木质纤维素的微生物法降解及其饲料化研究进展

农作物秸秆是农业生产过程中的副产物,是地球上第一大可再生资源,我国是农作物秸秆资源量较为丰富的国家。木质纤维素是秸秆细胞壁的主要成分,是一种可循环利用的物质资源,在饲料领域具有很大的利用价值。木质纤维素的结构紧密且复杂,利用难度大,采用生物法降解木质纤维素是一种绿色、安全、高效的方式。文章概述了木质纤维素的组成成分及结构,重点叙述了自然界中降解木质纤维素的微生物种类,及微生物降解木质纤维素各组分的降解机理,以期为研究生物降解木质纤维素提供参考依据,进而促进秸秆饲料化的发展进程。

酱香型白酒中2,3-丁二酮气相色谱检测方法研究

基于直接进样结合气相色谱(GC)技术,通过优化确认检测方法条件(即柱流速1 mL/min;分流比1∶20;柱温箱升温程序:初始柱温箱40℃,保持2 min,以3℃/min升温至90℃,再以15℃/min升温至230℃,保持20 min),研究建立了GC外标法定量分析检测酱香型白酒中2,3-丁二酮的方法。结果表明,该方法在质量浓度7.05~117.5 mg/L范围内线性关系良好(R2=0.998);检出限为0.67 mg/L(S/N=3),定量限为2.24 mg/L(S/N=10);加标回收率范围在82.77%~112.61%之间;日内与日间RSD分别为0.41%和1.44%。该方法操作简便、准确性高、重复性好,可以广泛推广应用于酱香白酒中2,3-丁二酮含量测定。

酱香型白酒轮次酒的醛类物质与对应出窖糟醅的理化指标相关性研究

乙醛、乙缩醛和糠醛含量对酱香型白酒的风味有一定影响。该研究通过主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和皮尔逊(Pearson)相关性分析对1~7轮次酱香型白酒样的醛类物质含量和对应出窖糟醅的理化指标进行了分析。结果表明,乙醛和乙缩醛含量1~4轮次酒增加,5轮次酒降低,5~7轮次酒增加,7轮次酒达到最高,分别为487.12 mg/L、360.94 mg/L;糠醛含量随着轮次增加而增加,7轮次酒达到最高,为623.63 mg/L。出窖糟醅的水分、糖分含量和酸度随着轮次增加均为先升高后降低,淀粉含量随着轮次增加而降低。1~3轮次酒的醛类物质及出窖糟醅理化指标与4~7轮次存在较大差异。乙醛、乙缩醛和糠醛与淀粉含量呈极显著负相关(P<0.01),与糖分、酸度、水分呈极显著正相关(P<0.01)。在生产过程中需要严格控制这些指标,以确保基酒的质量和稳定性。

酱香型白酒酒醅中土味素含量定量检测方法研究

采用蒸馏法结合顶空固相微萃取-气质联用(HS-SPME-GC-MS)技术测定酒醅中土味素,优化蒸馏、固相微萃取及色谱柱条件参数,以2-异丁基-3-甲氧基吡嗪为内标,建立了酱香型白酒酒醅中土味素定量检测方法。结果表明,蒸馏最佳条件为料液比1∶15;最佳色谱柱为HP-5MS;最佳进样方式为HS-SPME;HS-SPME检测最佳条件为:萃取温度60℃,萃取时间50 min,氯化钠添加量2.5 g。该方法测定酒醅中土味素在质量浓度8~160μg/L范围线性良好(R2=0.998),检出限0.0016μg/L(S/N=3),定量限0.005μg/L(S/N=10),加标回收率89.59%~105.53%。该方法准确性高、重复性好,可以广泛推广应用于酱香型白酒酒醅中土味素含量测定。

酱香型白酒轮次基酒中乳酸检测方法的研究

通过轮次基酒乳酸检测对比实验,建立了高效液相色谱检测酱香型白酒轮次基酒乳酸的方法,为轮次基酒风味成分的检测提供了参考。采用PR-C_(18)色谱柱(4.6×250 mm,5μm),以0.1%磷酸水-甲醇为流动相,采取等度洗脱的方式,检测波长214 nm,流速1 m L/min,柱温40℃,进样量5μL。方法学验证表明,该方法在特定线性范围内,乳酸有较好的线性关系,相关系数R~2为0.9997,加标回收率为100%~110%,重复性、稳定性RSD均小于2%,可用于酱香型白酒不同轮次基酒的乳酸检测。

白酒、啤酒和葡萄酒中风味成分硫化物研究进展

近期,对酒中的风味物质成分的研究进入了热潮。其中有一部分研究就集中在含硫化合物上,它是酒中一种特殊芳香化合物,可以以较低的阈值对酒体产生较大的影响。本文综述了不同酒中含硫化物的风味影响、来源、检测方法及发展;包括了对不同类型酒的提取方法、分析仪器及其对感官特性及相关硫化物对酒体风味的整体影响,并提出了酒中含硫化合物检测方法的未来研究方向。

