考虑多场景运行的电网继电保护定值区正确性校核方法

为了确保继电装置在不同运行场景中能稳定运行,提出一种考虑多场景运行的电网继电保护定值区正确性校核方法。根据继电保护装置的瞬时流速,计算出装置运行方式,结合关联矩阵、支路阻抗矩阵、信息矩阵以及多场景区域矩阵计算出每个场景抗阻,并利用相间距离原则完成对继电保护定值区的正确性校核。试验结果表明:所提方法的校核误差小、时间短和校核能力强。所提方法有利于提高故障处理的速度和准确性,确保电网的稳定运行。

基于CWT-CNN-LSTM的配电网单相接地故障选线方法分析

阐述配电网单相接地故障特征提取难点,分析现有选线方法、选线精度不高的问题,提出一种连续小波变换(Continuous wavelet transform,CWT)和CNN-LSTM的故障选线方法。首先对零序暂态电流进行连续小波变换获取对应的时频灰度图像,然后CNN自适应提取时频灰度图像的局部特征,LSTM层从CNN层学到的局部特征中学习上下文依赖关系,最后通过SoftMax层实现故障选线。仿真结果表明,所提方法的选线精度为99.65%,与CWT-CNN等方法相比,具有较强的鲁棒性。

基于混合自然启发算法的电网自适应过流保护优化研究

电力系统继电保护是现代能源电网中确保系统安全的一项重要任务。针对电网自适应保护和保护优化进行深入研究,提出一种新型聚类概念的自适应保护实现方法。采用混合自然启发算法进行保护设置优化,其中自适应保护用于应对电网系统拓扑变化,优化技术用于计算保护定值,进而配合电网备用保护提供更快的故障清除。设计的测试系统采用改进IEEE14总线系统,对故障清除性能进行了测试验证,该算法相较传统算法性能优异,且自适应过电流保护的聚类方法能够有效减少继电器设置组的数量。

配电网设备保护定值可靠性在线校验方法

新时期下,电网规模在持续扩大的同时,电网结构愈发复杂。并且运行方式灵活度的提升,使得现有保护定值很难满足电网运行要求。因此,在计算机技术、智能化技术的支持下,相关人员应该深入探索全新的配电网设备保护定值可靠性校验方法。鉴于此,本文即围绕配电网设备保护定值可靠性展开,提出两种通用算法,并通过实例对方法的可行性进行验证。

供电局信息机房动力环境异常自动监测系统设计

本文主要完成了供电局信息机房动力环境异常自动监测系统的设计,该自动监控系统能够将机房整体的可视化信息提供给运维人员,实现对机房的可视化、数字化、报表化的管理过程,丰富了运维手段,通过对设备参数、动态环境信息、动力信息的实时掌控,使运维人员的工作效率得以显著提高,进而提高机房的信息化和智能化管理水平,为供电局信息机房的监控与管理提供参考。

电网企业提升供电可靠性的管理策略

随着我国经济社会的不断发展及居民生活水平的提升,对于电能的需求越来越多,用电户对于电网企业配网供电的可靠性要求也越来越高。本文就对当前我国电网企业供电可靠性管理存在的问题进行了分析,在此基础上,探讨了提升供电可靠性的管理策略,仅供参考。

级差保护配电网自愈应用研究

当前,在中低压配电网智能、绿色、低碳的发展过程中,主要存在配网故障率高、故障定位时间较长、故障隔离缓慢、复电不及时等突出问题。为了解决这一突出矛盾,开展配电网故障自愈研究是最有效的方法之一,自愈是配电网实现智能化发展的核心内容。对智能配电网故障级差保护自愈控制技术进行了分析,介绍了智能配电网故障自愈控制的特点及实现的方法,同时对级差保护协同主站智能配电网故障自愈流程进行了分析。

