基于上下文信息与特征细化的无人机小目标检测算法

无人机航拍图像中的目标检测是近年来研究的热点,针对无人机视角下目标小而密集、背景复杂导致检测精度低的问题,提出一种基于上下文信息与特征细化的无人机小目标检测算法。通过上下文特征增强模块,利用多尺度扩张卷积捕获与周围区域像素点的潜在关系,为网络补充上下文信息,并根据不同尺度的特征层自适应生成各层级特征图的输出权重,动态优化特征图表达能力;由于不同特征图细粒度不同,使用特征细化模块来抑制特征融合中冲突信息的干扰,防止小目标特征淹没在冲突信息中;设计了一种带权重的损失函数,加快模型收敛速度,进一步提高小目标检测精度。在VisDrone2021数据集进行大量实验表明,改进后的模型较基准模型mAP50提高8.4个百分点,mAP50:95提高5.9个百分点,FPS为42,有效提高了无人机航拍图像中小目标的检测精度。

基于Wi-Fi子载波互信息的人体呼吸感知系统

不可预测环境变化使Wi-Fi信号存在较大的波动,很难对子载波中的静态分量和行为感知的动态分量进行量化,导致无法准确刻画出动态呼吸特征的波动形式。基于此,提出了一种基于子载波互信息的呼吸感知(SMIBP)系统。首先,提出了动态分量信息(DCI)的刻画形式,利用互信息理论提取子载波中代表呼吸的动态分量信息。然后,利用层次分析法组合各子载波以最大化呼吸信号的动态特征,得到重构的DCI感知基信号,最后联合小波变换和峰值检测法得到呼吸速率,揭示了代表人体呼吸动态分量的理论途径。仿真结果表明,所提系统能较好地刻画每个子载波中动态呼吸分量,且在不同场景下可显著提高Wi-Fi对于小尺度动作的感知精度与范围。

大学生电子设计竞赛对电子信息类创新型人才培养的促进

全国大学生电子设计竞赛的形式、内容和方法推动了高等院校电子信息类专业课程体系的改革和完善,促进了创新人才的培养。为了保证学生参加电子设计竞赛和学校培养创新人才的需要,制定和实施了电子信息工程专业新的课程体系和教学内容。

融合信息瓶颈与图卷积的跨域推荐算法

基于迁移学习的跨域推荐可以有效地学习连接源域和目标域的映射函数,但其性能仍然受到表征质量不高和负迁移问题的影响,不能有效地为冷启动用户进行推荐,为此提出了一种融合信息瓶颈与图卷积网络的跨域推荐模型(IBGC)。利用图卷积神经网络聚合有关联的用户-用户和项目-项目信息;利用注意力机制学习用户和项目偏好,以提高节点特征表示质量;考虑到两个领域的信息交互,将重叠用户进行嵌入表示的同时限制特定信息的编码,利用信息瓶颈理论设计了三种正则化器,以捕获域内和跨域用户-项目的相关性,并将不同领域的重叠用户表征对齐以解决负迁移问题。在Amazon数据集中的四对公开数据集上进行实验,实验结果表明该模型在MRR、HR@K和NDCG@K三个推荐性能指标上的表现均优于基线模型,在四对数据集上与最优对比基线模型相比,MRR平均提升34.36%,HR@10平均提升34.94%,NDCG@10平均提升36.83%,证明了IBGC模型的有效性。

结合模板与互信息的全景图拼接技术研究与实现

针对传统互信息图像配准拼接算法计算量大、效率低等问题,本文结合模板匹配,提出基于模板与互信息的全景图拼接技术。首先将误差法和二次匹配误差法相结合,对待拼接图像进行初次模板匹配,划定大致重叠区域;接着从互信息量的角度比较相邻重叠的两幅图像的相似性,通过建立两幅图像之间的互信息量,计算最大互信息,获得匹配区域;然后再次利用模板匹配,设定最佳匹配区域,最终实现图像配准拼接。在VS2010+Opencv环境中编程实现重叠图像的拼接,并验证了算法的正确性。实验表明,本文算法具有计算量相对小,自动化程度高,配准拼接精度高等优点。

