新升本科师范院校计算机科学与技术课程体系的构建

目前我国新升格高师计算机科学与技术专业课程体系存在结构不合理、教学模式落后单一、师资力量匮乏、学校培养计算机技术落后等问题。针对这些问题,提出高师计算机科学与技术专业课程体系的构建要结合自身学院的情况,明确办学定位,完善培养方案,更新教学内容,更新教学理念,优化师资结构,提高教学水平及深入进行校企合作的协同培养模式,才能搞好计算机教学水平,提高学生的培养质量。

Web2.0技术视域下教育信息资源传播创新模式探微

Web2.0技术的出现使教育信息资源传播过程发生了巨大的变化。在分析Web2.0技术对教育信息资源传播过程的四个基本要素的影响基础上,针对传统教学环境下教育信息资源传播的基本模式进行了解读,进一步构建了Web2.0技术视域下教育信息资源传播创新模式,并对模式进行了详细的分析和解读,指出Web2.0技术下重新构建教育信息资源模式与教学结构的重要性。最后简单阐释了Web2.0技术的优点和对教育信息资源传播活动的影响。

信息技术课堂教学活动的调控方法探讨

为了提高信息技术课堂教学效果,掌握课堂教学中的调控方法非常重要。本文结合案例重点从四个方面来阐述信息技术教学活动的调控方法:通过创设恰当的教学情境、通过选择合适的教学方法、通过组织学生的协作活动以及通过有效运用教学机智调来控课堂教学。

面向矢量地图数据的时空对象生成工作流技术

针对目前存在的由矢量地图数据生成时空对象的方法通用性、灵活性、可复用性不足等问题,本研究提出一种面向矢量地图数据生成时空对象的工作流技术框架。首先,将由矢量地图数据生成时空对象的流程划分为文件解析层、时空对象构建层和数据持久层三个层次;在文件解析层进行矢量地图数据的多要素解析以获取原始属性信息,在时空对象构建层将各几何要素进一步封装为时空对象,在数据持久层将时空对象及其关联的映射集进行批量入库,各层之间基于工作流引擎变量进行功能连接和信息传递;其次,在Camunda工作流引擎外部任务模式下实现了上述框架,在三个层次设计了五个功能节点和六个引擎变量,可分别针对不同任务需求进行功能节点的模块化拼接;最后,以重庆市大德镇6852份农田矢量数据和某出租车3306条轨迹数据为例,分别测试了各节点的独立功能、多节点拼接和全功能的时空对象批量生成任务。结果表明,研究成果可以在进行少量人工干预的情况下,实现从矢量地图数据生成时空对象的各项自定义任务,提高了时空对象生成的灵活性和复用性。

一种基于介词用法的灾难事件信息抽取方法

为提高事件信息抽取技术的准确率,通过对文本中介词用法进行识别,采用一种条件随机场统计模型和介词用法信息相结合的事件信息抽取方法,完成抽取系统的编写,以达到理想的抽取结果。本文采用《人民日报》作为实验语料,通过大量实验,结果准确率达到90.33%,比不含介词用法信息的方法提高9.14%,证明了此方法的有效性。

类似虹膜轮廓曲线分割的SAR雷达成像技术

合成孔径雷达(SAR)成像是跟踪探测机动目标的基础,传统的SAR雷达成像基础采用数据融合和图像配准的雷达成像方案,在获得具有相似测度的边缘轮廓特征时成像效果较好,当运动目标边缘为断裂的非相似度特征时,无法准确对快速运动目标成像.引入虹膜边缘轮廓曲线分割技术,提出一种基于虹膜边缘函数计算和区域灰度轮廓曲线分割的SAR雷达成像技术.构建合成孔径雷达回波模型,得到虹膜轮廓曲线分割的边缘函数的演化方程,实现SAR雷达准确成像.对4类高速飞行目标进行SAR成像仿真,结果表明采用该算法能避免因距离色散和多普勒时变出现的成像散焦,边缘轮廓特征能全面提取,成像分辨高.在雷达目标识别等领域具有较好的应用性.

分布式多空间数据库信息快速融合方法仿真

在分布式多空间数据库中最重要的部分就是对各个空间数据的共享和集成,因此需要进行数据库信息快速融合方法的研究。但是采用当前方法进行信息快速融合时,无法给出信息环境变化的动态特性,存在信息融合效率低的问题。为此,提出一种基于多属性决策的分布式多空间数据库信息快速融合方法。方法利用模糊理论提取数据库中各个空间的信息特征,将每个信息特征定义为模糊命题的一个输入量,得到对模糊命题的判断支持度,获取各信源的信息优化度与特征识别综合置信度,通过欧式距离衡量系统中各个空间信息之间的距离,得到表征信息序列的决策重要性的熵值,确定各信息属性的局部融合权重,在此基础上得到各个空间信息源的全局融合权重,以此为依据完成对分布式多空间数据库信息快速融合。实验结果表明,所提方法融合效率高,有效的提升了对分布式多空间数据库信息资源的利用率。