基于ISFO-KELM的SF_(6)电气设备故障组分CO_(2)浓度反演模型

SF_(6)电气设备内部的分解组分可以通过可调谐吸收光谱技术进行检测,其中CO_(2)浓度反映了设备内部的绝缘缺陷情况。因此,通过准确测量CO_(2)浓度可以及时发现设备潜在的绝缘故障。为克服传统最小二乘法浓度反演模型稳定性较差的问题,文中基于改进的旗鱼优化算法(Improved Sailed Fish Optimizer,ISFO)与核极限学习机(Kernel Based Extreme Learning Machine,KELM)建立了ISFO-KELM气体浓度反演模型。利用多策略初始化方法、Levy随机步长、柯西变异和自适应t分布变异等技术提升了旗鱼优化算法寻优能力和跳出局部最优解能力。实验结果表明,该模型具有高精度和鲁棒性,并且在稳定性和泛化能力方面优于最小二乘法、极限学习机、反向传播(Back Propagation,BP)神经网络等传统方法,对评估SF_(6)电气设备运行状态具有重要意义。

基于继电保护的配网管理终端自动调试校准系统

由于系统存在误差大等问题,设计一种基于继电保护的配网管理终端自动调试校准系统。主要对系统的整体硬件结构进行优化,并重新设计继电保护装置结构以及信息传输流程,针对交直流电压的变换信息,确定继电保护装置内部电路。对校准系统工作中存在的粗大误差利用拉依达准则进行识别并剔除,列举部分情况下的拉依达准则判别系数,设计系统智能通信模块,完善继电保护输出流程。实验结果表明,利用所提方法的各个检测项目输出电压的误差均在允许范围之内,其自动调试校准系统更具有效性。

数字技术在电力自动化中的应用

本文综述了数字技术在电力自动化系统中的应用。随着数字化时代的来临,新型电力自动化系统建设及系统数字化转型成为电力系统重点工作并发挥着重要作用。文章首先介绍了数字技术在电力系统监视、操控、保护和通信等方面的应用。其次,探讨了数字化技术对电力系统运行效率和可靠性的提升。最后,本文指出了数字技术在电力自动化中面临的挑战,并展望了未来数字技术在该领域的发展方向。

基于传感器阵列的SF_(6)仪表图像识别方法

SF_(6)仪表图像中存在多个亮暗区域、反光和阴影等问题,以单一传感器为基础的识别方法缺陷明显。为此,引入传感器阵列,提出SF_(6)仪表图像识别方法。将索尼的IMX219作为核心图像传感器,设计传感器阵列,全方位捕捉SF_(6)仪表图像信息,在TCP/IP协议下实时处理和传输传感器阵列采集的数据。通过特征向量和相似度参数对图像去噪与多尺度小波变换,得到不同尺度下的纹理特征。利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)实现对SF_(6)仪表图像信息的识别。测试结果表明,该设计图像识别方法不仅具有优越的去噪效果,对于具体示数的识别结果也有更低的误差。

基于电力载波通信技术的用电信息异常数据挖掘方法

为实现对异常信息的精确识别,文章提出基于电力载波通信技术的用电信息异常数据挖掘方法。该方法引进电力载波技术获取用电信息;收集电力系统的用电数据,进行用电类别提取与异常判定;提取异常用电数据中的关键特征,实现对异常用电信息的挖掘。实验结果表明,文章设计的方法可以实现对数组中所有异常数据的精确识别与挖掘。

基于VMD和修正Hausdorff距离的谐振接地系统故障选线方法

针对谐振接地系统故障选线精度不高的问题,分析暂态零序电流波形特征,提出了一种基于VMD和修正Hausdorff距离的故障选线方法。首先利用VMD方法挖掘出隐含在零序电流波形中的故障特征,解决故障线路与健全线路零序电流波形特征受噪声等因素干扰而导致误选的问题;其次通过修正Hausdorff距离计算所选本征模态函数波形间的相似度,构造不匹配度求取各馈线的不匹配度和,通过比较不匹配度和的大小来判断故障线路。仿真结果表明,所提方法在故障相角、接地电阻等因素大范围变化情况下,均能准确选线,具有抗噪能力强的优点。

变电站安全运行的重要性与故障分析

变电站作为一个关键的电力传输枢纽,在电力运输过程中发挥着重要的作用。变电站的安全运行不仅是电网安全运行的重大保障,也是电力持续供应传输的关键环节之一。为了更好地维护变电站的正常且平稳地运行,必须对其中可能出现的故障进行分析与研究,防范与未然。本文即是对变电站的安全运行其运行过程中的主要故障类型,故障产生的原因及相关的对策进行了详细的分析与研究。

