基于华为鲲鹏生态的地方高校产教融合教学模式探索与实践——以郑州工程技术学院—鲲鹏产业学院为例

产教融合校企合作是地方高校提高人才培养质量,服务本地区经济和市场需求的重要举措。对地方应用型本科院校转型发展面临的问题进行分析,结合郑州工程技术学院—鲲鹏产业学院产教融合教学模式探索与实践,阐述产教深度融合的计算机相关专业的教育教学新模式,以达到促进地方人才培养供给侧和区域产业需求侧要素全方位的对接的目标。

软件工程人才培养智慧化平台设计与应用

为提高软件工程人才培养效率和质量,文章设计了一款软件工程人才培养智慧化平台。采用分层设计方法,结合人工智能算法,开发了包含课程管理、学生学习追踪、互动与反馈、数据分析与报告等功能模块的平台。为验证智慧化平台的有效性和性能,采用专业的测试软件对该平台和传统平台进行功能测试和性能测试。结果表明,智慧化平台在功能覆盖率、错误发现率、系统吞吐量等多个关键指标上优于传统平台,验证了其在现代教育环境中的应用有效性和性能优势。

数字化测绘技术在工程测量中的应用

随着时代的不断发展, 工程测量中应用的测绘技术也在不断优化.其中以数字化测绘技术的应用最为广泛, 并且在具体的工程测量中发挥着极其重要的作用.数字化测绘技术有着一定的特点, 这个特点就是其以计算机、 网络技术及测量仪器的智能化为依托, 从而实现工程测量的科技化.因此, 本文细致分析工程测量中的现状、 数字化测绘技术的优点, 及数字化测绘技术相应的应用问题, 希望帮助到相关工程测量团队.

电子信息技术在物联网中的应用与研究

随着我国经济不断的发展,电子信息技术对人们的生活影响越来越大,在物联网运行的过程中,电子信息技术起到了至关重要的作用,并拥有非常宽泛的发展空间。本文将针对电子信息技术在物联网中的应用为研究对象,首先介绍关于电子信息技术和物联网的相关概念,其次对电子信息在物联网中的应用做了简单的介绍,最后对电子信息技术在物联网中的应用提出几点发展性的建议,希望能够为物联网的未来发展提供参考。

基于运动估计的视频信息隐藏分析技术研究

本文提出了一个基于运动估计的视频信息隐藏分析方法:首先结合信号处理技术,通过求绝对差之和进行运动估计,创建一个新的视频信号再计算该信号和可疑媒体的差值,从而在时间域上增强隐藏信息的强度;然后采用基于渐近相对效率(ARE)的探测器,通过对差值进行计算,并和相应的阈值进行比较,最后对隐写信息进行判断。实验结果表明,该算法是对所要分析的高度相关的可疑数据是无记忆的和依赖的,对于大样本和微弱信号非常有效。

基于物联网技术的空气质量智能监测系统设计

由于传统系统对空气质量智能监测效果不佳,不仅监测误差较大,而且响应时间较长,因此设计基于物联网技术的空气质量智能监测系统。采用物联网技术设计系统架构,由应用层、边缘计算层、传输层以及感知层4个功能层组成。硬件方面,系统设计了各空气质量指标传感器;软件方面,系统利用偏最小二乘回归分析技术对采集数据进行校正处理,并根据空气质量标准确定空气质量等级,生成监测报告并进行预警响应。实验证明,设计系统监测误差较小,响应时间较短,达到了良好的空气质量智能监测效果。

基于降维字典学习的高维数据分类策略

为了解决字典学习中的高维数据与非线性问题,提出一种基于降维字典学习的高维数据分类策略。在降维阶段,利用自编码器学习一种非线性映射,该映射可以降维并保留高维数据的非线性结构;在字典学习阶段,利用标签嵌入进行局部约束;在学习过程中,保留了可分解的非线性局部结构,增强了类的区分能力,同时优化了映射函数和字典。在多个基准数据集上的实验结果表明,提出的方法能够有效解决字典学习中的高维数据与非线性问题。