基于Zigbee技术的监狱囚犯位置信息系统

监狱担负着社会和谐,预防和减少犯罪的重要责任.加强监狱的智能化、信息化管理的重要性不言而喻.鉴于监狱管理现代化的发展,基于Zigbee技术,以TI公司的CC2530/2431为核心芯片设计了监狱人员位置信息系统.本文阐述了系统网络拓扑结构和系统结构示意图,详细叙述了系统基本工作原理,给出硬件电路图和终端软件流程图,并着重设计了移动终端的防拆电路.系统可实现人员定位、低电量报警和防拆等功能.

数据挖掘技术在C2C电子商务中的应用

为了充分利用这些数据来提高网站的服务质量和创造更多潜在的利润空间,提出了用数据挖掘方法对商务网站数据进行聚类划分。主要针对电子商务中的C2C(consumer to consumer)模式,将数据挖掘技术应用于C2C模式电子下商务数据分析,具有一定的实用价值和现实意义,为正确的电子商务应用决策提供强有力的支持和可靠的保证。

面向复杂工程问题的程序设计类课程教学改革与实践

文章针对传统教学方式在培养学生编程能力和解决复杂工程问题方面存在的弊端,提出在程序设计类课程的理论与实验教学过程中采用“案例驱动+自主学习+强化训练”的教学方式,充分发挥教师的主导性和学生的主体性,完成从传统的以教师“教”为主向以学生“学”为主的转变,让学生学会自主学习,强化程序设计能力的训练,培养学生的编程思维、软件开发能力和解决生产生活中的复杂工程问题的能力。

电子商务中信息传输与共享

电子商务中信息传输与共享技术是电子商务的核心技术,电子商务是以Internet为基础的新兴产业,保护信息的安全无疑是十分重要的,人们越来越多地使用计算机网络来传送对安全敏感的信息,所以在信息传输域共享中,认证业务、保密业务、数据完整性业务、不可否认业务是当前电子商务急需解决的关键技术,本文对这方面做了一些探讨并提出自己的看法。

智能手机辅助光电子技术教学的研究与实践

以智能手机为标志的移动互联网,正对传统的课堂教学构成严峻的挑战。本文从实践教学与课堂教学两方面阐述了智能手机辅助光电子技术教学的一些运用策略,实践结果表明,将智能手机与教学改革相结合可以激发学生的学习兴趣,培养学生创新实践能力,收到了较好的效果。

基于BP神经网络的工程图形数据远程安全快速传输法

在数字化制造中,企业内部及企业之间可以通过Internet实现在不同时空坐标上进行短时间工程图形信息交流,这种传输工程图形信息的方式,既节省了人力、物力、财力,也使得数据的获取最大程度上减少了错误和冗余。根据图形的几何元素相关性的特征,建立参数结构,采用人工神经网络BP算法同时进行数据编码压缩和数据加密,实现复杂工程图形数据的远程高效安全传输。实例表明,此方法可用于实际工程。

一种基于MPLS流量工程的动态路由算法

MPLS流量工程的问题最终可以归结为数据流传输的路径确定问题,即显式路径的确立问题。通过对XUE算法的分析,提出了一种新的基于链路和路径的动态路由算法—LPR。依据网络链路平均利用率的取值范围对网络进行裁剪,在选路由时优先选择轻度占用的链路,避开重度占用的链路;从路径的角度出发,计算每条路径中的各链路带宽利用率相对于网络中链路带宽利用率均值的方差。用C++语言完成了该算法的实现,同时验证了该算法较SPF算法及XUE算法的有效性。

通信工程专业双语教学的探讨

本文从双语教学的定义及双语教学的课程选择,教材选择,授课形式及考核方法入手,结合双语教学实践,对双语教学的教学模式进行研究。

电子商务中关键技术的分析与研究

电子商务是以开放的因特网环境为基础,在计算机系统支持下进行的商务活动,它基于浏览器/服务器应用方式,是实现网上购物,网上交易和在线支付的一种新型商业运营模式。对基于因特网的电子商务系统进行了分析和研究,提出了决定电子商务正常运行的关键技术。

