面向文化自信的计算机网络课程思政教学

在计算机网络课程教学内容中融入中华优秀传统文化元素,是提升工科学生中华优秀传统文化素养,坚定其文化自信的有效途径。本文将坚定学生文化自信作为计算机网络课程思政教学的目标,梳理课程内容中蕴含的中华优秀传统文化元素,提出蕴含中华优秀传统文化精神的情境式计算机网络课程思政教学方法。以RIP协议为例,探索融合中华优秀传统文化精神的情境式计算机网络课程思政教学方法。以课堂表现、线上问卷和线下访谈等方式,考察教学效果。结果发现,工科学生对中华优秀传统文化的理解加深了,文化自信亦增强了。

支架式教学与中职《计算机组装与维护》课程的融合探索

中职学生的显著特征是学习主动性不强、独立解决问题的能力弱,因此结合一项新的教学模式来改善学生学习的质量是非常有必要的,将支架式教学与中职《计算机组装与维护》课程的融合就是一次大胆的尝试。本文从支架式教学的概念、支架式教学的特点及优势、支架的分类、《计算机组装与维护》课程的教学现状、《计算机组装与维护》融合支架式教学的教学设计、改进与提升等方面进行了描述。

以学生为中心的计算机专业教师教育类课程教学改革实践与探索

本文以促进学生的发展、改进学生的学习、提升学生的学习效果为目标,运用“以学生为中心”的理念来重塑计算机专业教师教育课程,开展“以学生为中心”的课程教学改革与探索,分享了以学生为中心的教学设计案例和信息化教学手段在教学中的运用实践,希望对计算机专业教师教育类课程改革实践有一定参考作用。

《大学计算机Ⅰ》课程教学改革方法研究

基于对《大学计算机Ⅰ》课程教学现状的分析,提出了创建基于翻转课堂教学模式的《大学计算机Ⅰ》数字课程改革思路,探讨了对《大学计算机Ⅰ》课程进行教学改革研究的方法以及实施流程,以期总结出《大学计算机Ⅰ》数字课程建设改革的策略、方法和经验。

计算机科学与技术专业改革与实践研究

计算机科学与技术专业是一个实践性很强的学科,学生需要通过实践巩固理论知识,通过实践掌握计算机应用开发能力。从数学教学的新认识、加大校企合作,将"探究—发现式"和混合式学习运用到计算机科学与技术人才培养中,探究了教学与实习基地的关系,利用互联网进行混合学习的改革。

基于极限编程的计算机专业本科毕业设计模式

近年来,大多数高校计算机专业毕业生的专业素质跟不上时代发展的步伐,在工作中综合运用所学知识解决实际问题的能力达不到要求。本文从传统方式下计算机专业毕业设计存在的问题出发,提出了基于极限编程的计算机专业本科毕业设计模式,并对该模式进行了教学实践研究。

计算机辅助教育硕士生培养初探

本文围绕“计算机辅助教育”硕士生培养目标和本专业研究的特点，讨论如何把研究生培养成为适应２１世纪需要的高质量的计算机科学及教育人才。在如何制定相适应的教学方案、教学内容，设置合理的知识结构，加强科研与实践环节。

基于多平台的计算机软件测试方法研究

随着科技水平不断提高,人类处于信息化发展的时代,计算机网络技术被广泛应用到各行各业中,计算机软件也随着人们的需求而不断发展变化。所有计算机都要安装各种类型的软件来满足用户的工作和生活需要,为了保障这些软件系统安全稳定地运行并达到好的使用效果,相关技术人员在完成程序编写后,必须采用多平台的测试方法对其进行系统测试,及时确保漏洞能被及时发现,然后根据漏洞问题进行修复,达到全面提高计算机软件质量的效果。本文基于多平台的计算机软件测试方法进行研究探讨,以供往后学习参考。

基于计算思维培养的DOK深度学习教学设计研究——以中职网页设计课程为例

在数字化、网络化和全球互联的信息时代背景下,如何培养学生的计算思维是当前信息技术教育的热点课题。本文通过分析2020年《中等职业学校信息技术课程标准》,结合美国教育评价专家Web提出的知识深度学习DOK模型,构建了基于计算思维培养的DOK深度学习教学设计模型。同时,以中职网页设计课程为例进行教学设计案例研究,目的是在课堂教学中培养中职学生计算思维,让学生学会应用计算思维进行问题解决,以提高教学的高效性。

基于微课的翻转课堂模式在中职计算机专业课程中的实践探究

当前信息与通信技术的快速发展使很多教育工作者开始探究新的教学模式。微课因为其教学时间短、内容精炼、目标明确等主要特点受到广大教育工作者的喜爱,具有十分广阔的教育应用前景。翻转课堂模式是对传统课堂教学模式的彻底颠覆,是一种新的教学模式,注重先学再教,充分体现了以学生为中心的理念。基于此,文章以中职计算机专业课程进行实践,探究基于微课的翻转课堂模式在中职计算机专业课程中的实践效果,同时对实践的问题和结果进行反思。

以《计算机组成基础》为核心,提升学生能力为导向的硬件课程改革探索与实践

文章从贵州师范大学计算机科学与技术专业学生实际情况出发,针对计算机硬件课程教学现状进行改革,提出以《计算机组成基础》为核心硬件课程的改革方案,采用线上线下混合式教学模式,深度融合理论教学与实践教学,加强硬件课程之间衔接的课程实施方案,提升学生对计算机硬件功能部件的分析、应用、设计及开发能力,最终建立计算机系统理念并培养计算机系统能力。

