研究生MOOC试点课程实践——以解放军信息工程大学软件定义网络为例

为深化研究生课程教学改革,选择Coursera平台上开设的Software Defined Networking作为MOOC资源,面向全校所有层次、所有类型研究生开设第一批研究生MOOC试点课程软件定义网络,对以学生为主体、以教师为主导、网络课程与传统课程相融合的新型教学模式进行了初步尝试和探索。文章介绍上述过程和取得的教学成果,并对教学中发现的问题进行总结。

基于互信息最大化的特征选择算法及应用

该文以互信息最大化原则为指导,经过推导和分析后提出了一种基于信息论模型的新的特征选择算法,称之为基于互信息最大化的特征选择算法(MaxMI)。基本思想就是特征选择后,应当尽可能多地保留关于类别的信息。该算法与传统的信息增益、互信息和交叉熵在表达形式上具有一定的相似性,但是并不完全相同。从实验上验证了基于互信息最大化的特征选择算法优于其它三种算法。

一种基于地理位置信息的无线传感器网最小能耗路由算法

提高能量有效性是无线传感器网络(WSN)设计的主要目标之一,采用能量有效路由协议是提高WSN能量有效性的一种重要手段。该文提出了一种面向无线传感器网络的最小能耗(MEC)路由算法——GLB-DMECR。该算法采用了新颖的MEC路由思想,即利用理想的最小能耗路径来引导路由选择过程,从而发现实际的MEC路径;该算法采用分布式、基于局部网络状态信息的路由决策机制,具有良好的稳定性和可扩展性;该算法充分挖掘了节点地理位置信息在路由中的效用,利用地理位置信息实现路由而不需要网络付出过多的额外代价。该算法具有较低的实现复杂度。仿真结果说明,其最小能耗性能在非常广的网络环境下要优于或等同于现有典型同类算法。

PDF文件中关键信息的提取与组织方法研究

在PDF的各种应用中,对于文档的理解与处理是非常重要的。首先要从文档中提取相关的关键词和短语,以便于在文档内部或外部建立超链接,方便建立电子文档。因此提出了一种新的方法,将关键信息(关键性的单词、词组或区域)从PDF文件中提取出来,经过组织后,保存在称为KIU的文件中,这样可以在实际上不接触PDF文件的情况下,自动生成超链接。分区域的方法有利于提取过程,找到文本的位置和范围后,可以借助于光学字符识别(OCR)软件来提取文本中的关键性词语或词组。

基于差分直方图实现LSB信息伪装的可靠检测

在信息伪装技术研究中,图像中隐藏信息的检测对于保障网络信息安全和提高信息伪装算法的安全性具有重要意义.基于对图像差分直方图的统计观察,提出了一种新的可靠检测空域LSB(least significant bit,最不重要比特位)信息伪装的方法.定义差分直方图间的转移系数作为LSB平面与图像其余比特平面之间的弱相关性度量,并在此基础上构造区分载密图像和载体图像的分类器.这一算法不仅可以高度可靠地确定图像中通过空域LSB替换方法嵌入的秘密信息的存在性,还可以准确估计图像中嵌入的秘密信息数据量的大小.算法物理意义直观,实现简单,计算量小.实验结果表明,针对原始无损存储图像可以获得优于RS(regular singular)隐写分析方法的性能,且计算速度显著高于RS隐写分析方法,有利于实现实时检测.该方法也适用于彩色图像.

信息系统漏洞挖掘技术体系研究

首先讨论漏洞挖掘相关的术语定义,分析漏洞挖掘目标对象特点,研究漏洞挖掘的一般流程,然后利用层次结构模型方法,创造性地提出了5层漏洞挖掘技术体系架构模型,并详细描述基础层、抽象层、挖掘层、分析层和利用层的内容、作用及其相关支撑技术。最后指出漏洞挖掘技术的发展方向是兼顾各层、协同发展。

