乡村数字经济发展困境及路径探析

数字乡村建设是乡村振兴的战略方向,而乡村数字经济是数字乡村建设的核心内容。本文从农村网民规模、乡村数字经济潜力、宏观政策环境方面分析了乡村数字经济发展现状,指出乡村数字经济面临数字基础薄弱、数字人才稀缺、产业数字化渗透能力弱等现实困境;从农业产业数字化、乡村治理数字化和农民生活数字化等维度探讨乡村数字经济发展路径,提出了夯实数字经济基础、强化数字人才支撑、推进产业数字化转型等对策措施,激发数字经济普惠效应,激活乡村振兴"新动能"。

主粮化背景下贵州马铃薯生产布局优化研究

在主粮化背景下,以马铃薯种植主要省区贵州为研究对象,基于2000—2019年数据,利用比较优势指数法分析贵州省马铃薯在主要粮食作物和全国马铃薯种植省域中的地位;利用集中系数法分析贵州省马铃薯产量对全国马铃薯总产量的贡献度;结合GIS技术分析贵州省市(州)2015—2019年马铃薯生产优势的变化趋势。结果表明,贵州省马铃薯种植面积、总产量、生产规模、综合比较优势指数整体呈上升趋势,且贵州省马铃薯生产综合比较优势高于水稻、玉米、小麦三大主粮,贵州马铃薯生产比较优势明显,在全国马铃薯种植省域中占重要地位。针对主产区、非主产区提出了加强基础设施建设,调整农业产业结构和优化种植区域等建议,对优化马铃薯生产布局、提高贵州省马铃薯产量有重要意义。

中国种植业碳补偿率区域差异、动态演进及收敛性分析

农业碳排放阻碍绿色农业转型,探索种植业碳补偿率区域差异、动态演进及收敛性,可为低碳农业良性发展提供有益指导。本文同时考虑碳源和碳汇,测算2002—2018年中国31省、市、自治区种植业碳补偿率,采用Dagum基尼系数分解法考察地区差异,采用非参数估计中的核密度估计动态演进过程,借助σ收敛、绝对β收敛及条件β收敛检视收敛性特征。结果表明:1)种植业碳补偿率整体相对差异扩大趋势明显。东部地区相对差异扩大,中部地区和西部地区变化较小;东—西部、东—中部地区之间增加,中—西部地区之间减小;地区间差距是造成种植业碳补偿率差异的主要原因。2)中国种植业碳补偿率整体呈逐年增大的变动态势,碳补偿率高值省份有所增多,省域种植业碳补偿率差异有先减后增的趋势。东部各省种植业碳补偿率在逐渐上升,绝对差距有所减少,从两极分化演变为单极化;中部各省种植业碳补偿率在逐渐上升,绝对差距有所减小;西部各省种植业碳补偿率变化较为稳定。3)全国及东、西部地区的种植业碳补偿率不存在σ收敛,而中部地区不甚明显;全国、东、中及西部地区绝对和条件β收敛均显著。本文的结论强调,中国种植业碳补偿率的区域异质性凸显,其时序变化趋势总体上升;省域间的“追赶效应”显现,地区间碳补偿率增长的趋同态势明显。因此,合理制定区域农业绿色发展策略,积极发挥区域减排潜力是提高种植业碳补偿率的关键。

中国农业碳排放强度动态演进及碳补偿潜力

农业已成为中国碳排放主要源头之一,研究农业碳排放强度动态演进及碳补偿潜力,可以为农业碳达峰和碳中和提供指导。基于2001—2018年中国省级面板数据,首先采用基尼系数、核密度分析中国农业碳排放强度动态演进,再利用空间相关性检验和绝对β收敛性检验中国农业碳补偿率的“追赶效应”,最后选取参数对比法测算中国农业碳补偿潜力区域差异。结果表明:①中国农业碳排放强度基尼系数均值为0.039,整体差异变化呈现“U”型态势,这说明中国农业碳排放强度整体相对差异具有明显的波动演进趋势。各省份农业碳排放强度都出现下降的趋势,但不同地区其下降速度并不一致,东部和中部农业碳排放强度下降速度较快,全国和西部下降速度次之。②2001—2018年中国农业碳补偿率的Moran’s I整体为正,Geary’s C整体小于1,LISA集聚分布呈现高-高、低-低集聚态势。这些结果均表明中国农业碳补偿率存在显著的空间正相关,高(低)相邻省份相对集聚,呈现出比较强的空间集聚模式。③绝对β收敛性结果显示全国层面和三大区域层面的农业碳补偿率都存在“追赶效应”。趋同理论下的参数对比法表明中国农业碳补偿潜力区域差异明显,西部地区碳补偿潜力最大,平均碳补偿潜力为42.72%,明显高于东部平均碳补偿潜力(27.05%)和中部平均碳补偿潜力(29.40%)。就区域内部而言,东、中、西部地区碳补偿潜力最高的省份分别为福建(59.23%)、湖北(47.63%)和甘肃(64.85%)。因此,着力推进农业提质增效并加强区域间协调合作能早日实现中国农业碳达峰和碳中和目标。

基于CiteSpace的中国流域生态补偿研究知识图谱分析

对国内流域生态补偿领域进行全面梳理并预测研究进展,探析其演进脉络,可为后续学者研究提供直观的参考和启发。基于CiteSpace软件,结合文献计量法与ArcGIS技术平台,对CNKI数据库中以“流域生态补偿”为主题的核心文献进行可视化分析。结果表明:发文量整体上呈现出波动增长的趋势,核心作者群规模已初步成型,研究机构在地理空间分布上呈现出由东部向西部梯度式下降的态势,补偿标准、支付意愿、横向生态补偿等关键词为当前热点话题。得出结论:研究阶段可大致分为融合发展期和集中探索期,研究内容从宏观统筹向具体流域的生态补偿标准、补偿模式等微观过渡式发展,且政策导向明显;研究主题主要有政策及理论、补偿主客体、补偿标准、补偿模式四个方面,并梳理出流域生态补偿逻辑;演化博弈、生态服务系统价值、融资效果、心理所有权、生态足迹等关键词将逐步成为当前的研究热点。

基于Super-SBM模型和Malmquist指数的我国农业用水效率分析

提高农业用水效率是实现资源全面节约和循环利用的重要一步,同时也是促进农业可持续发展以及我国粮食安全的重要保障。本文基于静态Super-SBM模型计算我国2011—2019年31个省(市、区)的农业用水效率,利用核密度函数估计农业用水效率的动态趋势,并从动态Malmquist指数分析方法对我国的农业水资源全要素生产效率加以分解,对农业用水效率的演化路径进行分析。研究结果显示2011—2019年全国农业用水效率均值从0.581上升至0.779,增长了34.08%,农业用水效率有了显著提升,但省际农业用水效率差异显著;三个区域的农业用水效率值由高到低排序为东部地区>西部地区>中部地区,多年均值分别为0.813,0.520,0.454。据Malmquist指数分解结果显示,31个省份中有15个省份的技术效率低于1,反映现有的技术水平和技术进步还有很大的提升空间。