“理实一体化”单片机课程项目导向型教学法的探索与实践——以重庆三峡学院为例

从课程内容、教学方法及考试改革等多方面深入研究,说明了"理实一体化"和"项目导向型"两种教学方法相结合,在单片机课程教学中应用更符合应用型本科职业教育的特点和规律,是培养学生实践能力与综合素质的重要手段。

转型发展背景下电信专业开放实验室建设的探索-以重庆三峡学院为例

分析了地方高校转型发展背景下开放实验室建设的重要性,阐述了开放性实验内涵以及相应的建设原则.探索了电信专业开放实验室的建设与管理方法, 主要包括实验平台搭建、 管理体系与制度保障、 “双师型”实验教师队伍建设以及开放实验与大学生创新性实验的结合等措施.实践证明, 开放实验建设取得了较好的效果, 可以有效培养学生的实践能力与钻研精神, 增强团队合作与综合素质.总结了开放实验建设的不足, 提出了相应的建议与改进方法.

当代大学生自律性研究——以重庆三峡学院为例

自律,是一种主动的、积极的调节自身的行为,在大学生的日常生活和学习过程中起着非常重要的作用。我们团队以重庆三峡学院大学生的自律性研究展开调查,经过对大学生自律能力现状分析、大学生自律弱化原因等方面的研究,提出了一系列关于提高大学生自律能力的新倡议,提升当代大学生在生活和学习中的自律性,同时激起大学生在生活、学习中的积极主动性。

以“工程素质”与“创新能力”为导向的电子信息应用本科人才培养模式的构建

文章分析了电子专业现有培养模式的一些不足,介绍了重庆三峡学院电子信息应用本科以"工程素质"和"创新能力"为导向,在人才培养目标、教学体系改革及实训基地建设等人才培养模式上做出的探索与实践,为今后深化专业教学改革提供了经验和借鉴。

人工智能创新发展试验区背景下的电子信息人才培养模式改革研究

人工智能创新发展推动高等教育的发展,人才培养模式改革引领创新教育的深刻变革。融合人工智能进行人才培养是电子信息专业发展的必然趋势,也是培养具有科学文化和创新能力人才的必然要求。本文以电子信息专业学生为研究实体,旨在提高电子信息人才的研究创新和应用实践能力,并对工程应用型人才培养体系提出针对性的策略,为地方高校人工智能创新发展试验区背景下电子信息人才培养模式的改革作参考。

电子信息工程本科专业竞赛管理探索与实践

专业竞赛对于电子信息工程专业学生的专业学习有重要的促进意义，专业竞赛的获奖情况也是反映教学效果的重要指标之一。本文分析和总结了电信学院近年来在电子信息工程专业学生专业竞赛管理中的一些做法．实践和获奖情况证明这些做法对专业竞赛能起到良好的促进作用。

基于国际视域和重庆市人工智能示范先行区的创新创业人才的有效培养途径解析--以电子信息专业为例

培育创新人才,是高校的教育目标的之一。电子信息作为工科专业,蕴含着丰富的知识点,教育层次复杂,如何能够与当代教育目标相契合,培养高质量人才,保证人才的创新能力,是高校教师重点探索的问题。本文立足于国际视域,分析国外先进的教学经验,总结其人才培养规律,与重庆市人工智能示范先行区的具体情况相结合,提出相关的培养途径。实践证明:本文提出的途径能够优化电子信息专业创新创业的教学效果,提高了大学生创新创业能力,为重庆建设国家新一代人工智能创新发展试验区提供智力资源和人力资源支撑。

工科类大学生学习动机探赜--以电子信息工程专业为例

工科类大学生的学习动机已经越来越受到高校教育管理工作者的关注和重视。学生是学风的主体，激发学生树立良好的学习动机是高校学风建设中一项具有战略意义的工程。通过社会、学校、个体和家庭等方面的共同努力，致力培养工科大学生稳定的学习动机，提升学习的积极性与主动性。

智慧校园视域下高校二级学院办公自动化建设策略探究

随着计算机技术与网络平台的普及,基于区域网的办公自动化逐渐成为高校数字校园、智慧校园建设的核心枢纽;传统的办公自动化计算机辅助不断向着信息化建构的小型化、智能化、数字化、集成化、网络化、媒介化过渡。尤其是高等教育信息化2.0战略布局下深入推进高校智慧校园建设,打造智慧办公云生态成为高校高等教育信息化建设的重中之重。基于此,聚焦高等教育个体教学生态链的二级学院办公自动化,以智慧校园建设为推手,构建智慧校园视域下高校二级学院办公自动化建设,成为新时期加快数字校园建设的必然选择。

库区高校电子信息类课程群整合型实验教学研究

针对电子信息专业工科实用性强,实践能力培养难度大,周期长这一特点,结合重庆三峡学院电子信息专业课程实验教学当前现状,提出构建电子信息类课程群体系,将电子信息类基础、专业课程分门别类,优化同一课程群内实验教学中综合应用环节,整合实验设备资源,提高实验教学效率。

