基于深度学习技术的贵州省耕地占用遥感监测

贵州省耕地资源相对有限,播面增长空间小,耕地占用对区域农业生产和粮食安全产生了重要影响。及时监测土地占用,对农田保护、减小损失具有重要的意义。遥感技术可以在耕地占用监测中发挥重要作用,然而由于地表结构的复杂性,高精度的耕地占用监测面临较大困难。为提高监测精度,本文研究使用深度学习技术来监测贵州全省的耕地占用情况。首先,利用多类型、高频次的高分辨率卫星影像,获取贵州省全域范围内的大量样本,据此挖掘遥感图像中的耕地占用信息;然后,联合使用卷积神经网络和循环神经网络,构建耕地变化监测深度学习网络模型,从遥感图像的光谱、空间和时相信息中提取耕地变化情况;最后,选取典型区域对监测结果进行了精度验证。结果表明,该方法可快速监测出贵州省占用耕地区域,为相关部门提供决策参考和监管手段。

贵州省耕地保护制度执行力现状及其提升路径研究

民以食为天,粮以地为本,耕地保护是关系我国社会和经济可持续发展的全局性、战略性问题。贵州省山地多、平地少,是全国唯一没有平原支撑的喀斯特山地省份,自然坡度大,投入产出率低;耕地零星破碎,季节性缺水严重,耕作成本较高。耕地保护讲究量质并重,基于贵州省耕地保护现状,从贵州省多年耕地面积变化情况、耕地保护制度执行力现状和成效等方面展开研究,因地制宜提出耕地保护制度执行力提升路径。

贵州省省管河流自然资源一确权登记技术创新及效益应用分析

水流自然资源是人类社会赖以生存的基础。此次贵州省 14 条省管河流重点区域自然资源统一确权登记工作的实施,明确了重点区域内权属性质,界定了不同自然资源类型的边界,掌握了生态保护红线、探矿采矿、取水排污等综合信息,为推动 14 条省管河流系统修复、综合治理提供空间信息关联,进一步夯实生态文明建设的基础。

基于DEM的不同地貌类型区小流域划分及分布特征研究——以贵州省赤水河流域为例

小流域已经成为水土流失治理、生态系统修复等研究工作的重要地理单元。本文以贵州省赤水河流域为研究对象,探索我国西南典型喀斯特与非喀斯特地貌混合分布区小流域划分方法及小流域分布特征,基于DEM提取小流域边界,利用1∶5万地形图进行修正,并结合野外调查和地质、水文数据验证,最终将贵州省赤水河流域划定了753个小流域。其中,喀斯特地貌区小流域个数358个,喀斯特+非喀斯特地貌区小流域个数182个,非喀斯特地貌区213个;就不同流域类型小流域划分结果看,完整型小流域530个,区间型小流域180个,坡面型小流域43个;这些小流域中面积小于3 km2的有9个,面积在3~10 km2的有310个,面积在10~30 km2的有348个,面积在30~50 km2的有86个。贵州省赤水河流域小流域划分研究可为小流域治理工作提供依据,为区域制定水土保持方案和生态建设措施提供辅助决策,促进喀斯特地区水土保持与生态环境建设。

蓝浆果在贵州省的应用栽培区划与评价研究

对贵州省野生蓝浆果资源的自然分布和区系特征进行了调查研究,根据蓝浆果的栽培适应性,结合贵州省的自然气候条件进行了分析,采用植物种植区划法对引种成功的地区和区划推广种植的地区的气候进行比较。认为:贵州省黔东南、黔南、黔中是蓝浆果的适栽地区,黔北、黔东北及黔西北较适合栽培蓝浆果,并对蓝浆果在贵州省的推广栽培提出意见和建议。

