1991—2022年通化市气温与降水变化特征分析

利用通化市气象局提供的1991—2022年逐月平均气温、最高(最低)气温、降水量资料,选择距平法、线性回归法和滑动平均法分析了通化市气温、降水变化特征。结果表明:通化市平均气温、最高/低气温均呈现出不同程度的上升,尤以最高气温上升趋势最为显著;通化市平均降水量为806.8 mm,整体呈现出增加的趋势,线性变化倾向率为27.785 mm/10年,研究时段内共增加83.4 mm,增加趋势不太显著;年内降水主要集中在夏季,降水变率为-35.2%~69.2%,其次是秋季和春季,降水变率分别为-58.4%~147.0%、36.3%~60.3%,冬季降水最少,降水变率为-69.6%~116.9%,秋季和冬季的降水变率大于春季和夏季。

气象因子与播期调控水稻籽粒灌浆关系的研究

为研究东北地区适宜的水稻播种日期,以通禾822水稻品种为供试材料,设置6个播期处理:4月10日(S1)、4月20日(S2)、4月30日(S3)、5月10日(S4)、5月20日(S5)、5月30日(S6),探讨了气象因子与齐穗后的水稻产量构成因子、籽粒灌浆特性之间的关系。结果表明:(1)播期从4月10日推迟到5月30日,水稻生育进程加快,生育时期缩短,千粒重显著降低;产量下降主要是由结实率和千粒重引起的,而结实率和千粒重的降低主要与活跃灌浆期、最大灌浆速率和平均灌浆速率有关,而活跃灌浆期、灌浆速率受齐穗后有效积温、日最高温度和降雨量的影响显著。(2)在播期内,水稻的结实率、千粒重、最大灌浆速率随着有效积温的增加和日最高温度的升高而呈增加的趋势。(3)播期的延迟导致水稻在灌浆期遭遇大量降雨,从而造成水稻灌浆速率下降、产量减少;影响籽粒灌浆和千粒重的主要气象因子是积温。在当地气候条件下,4月20日播种处理的水稻灌浆性能较好,有利于获得较高的产量和提高有效积温的生产效率。

2018年7月19日——8月3日通化市一场持续高温天气过程诊断分析

使用自动气象站观测资料和NCEP再分析资料对2018年7月19日—8月3日通化市一场持续高温天气过程进行诊断分析。结果表明:异常东进偏北的南亚高压同西伸偏北的西太平洋副热带高压相向运动,强度均在同一时期不断变强,同时在通化市及其周边区域上空重叠,它们对此次通化市持续高温天气的形成和增强起到极其重要的作用。对流层高中低大气环流异常特点为高空西风急流显著偏北,异常反气旋性环流对通化市及其周边区域上空造成一定影响,其主要结构为深厚的准正压性,盛行下沉气流,非常不适宜降水天气的发生,进而推动了该地区高温干旱天气的发生。在反气旋异常环流的控制下,通化市及其附近区域水汽通量散度距平场上为显著的正值,这些均突出显示这个区域属于水汽通量异常辐散区,通化市水汽输送异常弱于往年,并且受异常下沉运动的影响,通化市将降水异常偏少,促使高温干旱的出现。

通化暴雨的时空演变特征

文章利用通化地区6个国家地面气象观测站建站年至2023年逐日降水资料,分析通化暴雨的时空演变特征,并运用Morlet小波分析、滑动t检验方法,对代表不同地理特征的梅河口、通化市区、集安3个观测站暴雨日数随时间变化特征作进一步分析,以期为通化暴雨的预报提供气候背景,为预报服务提供技术支撑。

1991年—2020年通化地区春播期降水量及地温变化显著特点分析

基于1991年—2020年吉林省南部通化地区6个气象观测站的4月、5月降水量及地温数据资料,着重分析研究区域春播期降水量、地温变化的显著特点。结果显示:近30 a的春播期内,通化地区降水量呈总体上升趋势;空间分布上,降水、地温存在显著特点,即南多北少、北低南高;地温春播期除0 cm地温呈缓慢上升的趋势外,5 cm、10 cm、20 cm地温均呈缓慢下降的趋势。

山葡萄致病致灾气象指标及其栽培管理技术

从园田气象基础数据积累和田间调查入手,对山葡萄致病致灾的气象指标进行了研究,对影响山葡萄产量和品质的气象因子进行了普查和筛选,对病害、灾害的防御措施及栽培和管理措施进行了归纳总结,形成了较为完整的山葡萄致病致灾气象指标及其栽培管理技术,以营造适宜山葡萄栽培的农田小气候,规避气象灾害,保证和提高山葡萄的产量和品质。