抖动轨迹耦合交替迭代最小技术的图像模糊消除算法

为了解决图像采集过程中因抖动引起的模糊问题,并能消除振铃效应,可对自相关性强烈的图像进行清晰复原,设计了模糊图像抖动轨迹估算函数;引入结构相似度,推导出降噪函数;提出了抖动轨迹耦合交替迭代最小技术的图像模糊消除算法。利用Bregman迭代法与交替最小技术,联合结构相似度,得到离散优化模型,对图像去噪处理;随后嵌入Wallis算子消除扩散效应,得到锐化图像;再由模糊图像与锐化图像,基于权重理论,估算模糊图像抖动轨迹;借助傅里叶逆变换,提取抖动轨迹的空间域;利用维纳滤波对抖动轨迹空间域规范化操作,获取清晰图像。测试了算法的性能。结果表明:与其他技术相比,算法消除自相关性强烈图像的抖动模糊效果更优异,可获得细节清晰的图像。

河南省信息化发展思考

信息化是衡量一个地区综合实力和现代化程度的重要标志,已成为提高区域综合竞争力的重要手段。近年来,河南省信息化发展进度呈加快趋势。由于政府高度重视,近年来对信息化基础设施建设投入资金逐年增加。信息化产业的发展壮大带动着工业、农业及城镇信息化的融合,社会应用日益广泛。但从全国信息化发展的视角横向比较,河南省信息化整合和应用水平较低。文章中指出应从河南省信息化基础建设入手,针对河南省"四化"同步发展的现状及现阶段信息化发展出现的短板,有针对性的对河南省信息化发展过程中应着力解决的问题提出对策。

基于VMware虚拟网络技术的静态路由实验教学研究

服务器配置与管理的实验课程教学,由于教学设备硬件条件的限制,很难完成涉及多宿主计算机、多IP子网的网络实验。针对实验教学中存在的这一问题和服务器配置与管理课程特点,运用VMware虚拟化技术来构建虚拟网络进行静态路由实验教学。在对郑州师范学院2012级计算机网络专业的学生中进行教学实验,学生的教学反馈优秀。

图像识别中的深度学习模型剪枝技术

为了探索用少量的图像数据指导模型剪枝,同时缩短确定裁剪哪些卷积核的时间,该文提出了一种基于卷积核输出特征图的和值的期望进行模型剪枝的策略。将少量的图像输入剪枝前的深度学习模型中,将同一层卷积核输出的特征图根据和值的期望进行排序,按照一定的剪枝率剪去较小期望值对应的卷积核。根据该文提出的模型剪枝策略,在3个通用的公开数据集CIFAR-10、CIFAR-100、ILSVRC-2012上进行了测试,并与目前主流的一些模型剪枝算法进行了对比。实验证明,该文提出的模型剪枝策略在VGG-16-BN上参数量压缩87.3%,每秒浮点运算次数(FLOPs)压缩78.6%,该模型在CIFAR-10上仍能达到93.19%的分类识别精度。在CIFAR-100数据集上,模型剪枝策略在ResNet-56上FLOPs压缩67%,仍能达到67.96%的分类识别精度。

小样本图像分类中的类别信息融合网络

小样本图像分类任务要求模型仅从少量的图像样本中学到新类别的正确分类方法,是一种特殊的分类任务。然而,以往大多数小样本工作都单独处理来自不同类别的样本,而没有充分利用到不同类别间的信息。本文提出了一种新的类别融合网络(Category-fusion network,CFN),通过融合来自不同类别的样本信息,同时挖掘类别内和类别间的信息。CFN的重要部分是一个融合映射的学习,即如何融合样本中的特征,从而映射出网络参数。其中的一个重要问题是融合映射是否应该随不同的输入样本而改变。本文设计了3个不同的模块:具有固定映射的类无关模块、融合映射仅依赖于期望学习的目标类别的半相关模块和完全相关的模块,其中融合映射完全依赖于输入样本。本文的网络可以通过学习多个类别的样本之间的关系来进行类别概念的学习,并生成融合信息的分类器。实验结果表明,本文网络在广泛应用的MiniImageNet数据集上得到了60.03%的分类精度。

国内科学数据共享平台建设现状及发展策略研究

文章以科学数据与科学数据共享内涵为切入点,在分析科学数据共享理论研究现状的基础上,针对国内科学数据共享平台建设现状进行分析,总结其特点与不足,进而提出以开放的思想进行科学数据共享平台的顶层设计、拓展科学数据服务方式、完善科学数据的服务内容、重视科学数据共享平台的风险管理等策略,以提升国内科学数据共享平台建设与服务的绩效。

