基于物联网技术的集团化建筑工地环境监测及控制方法研究

建筑工地施工过程会产生大量扬尘、固体废弃物等污染问题,为此,提出基于物联网技术的集团化建筑工地环境监测及控制方法。采用物联网技术将监测网络范围划分成多个不同分簇,利用各分簇搜集各类型的环境监测信息。在监测范围内安置移动Agent节点,依据网络耗能情况建立二维定位表,利用梯度投影方式筛选最佳路径,搭建节点移动方案。将搜索得到的信息转送至控制中心,完成工地环境污染监测。通过对工地现场布置与施工技术实现扬尘控制;运用化学反应、物理与物理化学等方法解决甲醛污染。

集团企业人力资源集约化信息管理应用研究

人力资源集约化管理是企业人才培养和优化配置从而提高公司效率效益的重点系统,更重要的是人力资源集约化管理则成为了解决公司发展过程中的人力支撑与组织保障。所以本文主要对人力资源集约化的管理概念进行介绍和以信息化助力人资集约化管理的工作目标,结合企业人资集约管理信息化面临严峻形势,以及当前企业人资集约化建设工作,提出信息化变革支撑集团企业人力资源集约化管理和保障措施。

基于某房地产公司的建筑能耗分析

以某大型房地产公司所建的酒店和住宅作为研究对象,研究了建筑能耗的影响因素及各影响因素之间的多重共线性问题。采用偏最小二乘回归法拟合了各能耗影响因素与能耗密度EUI之间的线性关系,并给出建筑累积概率相对于能耗比率的分布情况,作为评价建筑能耗的有力参考依据,对以后建筑固有特性参数设计、固有耗能参数设计、能耗管理系统设计提供量化依据。

考虑碳排放成本的风光储多能互补系统优化运行研究

为提高风电、光伏等新能源的消纳能力,提升多能互补微网系统运行经济性,提出了一种风光储多能互补微网系统并网日前调度的优化模型。模型的目标函数变量包括储能电池运行成本、系统弃风弃光成本、削负荷成本以及从上级电网购电成本,同时考虑到系统从上级电网购电将产生碳排放,基于此建立碳排放成本计算模型,并计入目标函数中。约束条件中考虑了储能电池充放电功率和容量、购售电功率平衡以及上级电网交换功率上限等约束。采用粒子群算法对模型进行求解。算例分析结果表明,所建模型能够充分考虑碳排放的环境因素以及系统实际运行特点,通过调节系统与上级电网的交换功率以及储能电池的充放电功率,能在实现系统运行成本最小的同时减少弃风弃光与削负荷情况。

塔式太阳能热电联供系统性能研究

为提高太阳能利用效率,提出一种基于发电机组冷凝器余热利用的塔式太阳能热发电站太阳能热电联供系统。依据延庆太阳能热发电站的构成,搭建太阳能热电联供瞬态模型及仿真软件,并进行实验验证。利用仿真软件对延庆电站的热电联供系统进行模拟和系统性能研究。

泛在电力物联网优化与调控方法研究

建设泛在电力物联网能够为电网的运行与管理、投资与服务开辟新的道路。依托泛在电力物联网的发展路径,可实现泛在电力物联网优化调度建设,提升能源系统的效率。首先研究了泛在电力物联网平台层和感知层的优化主体和内容,然后在此基础上构建了物理网终端设备参与的边缘优化调度模型,最后以某园区的典型日负荷为依据,选择NSGA II智能算法对该模型进行应用,验证了该模型的可行性,整体实现了对泛在电力物联网的建设与应用。

基于分层次DBSCAN-VBSO算法的区域综合能源系统两阶段调度优化

构建了一种面向园区级区域综合能源系统的日前-实时两阶段经济性调度优化模型。建立了综合考虑系统各类运行成本的日前经济性调度模型;在日前调度基础上通过修正各个微源机组、储能的运行状态并考虑柔性负荷的需求响应,构建了实时调度优化模型;为求解上述调度优化模型,提出了一种分层次密度聚类的变异头脑风暴优化(DBSCAN-VBSO)算法,通过保持种群多样性以增强算法的优化性能和计算效率;对综合能源系统两阶段调度模型和求解算法进行仿真计算。算例结果表明:采用两阶段调度优化模型能够有效提高可再生能源利用率,降低系统运行成本。并且算例结果验证了分层次DBSCAN-VBSO算法在求解此类优化问题时的有效性和优越性。

基于WGAN-GP的风电机组传动链故障诊断

传动链负责将风电机组叶轮的能量传递至发电机,若传动链中的任一部件,如齿轮、轴承发生异常,风电机组将面临巨大的安全隐患。现有基于深度学习的风电机组故障诊断大多需要人为选择目标变量,所识别故障与所选变量关联性大、通用性不足。梯度惩罚Wasserstein生成对抗网络(WGAN-GP)采用Wasserstein距离作为量度生成数据与真实数据的代价函数,具有训练结果稳定的优势。文中基于数据采集与监控(SCADA)系统提出两步数据预处理方法进行数据筛选,并基于WGAN-GP设计风电机组传动链异常状态分数,进而识别传动链故障。所提方法运用通用SCADA参数,无须人为挑选目标变量,可稳定识别风电机组传动链中的非特定故障,具有识别结果准确、泛化能力强等优点。9台双馈风电机组的状态识别结果验证了所提方法的有效性,可以辅助指导风电场的运行维护。

