大学生就业问题的SWOT分析——以辽宁工程技术大学为例

针对大学毕业生就业问题,以辽宁工程技术大学为例,采用SWOT法对大学生就业问题进行分析,解析大学生所面临的就业现状的优势、劣势以及所面临的机遇挑战,提出解决就业问题的SO策略、WO策略、ST策略和WT策略。

PASCO-Tracker实验系统的搭建及其对热机效率的测量

为使热机p-V图线的测量和由图线计算热机效率的整体过程可成为大学物理实验中易于操作的一部分,笔者首先搭建了PASCO-Tracker实验系统,然后在两种高温热源温度下,通过该系统分别实践了热机工作中p-t、V-t关系图线的测量,并在此基础上得到了p-V图线,在拟合出p-V关系函数后,通过原理公式的计算得到了热机效率与高温热源温度及气缸内装入的钢丝质量间的关系。测量结果表明,压强、体积的周期均随钢丝质量的增加而减小,效率随钢丝质量的增加而增加,二者具有非线性关系。热机效率随高温热源温度的增加而增加。本实验系统可用于演示热机工作过程的实时监控和热机效率的测量与计算。

双种群协同演化的改进蜜獾算法

针对蜜獾算法存在的局部搜索能力不足、易陷入局部最优值等问题,提出一种双种群协同演化的改进蜜獾算法。在初始化阶段采用Cubic混沌映射对种群进行初始化,扩大可行解的搜索范围并提高种群的分布均衡性;引入融合黏菌算法和蜜獾算法的双种群优化机制,依托两者的更新优势协同推进个体逼近目标位置,进而提高整个算法的搜索效率和优化性能;采用柯西随机反向扰动策略对蜜獾种群最优位置进行扰动,以提高算法跳出局部最优的能力。通过评估单一策略的改进有效性实验、与七种对比算法的不同高维实验以及Wilcoxon秩和检验,结果表明该算法具有良好的收敛精度和求解速度。最后将改进算法应用于压缩弹簧设计和压力容器设计问题,进一步验证了改进策略的有效性及该算法的工程实用性。

因素空间理论下的因果概率推理分类算法研究

机器学习方法与因果推理结合能极大地提升方法性能。为探究因果概率正逆向推理的分类效果,基于因素空间理论下的因素概率论,利用条件概率,研究正向因素概率推理原理及模型并提出正向因果概率推理分类法(forward causal probabilistic inference classification algorithm,FCPIC)和简化条件的可取度分类法;研究逆向因素概率推理原理及模型并结合贝叶斯网络提出逆向因果概率推理分类法(reverse causal probabilistic inference classification algorithm,RCPIC)。将3个分类算法与KNN(K-Nearest neighbor)和SVM(support vector machine)算法进行实例对比验证,研究结果表明:FCPIC算法、可取度分类算法和RCPIC算法简单有效、具有可行性和实用性,且可取度分类法和RCPIC算法性能优于SVM和KNN算法,FCPIC算法对实际数据预测中必要类有查全需求的情况更优。研究结论丰富了因素空间的理论研究和应用价值。

具有媒体效应的分数阶SAIQR传染病模型

为探究Omicron新冠病毒的传播机理,预测疫情发展趋势,建立一类具有媒体效应的Caputo-conformable分数阶SAIQR新冠肺炎传染病模型。分析模型的基本再生数、平衡点、稳定性等动力学行为,利用真实数据和非线性最小二乘方法拟合模型参数,并对参数进行敏感性分析。仿真结果表明,媒体效应参数对感染人数的降低起重要作用,调节两个分数参数相比于调节单个参数使模型数值解拥有更大的自由度。

粉煤灰负载纳米FeS处理酸性含铬废水动态试验

针对矿区生态环境受酸性含铬废水污染严重的问题,采用超声沉淀法制备了粉煤灰负载纳米FeS吸附材料(nFeS-F)。并以粉煤灰、nFeS-F为填料分别构造1^(#)、2^(#)动态柱,进行酸性含铬废水动态处理试验,通过XRD、SEM、TEM、XPS对粉煤灰、nFeS-F进行表征,探究粉煤灰和nFeS-F处理酸性含铬废水的规律性、长效性和去除机理。结果表明:在进水Cr(Ⅵ)浓度为100 mg/L条件下,动态柱运行28 d内,1^(#)柱对Cr(Ⅵ)和总铬的平均去除率分别为42.86%和36.65%;2^(#)柱对Cr(Ⅵ)和总铬的平均去除率分别为70.74%和53.12%,至试验结束时,1^(#)柱和2^(#)柱的pH分别为5.50和6.38。通过nFeS-F的XRD、XPS表征分析表明,Cr(Ⅵ)被还原为Cr(Ⅲ),并以氢氧化物和硫化物沉淀的形式固定在nFeS-F的表面上。nFeS-F对Cr(Ⅵ)表现出优异的吸附性能,该研究可为处理酸性含铬废水提供一定的技术参考。

