建立健全贵州省自动气象站技术保障模式探讨

该文介绍了贵州省自动气象站建设和发展的情况,分析当前自动站技术保障模式的基本情况和存在的问题,提出建立健全自动气象站技术保障模式的总体设想和主要内容,说明改进模式的必要性。

贵州省气象装备保障综合管理系统设计与实现

随着贵州省自动化综合气象观测设备的不断增加,为改善我省气象装备保障综合管理工作,实现全省各类气象装备备件库存的三级管理,中心建立了一套全省现代化气象装备保障综合管理信息系统。该系统初步实现了对全省各类气象装备全寿命的跟踪,提高了我省气象装备备件库存管理的科学性和现代化水平以及我省气象技术装备配置、调拨供应等技术保障体系的运转效率,同时也提升了各类气象装备备件的实际运行效能。

基于小波分析的地面大气电场观测数据处理技术研究

使用南京信息工程大学实验场的AMEO340电场仪一年观测试验资料,将大气电场仪采样序列数据经快速傅里叶变换,得到序列的功率谱,对晴天和伴有闪电天气的地面大气电场数据进行小波函数为sym5的7层分解,某种程度上降低了地面大气电场数据波形的重叠度。通过对伴有闪电天气的地面大气电场数据进行小波7层分解,地面大气电场信号的低频部分不仅突出显示出地面大气电场值的主要变化趋势,而且能清晰地分辨出闪电过程中较强的正负地闪次数,为利用地面大气电场强度值的变化特征进行闪电预警提供了更有效的信息。

浅谈贵州省气象局气象观测质量管理体系的建立和运行

贵州省气象局气象观测质量管理体系于2019年7月15日发布实施,2019年11月29日正式通过第三方认证,标志着贵州省气象观测业务已步入标准化、规范化管理的轨道,该文通过对贵州省气象局气象观测质量管理体系运行中各环节的调查分析,发现了体系在建立和试运行过程中存在的问题,并提出相应的对策,保障体系的充分性、适宜性和有效性,有效提高气象观测数据质量。

贵州省森林火灾特征分析

利用1991—2006年贵州省森林火灾报表,分析了贵州省森林火灾的时空分布特征和火源统计,以及气象条件的重要性。结果表明,森林火灾具有较大的年际差异,火灾最多年发生次数是最少年的9倍多,总体呈现增多的趋势;贵州有94.3%的森林火灾出现在12—次年5月,其中主要集中在冬末到初春(2—4月);从森林火灾的空间分布来看,黔南及黔东南两自治州森林火灾发生次数最多;人为火源占已查明火因的火灾比例为97%以上。

贵州省气象计量检定管理系统

根据贵州省气象计量工作的特点,采用B/S架构开发了贵州省气象计量检定管理系统,该系统能够按照业务规范和检定规程的要求,对常规仪器(气压计、温湿度表、水银温度计)、自动站传感器(地温传感器、温度传感器、湿度传感器)等进行检定,明显提高了我省计量检定的工作效率,实现了计量检定规范化、标准化、统一化管理模式,加快了贵州省气象计量检定现代化建设。

“十三五”省级气象技术装备保障工作的思考

根据气象观测系统的建设及发展,引出了气象技术装备保障工作面临的问题和挑战。针对目前气象技术装备保障工作中存在的突出问题,并结合近年来省级装备保障工作取得的经验,提出了"十三五"期间提高省级气象技术装备保障工作的措施。

贵州省区域加密自动站改造过程中常见问题及解决方法

介绍贵州省区域自动气象站改造过程中存在的问题、应对措施和方法,供基层台站安装调试人员参考。

贵州威宁对流单体雷达回波分层结构特征分析

本文选取了2017—2020年威宁县111个对流单体(35个冰雹云单体和76个雷雨云单体),着重分析了对流单体雷达回波在垂直指向上的分层结构特征,并结合双偏振雷达观测分析了对流云单体偏振参量和水凝物相态分布特征。研究分析结果表明:①威宁对流单体雷达回波典型特征量基本一致,对流单体生命史周期约为100 min,最大反射率因子主要位于与0℃层高度差±2.0 km的范围内;②当对流单体雷达回波强度从45 dBz发展到55 dBz以上时,冰雹云具有发展迅速且持续时间长的特点,冰雹大小则与强回波在融化层高度以上的扩展高度存在一定的对应关系,高度越高、冰雹越大;③X波段双偏振天气雷达能够较好地反映降水粒子类型,基本符合粒子形状、大小和相态分布的特点,但应考虑降水相态粒子处于临界过渡区域的转化特点;④威宁多小冰雹主要与垂直风切变较弱、对流有效位能CAPE值不稳定能量偏低,且中小冰雹在下落过程中逐渐融化变小有关。

贵州省闪电活动时空分布特征分析

利用近10年闪电监测定位系统监测的地闪资料,分析贵州省闪电活动时空分布特征,结果表明:全省以负极性闪电为主,占96%左右,闪电活动主要集中在全年的3~10月、全天的13~04时,而正极性闪电频数比例却集中在总闪低发月、时段,分别占同期总闪数的32.5%、11.5%,远高于年均比例4.02%;不同季节、时段闪电密度均存在地域性差异,整体呈现西部高于东部;春季多发生在全省西南至东北一线,夏秋季节向北部移动,集中分布贵州西北部,后冬季移至中部至东北一线;上午闪电活动分散在全省,随后下午到前半夜多发生在西部区域。

