贵州省天气过程对贵阳市空气质量高污染日数的影响

利用2000年6月5日～2003年12月31日的污染物浓度监测资料和贵州省环流形势、天气过程资料,找出贵州省环流形势、天气过程对贵阳市SO2、PM10出现高浓度的影响规律.盛夏季节SO2和PM10出现高污染的的天数最少.秋末冬初PM10出现高污染的天数最多.秋末到春初SO2出现高污染的天数最多.贵阳市出现高污染的天数冬半年比夏半年多.夏季出现高污染的天数最少.秋季和冬季出现高污染的天数最多.天气过程为gt时出现高污染的天数最多,当天气过程为Q4、m、v、台风型时贵阳市几乎不出现高污染.

贵阳市现代农业发展中气象服务的现状、方向与模式

为现代农业发展提供参考,从关键农事季节安排、农业病虫害监测、农业小气候观察、农产品营销和气象灾害预报等方面分析了气象为现代农业服务的方向,提出了在深化传统农业气象服务模式基础上开展直通式农业气象服务模式,总结了贵阳市农业气象灾害的类型及防御措施。

提升贵阳市气象灾害防御能力的思考

为切实提升贵阳市气象防灾减灾能力,根据贵阳市气象防灾减灾工作现状及存在的问题,提出要加快气象防灾减灾体系建设,加强气象灾害综合监测系统建设,及时发布气象灾害预警信息,抓好乡镇气象信息员队伍建设,进一步完善人工影响天气作业体系,加大部门间沟通协调力度,加强气象灾害科普宣传教育,加强现代农业的气象服务能力建设;科学评估贵阳市气候资源等,进而健全贵阳市气象防灾减灾体系。

1961-2021年贵州省日平均气温<10℃气候特征分析

贵州省冬季供暖需求呈上升趋势,而气温<10℃成为冬季能源保供气象服务中的重要指标。利用1961-2021年贵州省82个国家级地面气象观测站逐日平均气温资料,对日平均气温<10℃日数时空分布特征进行分析。结果表明:贵州省日平均气温<10℃日期主要集中在11月下旬—次年3月上旬,呈西北多、南部少的空间分布特征;秋、冬、春季日平均气温<10℃日数呈减少趋势,其中春季减少最快;日平均气温<10℃平均开始(结束)日期由西北向南逐渐推迟(提前),20世纪90年代末以来开始/结束时间呈现明显偏晚/偏早特征;各地年日平均气温<10℃日数突变时间集中在20世纪90年代至21世纪初,南部早于北部,突变后年日平均气温<10℃日数减少特征明显,其中自东向西中部一线减少显著;年日平均气温<10℃日数存在10~12 a、4~6 a和3 a左右的显著振荡周期,其中3 a左右的振荡周期最为显著;日平均气温<10℃日数多少除了受海拔影响外,还受地理位置和天气系统等因素的影响。

贵阳市乌当区气象为农服务现状及对策

通过对贵州省贵阳市乌当区气象局为农服务现状的分析,深入剖析乌当区当前气象为农服务工作中凸显的几点问题,并以现代农业发展过程中对气象的要求为依据对做好气象为农服务工作提出建议,以切实提高气象为农服务能力。