TRMM卫星降水数据在喀斯特山区的适用性分析——以贵州省为例

以1998—2012年研究区26个气象站点实测降水数据和同期TRMM 3B43降水数据为数据源,在GIS技术的支持下,运用相关系数(R)、相对误差(BIAS)分析和探讨月、季、年尺度和单个站点的TRMM 3B43降水数据在研究区的适用性和分布规律。分析表明:(1)TRMM 3B43降水数据和气象站点观测数据的相关性较好,在年尺度上,TRMM 3B43降水数据总体精度较高,相关系数R为0.75,但也存在个别站点误差较大,最大误差达到19.13%,总体上TRMM 3B43降水数据比站点观测数据稍微偏大;(2)季节尺度上,TRMM 3B43降水数据和站点观测数据春季的相关系数R达到0.82,要高于秋季和冬季。夏季较差,但相关系数R也达到0.79,且均通过置信度100%检验;(3)TRMM 3B43降水数据在月尺度上数据精度最高,相关系数R达到0.91;(4)数据个体精度检验上选取了19个气象站点,各个观测站点的拟合优度R2均在0.75以上,相关系数R均大于0.80,结果表明TRMM 3B43降水数据在研究区具有较好的适用性。

喀斯特山区都市土地利用变化与ESV关系研究——以贵州省贵阳市为例

为合理利用喀斯特山区的土地,选取贵州省贵阳市作为研究区域,基于Logistic-CA-Markov模型预测不同情境下2020年贵阳市土地利用情况并对土地利用变化驱动下的生态系统服务价值(ESV)进行评估。结果表明,贵阳市在2000—2010年年间,草地、耕地、林地均有向居民工矿用地转移的趋势,居民工矿用地面积增加202.53 km2,耕地面积减少了452.90 km2,ESV呈上升趋势,林地生态系统服务价值贡献最大;借助Logistic-CA-Markov模型模拟出贵阳市2010年土地利用格局,得到其Kappa系数约为0.78,说明模拟的效果较好,经济快速发展情境下的贵阳市2020年居民工矿用地较自然情境下的面积增加更多,林地、草地、耕地均有所减少,在空间上主要以城区为中心扩展;基于预测结果评估土地利用变化驱动下的ESV,2010—2020年年间各土地利用类型服务价值均有所下降,情境Ⅱ中ESV下降了87.93千万元,经济建设对生态环境已经产生了负面影响,喀斯特山区都市的生态环境形势仍然严峻。

基于地理信息数据的地图自动化制图技术研究及应用——以《贵州省地理国情普查地图集》为例

传统的计算机辅助人工制图周期长,效率低,不能满足当今大数据时代快速提供服务的需求。该文结合《贵州省地理国情普查地图集》的工艺流程,探讨了基于制图专家知识模板,利用WJ-Ⅲ软件实现地图数据自动化成图的关键技术,对地理信息数据准确、快速的自动化成图提供了有益探索。

GIS和DEM技术在贵州省县级农用地分等定级数据库中的应用探讨

以贵州省县级农用地数据库的建立方法为例,概述在GIS和DEM技术支持下的农用地分等定级的技术路线,详述GIS环境下图库的建立、评价单元的划分、数字高程模型的应用和成果的应用等几项关键步骤,探讨如何以GIS技术建立县级农用地的分等定级体系。

贵州省低效用地调查数据成果质量检查系统开发研究与实现

基于ArcEngine的二次开发模式,搭建质量检查软件工作环境。按照数据成果质检内容与要求,实现数据成果质量检查功能,并对数据成果进行质量评定。同时,开发低效用地面积计算和成果数据表格导出等生产工具。一方面提高了低效用地调查的工作效率;另一方面确保了成果的质量,对低效用地调查工作的顺利实施乃至今后的产品成果质量检查评定工作具有现实意义。

《贵州省旅游资源地图册》设计与创新

《贵州省旅游资源地图册》以基础地理空间信息为框架,通过对全省旅游资源普查数据的分析、处理和加工,以全新的地图学语言展现了贵州丰富多彩的旅游资源和民俗文化。本文重点对地图册的总体框架设计,结构和内容设计以及艺术设计等方面进行探讨,并阐明了图册在内容结构、产品形式和艺术水平上的创新,为编制同类专题图册提供了参考。

贵州省精准扶贫作战图管理系统设计与实现

本文以贵州省国土资源“一张图”平台为基础,利用地理国情普查高分卫星影像成果,将相关扶贫数据与空间信息相结合,建设贵州省精准扶贫作战图管理系统,实现扶贫对象精准定位及扶贫工作精准管理,为年度扶贫工作成效考核提供重要依据。