融合维纳过程和粒子滤波的风力发电机轴承剩余寿命预测

提出维纳过程与粒子滤波相结合的滚动轴承剩余寿命预测方法,将维纳过程引入粒子滤波状态空间模型,充分利用其随机增量性质,增强模型的非线性表达能力,提高预测的准确性。提出弱跟踪粒子滤波策略调整维纳过程,解决概率密度分布方差过大的问题。该方法在试验台轴承和风力发电机轴承测试数据中均得到验证,可准确预测轴承剩余寿命。

基于Benford法则的房地产企业财务指标数据质量评价

本文以房地产企业为例,通过综合利用Benford法则和相关检测方法对企业主要财务指标进行分析,试图建立一套企业财务指标数据质量评价方法,为公司的数据质量管理提供科学的决策参考。

风电光伏波动性电源对电解水制氢电解槽影响的研究进展

通过可再生能源电解水制氢,用于交通、工业等亟需脱碳的领域,是实现绿色可持续发展的重要技术路径。可再生能源具有波动性特征,风电表现为实时随机波动,而光伏发电表现为较为规律的昼夜周期特性。当电解槽输入波动性电源时,电解槽电压和电流发生变化,电流变化幅度明显高于电压。本文综述了碱性电解槽和质子交换膜电解槽在波动性电源输入下的性能衰退机制和材料劣化机理。对于碱性电解槽,波动性电源变化在分钟级以下时,电解槽无法快速跟随响应,导致反应平衡和热平衡无法建立,可能产生电极催化剂溶解、聚集,隔膜机械损伤,电解液析出堵塞反应通道等现象,使得电解槽性能发生衰减。对于质子交换膜电解槽,电源波动性导致阳极催化剂溶解、迁移、沉积和聚集,隔膜由于局部热点和羟基自由基攻击发生降解,双极板发生溶解和氧化腐蚀,导致电解槽性能下降。基于波动性对电解槽的工况-材料-结构-性能影响规律,进行正向设计开发,研究缓解策略,提升电解槽抵抗电源波动性能力,从而增加可再生能源利用率,对于降低电解水制氢成本、推动规模化应用具有重要意义。

电解水制氢厂站经济性分析

氢能是支撑智能电网和可再生能源发电规模化的最佳能源载体,发展电解水制氢是实现碳减排的重要技术路径。当前,电解水制氢成本较高,尚不具备在工业、交通、建筑等领域大规模应用的竞争力。本文对电解水制氢厂站的全生命周期成本进行研究,比较不同技术路线下电解水制氢的成本构成。结果表明,设备购置成本、电力成本和设备耐久性是影响电解水制氢综合成本的关键因素。碱性电解槽由于具有更低的设备购置成本,综合制氢成本低于质子交换膜电解槽。提高电解槽运行温度、开发高效率电解槽以及提高电解槽耐久性可显著降低电解制氢厂站的全生命周期电耗,从而降低制氢综合成本。分析表明,每降低制氢电耗1 k Wh/Nm^(3),可降低氢气平准化成本幅度为1.1 P元/Nm^(3)(P是电价,元/kWh);当电价更低时,氢气的平准化成本也相应降低,电价降低0.01元/kWh,氢气平准化成本的降幅为0.057元/Nm^(3)。

风电设备可靠性指标数据治理方法研究

本文首先对企业风电设备可靠性指标数据进行现状分析。然后,针对指标数据中存在的问题,提出相应的解决方法。最后,利用风电设备可靠性评估模型对治理前后的样本数据进行对比分析,说明数据治理的必要性和有效性。

基于改进GRU的海上风电机组齿轮箱故障诊断

为提高风电机组中齿轮箱故障诊断的准确性,提出一种在门控循环单元(GRU)神经网络中引入注意力机制进行风电机组齿轮箱油温预测的方法,充分挖掘数据参量中的关联关系,以提高模型预测的准确性。针对模型预测的残差,采用一种基于粒子群算法的自适应阈值方案进一步实现对风电机组齿轮箱油温异常的诊断,引入自适应阈值能提高模型诊断的灵敏度。针对江苏某海上风电场实际运行的SCADA数据进行仿真分析和验证,结果证明采用该方法能较早地判断出风电机组齿轮箱的异常状态。