2015年8月2—4日通化市暴雨天气分析

利用Micaps实况资料,从环流背景、物理量场等方面对通化市2015年8月2—4日发生的一次暴雨过程进行了分析。结果表明:在副高西侧稳定维持的风场切变是造成此次暴雨的主要影响系统。暴雨区区位于冷锋前暖锋后,有利于暖湿空气抬升。本次过程的水汽主要来自黄海和渤海,副高西北侧建立强盛的低空西南急流,为暴雨区输送了充足的水汽和潜在的不稳定能量。暴雨区处于高空急流辐散区,低空急流的左侧,低层辐合、高层辐散,形成了较强的上升运动。通化市西低东高的地形,低空急流受长白山脉的阻挡,加强了空气抬升作用。比湿≥12 g/kg可以很好地反映暴雨区的水汽条件,比湿≥14 g/kg时间与强降水产生时间有较好的对应关系。温度露点差≤4℃表示有较好的水汽条件,湿层较厚,利于产生强降水。

2020年8月末9月初通化市连续3场台风天气对比分析

利用Micaps实况资料,从环流背景、物理量场等方面对通化市2020年8月末9月初发生的3次台风天气过程进行了分析。结果表明:连续3场台风过程的台风路径预报基本准确,只是在登陆后有小幅度调整;3次过程均有不同程度的西风槽配合;3次过程的水汽条件都较好,都有低空急流不断地将海上的水汽向吉林省输送;暴雨区处于高空急流辐散区,低空急流的左侧,低层辐合、高层辐散,形成了较强的上升运动;后2场台风深厚的行星尺度系统和天气尺度系统的相互作用、稳定维持,导致降水持续时间长;地形作用使“美莎克”和“海神”相对“巴威”,持续影响时间明显更长;3次过程通化均出现瞬时9级大风,一是等压线密集,二是变压梯度大,三是动量下传;EC细网格模式降水时间、降水量级、强降水落区相对较好。

通化市草面温度与地面温度的相关性分析

通过对通化市地面气象站2016年全年的草面温度与地面温度数据进行分析,找出两者的相关性,为日后的草温数据的质量控制提供一定的判断依据。草面温度和地面温度的月平均变化趋势基本同步:两者的月平均最大值都集中在夏季的7~8月份,月平均最小值也都集中在冬季的12~1月份;月平均草面温度和月平均地面温度存在正相关。

1962-2012年通化市气温、降水变化特征及突变分析

利用1962-2012年通化地区逐日平均气温、降水量资料,采用线性趋势分析、Mann-Kendall突变检测法和滑动t检验等方法,分析了近51a来通化地区气温和降水变化的总体特征及趋势。结果表明:通化市年平均气温呈显著增加趋势,增暖率为0.32℃/10a,气温并不是单一的上升,而是呈现一定的波动性。年平均气温变化可分为两个时段。M-K突变检验表明,在1983-1984年之后的增暖属于突变现象。四季增温趋势显著时段总体出现在20世纪80年代初之前和2000年之后;增暖出现突变时间先后顺序为冬季、春季、秋季、夏季。冬季平均气温突变时间为1972年,1972年之后的增暖为突变现象,明显早于全年和其它季节平均气温突变时间。通化市年平均降水量呈波动增多趋势,线性拟合递增率为6.16mm/10a,但增多趋势并不显著。M-K突变检验表明,降水无突变点且上升趋势是不明显的。四季降水中冬、春、夏季降水量增加和秋季降水量减少的趋势都不是很明显,但相对春、夏两季对年降水量增加的趋势有较大贡献。四季降水突变特征不明显。1977-1982年为大雨降水量显著减少时段,大暴雨量级20世纪80年代末期之前为显著增加时段,之后为显著减少时段。

2015年春季通化市四次大到暴雪过程的对比分析

本文利用micaps数据对2015年春初通化地区的四次过程的高低空及地面影响系统、物理量场及数值预报结论进行对比分析,结果发现"2.17"暴雪是高空低涡配合海上气旋影响;其他三次天气过程是高空低涡配合西南倒槽北伸影响。而对于西南倒槽型的降水,倒槽强度越强,北伸越远,降水强度越强。四次过程850h Pa均有西北急流,"2.17"暴雪低空西北急流的持续维持是造成降水时间长的重要原因。其他三次天气过程的水汽来自陆地。通化南部山区地形的强迫抬升作用也为强降水提供动力条件。

通化市2016年6月18～19日暴雨过程总结分析

2016年6月17日~19日通化地区出现了局部短时强降水,但前一天预报对强降水量级、时段的把握仍有偏差,本文利用micaps数据对高低空及地面影响系统、物理量场进行对比分析,结果发现整个过程处于冷涡的衰退阶段,冷空气下摆,形成了强烈的不稳定对流潜势。通化市19日上午产生了冰雹天气。对于18日20时~19日08时北部暴雨,EC和GFS表现较好;对于19日08时~19日20时全区的中雨,T639和EC表现较好。