贵州农经网为贵州“三农”服务的探讨及展望——以贵阳市农经网为例

综述了信息技术在服务"三农"中的作用,对贵州农经网服务贵州"三农"作了相应分析,并对贵州农经网的发展进行了探讨。

贵州省高空气象探测宣传思路

从贵州省高空气象探测发展史,高空气象知识,其它高空气象探测以及高空气象探测发展的趋势等方面介绍如何进行贵州省高空气象探测宣传。

贵州贵阳市近30年雨淞天气气候特征分析

本文选用1991年-2020年贵州省贵阳国家基准气侯站的雨淞日数观测资料,通过采取气候倾向率的方法对贵州省贵阳市雨淞气候特征进行分析。结果表明:近30年来贵州省贵阳市雨淞日数总的说上呈波动增加的变化趋势,增加速率为3.006d/10a;贵阳市一共出现雨淞日289d,年平均雨淞日数约为9.6d;年雨淞日数最多达37d(2008年);贵州省贵阳市近30年来月雨淞日数主要发生于冬季(12月至次年2月),该时间段雨淞日数累计值为281d,占年累计值的97.23%;月雨淞日数累计值最多集中发生在1月份,该月累计雨淞日数达155d,占年总雨淞日数的53.63%。雨淞是一种非常美丽的冬季自然景观,但是同时也属于一类灾害性天气,会给农业、林业、交通、电力、交通等各个领域造成严重危害。针对雨淞天气,加强雨淞的密切监测,积极做好预报预警服务,科学部署雨淞灾害性天气应急工作,尽可能将雨淞灾害损失降到最低。此外,可以挖掘贵阳市各大景区雨淞壮美气象景观,加强雨淞自然资源的开发利用以及游客安全保障工作。

RCPs情景下贵州省气候变化预估分析

使用国际耦合模式比较计划第五阶段CMIP5的模式结果,在不同RCP情景下对贵州省未来气温、降水进行了预估。通过对气温、降水的模拟值和实测值的标准化均方根误差的评估得知,模式对贵州省气温的模拟能力较强,对降水的模拟能力相对较差。预估结果表明:未来在RCP8.5、RCP4.5和RCP2.6情景下贵州省气温均是明显的上升趋势,降水小幅度增加,增温(增湿)速率分别为0.5℃/10a(1.0%/10a)、0.2℃/10a(0.9%/10a)和0.1℃/10a(0.6%/10a),到了21世纪末期相对于基准期气温(降水)分别增加4.5℃(5.2%)、2.3℃(5.4%)和1.3℃(4.2%)。空间分布总体上增温幅度从西南向东北逐渐变大,而降水相对于基准期变化的区域性差异较大。总体来说,21世纪温室气体浓度越高,增温增湿速率越快。

CMIP5全球气候模式对贵州省极端气温的预估

利用泰勒图客观地评估了贵州省在参照时段1986—2005年8个CMIP5模式试验结果对气温的模拟能力,并采用在等权重系数条件下的集合平均结果计算了贵州省21世纪不同阶段不同情景下未来极端气温指数.研究表明:8个模式的集合平均的模拟效果能较好地模拟用于计算极端气温指数的基础数据,包括日平均气温、日最低气温和日最高气温.根据集合平均的结果,不同RCPs排放情景下21世纪贵州省相对于基准期大于25℃的高温日数(SU)、最低气温的最低值(TNN)和生长季长度(GSL)均表现为增加的趋势,而小于0℃的霜冻日数(FD)则呈现减少的趋势,排放越高,增加或减少的趋势越明显.RCP8.5、RCP4.5和RCP2.6情景下2006—2099年贵州省极端气温指数相对于1986—2005年SU、TNN、FD和GSL的变化速率分别为8.06~1.30 d/(10 a)、0.49~0.07℃/(10 a)、-4.99^-0.97 d/(10 a)和3.33~0.04 d/(10 a).

基于CMIP5全球气候模式的21世纪贵州省极端降水事件预估

利用国家气候中心收集和整理的8个CMIP5全球气候模式在RCP8.5、RCP4.5和RCP2.6温室气体排放情景下的逐日降水资料,使用泰勒图对2006-2016年数据进行检验,采用模拟效果最好的CCSM4和IPSL-CM5A-MR模式在等权重系数条件下的平均值,计算并分析贵州省2018-2044年、2045-2071年、2072-2098年3个阶段与降水有关的极端天气气候事件指数,即连续干旱日数(CDD)、大于20mm的降水日数(R20mm)、连续5d最大降水量(Rx5day)和简单日降水强度指数(SDII)相对于参照期(1986-2005年)的变化特征。结果表明:在3种情景下,21世纪各个阶段省东部CDD均多于参照期,且排放情景越高,偏多幅度越大,因此,贵州省东部地区未来可能发展的旱情值得关注。在21世纪不同阶段不同情景下,贵州省R20mm、Rx5day和SDII普遍多于参照期,且越到后期,高排放情景下(RCP8.5)增幅越大,中低排放情景下(RCP4.5和RCP2.6)增幅放缓甚至减小。总的来说,全球变暖背景下尤其是高排放情景下贵州省极端降水事件有增加的趋势。

