生态环境监测实验据质量管理研究

随着全球环境问题的日益突出,生态环境监测成为保护和管理生态环境的重要手段。生态环境监测实验室作为重要的数据采集和分析中心,承担着收集、处理和解释监测数据的重要任务。然而,监测数据的质量对于科学研究和环境决策具有至关重要的影响。因此,对于生态环境监测实验室数据质量的管理研究具有重要的理论和实践意义。

农村庭院灰水土地消纳过程监测与效果评估研究——以辽宁省为例

近年来,农村污水的排放及处理日益成为影响农村人居环境质量的重要因素。结合辽宁省农村实际情况,对农村生活中的灰水产生类型、排放特征进行统计分析,通过现场验证与实验模拟相结合的方式验证灰水消纳过程,监测与评估灰水庭院消纳效果,探讨适宜于推广应用在农村地区分散式生活污水的治理技术。

DB21/T 3582—2022《生态环境监测生物安全管理技术导则》解析

本文对辽宁省地方标准DB21/T 3582—2022《生态环境监测生物安全管理技术导则》进行解读,概述了该标准制定的目的、原则及主要内容,着重对标准中的几个重要技术指标内容进行分析,旨在为有关人员更好地应用本标准提供指导。

化工园区有毒有害气体监测预警体系建设思路探讨——以沈阳化工园区为例

通过沈阳化工园区实际案例分析并结合国内外现状调查,从建设思路、监测点位布设、监测预警因子识别、监测预警平台设计、预警层级设定和配套设施建设等多个方面对园区有毒有害气体监测预警体系的建设方法进行了探讨。化工园区预警体系的建成有利于管理者尽早发现有毒有害气体跑冒滴漏,掌握园区环境污染的发展趋势,同时实现快速预警、溯源分析,有效预防由有毒有害气体泄漏引起的突发环境污染事故,为国内园区有毒有害气体监测预警体系建设工作的开展提供参考。

沈阳市环境空气中PM_(2.5)与O_(3)关联性分析

以东北地区典型城市沈阳市为例,运用多种监测手段,分析了沈阳市环境空气中PM_(2.5)和O_(3)的浓度及其组分的关联性,以期为PM_(2.5)与O_(3)的协同控制提供技术支撑。结果表明:春季和秋季O_(3)最大8 h滑动平均值浓度随PM_(2.5)日均浓度的升高而呈现先升高后降低的趋势;夏季两者浓度在0.01水平上呈显著正相关;冬季两者浓度在0.01水平上呈显著负相关关系。春季和秋季昼间PM_(2.5)浓度越高,O_(3)小时浓度上升速率越快,夜间PM_(2.5)浓度越高,O_(3)小时浓度下降速率越快。夏季昼间、夜间O_(3)小时浓度均随PM_(2.5)浓度的升高而升高。冬季昼间、夜间O_(3)小时浓度均随PM_(2.5)浓度的升高而降低。随光化学活性水平的增强,PM_(2.5)和O_(3)的相关性逐渐减弱。中度光化学活性水平下,白天PM_(2.5)/CO的值明显高于其他光化学活性水平,但中度、重度光化学水平下,白天PM_(2.5)/CO的变化速率明显大于低、轻度光化学水平。且PM_(2.5)/CO的峰值与O_(3)峰值具有高度一致性。夏、秋2季SNA(SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)、NH_(4)^(+))在PM_(2.5)中所占比例与O_(x)在0.01水平上呈显著正相关。春、夏、秋季SOA在PM_(2.5)中所占比例与O_(x)在0.01水平上呈显著正相关。