基于因素空间理论的扫类连环多分类算法

为解决多分类问题,基于因素空间理论中因素显隐的思想,在扫类连环分类算法基础上,定义类别的合并,提出因素显隐的合并扫类连环分类方法,给出算法步骤,并用数值算例进行分析;定义类别的两两组合,提出因素显隐的两两扫类连环分类方法,给出算法步骤,并用数值算例进行分析。提出采用因素显隐的差额绝对值方法解决两个算法执行过程中出现的决策类别分不开的问题;对UCI数据集中3个实例与支持向量机作了算法对比分析,研究结果表明:提出的合并扫类连环分类方法、两两扫类连环分类方法实现了因素显隐,分类算法的精确度优于支持向量机。多分类学习的因素显隐研究结论拓展了因素空间的理论及应用研究。

基于结构元理论的模糊数可能度排序方法

简化了区间数比较的可能度公理,提出了模糊数比较的可能度公理.基于结构元理论,定义了模糊数的减法型可能度、除法型可能度.通过8组模糊数集,对4个可能度模型进行比较分析,以说明减法型可能度和除法型可能度的性能.

学—研—赛联动的“数学建模”教学模式改革与实践

“数学建模”是一门基础性、交叉性、前沿性的课程,在大数据和人工智能背景下,模型和数据解析的核心作用不断深化,数据与模型的双驱动成为数学建模的核心特征,为解决复杂问题提供了新的视角和方法。“数学建模”的基础性、交叉性和前沿性使它成为培养学生创新思维和解决实际问题能力的重要课程。研究学—研—赛联动的“数学建模”课程教学模式改革与实践,将学术研究、竞赛活动和实践项目有机结合,形成一个循环互动的教学体系,为数学建模优化创新人才培养模式提供新的途径和方法。

基于响应面法的煤矸石氯化焙烧除铁工艺参数优化

为解决煤矸石氯化焙烧除铁过程中氯化剂消耗量过高、焙烧时间掌握不准以及除铁率难以达到期望值的问题,以CaCl_(2)作为氯化剂对煤矸石进行氯化焙烧除铁,在焙烧温度分别为600℃,700℃,800℃,900℃,1000℃,CaCl_(2)添加量(质量分数)分别为5%,10%,15%,20%,25%,焙烧时间分别为90 min,120 min,150 min,180 min,210 min的单因素实验基础上,通过Design-Expert13.0.6软件设计和优化了煤矸石氯化焙烧除铁实验。通过方差分析、等高线分析、响应面分析证明了模型的可靠并分析了各变量之间的交互影响关系。运用响应面优化法以除铁率为指标优化了工艺参数。结果表明:焙烧温度与焙烧时间交互最为显著,CaCl_(2)添加量与焙烧时间交互最低。各影响因子按影响显著性由大到小依次为焙烧温度、CaCl_(2)添加量、焙烧时间;随着焙烧温度升高除铁率进一步提升,由于焙烧温度超过1000℃后产物会转为莫来石,因此控制焙烧温度不超过950℃,当CaCl_(2)添加量达到15%时除铁率最好,超过这一添加量会降低除铁率,焙烧时间达到180 min时除铁率基本上达到了最高值,继续延长焙烧时间对除铁率的影响不大;对响应面模型预测并优化后得到了最佳的工艺条件,即焙烧温度为915℃,CaCl_(2)添加量为15%,焙烧时间为175 min,在此条件下除铁率达到了95.23%,实验值与预测值基本一致。

一类带有时变系数的分数阶扩散方程解的爆破性

该文主要研究了一类带有时间系数的分数阶扩散方程初边值问题解的爆破性.采用位势阱理论,Nehari流形,凹凸性等方法,结合各种微分不等式技巧,分别证明了次临界初始能级,负初始能级和任意正初始能级的情况下解的爆破性,并且给出了爆破时间的上界估计.特别地,由于能量泛函和位势阱深与时变系数f(t)有关,所以在次临界初始能级的情况下,爆破时间的上界会随着时变系数f(t)的变化而变化.

耦合拟线性扩散方程组Cauchy问题解的渐近行为

本文考虑一类含有对流项的耦合拟线性反应扩散方程组的Cauchy问题解的渐近行为,得到了临界Fujita指标并建立了Fujita型定理.该临界Fujita指标不仅与扩散项、反应项和空间维度有关,而且还和对流项有关.利用能量积分估计得到方程组解的爆破性;并利用构造方程组的自相似上解和比较原理得到方程组解的整体存在性.

基于数据融合理论的煤矿瓦斯动态预测技术

针对煤矿瓦斯预测中存在的问题,提出了一种以数据融合理论为基础,利用贝叶斯估计方法和自适应加权进行信息处理和数据融合,利用Dempster-Shafer证据理论解决瓦斯预测过程中的不确定性和不精确性问题,并综合考虑煤矿井下瓦斯浓度等相关参数的新方法,实现了对瓦斯状态信息的在线整合,优化了预测参数,提高了煤矿瓦斯预测预报的准确性.该方法从整体上确立了同源数据的完备性,实现了煤矿瓦斯的动态预测.