基于GIS的贵州省公路局交战办信息辅助管理系统的研究与实现

以贵州省公路局交战办信息辅助管理系统的建设为背景,以GIS技术为支撑,结合交通战备工作的特点,对公路局交战办信息辅助管理系统的建设目标与体系构建、系统功能模块、系统实现等进行设计。为有效提高贵州交通战备和运输、抢修的自动化水平,满足平、战时各方面对贵州交通战备信息的需求与处理具有积极作用。

基于无人机航拍成果的专题地图集编制——以《贵州省万亩耕地大坝影像图集》为例

无人机以其获取影像机动灵活、成本低，快速，其成果航拍影像具有高清晰、大比例尺、小面积、高现势性的优点，能对陈旧的地理资料进行快速及时地更新，动态监测掌握发生的多种地表变化，及时提供最新相关信息，为各部门决策管理提供有力的参考信息，在各行业中得到大力应用。本文以无人机成果在国土系统监测万亩耕地大坝土地变化情况为例，结合地图编制展现形式，探讨了无人机成果的多种应用，对进一步拓展无人机成果提供了一些具体参考及实际意义。

贵州草海生态监管平台研究与实现

立足贵州草海湿地生态系统的特点和治理管理需求,通过创建地理信息大数据条件下的环境监管技术框架,建立统一的环境监管数据库,构建基于全样本分析的生态异常自动变化监测技术体系、基于深度学习的自动或半自动要素提取技术体系以及大数据统计分析技术体系,研发“一张云图”共享平台及人类区域活动监测平台,为贵州草海的全数字化监管提供了坚强的科技支撑,助力草海实现“水清、山绿、景美、人和、鸟欢”目标。

贵州省地质灾害风险评估数据库的设计与实现

建立地质灾害风险评估地理数据库,能有效管理承灾体数据,为地质灾害风险评估和灾后救援与重建提供服务。本文以贵州省为例,基于Geodatabase数据模型,利用CASE工具,在分析地质灾害风险评估的数据需求和数据特点的基础上,对地质灾害风险评估数据库进行逻辑设计和详细设计,建立地质灾害风险评估数据库,为贵州省的地质灾害防治提供科学参考。

基于3S技术的贵州省第二次全国地名普查技术方法探讨

从贵州省第二次全国地名普查的背景、普查目的、普查内容等方面入手,着重介绍了3S技术在地名普查中的技术方法应用;通过3S技术手段快速、准确、实时地进行数据采集,并将采集到的数据进行分类、整理、分析,最后通过统一的数据格式和规范对海量数据进行保存。在研究实践的基础上,简要提出了贵州省第二次全国地名普查的技术路线和作业方法,并总结出3S技术在普查中的关键技术优势。

贵州省不动产存量数据整合技术路线研究

存量数据整合是规范开展不动产登记的基础保障。面对我省各类不动产登记数据标准不一、时间跨度大、质量参差不齐和信息化程度低的现状。在省内钟山区、碧江区和绥阳县开展了不动产登记存量数据整合试点,探索形成了符合贵州实际的可复制、可推广的数据整合技术路线。

喀斯特山区国土空间综合整治与生态修复分析——以贵州省黄平县为例

黄平县地处喀斯特山区,生态环境脆弱。本文以黄平县为研究区,论述区域国土空间开发利用现状,并结合社会经济发展的新形势、新要求,提出国土空间综合整治与生态修复措施,分析其重要意义,以引导黄平县开展国土空间综合整治与生态修复工作。

迁入地资源环境压力指标体系构建与评价——以贵州省纳雍县为例

选取贵州省纳雍县为易地扶贫迁入地研究对象,构建了评价指标体系,对迁入地资源环境压力进行了评价;同时应用层次分析法确定指标权重,计算资源环境压力,并将结果划分为相对高、中、低压力区3个等级。分析结果表明,纳雍县整体资源较为贫乏,生态环境较为脆弱,人均资源量较少,造成资源环境整体压力较大;由贫困发生率与资源环境评价值作相关分析,资源环境压力与贫困发生率呈弱负相关性。