沈阳废气主要污染物排放状况及环境空气质量分析

分析2023年沈阳市工业企业燃料消耗、废气和主要污染物排放情况,并与环境空气质量进行相关性分析,讨论污染防治措施及环境空气提高措施的实施效果。结果表明,2023年,工业废气主要污染物为二氧化硫、氮氧化物、颗粒物和挥发性有机物,排放量分别为6,401.13吨、14,824.19吨、2,612.86吨、11,063.72吨。颗粒物、二氧化硫、氮氧化物主要排放行业为电力热力生产和供应业和非金属矿物制品业,挥发性有机物主要排放行业为医药制造业、汽车制造业。环境空气中二氧化硫浓度与二氧化硫排放量呈显著的正相关,可吸入颗粒物浓度与颗粒物排放量呈显著正相关,即随着污染排放量的减少而降低,且下降趋势明显,表明沈阳市大气污染防治及环境空气质量提高措施效果显著。

人工智能技术在大气环境监测中的应用

本文首先对人工智能技术在环境监测领域的正面效应进行研究。接着,从水环境监测和土壤监测两个角度,对人工智能在环境监测中的应用进行了简单的讨论。在此基础上,结合智能无线传感技术、智能环境监测物联网技术、智能模型技术、智能载具等四个方面,对其在环境监测领域的应用进行了详细的研究。

不同土壤类型中重金属的环境监测与评估

随着工业化、现代农业和交通运输的快速发展,重金属污染已成为环境问题的重要组成部分,给人类的健康和生态系统带来严重的潜在风险。土壤作为地球表层生态系统的重要组成部分,可以有效地固定和吸附重金属,从而影响到农作物、水源和生物的安全,因此对不同类型的土壤进行重金属的环境监测与评估至关重要。本文探讨林地土壤、农田土壤及草地土壤等,在此基础上提出了不同土壤类型中重金属的环境监测与评估策略,包括重金属分布的空间变异性分析、重金属来源识别与判别、重金属风险评估等环境监测与评估策略,以期可以为未来制定有效的防治策略和技术路线提出建设性建议。

环境监测水中石油类、动植物油实验分析常见问题探讨

伴随全球工业的发展与环境压力的不断提升,水污染当中的石油污染越来越严重,开始引起了人们的高度重视。精确地监测并分析水里面的石油与动植物油情况,对于环境保护和资源可持续利用具有重要意义。本文将分析了水中石油与动植物油实验分析的主要工作。本文首先简单阐述了实验方法、原理以及部分仪器。进而着重说明了样本采集和储存的注意事项,如样本错误、材料影响和采集量细节。本文还进一步探讨了平时经常用到的试剂四氯乙烯的特性、制备和废液处理方法。在本文的最后还特别强调了准确性和安全性在获得每个步骤的可靠性分析结果方面的核心重要性。

自动监测在环境管理中的应用及技术展望

自动监测作为一种非手工监测手段越来越多地应用于环境保护领域。污染源自动监控站点、环境空气质量自动监测站点、水质自动监测站点的建设都是基于自动监控设施开展自动监测活动。自动监测能够实时、动态、连续地显示被监测目标的现状,便于环境管理部门及时掌握污染状况,缩短采取管控措施的响应时间。自动监测数据通过累积、存贮,形成历史某个时间段的主要污染物排放量或存量,指导管理部门核实减排总量,以控制区域污染负荷的增加。自动监测为提高生态环境质量提供了技术保障。

论环境监测中水质采样质量的优化管理举措

水资源是人类社会生产生活最不可或缺的重要资源,而水环境监测水质采样工作则是保护水资源、促进我国社会主义经济建设和谐发展的重要工程。现阶段,一些地区采取粗犷的生产作业形式,无形当中对自然水体环境产生了严重的损伤。对于此种情况,需要切实开展水质采样工作,监测水环境污染情况,以便为水环境治理工程的开展提供最准确的参考依据。鉴于此本文首先针对环境监测水质采样管理工作进行了相关的概论,其次探讨了影响环境监测水质采样管理的相关因素,以及环境监测水质采样质量管理优化举措,希望能够为我国水质环境监测采样工作质量的稳步提升,提供一些帮助予以借鉴。