基于距离矢量的多下一跳路由信息协议

针对传统单下一跳路由协议总是选择最优路径进行路由,容易导致网络拥塞的问题,提出多下一跳路由信息协议。在邻居节点之间交换最优路由信息并构建路由有向图,为节点建立多下一跳路由表,以实现无环并行传输。基于扩展SSFNet的仿真结果表明,该协议可以降低网络拥塞风险。

空域LSB信息伪装及其隐写分析

介绍了最不重要比特(LSB)替换和LSB匹配2种典型的基于图像的信息伪装算法,阐述了两者的隐藏原理及优缺点。分类论述了各类隐写分析算法,分析其检测原理,给出了各类算法的适用范围和优缺点,对每类算法中的典型分析方法进行评价。根据信息嵌入过程对载体图像的影响分析得出LSB匹配信息伪装算法的安全性要高于LSB替换信息伪装算法的结论。指出了提高隐藏信息安全性的途径和努力方向。

基于小波包分解的图像信息隐写盲检测

基于小波包分解，提出了一类新的具有较高检测正确率的图像信息隐写盲检测方法。首先对图像进行小波包分解得到多个子带，从子带系数以及图像像素中提取直方图特征函数多阶绝对矩作为特征，然后对提取的特征进行预处理并设计BP神经网络分类器进行分类。针对LSB、SS、Jsteg、F5及MB等典型隐写的实验表明：此方法相比现有的典型盲检测方法，正确检测率提高约7．5％～17．2％，且具有更好的通用性。此外，还讨论了整数和非整数小波包分解对检测结果的影响。

一种可抵御RS统计分析的图像信息隐藏方案

通过动态补偿隐藏信息后的图像,给出一种可抵御RS分析的LSB隐藏方案.该方案基于混沌系统产生随机序列选择嵌入位置并进行LSB嵌入,对嵌入信息后的图像进行动态补偿,补偿后的图像即使信息嵌入率接近于100%,RS方法得到的估计值仍将低于判决阈值,从而作出错误判决.混沌系统初值和动态补偿参数可进一步提高系统的安全性.实验表明,该方案可有效抵抗经典RS方法及其多种改进方法的分析.

一类可抵御SPA分析的动态补偿LSB信息隐藏方法

针对常用的LSB信息隐藏,SPA(Sample Pair Analysis)分析方法能以很高的精度估计出图像中隐藏信息的比率.文章通过对隐藏信息后的图像进行动态补偿,给出了一类可抵御SPA分析的LSB信息隐藏方法.该方法使得即使嵌入比率接近于100%,使用SPA方法分析仍将得到一个接近于0的低于判决门限的估计值,从而做出错误的判决.同时,将动态补偿的相关参数作为密钥的一部分,进一步提高了隐藏系统的安全性.实验表明:该方法同时还能有效抵抗RS分析及SPA和RS的多种改进方法的攻击.

基于二值图像的信息隐藏算法

针对二值图像修改痕迹明显的特点,提出一种失真较小的二值图像信息隐藏算法。给出翻转点选择标准,定义二值图像所有适合翻转的像素点集合。考虑视觉特性,提出可翻转像素点修改得分的计算方法,设定可翻转点选取的门限值,将含有可修改像素点的图像块视为隐藏消息的载体块。对二值图像进行分块,利用STC编码,在载体块序列中选择一条信息嵌入的最佳修改路径,实现信息的嵌入。实验结果表明,该隐藏算法能够减小载密图像的失真度,提高视觉隐蔽性,保持二值图像中L型的方差统计特性,抵抗相关的隐写检测。

基于图象DCT域的信息隐藏盲提取算法

基于信息隐藏在隐蔽通信等应用中的特点,该文提出了一种新的信息隐藏盲提取算法,该算法根据人眼对图象DCT域的感知特性,对图象的DCT域系数进行特定的量化处理,将秘密数据隐藏在隐秘图象的DCT系数量化结果的奇偶特性上,提取时不需要覆盖图象,实现了秘密数据的盲提取。实验结果表明,该算法不仅能实现盲提取,而且具有较强的鲁棒性。该文提出的盲提取算法还可以应用于JPEG图象中,由于JPEG图象具有有效性高、应用普遍的特点,该算法的这一特性对于提高网络隐蔽通信的效率和隐蔽性具有重要意义。