煤矿监控调度实时动态智能化管理平台的设计及应用

基于本文着重介绍了矿井监测与调度管理平台的组成、特点和功能,以及其在实践中的作用和未来。监测与调度是一个紧密联系在一起的两个重要环节,而安全生产又是一个矿井的关键和关键,它将生产计划的实时智能化管理、动态图像的显示、产量数字的统计及各个系统的显示,通过其在实际使用情况,分析其所带来的经济效益和社会效益。

基于U-Net的输电线路分割网络研究

针对输电塔杆上线路背景复杂、线路交织、目标模糊导致的图像分割分辨率不高,分割不精准的问题,进行基于U-Net的线路分割网络研究。首先,采用VGG16、ResNet34、ResNet50、MobileNetV2及DenseNet作为U-Net网络的主干特征提取网络;其次,采用BCEWithLogitsLoss和DiceLoss作为网络损失函数;最后,采用统一数据集,通过分析几种网络结构和损失函数下的图像分割精度,研究不同网络结构对输电线路分割的效果。实验结果表明,在此特定分割情景下,使用BCEWithLogitsLoss和DiceLoss混合损失函数的Dense Net和VGG16模型具有更好的线路分割效果。

基于改进FireNet的轻型火灾实时检测方法

针对火灾检测精确不高,时间长等问题。设计了基于改进FireNet的轻型火灾实时检测方法,通过获取视频图像数据,网络模型进行火灾分析和识别;首先,在FireNet特征提取阶段使用多尺度卷积网络并引入通道注意力机制,以提高回归精度。其次,对全连接层的神经元个数进行压缩优化,减少计算耗时。实验表明,改进的FireNet算法模型检测精度达到96.43%,模型存储空间0.96MB,检测帧率37。相比标准算法精度提高2.5%,存储空间压缩85%,检测帧率提升35%。

自动顺序控制隔离开关电源及本体的设计研究

本文针对无人值守变电站自动控制问题,提出了一种自动顺序控制隔离开关电源及本体的方法及系统。利用程序控制技术配合可控继电器实现远方投退隔离开关的电机电源,实现自动控制。系统包括保护测控装置、中央处理单元和监测终端,通过对开关设备状态和温度的实时监测,判断是否满足预设条件,实现自动控制,并且可以通过传感技术判断隔离开关是否分合到位,提高了地区电网智能化和供电可靠性。实验对比分析表明,相比传统方法,本方法响应时间迅速,控制正确率高,具有实际应用价值。

变电站蓄电池组智能养护运维系统的开发与应用

随着科技的进步,各种类型的电池相继出现,其中蓄电池是一种重要的电池类型,其使用寿命和工作效率受到了广泛的重视。而在长期的使用过程中,由于有效物质的脱落和正极网格的侵蚀,导致其容量下降。同时在变电站内,如果单一电池故障,还可能对整个电池体系产生冲击,进而引发重大的电网安全问题,给电网带来巨大的经济损失。蓄电池的智能化管理系统能够实时监测电池,当某一节电池被损坏时,它会同时发出警报,让相关人员能够在最短的时间内得到预警,并做出相应的反应,防止由于蓄电池的连续故障而导致更大的损失。通过对蓄电池群智能化管理体系的研究,从蓄电池自身的优势和不足出发,对现有蓄电池群所面临的一些问题进行了剖析,并引入了多种智能化的管理体系,如蓄电池组的在线远程核容法等,从而为将来的变电站蓄电池群的智能化优化设计奠定了基础。

一种电能表电压测试端子设计及应用

在电能计量运维过程中,电能表周期校验和错误接线现场核查时有发生。然而,传统二次线压接式电压测试端子在使用过程中易发生螺丝短小,导致测试设备电压测试线鳄鱼夹容易弹跳,造成鳄鱼夹与电能表其他电压端子或电流端子瞬间接触,使电能表电压与电流端子瞬时短路,从而危及现场运维人员人身和设备安全。同时,现有插接式测试端子可能由于粉尘堆积影响测试结果。本文提出了一种电能表电压测试端子。该设备在电能表电压测试端子结构中加入复位和限位结构,采用弹簧和棘块组合实现自复位,防止灰尘进入电压测试端子影响电压测试数据真实性,实现了电能表电压测试端子操作简化和安全化以及数据有效性。