智能跑步机异步电机变频调速直接转矩控制

因智能跑步机控制系统存在延时的问题,导致跑步机的运行损耗高、效率低。为此,提出智能跑步机异步电机变频调速直接转矩控制方法。分析异步电机的变频调速效果,构建跑步机控制约束,将模型预测直接转矩控制算法作为非线性内部控制器的控制算法,估计定子磁链后预测定子磁链和电磁转矩,建立合适的目标函数,并采用末端输出控制法获取定子磁链和电磁转矩参考值,对跑步机系统延时加以补偿,完成智能跑步机异步电机变频调速直接转矩控制。实验结果表明,所提方法控制下的智能跑步机振幅曲线波动最小,电磁转矩在(0.5~1.5)N·m之间,稳定后的运行损耗和运行效率控制在67 W和0.77%左右,可有效减小跑步机的电磁转矩脉动,降低运行损耗,提高运行效率,且具有良好的平稳性。

混合动态纹理与李群论相结合的交通异常事件监测技术

交通流视频背景较为复杂。当前交通异常事件监测技术无法有效抑制复杂背景下的噪声干扰,导致监测精度低下。为此,提出一种新的混合动态纹理与李群论相结合的交通异常事件监测技术,通过Gabor滤波器对交通视频图像进行滤波处理;采集图像纹理信息,通过时空方向能量对交通异常事件图像动态纹理特征进行提取。依据李群空间中仿射群组不受外界干扰能够保持形状的特性,把交通异常事件状态变量映射至李群空间进行处理。介绍了李群和李代数之间的空间映射关系,给出交通异常事件状态方程和相似匹配度量准则。利用跟踪图像的加权均值对跟踪模板进行更新,实现交通异常事件的监测。实验结果表明,所提技术监测时效和精度均较高。

基于长短期记忆网络的城市积水内涝风险预警

城市积水内涝风险预警需要综合考虑多个因素的影响,如内涝空间与时间特征等,为增强城市积水内涝预警能力,及时应对潜在暴雨威胁,提出一种基于长短期记忆网络的城市积水内涝风险预警方法。利用内涝点核密度、不透水面密度指标明确积水蔓延面积,通过Moran指数得到积水空间分布汇聚特征,创建水文数据集和降雨数据集,把内涝时间特征提取问题转换为有监督学习问题,归一化处理后,将特征变量输入长短期记忆网络融合处理,明确内涝整体演变趋势;利用卷积神经网络预测未来一段时间的内涝水深,根据预测结果划分积水内涝风险等级,基于多源特征数据融合结果,使用单因子风险评估法与一维圣维南方程组完成内涝风险预警。仿真结果证实:所提方法可精准提取积水内涝特征,预警结果准确率高、效率快,可妥善处理极端暴雨威胁下积水内涝预警工作。

创新人才模式下信息安全数学基础课程教学改革与探索

为适应经济社会发展需求,深入推进实践应用型学科专业体系优化、学生创新实践能力提升,传统的教学方法已不能适应信息安全技术人才需求。结合创新人才培养模式的社会需求,该文从教学方法、教学内容、教学模式、课程考核等方面探究本科信息安全专业中的信息安全数学基础课程改革,通过采用案例教学、实践训练和过程考核等方式来激发学生的学习兴趣,提升学生的创新实践能力。

基于灰建模的课程思政建设成效评估及发展态势研究

针对目前课程思政建设成效评估和发展态势中存在的因素相互交织多重作用、小样本贫信息、时间滞后性的不确定性问题,文章运用灰色关联聚类模型从教授、学习、社会反馈三个方面对因素进行综合量化,构建含时间趋势项的时滞多变量灰色模型GM(1,N,t),揭示学生认知行为、教师教育教学水平、社会评价反馈等驱动因素对课程思政建设成效的非线性动态关系,在该模型中引入时间趋势项及时滞因果作用项,优化模型结构,并给出时滞参数的粒子群智能识别方法。研究结果验证了所提方法的有效性与合理性,为解决具有时滞因果关系的小样本系统建模提供了有效工具。

基于CPLD和DDFS技术的多波形信号发生器设计

本设计利用EDA开发平台,采用可编程逻辑器件CPLD,利用FDDS技术,以VHDL语言为设计基础,使信号发生器的硬件功能可通过编程来实现0~5V的正弦波、三角波、方波和锯齿波信号.从而大大地节省了硬件开销和软件的编程难度,进而实现了一种性能较高的信号发生器.与模拟信号发生器相比,该系统具有波形稳定、精确度高、抗干扰性能力强、轻便、现场可编程、使用方便等特点.