“数据科学与大数据技术”专业实践教学体系构建研究

针对地方性本科院校的办学实际,分析目前"数据科学与大数据技术"专业建设中面临的培养方案制定、专业教材建设、师资力量培养、硬件设备补充等问题。研究培养方案中实践教学体系构建问题,使用理论加案例分析相结合的方法,以贵州师范大学为例,给出"数据科学与大数据技术"专业实践教学体系构建方案。该方案由课程实验、综合实验、学期实训、专业见习、专业实习、企业实习、毕业设计与课外素质拓展几部分组成。各院校在构建实践教学体系时应该结合本校办学实际,以提高学生综合应用能力与提升"数据科学与大数据技术"专业培养水平为宗旨,构建具有自身特点的实践教学体系。

培养学生信息技术类问题解决能力的教学设计研究——以中职课程《数据采集与清洗》为例

中等职业教育作为职业教育的起点,在人才培养中具有基础保障作用。信息技术类问题解决一般流程遵循情境问题化、问题知识化的工程问题解决思路,在教学过程中应充分调动中职学生信息思维、素养与基本能力。基于中职《数据采集与清洗》课程,研究面向信息技术类专业学生问题解决能力培养的教学设计。通过实证发现,学生面对问题解决时态度发生了积极性转变,学习主动性得到提高,总结反思能力得到发展,问题解决能力有一定程度的提升。

以计算思维为导向的“网络综合布线”课程教学探索

“网络综合布线”课程旨在帮助学生通过学习该课程,了解综合布线的相关国家国际规则、标准等,熟练掌握综合布线技术的各项基本技能并能够灵活应用,培养其信息素养与网络综合布线的实操能力。文章以计算思维为导向,着重培养学生的计算思维能力,把计算思维和课堂实践教学相融合,以构建和完善课程教学,从而推进“网络综合布线”课程的教学改革,使学生既有一定的理论基础又有很强的实践能力,以满足综合布线系统市场的人才需求。

教育赋权视角下高职Hadoop大数据运维与开发课程思政案例设计

在高校课程教学中,将思政元素融入其中,是培养学生德育素质的重要途径,课程思政的融合为学生社会主义核心价值观的培育奠定了基础。在Hadoop大数据运维与开发思政教学中,可以运用教育赋权理论,从制度赋权、角色赋权和资源赋权着手,将课程思政元素融入该课程,有效解决教材思政深度不够、专业课教师对课程思政的认知不够深入、学生主体性缺失等实际问题,从而突出学生主体地位,激发学生兴趣,让学生在课堂中真正成为学习者和实践者。

卷烟零售市场监管模型指标分析及效能优化研究

烟草行业是国家财税收入的支柱之一。在许可证改革和市场化取向改革的大背景下,卷烟零售市场监管仍是烟草专卖管理工作的核心。文章以某市烟草专卖公司为例,针对该市多区域单位市场监管过程中存在的问题,提出基于模型指标数据的改进措施,在一定程度上为烟草专卖管理工作的监管效能优化提供参考和建议。

卷积神经网络的正则化方法综述

近年来,卷积神经网络已经广泛应用于计算机视觉各个领域中并取得了显著的效果。正则化方法是卷积神经网络的重要组成部分,它能避免卷积神经网络在模型训练的过程中出现过拟合现象。目前关于卷积神经网络正则化方法的综述较少,且大多缺乏对新提出的正则化方法的总结。首先对卷积神经网络中的正则化方法相关文献进行详细的总结和梳理,将正则化方法分为参数正则化、数据正则化、标签正则化和组合正则化;然后在ImageNet等公开数据集上,基于top-1 accuracy、top-5 accuracy等评价指标,对不同正则化方法的优缺点进行对比分析;最后讨论了卷积神经网络的正则化方法未来的研究趋势和工作方向。

贵州民族地区基础教育的跨文化数学教育研究

跨文化数学教育研究是对不同文化背景下的数学教育特点和规律的研究．它的宗旨是努力改善文化背景中不利于学校数学教育的因素，不断缩小与先进地区学校间的数学教育差距．二十多年来，由贵州师范大学主导开展的跨文化数学教育研宄经历了3个研究阶段：跨文化数学教育的宏观研究，数学课堂的跨文化教学实验准备，数学课堂的跨文化教学实验研究——中小学“数学情境与提出问题”教学模式实验研究．中小学“数学情境与提出问题”课堂教学模式，正在全国中小学校推广．

关于中学数学教育研究的元研究——基于2005—2009年中国期刊网数据的分析

应用文献计量法,对2005—2009年中国期刊网上有关中学数学教育研究的文章进行再研究.研究内容主要涉及文章的篇数、期刊、参考文献引用情况、研究者身份、研究领域和研究方法等方面.研究表明：中学数学教师的专业发展正由外部期望转向内部需求;中学数学教育研究具有两面性;中学数学教育研究＂趋同度高＂、＂分野度低＂;中学数学教育研究在方法上＂程序简单的多＂、＂复杂设计的少＂等特征.

多算法融合的超临界W火焰炉水冷壁壁温预测模型研究

针对某火电厂水冷壁在深度调峰背景下易发生拉裂而需对水冷壁管间温度梯度进行监控的问题,构建了一种基于PCA-SSA-LSTM多算法融合的预测模型,实现对易拉裂管附近水冷壁管出口壁温的有效预测。为改善模型的预测性能,依据壁温计算理论选取17个输入参数,使用PCA法进行降维处理;采用SSA算法优化PCA-LSTM预测模型超参数,得到最优PCA-SSA-LSTM壁温预测模型。通过与其他预测模型对比发现,融合模型的决定性系数(R2)值有一定程度的增大,均方根误差(RMSE)及平均绝对百分比误差(MAPE)有不同幅度的降低。实际应用表明:建立的多算法融合模型可有效提高多管出口壁温预测精度,能作为电厂DCS监测系统的补充,预警危险壁温,降低因管间大温差造成的水冷壁拉裂风险。