矿井智能通风关键技术

提出了智能通风系统的定义,分析了煤矿智能通风关键技术,研究了基于矿山检测监控系统参数的精确获取算法;建立了基于最小调节功耗的矿井通风网络自适应优化方法来实现矿井的按需分风;建立了矿井通风仿真与实时解算系统;将智能优化算法应用于矿井通风系统优化,及风阻风机的智能调节决策措施。以冀中能源峰峰集团羊东矿8272工作面为试验对象,验证了提出的智能通风关键技术的可靠性。

理论与实践相结合的《安全工程CAD》教学方法

针对《安全工程CAD》教学中存在的绘图技巧与实际应用脱节的问题,采用理论与实践相结合的教学方法,分析了《安全工程CAD》教学的特点,提出了注重专业基础知识掌握、注重绘图技巧练习、把专业知识和课程学习内容相结合、强化制图规范化意识制定模板文件、选择合适的考核方式等教学方法,在实际教学中取得了良好的效果。

基于改良ERIC-PCR技术快速鉴别人参和西洋参

为建立快速、准确的鉴定人参和西洋参并测定二者在混合物中含量的方法,将ERIC-PCR(Enterobacterial Repetitive Intergenic Consensus-Polymerase chain reaction)引物改良进行温度梯度PCR扩增,分析人参(Panax ginseng C.A.Mey,PG)和西洋参(Panax quinquefolium L.,PQ)电泳条带并寻找其特异性条带,结果发现一对特异性引物ER1和EL2,当退火温度为46.0℃时,只出现2.8 kb条带为西洋参,而出现2.8 kb和3.4 kb条带为人参。通过对混合样品中3.4 kb条带的定量分析,可以准确的定量西洋参的含量,系统误差仅为5.2%,RSD为3.5%,说明该方法可以快速、准确的鉴定西洋参和人参,并且可以准确测定混合物中西洋参的含量。

秦岭冷杉嫩枝扦插育苗技术研究

通过室内外试验相结合的方法,开展了秦岭冷杉嫩枝扦插的实验研究,旨在寻求适宜的试剂,并确定最佳使用质量浓度,提高秦岭冷杉嫩枝扦插的生根率。结果表明:不同质量浓度的ABT 1号生根粉和吲哚乙酸(IAA)溶液浸泡插条均可显著提高插条的愈伤率,其中质量浓度为150mg/L的ABT 1号生根粉溶液处理的枝条愈伤率最高。正交实验结果表明,秦岭冷杉嫩枝扦插最佳措施为:扦插基质采用珍珠岩,枝条类型为嫩枝带2年生枝梗,用质量浓度为150mg/L的ABT 1号生根粉浸泡3h,可以明显促进枝条下端愈伤组织的形成。

基于新图模糊距离的EDAS决策方法及其应用

研究决策信息为图模糊集的多属性决策问题。首先,针对现有图模糊距离的不足,定义了含参数的弃权度的分配,同时结合一致性概念提出了反映决策者风险偏好的图模糊距离,通过数值算例将新图模糊距离与现有图模糊距离进行比较分析,验证其优越性。其次,针对属性权重,采用博弈论组合赋权法对熵权法确定的客观权重和决策者给出的主观权重进行组合优化。在此基础上,将新图模糊距离拓展到一种离平均方案距离的决策方法(EDAS),并运用新图模糊距离计算各方案与平均方案的正、负距离加权和,进而得到综合得分。最后,通过算例来验证所提决策方法的适用性和有效性。灵敏度与对比分析结果表明:决策者可以依据自身风险偏好调整参数的取值来满足不同的决策需求;所提方法相较于其他现有决策方法更具一般性与灵活性,所得排序结果更加合理。

生物技术专业创新实践教学模式

就新形势下如何培养应用创新型人才,在实验教学体系构建、教学方法改进、实验教学模式创新、产学研结合和实习基地建设等方面提出了新的探索思路。力求达到培养具有扎实的实验理论基础和较强实践操作技能的应用创新型人才的目标。

欠发达地区政府债务风险治理研究——基于辽宁省X市所辖七县区的调查

欠发达地区政府过度负债已经成为制约地方经济稳定发展的严峻问题。为此,本文采用个案研究和调研的方法,以辽宁省X市所辖七县区为调研对象,考察地方政府债务风险状态和当地政府治理投融资债务的做法,分析了欠发达地区政府债务风险管理普遍存在的问题,厘清了欠发达地区政府债务风险的生成机理,在借鉴企业全面风险管理理念的基础上,构建了涵盖预警管理系统、内控管理系统和外审管理系统的地方政府债务全面风险管理体系,并提出防范地方政府债务风险的相关措施。