研究不仅是图书馆学方向之一,也是国家阅读管理需要关注的重要课题。

统计分析方法在政策分析研究中的应用

政府对社会与经济的管理主要是通过制定并实施各种政策来进行的,针对不同社会经济的目标,政府可以采取不同的政策。因而对政策的研究也是社会经济研究的一个重要方面,作为有效分析方法的统计学也不例外,提出了各种对政策进行分析的方法。统计方法是众多分析方法之一。虽然统计分析方法早已被运用于政策从制定、选择到政策的事后评估的许多方面,但对多数学者只是在分析研究过程中,选择不同的方法进行政策分析,却少有人对统计方法在政策研究中的应用进行归纳与整理,文章力图对统计方法在政策分析研究中的运用进行概括梳理。

统计调查课程的现状与调整思路

文章从统计调查课程设置的现状出发,介绍了当前随着社会经济的发展和统计调查方法体系的改革,统计调查理论体系以及统计调查课程设置的不足,叙述了统计调查课程调整的思路。要实施这个思路,必须重视统计调查对象内容的变化,并注重借鉴国外成熟的经验。为适应形势的发展,随着现行统计调查方法体系的调整与完善,对统计调查课程也要作相应的调整。

论统计教育创新

加入WTO给我国统计教育改革带来了机遇和挑战。统计教育创新便是一个崭新而现实的课题。文章从统计教育理念、统计教育模式、统计课程设置、统计教学方法、统计教材建设等5个方面进行了建设性的思考,提出了一些具有一定可操作性的改革方法。