因子分析和神经网络的信息系统风险评估模型

信息系统风险变化具有随机性、不确定性,传统方法无法准确考虑信息系统风险这些变化特点,导致当前信息系统风险评估的可靠性差、评估精度低。为了改善信息系统风险评估效果,设计基于因子分析和神经网络的信息系统风险评估模型。首先,分析当前信息系统风险评估的国内外研究现状,构建完整的信息系统风险评估指标;然后,采用因子分析法从原始信息系统风险评估指标中提取重要的指标,采用神经网络对信息系统风险评估的训练样本进行学习,构建信息系统风险评估模型;最后,通过仿真对比实验验证所提模型的合理性和优越性。结果表明,所提模型可以准确描述信息系统风险变化的随机性、不确定性,获得高精度的信息系统风险评估结果,改善了信息系统风险评估效率,信息系统风险评估的整体性能要优于当前其他信息系统风险评估模型。

新工科背景下以学科竞赛促进信息安全人才培养

针对信息安全偏向理论研究的问题,研究以学科竞赛为引领的人才培养思路,提出实践能力培养路径,实现新工科背景下大学生的应用能力提升。

任务驱动型教学在云课堂教学中的应用——以移动开发技术课程为例

云课堂是课堂教学的有效补充,打破了教学对时空的要求,在疫情期间其优势得到了充分体现;但是它在如何及时掌握学生学习状态的问题上具有较大的欠缺,降低了学生在云课堂中的学习质量.为应对该问题,以移动开发技术课程为例,阐述了“任务驱动”教学和学习在云课堂教学中的应用方式,并将该教学模式与线下教学效果做了对比,验证了它的有效性.

人脸识别技术在高校宿舍门禁系统中的应用

人脸识别技术及其扩展已经广泛应用到生活的各个方面,人脸识别门禁系统是以住户人脸为开关依据,能够识别住户人员和非住户人员。详细阐述了光照变化及不同姿态对人脸识别结果的影响,通过光照对人脸的影响进行深入的分析,从中提出减弱光照干扰的方法,对人脸图像进行处理过程,并获得人脸特征参数以供门禁系统使用,将人脸识别门禁系统作为研究对象,具备一定的实用价值。

基于JSP技术的德育分数管理系统设计与实现

学生德育分数管理系统是针对现代高校计算机网络的发展,应对以往学生计算德育分数遇到的工作效率低、管理性差等问题而采用软件管理的设计思想设计的.系统的基础是利用Java语言与MySQL数据库的结合而开发出的一个基于Web技术的B/S(Browser/Server)结构的学生德育分数管理系统.系统的投入运行将提高德育分数管理和活动管理的能力,学校能随时随地对学生的表现所获得的德育分数进行了解和检查,也能更清晰地掌握活动的状况,从而提高活动的质量,提升了学校学生德育分数记录的工作效率.

疫情期间《数字视音频技术》线上教学实践探索

疫情期间,积极响应教育部"停课不停学"的号召,依托超星平台上自建的SPOC资源开展实践探索,根据课程性质、现实情况,不断调整线上教学的策略,现将教学经验总结如下,以期为线上教学的开展提供参考。

蕙兰一个PEBP家族基因的克隆及生物信息学分析

为了初步探究蕙兰磷脂酰乙醇胺结合蛋白(phosphatidyl ethanolamine-binding proteins,PEBP)基因的特征与功能,以蕙兰花蕾期叶片为材料,利用反转录PCR(RT-PCR)结合cDNA末端快速扩增(RACE)技术克隆基因,使用在线生物信息学工具进行蛋白结构与功能预测,通过R语言和3个在线软件(CodonW、CHIPS和CUSP)分析该基因的密码子偏好性。结果表明,克隆得到的蕙兰PEBP基因包含531 bp长度的开放阅读框(ORF),对应编码氨基酸176个。该基因命名为CfPEBP(登录号MT795710)。生物信息学分析表明,CfPEBP分子式为C_(882)H_(1366)N_(254)O_(260)S_(5),分子量为19848.39 u;等电点为6.42;具有15个磷酸化位点。CfPEBP蛋白无信号肽结构域,具有PEBP功能域。进化树分析结果表明,CfPEBP蛋白与春兰FT进化距离最近,同源性为100%。分析显示,CfPEBP的密码子偏好性表现较弱;依据同义密码子相对使用度(RSCU)分析较强偏性密码子有GGC、AGA、AGU、AAG、CCA、CUC(RSCU≥2.00)。18个物种PEBP基因RSCU值分析表明,蕙兰HQ164434、文心兰KJ909968、文心兰EU583502、石斛MF063061、香蕉KF853468、牵牛AB154823的密码偏好性较强,均有25个以上RSCU值>1.00的密码子。PEBP家族基因对于GGC、AGG、AGA、AGC、AGU、UGC、GAG、AAG、UAC、GCC、CCA、CUC的偏好性超过其他密码子。CfPEBP基因在蕙兰盛花期叶中相对表达量最高,花蕾期花蕾和盛花期花葶中表达量次之,其他组织几乎不表达。本研究为蕙兰PEBP家族基因功能的进一步研究提供了基础。