辽河流域水生态环境保护现状及对策分析

辽河是我国的七大水系之一,是中国北方重要的河流系统之一。辽河流域水生态环境保护是当前亟待解决的重要问题。本文简要介绍了辽河流域的水污染现状,从水资源开发和利用、湿地退化、工农业污染等方面阐述了辽河流域水生态环境保护的现状,分析了辽河流域水生态环境遭到破坏的原因,并提出了保护和恢复辽河流域的水生态环境,促进可持续发展的对策建议。

沈阳市2011年-2018年生态环境状况评价研究

通过遥感解译分析沈阳市2011年-2018年土地利用空间分布,对该区域生态环境状况进行评价,分析变化趋势及主要影响因素。结果表明,沈阳市2011年-2018年生态环境状况级别均为良,逐年变化值均小于1,属无明显变化级别,生态环境质量状况总体稳定。期间,生态环境状况指数及变化值与土地胁迫指数、污染负荷指数相关性较大,受污染物排放量、土壤侵蚀面积、降水总量等指标要素影响较大。

生态环境保护中污染源自动监测技术应用研究

在我国经济质量稳步提升的背景下,越来越多的人们认识到了生态环境保护对其所产生的影响。在进行污染物排放时,如果没有对其进行科学化的有效管理,便会导致当地生态环境恶化。在技术快速发展的过程中,自动监测技术取得了快速发展,并且在社会各个产业中得到了较为广泛的应用。在部分地区中,已经对自动化监测技术应用策略和其所产生的积极作用进行了分析和研究。但在具体应用过程中,仍然会不可避免存在着一些问题。为此,文章在综合了相关调查和研究之后完成,就目前工作中所出现的各种问题,提出相关解决对策。

沈阳市县域尺度生态环境状况评价

基于遥感影像与统计数据对沈阳市各县域生态环境状况进行评价,结果显示,2020年沈阳市13个县域生态环境状况指数为45.08~57.29,其中4个县域生态环境状况级别为良,9个县域生态环境状况级别为一般;各县域生态环境状况基本呈现从城市中心区域到城郊区域逐步上升的趋势;生态环境状况受土地利用与降水量影响较大。

沈阳市生态环境质量综合评价

利用RS与GIS技术对沈阳市多环境要素叠加分析,进行生态环境质量综合评价。结果显示,从空间分布看,沈阳市生态环境综合质量基本呈现东北部较高,西部次之,南部较低的特征;从占地面积看,生态环境综合质量级别为一般的区域面积最大,级别为良的区域面积次之,级别为较差的区域面积最少;从行政区划分看,康平县综合指数值最高。

沈阳市O_(3)与PM_(2.5)关系及污染主控因素分析

PM_(2.5)与O_(3)的协同控制是空气质量持续改善的关键所在,厘清PM_(2.5)与O_(3)的关系,识别O_(3)主控因素以及量化气象和人为排放贡献是实施二者协同控制的基础.本研究基于沈阳市大气复合立体超级站2019−2022年地面观测数据,分析PM_(2.5)和O_(3)协同关系及成因;利用逐步回归模型得到影响O_(3)变化的主控因素,并估算各气象因素对O_(3)的贡献.结果表明:①沈阳市2019−2022年夏季PM_(2.5)浓度与O_(3)浓度呈正相关,有明显的协同增长效应,其余三季均呈明显负相关.究其原因,主要是由于夏季高温和高太阳辐射条件利于大气光化学反应,促进了O_(3)、PM_(2.5)中二次无机成分〔主要是硫酸盐(SO_(4)^(2−))、硝酸盐(NO_(3)−)和铵盐(NH_(4)^(+)),简称“SNA”〕共同增长所致;而冬季高排放和高大气稳定度等气象条件利于SNA和二次有机碳(SOC)非均相生成,但弱太阳辐射和低温等条件不利于O_(3)光化学生成,加之高NO的滴定效应,使SNA和SOC浓度均与O_(3)浓度呈负相关.②在观测的相关污染物和气象因子中,过氧乙酰硝酸酯(PAN)与O_(3)浓度的关系最为密切,尤其在夏季.③气象因素中,O_(3)浓度与气温高度相关,与风速也呈正相关,而与相对湿度则在各季节均呈负相关.冬、春、秋三季PM_(2.5)均对O_(3)起抑制作用,冬季尤为突出.在高浓度O_(3)污染(O_(3)浓度>160μg/m^(3))过程中,主控因素中气温和风速的抬升促进O_(3)浓度升高,而高NO2和相对湿度(RH)则有利于降低O_(3)浓度.在2019−2022年高浓度O_(3)污染过程中,气象因素对沈阳市O_(3)浓度变化的贡献高于O_(3)前体物排放的贡献,总贡献为57μg/m^(3),对污染形成起着主导作用.

