提高当代大学生入党教育培养有效性研究

为切实提高当代大学生党员发展质量,文章针对大学生入党培养教育方面存在的主要问题,建立了以分层次教育为主线,闭合良性的横纵结合的循环工作机制,进一步提高当代大学生入党教育培养的有效性,使大学生思想政治教育工作体现时代性、强调针对性、富于创造性、突出实效性。

基于USB数据采集技术的远程虚拟测试系统

为适应网络化测试成为测试技术的发展方向,将虚拟仪器技术与USB接口技术相结合,USB总线可以实现对数据实时高速的采集,把采集数据传送到主机后再通过LabVIEW的网络通信功能进行数据的远程传输,通过USB接口模块硬件和软件的设计方法,阐述了LabVIEW开发平台上网络化传输的实现方法。

博雅教育理念下的大学新生始业教育研究

通过性格培养,完善学生的理性,使其情感更加健康,挖掘自我实现的潜能,就是所谓的博雅教育。新生入学后的"第一课"是进行始业教育,不能忽视始业教育中存在的问题。关注博雅教育和始业教育的融合及教师队伍建设,从而构建与新生成长特点和社会发展需求相适应的始业教育模式,是当前高校教育工作者需要深入探讨的新课题。

一种新型基于GPRS技术的远程实时监测系统

针对电力行业的稳定性需求,提出一种双系统并行的实时监测系统,并通过数据采集中间件软件接口与关系型数据库管理系统(SQL Server),解决了设备与组态王软件驱动的匹配问题,改善了GPRS通信方式,提高了数据传输能力,使系统能够脱离Internet公网独立运行,提高了监测的实时性。该系统的可行性已在某热电厂水源实时监测系统中得到验证。

基于磁开关技术的静电除尘脉冲电源

为提高静电除尘器的工作效率得到陡化的脉冲,提出基于磁开关技术的脉冲供电方式。在分析了多级磁脉冲压缩网络的工作原理及给出磁开关的参数选择基础上,通过PSPICE实现了对二级磁脉冲压缩电路的仿真,仿真结果表明,磁开关可有效陡化高压高频脉冲。

采矿工程专业含实验类课程教学方式与方法探讨

为了提高采矿工程专业学生的专业素质,培养应用型新型人才,论文针对采矿工程专业特色及就业特点,对专业课程的实验设置及教学方法进行探讨。研究得出了采矿工程专业课程需要继续增加含实验课程数量,如矿井通风,煤矿开采学等课程实验。在教学方法上,有效调整理论课和实验课时间安排,采取模型室和现场观摩相辅助的教学方法。

基于多电平逆变技术的谐波抑制研究

煤矿输送机、通风机等设备的变频调速,或者一些滤波器和补偿装置都需要用到整流逆变电路,它们均存在谐波多的问题,为此提出了一种基于相移变压器的三电平48脉冲电压源型逆变器。通过对这种拓扑结构进行了仿真研究,结果表明,该逆变器对谐波有很好的抑制作用,具有优良的工作性能和很高的实际应用价值。

煤矿救援过程中动目标干扰抑制技术的研究

介绍了煤矿救援过程中动目标的干扰抑制技术,对主、辅天线环境干扰抑制技术进行了初步的研究,该项技术为救援过程中被困人员生命信号的探测提供了有力的支撑。

应用近邻传播算法改进RBF的短期负荷预测

为了更有效地挖掘电力负荷样本数据的信息规律,提高径向基函数RBF(radial basis function)神经网络的预测精度,提出了一种引入近邻传播思想的RBF神经网络算法。该算法根据电力负荷数据的内部周期相似性规律,利用近邻传播算法将样本数据进行聚类处理,获取样本数据的类中心点,并将此作为RBF神经网络的中心矢量,同时根据类中心距离设置基宽,最终实现样本数据的训练以及未来电力负荷的短期预测。通过对未来一天的负荷预测,验证了该思路,为电力负荷短期预测提供了一种新方法。

小波在采煤机异步电动机故障诊断中的应用

为了能及时准确的发现采煤机电机故障,快速做出电机故障诊断决策,减小损失,针对采煤机电动机中常见的滚动轴承故障,在对采煤机机械故障信号进行深入分析的基础上,提出一种基于正交小波的采煤机电机故障诊断方法。利用小波变换在特征分析过程中所得到的小波熵值、峭度值以及平滑指数三大特征参数,通过对参数的比较分析,得到不同参数下电机滚动轴承故障的不同类型,并设计开发了基于小波分析的采煤机电机故障诊断专家系统。实验结果表明,故障诊断系统能正确判断故障部位及类型,并给出针对性维修策略,大大减少了故障诊断时间,具有较好实际应用价值。