基于EKF算法的UWB和ZigBee测量技术的混合运动目标定位

为解决无线传感器网络中单一跟踪算法和测量技术不能获得运动目标高精度定位的问题,提出了一种将跟踪算法同时与不同测量技术相结合的混合式跟踪定位技术.通过对基于扩展卡尔曼滤波跟踪算法的分析,将基于UWB测量技术得到的距离测量值和基于ZigBee测量技术得到的接收信号强度测量值相融合,结合扩展卡尔曼滤波跟踪算法,得到一种对室内运动目标的混合式跟踪定位方法.实验表明,该混合定位方法能有效提高运动目标的定位精度.

云计算环境下的大数据特征挖掘技术研究

基于梯度采样的大数据特征挖掘方法在大数据挖掘过程中,逻辑性较差,仅从单层角度进行大数据特征挖掘,极大降低大数据特征挖掘的精度。对此,提出基于云计算环境下大数据特征挖掘模型的特征挖掘方法,其大数据存储体系层包括多源信息资源服务层、核心技术层、多源信息资源平台服务层以及多源信息资源基础层,采用大数据特征分布函数实施大数据特征匹配,实现大数据特征初步挖掘;大数据特征挖掘处理层对存储体系层中的大数据进行抽取、转换、清洗、集成与加载实现大数据预处理,采用FP-tree对预处理后的大数据进行准确特征挖掘,通过用户层将获取的大数据特征挖掘结果反馈给用户,完成云计算环境下大数据特征挖掘。实验结果表明,所提方法在云计算环境下大数据特征挖掘方面准确率较高,具有低能量开销的优势。

基于人脸识别技术的高校考勤系统设计

利用基于人脸识别技术提升对学生考勤的效率和效果,通过人脸动态识别,实现组织机构设置、教职学人员档案维护、人脸设备采集识别、统计分析、综合查询等功能,达到课堂考勤的智能化、信息化管理。

基于Steffensen迭代和模糊信息的节点定位算法

为了提高无线传感器网络节点定位精度,提出了一种基于Steffensen迭代和模糊信息的节点定位算法。算法在模糊信息定位方法的基础上,通过引入Steffensen迭代求精提高节点定位精度。算法将锚节点分为静态锚节点和移动锚节点,利用移动锚节点不断的运动来辅助静态锚节点进行定位。首先利用节点间的模糊信息实现未知节点位置的粗略定位,然后利用Steffensen迭代对节点位置进行不断迭代求精,以实现未知节点的精确定位。通过仿真实验证明,相比3D-ADAL算法和改进的TOF测距算法,本文算法不仅降低了定位误差率,减小了网络的通信开销,还提高了节点定位效率。

计算机图像处理技术在纺织测试中的应用--评《纤维和纺织品测试技术》

计算机图像处理技术是指利用计算机技术将图像信号转变为数字格式。计算机图像处理技术的覆盖范围广泛,包括数字图像变形技术、彩色图形处理技术、图像分割技术等。计算机图像处理技术能够将直观的图像信号进行数字转化,这一技术在生产生活的各个行业中得到了广泛应用。在纺织行业中传统检测方法大多为人工经验累积测试,人为影响因素大,准确率无法稳定。利用计算机图像处理技术能够降低人为主观因素的影响,对纺织品的外观形态、内在质量进行客观准确的评定。《纤维和纺织品测试技术》一书是针对纺织行业纤维与纺织品测试技术进行研究的专业书籍。

车载自组织网路由技术研究综述

车载自组网路由技术是近年来无线网络以及智能交通领域的研究热点之一,由于车载自组网节点密度大、拓扑变化快等特征给路由技术研究带来了巨大的挑战。本文从车载自组网路由技术的研究意义和研究内容出发,介绍了路由技术基于的车载自组织网架构,总结了车载自组织网的特点,对车载自组织路由模型进行分类介绍,对比了不同类型路由协议的性能,最后探讨了目前车载自组网路由技术中存在的问题及未来的发展前景。

在线检测分析仪表的新型测量技术

科学的检测分析方式对工业的生产和发展具有非常重要的作用,特别是在现代化工的一线行业中。本文介绍了在线检测分析技术的特征,重点探讨了软测量技术和新型传感器技术在检测分析仪表中的应用,以期为相关人员提供参考。