沈阳市大气降水污染与沉降特征的城郊差异

为了解沈阳地区大气降水污染与沉降特征的城郊差异,对2018~2022年沈阳市铁西区站点(城市)和苏家屯站点(郊区)降水样品的电导率、pH值和各种水溶性离子浓度及其沉降量进行了研究.结果表明,观测期间两站点平均pH值分别为7.12(6.09~8.36)和7.11(5.88~8.19),均呈碱性,无酸性降水.城郊站点的降水电导率和总水溶性离子平均浓度差异不大,2018~2022年期间整体呈现下降趋势.沈阳两站点的相对酸度(FA)均值为0.0004,(Ca^(2+)+NH_(4)^(+))/(SO_(4)^(2-)+NO_(3)^(-))均值分别达到了1.57和1.61,表明碱性离子的中和能力较强.大气降水中NO_(3)^(-)/SO_(4)^(2-)的比值介于0.41~0.58,SO_(4)^(2-)-S湿沉降量分别是NO_(3)^(-)-N和NH_(4)^(+)-N沉降量的1.14倍~2.20倍,表明沈阳大气降水主要以硫沉降为主.城市站的无机氮沉降量总体上高于郊区站,其中NH_(4)^(+)-N平均沉降量分别是NO_(3)^(-)-N的1.74和1.78倍,说明沈阳市大气降水中的无机氮以还原态氮占主导,这主要与汽车尾气、城市绿地养护、人体排泄物以及郊区频繁的农业活动相关.

加强新时期环境监测质量管理体系建设的路径探析

本文旨在通过对现行环境监测质量管理体系存在问题的分析,探讨加强新时期环境监测质量管理体系建设的路径。首先,我们将阐述环境监测质量管理体系的概念、作用和必要性,并对当前我国环境监测质量管理体系所存在的问题进行深入剖析。最后,我们将结合国内外相关研究成果,提出加强新时期环境监测质量管理体系建设的具体路径和方法。

沈阳市污水处理厂出水中典型抗生素污染特征及生态风险评估

评估沈阳市污水处理厂出水中典型抗生素的污染特征及生态风险,采用超高效液相色谱-串联质谱仪(UPLC-MS-MS)检测了四类16种(磺胺类、喹诺酮类、大环内酯类和四环素)抗生素的浓度水平。结果表明:除金霉素和四环素未检出外,其余14种抗生素均有检出。喹诺酮类抗生素的总检出浓度最高,为136.4 ng·L^(-1),诺氟沙星检出浓度最高,为65.5 ng·L^(-1);其次是氧氟沙星,为60.2 ng·L^(-1);春季和秋季的4大类抗生素平均浓度的总和分别为28.2和36.6 ng·L^(-1),呈现出秋季高于春季的趋势;选取10种抗生素的最大检出浓度计算RQ,喹诺酮类抗生素处于较高的风险水平,对生态环境有严重的潜在风险,其中氧氟沙星最为突出,RQ值最高达到5.327,是主要风险因子。