GC-MS结合自动解卷积技术分析谷壳中挥发性风味成分

为了探索酱香型白酒酿造用辅料谷壳中挥发性风味成分的组成,建立了顶空固相微萃取(HS-SPME)-气相色谱-质谱联用(GC-MS)结合自动解卷积系统(AMDIS)和保留指数(RI)对谷壳中的化学成分进行鉴定分析的方法,并采用正交试验优化HS-SPME参数条件。结果表明,最佳的萃取条件为样品质量10 g,萃取温度60℃,萃取时间50 min。谷壳中共鉴定出挥发性物质173种,其中醇类17种(10.06%)、醛类23种(15.28%)、酸类11种(40.26%)、酯类6种(2.00%)、酮类21种(4.22%)、呋喃类7种(1.34%)、呋喃酮类1种(0.15%)、吡嗪类3种(0.14%)、内酯类6种(1.95%)、芳香族44种(11.44%)、烃类21种(4.43%)、杂环类7种(1.15%)、含硫化合物1种(0.04%)、萜烯类5种(7.54%)。

酱香型白酒二轮次堆积酒醅酵母菌数量与理化指标变化分析

该研究以酱香型白酒二轮次堆积发酵酒醅为研究对象,分析对比智能化酿造与传统酿造车间堆积过程酒醅温度、酵母菌总数、酵母活菌数、水分、酸度、葡萄糖和L-乳酸含量的变化规律,并分析这些指标与堆积时间之间的相关性。结果表明,两种车间酒醅的温度随堆积时间增加而逐渐升高,移堆后温度呈先下降后升高的趋势。堆积期间,两种车间酒醅酵母菌总数和酵母活菌数受温度影响,呈现波动性变化,且其均可增长至10^(7)CFU/g。两种车间酒醅的水分随堆积时间的增加整体呈波动性上升趋势,酸度、L-乳酸和葡萄糖含量整体呈现先增加后降低的波动性变化。相关性分析发现,温度和水分均与堆积时间呈显著正相关(P<0.05),这两项指标可作为判断发酵进程的重要依据,此外,葡萄糖含量和L-乳酸含量间、酵母菌总数和酵母活菌数间均呈显著正相关(P<0.05)。该研究可为白酒智能酿造生产技术的提升提供一定的理论参考。

机械润粮工艺对酱香型白酒生产的影响

该实验在保持与传统润粮工艺用水量及水温一致的情况下,建立了机械润粮法,以下沙、造沙和轮次生产为例,探究机械润粮对酱香型白酒生产的影响。结果表明,与传统润粮工艺相比,机械润粮工艺酒醅中的酸度、还原糖、淀粉、水分含量等指标均无显著性差异(P>0.05);两种不同润粮工艺生产1~7轮次基酒总酸、总酯含量和变化趋势较为一致,二等酒比例均在90%左右,机械润粮工艺生产基酒产能及大回酒比例略优于传统润粮工艺。机械润粮可控性高、节约劳动力,安全系数高,可在酱香型白酒酿造润粮环节推广应用,同时也为酱香型白酒机械化、智能化酿造提供支撑。

基于红外光谱技术的高温大曲模式识别与类黑素快速定量

为准确识别酱香型高温大曲类型,对30个出仓曲检测了中红外光谱,在主成分分析中,3类大曲(黑曲、黄曲、白曲)呈现出各自聚类的趋势;进一步建立了偏最小二乘偏最小二乘判别(PLS-DA)模式识别方法,模型R2Y为0.956,Q^(2)为0.906,可有效判别不同质量大曲类型,为生产投料配比提供数据依据。为快速定量高温大曲中类黑素,对发酵过程高温大曲建立了基于近红外光谱技术的类黑素定量模型,以60个样品建立模型,光谱经多元散射校正(MSC)结合一阶导数处理,在10 000~4 000 cm^(-1)范围,主成分数为8时,偏最小二乘(PLS)模型效果最优,校正集决定系数R_(Val)^(2)为0.987 7,校正均方根误差(RMSEC)为0.169 6,验证集决定系数R_(Val)^(2)为0.900 7,交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.491 1;以15个样品做外部预测以验证模型可靠性,预测均方根误差(RMSEP)为0.460 6,标准偏差与预测标准偏差比值(RPD)为2.63,且与参考方法之间无显著性差异(P=0.772),可较好地预测未知大曲中类黑素含量。该方法操作简便,检测分析时间仅为10~15 min,效率比传统方法提高至少8倍。

刺五加猫爪子超微粉啤酒发酵工艺优化

以刺五加、猫爪子超微粉和麦芽为原料,酿造一种新型刺五加猫爪子超微粉啤酒。以酒精度和感官评分为指标,采用单因素试验分别考察超微粉浸提液加入量、浸提液加入阶段和主发酵温度对刺五加猫爪子超微粉啤酒的影响。在此基础上采用响应面优化试验确定刺五加猫爪子超微粉啤酒最优发酵工艺。结果表明,最佳酿造条件为在200 mL麦芽汁中超微粉浸提液加入量10.2 mL,主发酵加入超微粉浸提液,主发酵温度16.4℃,在此条件下酿造刺五加猫爪子超微粉啤酒风味和口感最佳。