农业气象灾害监测预测技术研究进展

农业气象灾害是影响农业生产安全的重要因素之一。干旱、低温冷害、寒害、洪涝等是最常见的农业气象灾害。现代农业提倡通过加强农业气象观测来监测气象变化,分析和预测农业气象灾害,为相关部门指导农业生产和应对农业气象灾害提供可靠依据,提高农业生产效益,保证农业生产安全。主要阐述了农业气象灾害监测预测技术发展现状,分析了农业气象灾害指标,探讨了农业气象灾害监测预测技术研究,为农业气象灾害监测预警模式的创新和监测预测技术的推广应用提供一些参考。

通化市玉米需水量的计算及分析

本文利用玉米的生物产量及蒸腾系数建立玉米需水量模式,并通过该模式计算出通化市玉米需水量及需水规律。其结果与农业生产实践基本相符,具有一定的实用性。同时对通化市农田水分盈亏量进行了分析及总结,并给出阶段灌溉量的计算方法。

吉林通化地区稻瘟病发生程度气象等级预报方法

为了更好地开展稻瘟病的防治工作,需要对稻瘟病发生程度具有预报能力。笔者利用通化市1995—2012年气象资料,对稻瘟病促病气象指数进行计算,并与稻瘟病实际发生程度(将稻瘟病发生程度分为3个级别:轻度、中度和重度)进行相关分析,利用统计手段建立稻瘟病发生程度气象等级预报模型。结果表明,模型回报检验总体确率达到76.4%,试报检验效果较好,预报模型具有一定的可用性,可为通化市稻瘟病的防治工作提供一定的科学依据。同时,根据通化市稻瘟病发生的特点,给出了稻瘟病发生程度气象等级预报制作与发布的时间,以及稻瘟病的最佳防治时间。

吉林通化地区玉米螟发生程度气象等级预测预报模型的建立

为了对玉米螟发生程度进行预测,以便对玉米螟虫害更好地进行防治,利用吉林省通化市1981—2007年玉米螟虫害观测数据和气象资料,通过对比分析,确定与玉米螟灾情关系密切的气象因子。将玉米螟发生程度分为3级:轻度发生、中度发生、重度发生,同时以最大概括率的原则将相关的气象因子也划分为3级,并将预报量和预报因子各等级合理赋值,通过统计手段建立了通化市玉米螟发生程度气象等级预测预报模型。模型回报检验确率达81.5%,试报检验效果也较好,预报模型具有一定的可用性,可为通化市玉米螟的防治工作提供一定的科学依据。另外,通过对观测数据的分析,初步证明了通化市冬季低温对越冬幼虫死亡率无明显影响,同时在统计中发现,越冬前后幼虫的虫口密度与通化市玉米螟发生程度关系不是很密切。

2018年通化市夏季异常高温天气过程分析

本文利用高空和地面观测资料,分析了2018年7月21日至8月4日通化地区出现的高温天气与环流形势特征以及热力条件之间的关系.结果表明,此次高温天气是在副热带高压控制下,非绝热因子及大气下沉运动共同作用下产生的,分析结果为今后的预报工作提供了经验与依据.

2019年度通化市气候影响评价

利用2019年度通化市气温、降水量和日照时数气象观测资料进行了气候影响评价。结果表明,2019年度通化市气温偏高,降水略少,日照略多;作物生育期间(4—9月)积温偏多,降水略少,日照正常。水稻插秧期间出现阶段性低温,水稻出现大缓苗;6月中旬前后出现明显低温寡照时段,大部分地块作物生长发育缓慢,水稻分蘖数少于常年;6月下旬至7月下旬降水明显偏少,加之7月持续高温,土壤墒情不足,作物生物重和株高均少于常年;8月中旬至9月上旬出现灾害性天气,作物发生倒伏和过水。2019年度不利的气象条件主要体现在作物生育期前期阶段性低温,后期高温少雨和出现灾害性天气。但在全市人民的共同努力下,采取了水改旱等抗灾减灾措施,粮食生产获得了较好的收成。

浅谈通化市气候特点

本文对2013年平均气温、最高气温、最低气温、光照实数、降水量等进行了分析,并将其同2012年及历年值进行比较得出2013年的气候特点为气温稍低,降水偏多,日照实数稍少。

弱降水造成通化市道路结冰的天气学预报方法

本文通过对通化市1971年到2010年40年间冬半年(10月到次年3月)0.6mm^2.4mm降水所致的道路结冰天气的195个个例分析,分别从天气学角度分析总结出3种天气概念模型;从有利于形成道路结冰的条件给出3方面的预报指标,并给出易形成道路结冰的4种情况。从而得出由弱降水所致的道路结冰的预报方法。应用此方法为道路冰雪预警信号的发布和更及时地做好公共气象服务工作提供有利的依据。