全球升温1.5℃和2.0℃情景下贵州省极端降水的变化特征

利用CCSM4和IPSL-CM5A-MR模式1961-2005年历史模拟和2006−2098年RCP2.6和RCP4.5排放情景下的逐日降水以及1961−2005年贵州省84个气象台站逐日降水资料,使用偏差校正改善模式模拟能力,通过降水强度、日最大降水量和强降水量等9个指标探究全球升温1.5℃和2.0℃条件下贵州省极端降水变化特征。结果表明:贵州省RCP2.6和RCP4.5情景下各极端降水指数虽然波动幅度较大,但总体上均呈现增加的趋势,且相对于基准期(1986−2005年)而言全球升温2.0℃时各极端降水指数增幅约为升温1.5℃时的两倍。在升温2.0℃下9个极端降水指数概率密度曲线尾端均向右延伸,表明在升温2.0℃情景下各极端降水指数中高值出现的概率增大。因此,将全球升温控制在1.5℃而不是2.0℃意义重大。

贵阳市暴雨强度公式推求

利用贵阳国家基准气候站1961-2014年逐分钟降水资料,选取并计算5、10、15、20、30、45、60、90、120、150、180 min共11个时段逐年最大降雨量样本,依据《室外排水设计规范》（GB50014-2006,2014版）和《城市暴雨强度公式编制和设计暴雨雨型确定技术导则》（2014版）技术要求,对贵阳暴雨强度公式进行推求,得到以下结论：三种频率分布曲线拟合结果表明耿贝尔分布曲线优于皮尔逊Ⅲ型和指数分布;在形式上分别给出了贵阳市暴雨强度总公式、单一重现期暴雨强度公式和区间（任意重现期）暴雨强度公式;计算贵阳市暴雨强度区间公式和总公式重现期2-20 a暴雨强度平均绝对均方误差及平均相对均方误差,结果均满足《室外排水设计规范》（GB50014-3006,2014版）提出的精度要求,但区间公式精度明显优于总公式,因此在实际应用中推荐使用贵阳市暴雨强度区间公式。

贵州省未来气候变化(2018—2050年)预估分析

针对贵州省年平均降水量,年平均气温,年平均最高气温和年平均最低气温四个特征量,从空间分布上的定性比较,从年际、年代际的时间演变比较以及从泰勒图的定量比较来看,RegCM4模式的模拟效果优于CMIP5模式,因此本研究在RCP4.5排放情景下利用RegCM4模式数据预估未来2018—2050年贵州省年平均降水量,年平均气温,年平均最高气温和年平均最低气温。结果表明:21世纪Ⅰ阶段(2018—2028年)相对于基准期年平均降水在全省大部地区均是偏少的,偏少幅度在8.5%以内,其中贵州省北部地区偏少幅度最大;21世纪Ⅱ阶段(2029—2039年)相对于基准期贵州省中西部降水偏少东部降水偏多,变化幅度基本上在7%以内;21世纪Ⅲ阶段(2040—2050年)相对于基准期贵州省南部和东部降水偏少西北部降水偏多,变化幅度基本上在7.5%以内。贵州省21世纪Ⅰ阶段、Ⅱ阶段、Ⅲ阶段年平均气温、年平均最高气温和年平均最低气温相对于基准期均是偏暖的,偏暖幅度在0.6～1.3℃之间,越到后期,偏暖幅度越大,且空间差异不大。