少样本知识图谱补全技术研究

少样本知识图谱补全(FKGC)是目前知识图谱补全任务的一个研究热点,旨在拥有少量样本数据的情况下,完成知识图谱补全任务。该任务在实际应用和知识图谱领域都有着重要的研究意义,为了进一步促进FKGC领域的发展,对目前各类方法进行了全面总结和分析。首先,描述了FKGC的概念和相关内容;其次,以技术方法作为分类依据,归纳总结出三类FKGC方法,包括基于度量学习的方法、基于元学习的方法以及基于其他模型的方法,并从模型核心、模型思路、优缺点等角度对每种方法进行分析和总结;然后,汇总了FKGC方法的数据集和评价指标,并从模型特点和实验结果两方面对FKGC方法进行分析与归纳;最后,从实际问题出发,总结了目前FKGC任务的难点问题,分析了问题背后的困难,给出了相应的解决方法,同时展望了该领域未来值得关注的几个发展方向。

建设具有行业特色的《控制工程基础》课程研究与探索

控制工程基础是电子信息工程专业的基础课,是从事控制类研究的基础,具有知识点多和理论性强的特点。以往的教学模式往往注重理论性和内容的系统性,导致该课程理论与实践相脱节,教学内容也受到所选教材的局限而更新缓慢,进而产生教学内容单一化、学生学习吃力、教师讲解费力等问题。文章引入一系列新的方法和手段,同时在教学内容上兼顾学校的行业特色,充分考虑煤炭行业对电子信息工程专业中自动控制技术的需求,开展教学内容、教学方法、教学手段、教材、实验和课程设计的改革,取得了一定的成果。

射频加热技术在农产品和食品加工中的应用

射频加热技术是近年来广受关注的一种加热方式,因其具有加热迅速、均匀性好、节约能源、维护成本低等特点,被广泛应用于食品和农产品的加工之中。该文首先对射频加热技术的工作原理和特点进行探讨,提出可以通过使用COMSOL软件的模拟实现来改善射频加热的均匀性;然后,通过分析近年来射频加热技术的应用文献,综述了射频加热技术在解冻、干燥、灭菌和杀虫等领域的研究进展;最后,提出了射频加热技术尚存的问题,并对未来研究方向进行展望。

基于中文分词技术的信息智能过滤系统

讨论了中文信息的智能过滤问题,综合考虑了系统的准确性和智能性,将中文分词技术和贝叶斯推理相结合,并针对目前不良信息的特点,改进了中文分词算法。实验证明此系统对不良信息的智能识别具有很高的准确性。

基于软件工程思想方法的嵌入式测控系统设计

随着科学技术的发展,嵌入式技术在测控系统中的应用越来越普遍,对测控系统的要求也越来越高,因此需要不断创新。以创新为目的,基于传统的嵌入式测控系统,将软件工程的思想方法融入对实际软件的需求分析、软件的总体设计、软件的分区优化、软件的应用调试等几个方面,从而设计出新的测控系统。希望新系统更稳定,数据可靠,更容易后期维护,更好的适应未来经济社会的发展。

融合序列影像相关区域信息的光流估计网络

针对现有光流估计方法在目标轮廓分割不清晰、缺乏细粒度的问题,本文提出融合序列影像相关区域信息的光流估计网络。通过特征编码器和全局编码器分别提取图像的编码特征和上下文特征,并通过下采样处理缩减特征尺寸。在构建4D相关体前,对输入的连续两帧特征图进行分区处理,以强弱相关的方式计算稠密的视觉相似度,建立更为精细的4D相关体积。在迭代更新阶段,提出残差卷积滤波器和细粒度模块,分别应用于处理相关体和光流传递,使得在融合相关体信息和光流信息前保留更多的局部小位移信息。在KITTI-2015数据集和MPI-Sintel数据集上与其他方法进行对比,光流估计评价指标分别提升了8.2%和6.15%。本文给出的网络模型可以更好地提高光流估计的准确性,有效解决了光流场过于平滑、缺乏细粒度和忽略小物体运动等问题。