多传感器模糊信息融合算法在煤矿瓦斯监测中的应用

采用多传感器对影响瓦斯事故的参量进行监测,基于模糊系统理论,提出一种应用多传感器模糊信息融合的检测方法,将多个传感器所获取的信息模糊化,经过融合中心的合成运算和决策规则,获取对煤矿瓦斯状态的估计与判断,可为煤矿安全生产提供保障。

电工电子实训教学模式的探究

针对现有实训教学模式存在的问题,提出了改革教学模式、提高学生工程应用及实践创新能力的方法;从提高师生科研、创新能力角度,提出实训中心发展的意见。

SOFM模型在杂草图像识别中的应用

针对在杂草图像分割方面存在使用阈值分割需要选择分割阈值、图像分割精度不高等不足,本文结合超绿特征分割算法和SOFM网络,构造出一种杂草图像识别模型——G-SOFM空间聚类模型。该方法是一种无监督学习方式,不需要指定阈值,利用网络自组织、自竞争的特性,实现对杂草图像的分割。在对图像进行超绿特征处理之后,使用超绿特征的灰度和归一化两个特征向量,实现SOFM空间聚类。实验结果表明,改进的G-SOFM方法相比其他三种杂草图像分割算法的分割结果都有一定的提高,分别比HIS阈值分割、超绿特征分割、双阈值分割提高28%、20%、21%。本算法结合后期形态学去噪后,识别正确率可达94%。

大林算法在位置随动系统中的应用

为了解决含有纯滞后惯性环节的位置随动系统采用常规的直接数字控制方法较复杂且效果不佳的问题,提出利用大林算法来处理其纯滞后的惯性环节。通过对大林控制器的详细设计过程和对位置随动系统的实例仿真可以看出,大林控制器具有良好的鲁棒性和较高的灵敏度,最后得出了大林算法在含有纯滞后惯性环节的位置随动系统中具有应用价值的结论。

改进型的i_d-i_q谐波检测方法研究与仿真

准确、快速、易于实现的谐波检测方法对有源电力滤波器的控制十分重要。在总结现有谐波检测理论的基础上提出了一种谐波检测方法,该方法不受电源电压畸变影响。通过对三相电源电压的预处理分离出电压正序分量,进而利用d-q变换实现了电流基波正序有功分量的准确检测。研究结果表明,该算法在理想电网电压和畸变电网电压条件下,均能获得正确的基波正序有功和无功电流,为在有源电力滤波系统中实现对谐波电流、无功电流和不对称分量的综合补偿提供了合理的参考指令电流。

基于遗传算法的露天矿边坡检测传感网络优化

将无线传感网络技术结合到露天矿边坡检测系统中,当露天矿边坡出现异常时,及时将信息传递给监测人员,避免出现不必要的损失;将遗传算法应用于边坡检测无线传感网络的多目标优化设计中,设计了边坡检测网络的组网策略,制定了适当的编码机制,并结合多方面重要参数,建立了适应度函数;仿真表明:基于遗传算法的网络设计优化了能量管理,使网络生命周期达到最长。

电工电子实训教学常见问题分析

电工电子实训是各高校2005年后新开设的一门以实际操作为训练手段,满足培养学生实践能力需要的课程。针对几年来辽宁工程技术大学实训中各位老师遇到的常见问题,如安全用电、常用仪器仪表的使用、焊接技术、收音机装配调试等,分析了所遇问题的成因,并给出了相应的解决方法。

基于覆铜箔层压板的无源集成EMI滤波器设计

一种基于CCL交错并联的平面无源集成EMI滤波器结构,运用此结构可将共模电感,差模电感,共模电容集成为一个元件;相比传统EMI滤波器,集成的EMI滤波器实现了电容等效串联电感的最小化。给出了相关参数的计算,仿真集成EMI滤波器和传统EMI滤波器的共模插入损耗。最后制作了实验样机并得出了实验结果,验证了所提结构的正确性与可行性。

一种高增益交错并联正反激变换器

传统的交错并联boost变换器升压增益很小,电压应力却很高。因此,提出了一种适用于可再生能源系统(光伏系统)的高电压增益变换器,利用电压乘法器模块(由开关电容和耦合电感组成)来提高升压增益的;分析了电路的工作模态,推导了升压增益和电压应力,并计算了传导损耗和效率;比较系统性能后,根据不同的性能指标针对该应用领域进行分析;最后通过实验样机实验证明了理论说法的正确性,结果证明该拓扑结构能够实现高达97.1%的转换效率。

基于滑膜变结构的PMSM DTC及其恒定开关频率空间矢量调制

针对传统PMSM DTC中Pl算法对电机参数和负载变化敏感的不足,本文提出了一种改进型滑膜控制器。该控制器由一积分切换自适应滑模转矩控制器并联积分环节构成,此外采用了电压调制以获取空间电压矢量的优化组合,实验结果显示转矩、磁链误差、转速误差获得精确补偿,有效抑制了其脉动,同时保证功率器件开关频率恒定,提高了系统的鲁棒性。