未来气候变化背景下贵州省夏季旅游气候资源的变化预估

利用区域气候模式(RegCM4)1951—2005年历史模拟和2006—2099年RCP8.5(高排放)和RCP4.5(中排放)情景下的逐日平均气温、降水量、10m风速和入射辐射通量,给出21世纪贵州省夏季与全国其他地区的旅游气候资源时空对比。结果表明:未来贵州省夏季平均气温的增幅在两种排放情景下均小于全国的增幅,且2050年以后RCP4.5(低排放)情景下的增温幅度低于RCP8.5(高排放)情景。而其他气候要素(夏季降水量,10m风速和辐射)基本上没有表现出明显的变化趋势。空间分布来看,贵州省21世纪不同阶段在两种排放情景下其夏季平均气温增幅低于北部和西部大部分区域、与云南省增幅接近,但未来云南省主要以夏季辐射增加的态势为主,尤其是21世纪中远期RCP8.5(高排放)情景下更是位于夏季辐射增加的大值中心。因此综合来看,未来夏季贵州省增温幅度较小且降水量、10m风速和辐射变化不大,将继续维持良好的夏季避暑旅游气候资源优势。同时大力提倡环保减排是维持并进一步扩大贵州省避暑旅游资源优势的有力措施。

贵州省冬季雨凇灾害预测模型的初构

该研究利用1961—2015年贵州省逐日雨凇观测资料,NCEP/NCAR海平面气压场和500 h Pa高度场逐月再分析资料,以及NOAA ERSSTV4逐月海表温度资料,初步构建了贵州省冬季雨凇灾害预测模型。模型主要量化为以下指标:雨凇灾害偏强/弱时,对应500 h Pa位势高度异常场正/负(50~70°N、40~80°E)和负/正(20~40°N、60~100°E),对应海平面气压异常场正/负(45~65°N、40~80°E),对应前期秋季北大西洋关键区(25~35°N,60~40°W)的海表温度异常为负/正异常。且强雨凇年时,该模型的可信度更高。利用该模型,本研究展开了对2016年冬季雨凇强度的试报,试报结果为强度偏弱,与实况场吻合,表明该模型有一定的参考价值。

贵州省1965—2015年热带气旋降水的统计特征

该研究基于全国514个气象站的日降水资料,利用OSAT客观天气图分析法,分离得到了贵州省19个站点的热带气旋降水,从而讨论了贵州省1965—2015年热带气旋降水的统计特征。研究表明:1965—2015年贵州省共受到297个热带气旋的影响,年均5.8个,主要发生在每年5—10月,尤以热带气旋盛季7—9月最多,空间分布上省之东南部影响个数最多,向西北方向逐渐减少,路径上西行居多,且贵州省处于热带气旋路径的右侧时往往会发生较大的降水。贵州省热带气旋年平均降水在20.8 mm和62.9 mm之间变化,7—9月在总降水中所占比例为3.7%~12.4%。随着月季的更替,贵州省热带气旋降水的多寡分布存在南—北态和东—西态的态势转变规律。另外影响贵州省的热带气旋个数是呈下降趋势的,但值得注意的是平均每个热带气旋的降水量在全省基本上呈现增加趋势。

贵州省2008年与2022年年初低温雨雪冻雨天气过程对比分析

为了解贵州2008年与2022年年初低温雨雪天气过程差异,该文选取常规气象观测资料以及NCEP再分析资料,采用时空分布统计,环流背景、相关性分析等方法,对2008年和2022年年初贵州省低温雨雪冻雨天气过程进行对比分析。结果表明:2022年低温雨雪与2008年相比偏轻,气温偏低程度和冻雨、降雪站数与2008年相比均偏低偏少,尤其是冻雨站数与2008年相比明显偏少,但2022年最大雪深超过2008年。2008年和2022年低温雨雪期间,副高异常增强、阻塞高压形势稳固,北极明显升温,孟加拉湾和南海持续的水汽输送以及逆温层的存在,拉尼娜事件的影响,为这2次雨雪冰冻灾害提供重要的环流背景。2008年低温雨雪过程中副高位置比2022年偏北偏西,持续时间长,海平面气压高压中心强度更大;2022年副高最强强度指数和面积指数较2008年偏强,但持续时间短,鄂霍次克海低涡强度和逆温与2008年相比偏弱。