信息安全专业主干课程设置初探

随着信息技术的发展，特别是互联网的迅速普及和广泛应用，信息安全的地位越来越重要。信息安全关系到国家安全、经济发展和社会稳定等各个方面。提高信息安全水平的关键在信息安全人才的培养，把握信息安全人才培养需要，明确信息安全人才培养思路，构建合理的信息安全专业课程体系，是每一个信息安全专业的教育工作者义不容辞的责任。

一种基于空域和频域信息的固定单站无源定位跟踪改进算法

针对无源定位必须实现快速和稳定定位跟踪的要求,本文基于辐射源信号的空域和频域信息,提出了一种对运动辐射源的固定单站无源定位跟踪改进算法。文中首先利用辐射源信号的空域和频域变化量信息,通过伪线性卡尔曼滤波算法估计出目标的速度矢量;然后利用速度矢量的估计值直接获得目标位置矢量的估计,并将其作为标准卡尔曼滤波算法的观测值进行滤波;最后通过计算机仿真验证了该方法具有较高的定位精度和较快的收敛速度。

一种新的湿纸码自适应信息隐藏方法

基于湿纸码"不依靠载体元素本身传递信息"的特性,提出一种新的以图像位平面为载体的湿纸码自适应信息隐藏算法(wet papercode adaptive steganography,WPCAS).通过研究图像中载密位平面小块复杂性的统计特性,建立了符合人眼视觉遮蔽效应的自适应选择规则.使用该选择规则能精确分割位平面的类噪声区和平滑区,将秘密数据隐藏在视觉隐蔽性好的位平面类噪声区,从而增强了秘密信息的不可觉察性.同时,采用湿纸码使该方法的选择规则和载密元素集对接收者完全透明,基于规则的攻击对WPCAS完全失效,因而抗攻击性能得以提高.与经典位平面复杂度分割(bit-plane complexity segmentation,BPCS)以及基于BPCS的改进算法的比较实验表明,WPCAS在增人嵌入容量、改善载密图像质量以及提高信息隐藏安全性方面具有优势.

空域LSB信息伪装的隐写分析及其对策

回顾了几种针对空域LSB信息伪装的隐写分析方法,包括直方图攻击,RS分析方法和几种通用盲检测方法,同时指出只需要对传统LSB替换方法作很小的改动就可以避开前两种攻击方法,完善了矩阵编码方法,提出了基于分组码理论构造高效信息伪装编码的完整方案,指出采用高效编码方案可以大大降低通用盲检测算法的可靠性。

基于和谐管理的信息安全风险管理研究

阐述了信息安全风险的特点,分析了传统风险管理策略在信息安全风险管理上的局限性,提出用和谐管理理论的思想来解决信息安全风险管理问题,立足双规则耦合机制设计信息安全风险的管理策略,并构建出信息安全风险管理模型。

基于扩展DOM树的Web页面信息抽取

随着Internet的发展,Web页面提供的信息量日益增长,信息的密集程度也不断增强。多数Web页面包含多个信息块,它们布局紧凑,在HTML语法上具有类似的模式。针对含有多信息块的Web页面,提出一种信息抽取的方法:首先创建扩展的DOM(Document ObjectModel)树,将页面抽取成离散的信息条;然后根据扩展DOM树的层次结构,并结合必要的视觉特性和语义信息对离散化的信息条重新整合;最后确定包含信息块的子树,深度遍历DOM树实现信息抽取。该算法能对多信息块的Web页面进行信息抽取。

层次分析法在信息安全风险评估中的应用

信息安全风险评估是进行信息安全风险管理的第一步。风险评估中指标之间的权重分配是进行评估的一个关键问题。对风险评估的准则和指标进行了分析,提出了运用层次分析法进行指标权重的计算方法。利用该方法计算的结果可以直观地掌握各类风险的危害程度,为信息安全风险管理决策提供科学依据。