水泥土复合单桩水平承载性能模型试验研究

为研究水泥土复合桩水平承载性能,开展水泥土复合桩水平承载性能模型试验,对比分析水泥土加固前后单桩极限承载力、桩身弯矩和桩周土抗力变化规律;考虑桩周土径向非均质性来修正初始地基反力模量和极限土抗力,提出一种适用于水泥土复合单桩水平承载性能的简化p-y曲线模型,并与试验结果进行对比,验证该简化p-y曲线模型的合理性。结果表明:相比未加固桩,加固桩极限承载力得到明显提高,2种加固宽度下单桩极限承载力分别提高5.34倍和2.68倍;无论加固桩或未加固桩,桩身弯矩随荷载和深度变化趋势大致相同,最大弯矩点位置不同,加固桩最大弯矩点位于泥面附近;水泥土加固有效提高桩身土抗力,进而提高桩基水平承载性能;对比试验结果发现,该文计算值与实测值均吻合较好,验证了该简化计算方法的合理性。

基于物联网技术的智慧家庭能源中心研究与应用

智慧家庭是智能电网用电环节的重点建设内容,是智能电网服务民生的具体体现。实现居民与电网的互动,提供人性化、个性化、多样化的用电互动服务是智慧家庭建设的主要目标。针对智能家居中出现的智能能源使用的需求,文中基于以ARM920T为核心的S3C2440微处理器设计并实现了智慧家庭能源中心,通过家庭能源中心的融合通信功能实现家庭用能数据的集中采集与分析。并建立以家庭能源中心为核心,依托现代物联网技术,实现用户能源智能化管控为目的的综合管理系统。该系统经实际测试,证明所设计系统可满足智慧家庭能源管理需求。

基于融合通信技术的地产前装用户智能用电能量管理系统的研究与设计

在智能电网中,为了提高地产前装用户端的电能使用效率,文中提出了一种基于IEEE802.11等通信技术的智能用电能量管理系统。该系统设计了地产前段用户端的智能插座和电表,使用了以IEEE 802.11协议为标准的多种网络通信设备,最终构建了基于多种通信技术的智能用电能量管理系统。需要说明的是,该系统适用于楼宇、家庭等多种应用场合,具有用电监测和控制等多种功能。同时由于使用开放式的平台设计,本系统还具有较强的兼容性和扩展性。

地区配电网空间负荷优化预测仿真研究

对地区配电网空间负荷的预测,能够高效规划配电网资源。对配电网空间负荷的优化预测,需要采用决策偏好概率函数决定预测的全局最优解,完成空间负荷预测。传统方法结合模糊决策的方案,利用隶属度函数来定义空间负荷的地域特点,但忽略了求取预测的全局最优解,导致预测精度偏低。为此,提出基于改进粒子群算法,针对负荷密度分布、用地类型动态特征以及空间小区动态划分等多个目标决策因素对空间负荷进行预测,通过建立的分类模型,描述预定的数据类集或者概念集,采用分类规则集的形式来表述,使用分类规则对新的数据集进行划分。将负荷进行分类,再将规划区域分成若干小区后以划分的小区为对象,预测小区的负荷值,采用决策偏好概率函数决定预测的全局最优解。仿真结果表明,与传统的空间负荷预测方法相比,所提方法能够有效提高预测的准确度。

桩侧注浆嵌岩抗拔桩承载性状原位试验研究

为了研究桩侧注浆抗拔桩的承载性能,基于桩侧注浆嵌岩抗拔桩的现场足尺载试验,对比分析桩侧注浆和未加固浆荷载-位移变化规律,分析桩身轴力传递规律与桩侧阻力发挥性状,并采用双曲线、指数函数和幂函数分别对试桩荷载-位移曲线进行拟合分析。试验结果表明,桩侧注浆可显著提高嵌岩抗拔桩的极限承载力,采用指数函数对桩侧注浆嵌岩抗拔桩的荷载位移曲线拟合吻合较好;注浆与未注浆嵌岩抗拔桩的桩身轴力均随深度逐渐减少,桩端处轴力始终为0;桩侧阻力的发挥是一个异步过程,而桩侧注浆能够有效改善桩侧土层摩阻力,增强了桩周土体侧阻力发挥效应。

海上漂浮风电吸力桶型基础的抗拔承载特性

文章开展数值模拟,研究漂浮式海上风机吸力式桶形基础在上层黏性土、下层砂土的分层土地基中的抗拔承载特性,探讨该基础的极限承载力、基础周围土体变形、基础转动点和前后侧土压力随加载位置和加载角度的变化规律。研究表明:随着加载位置沿主桶埋深方向下移,基础的抗拔承载力先增大后减小;当基础在分层土中承受倾斜荷载作用时,最佳加载位置位于3L/4桶高处(L为基础高度);基础的极限承载力和前侧土体变形范围均与加载角度成反比;对于桶顶中心受载的工况,加载角度对转动点的影响较小,在不同的加载角度下,基础的转动点均位于基础顶面以下0.84L处。此外,探究加载位置和角度对基础侧壁土压力的影响,结果表明:基础埋深3L/4以下的前侧地基土压力随荷载作用点的下移而增大,与荷载作用角度成反比;基础埋深3L/4下的前侧地基对基础承载性能的发挥有重要影响。