2017—2019年贵州省闪电活动特征分析

文章利用2017—2019年新型三维闪电监测系统的数据资料,从时间分布、空间分布、强度变化3方面分析了贵州省近年来闪电活动特征。时间分布上具体分析了年变化、月变化和日变化特征,所得结论以期为业务人员在预警预报过程中提供帮助和参考。

贵州省主要气象灾害灾情特征分析

根据2015-2019年贵州省气象灾情直报的灾情数据,分析贵州省气象灾害的时空分布特征。结果表明,暴雨洪涝、冰雹、干旱、大风是贵州省主要的气象灾害类别,出现次数多,死亡人数多,造成的直接经济损失大。

如何提高雷达系统在大气探测业务运行监控平台上的运行效能

通过C#编程实现以下功能:提醒雷达探测员正确地填写大气探测业务运行监控平台;实时监控雷达状态和报警文件是否上传成功;实时监控本站雷达在大气探测业务运行监控平台网站上的状态。利用这些技术手段提高雷达系统在大气探测业务运行监控平台上的运行效能。

大气电场仪在贵州雷电监测预警中的应用浅析

分析了当前利用大气电场仪的电场变化,实时获取雷电发生、发展及消亡过程信息。基于大气电场仪监测到雷暴云中雷电活动引起的地面电场值变化,结合闪电定位资料的个例分析,得出地面大气变化可以较好地反映闪电活动信息,避免和减轻雷电灾害的影响。

2017—2019年贵州省闪电定位仪运行情况分析

文章利用2017—2019年贵州省闪电定位仪在省级ASOM2.0运行监控系统的数据资料,从业务可用性、故障发生次数及故障发生原因等方面分析闪电定位仪的运行情况,并针对出现的问题提出了相应的解决方案,说明了闪电定位仪在维护时的注意事项,供台站保障人员参考。

贵州省土壤水分传感器校准方法浅析

基于实验与计算相结合的方法,在实验室配制标准物质去检测全新的FDR型土壤水分传感器,得出被测值;利用烘干称重法测量标准物质的容积含水量,得出标准值。使用数学方法分析检验两者之间的误差,验证贵州省气象部门FDR型土壤水分传感器校准方法的可行性。结果显示:误差在(-2.5%~2.5%)的传感器占总传感器的99.4%;误差在(-2%~2%)的传感器占总传感器的97.5%;在99.7%的置信区域内,所有校准点的标准差都小于5%。结合工作实际检验,该校准方法可应用于贵州省土壤水分传感器校准。

2015-2021年河南省大气污染时空规律及其影响因素分析

利用河南省环境空气质量国控自动监测站2015-2021年的监测数据,分析了河南省空气质量、一次大气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、CO、SO_(2)和NO_(2))和二次污染物O_(3)的年、月、日变化及空间分布特征,并对O_(3)污染的成因进行了探讨。结果表明:2015-2021年河南省空气质量逐渐好转,PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)和CO一次污染物的浓度呈现明显下降趋势,下降幅度分别达42.0%、33.1%、76.6%、35.1%和47.6%;O_(3)的小时平均浓度则呈现上升趋势,升幅达21.7%,光化学产生的O_(3)二次污染问题变得突出。河南省AQI及一次污染物总体呈现北高南低的分布特征,空气质量的空间聚集现象总体表现明显。暖季的空气质量优于冷季的。一次污染物浓度高值中心分布在河南省偏北部;O_(3)浓度冷季的高值中心在偏南部,而在暖季的高值中心转移至北部。河南省AQI及一次污染物浓度在本省北部地区09-10时出现最大值,而在南部地区最大值出现时段为22-23时;O_(3)浓度的高值时间段则为12-18时,与日照辐射的时间段一致。河南省O_(3)污染问题受机动车排放的影响越来越显著,对机动车排放的协同控制则可能是治理O_(3)污染的有效手段。

2018年贵州省农业气象灾害分析

2018年,贵州省气象灾害频繁,干旱、暴雨洪涝、大风冰雹、秋绵雨等不同程度发生,特别是干旱、冰雹对农业生产影响非常大,造成的损失严重。本文对上述几种影响贵州省农业的气象灾害进行分述,以期为农作物品种布局及防灾减灾提供依据。

贵州省农村气象防灾减灾体系建设现状及对策

通过研究分析贵州省农村气象灾害以及贵州省农村气象防灾减灾体系建设现状,探讨如何减少或者避免气象灾害性天气对贵州省农村经济造成的影响,提出了贵州省农村气象防灾减灾体系构建的对策,为提高农业防灾减灾能力、合理规避自然灾害对农业的造成损失提供了可靠措施。

贵州边界层风廓线雷达数据获取率分析

利用贵州省威宁县2019年6月至2020年5月共12个月的边界层风廓线雷达资料,对该风廓线雷达的探测性能和风场数据的可靠性进行了统计与对比分析,结果表明,受时刻、月份、季节和天气条件的变化风廓线雷达数据获取率也会有所不同,以时刻来看,一天中晚上17时至21时数据获取率最大,清晨05时至07时数据获取率最小;以月份来看,1月、12月数据获取率最差,6、7月最好;以季节来看,夏季数据获取率最好,秋季、春季次之,冬季获取率最差;以有、无降水来看,有降水的数据获取率好于无降水的且其有效探测高度始终高于无降水时的高度。