基于毕业生调查数据的应用型电子信息专业培养方法的研究

为了找到合适的方法培养电子信息类专业学生的专业知识，通过对重庆市4所应用型本科院校的电子信息类专业毕业生的调查研究，分析了调查数据，得到了应用型本科院校在电子信息类专业教学上存在的问题和不足之处，提出改进的方法和建议。

与地方经济相适应的应用型电子信息专业人才培养方法研究

针对目前地方应用型电子信息专业人才的缺乏。提出地方应用型本科院校电子信息类应用型人才培养方法，详细说明了地方经济相适应的电子信息人才培养实践教学的平台和内容，毕业生受到用人单位的好评，而且，学生各类电子竞赛都获得很好的成绩。

多策略蛇优化算法在混合储能配置中的应用研究

考虑到蓄电池和超级电容组成的混合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)可有效缓解风电功率并网对电网造成的冲击,为提高HESS的可靠性,针对变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)中的参数值K和α选择过程困难的问题,提出多策略蛇优化算法(multi-strategy optimization algorithm,MISOA)对其参数进行寻优,从而精确实现HESS功率的一次分配。通过基准测试函数的寻优实验表明所提出的MISOA收敛速度和寻优能力均有明显提升。将蓄电池-超级电容混合储能系统作为研究对象,以我国西北地区某装机容量为22 MW的风电场数据作为研究依据,发现MISOA-VMD优化得到的参数组合[K,α]运用到VMD中时,相较于SOA收敛速度提升70%,收敛精度也有所提升,相较于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)减少了模态混叠现象,验证了策略的可行性。

基于Lp范数的非负矩阵分解并行优化算法

非负矩阵分解算法可以从高维数据中提取出低维和稀疏的有用信息,是处理图像聚类、数据压缩和特征提取等问题的重要手段。传统非负矩阵分解算法大多采用欧几里得距离来度量重构误差,尽管其在许多任务中已经显示出有效性,但在解决实际应用问题时仍面临着聚类效果欠佳、收敛速度慢、稳定性较差等问题。为解决这些问题,文中采用Lp范数作为非负矩阵分解的损失函数,通过调节系数p来获得更好的聚类结果。基于协同优化理论和Majorization-Minimization算法,使用粒子群优化算法来并行求解基于Lp范数的非负矩阵分解问题,并在多个真实数据集上验证了所提方法的可行性和有效性。实验结果表明所提算法明显提升了程序的执行效率且一系列评价指标均优于传统非负矩阵分解算法。

多输入多输出可见光通信系统中预编码技术的研究进展

近年来,可见光通信(VLC)技术得到飞速发展,该技术兼具室内低功耗照明和宽带信号高速接入的双重功能,因此在室内大数据通信领域具有较高的应用价值。多输入多输出(MIMO)作为一种在VLC系统中能实现信道容量倍增的技术正日益引起业界关注,但多信道具有强相关性容易导致用户间信息串扰,而在发射机中应用若干预编码技术可在一定程度上避免用户间信息干扰,且可以较低成本实现系统收发质量的提升。文章综述了MIMO-VLC系统中预编码技术的应用背景和基本原理,总结了典型线性及非线性预编码技术的研究进展,讨论并分析了该类技术的应用优势、发展趋势和面临的挑战。

外调制倍频光生毫米波技术的研究进展

目前,随着光电子芯片技术的高速发展,高频毫米波通信已成为目前宽带接入网络中的重要发展技术;因为采用外调制倍频方案的光生毫米波系统兼具收发毫米波信号的高效性和稳定性,且能充分利用现有电信网络中的光纤资源,因此,在实际中具备潜在应用价值。综述了光生毫米波倍频基本原理、典型倍频仿真或实验方案及其相关测试结果的研究进展;考虑到马赫-曾德尔调制器(Mach-Zehnder Modulator,MZM)作为倍频光生毫米波的关键电光器件,因此,分析了其中的关键工作参数;最后,对光载无线通信(Radio over Fiber,RoF)系统中光生毫米波技术的应用前景进行了展望。

用新公式研究K_2分子部分电子态的离解能

本文使用孙卫国等人提出的基于微扰理论的代数方法(AM),研究了碱金属K_2分子的五个电子态X^1∑_g^+、a^3∑_u^+、O_g^-、B^1∏_u和3~3∏_g的离解能;然后使用作者最近提出的新公式计算了这些电子态的离解能,并分别与实验值进行了比较.计算结果表明:使用新公式得到的分子离解能与实验值非常吻合.而对那些还没有离解能实验数据的电子态,该公式提供了一种推测其离解能的理论计算方法.

DWDM中基于预啁啾抑制FWM的优化策略

为了满足波分复用系统中的超高速和长距离传输,需将影响频谱效率和系统性能的四波混频等非线性效应损害降至最低。针对四波混频产生机理,提出了一种抑制波分复用光网络中四波混频效应的方法。该方法分别在有无预啁啾的情况下确定了第一、第二和第三优化优先级参数(如有效面积、信道间距、入纤功率)的单个和组合效应对四波混频效应的影响,对系统误码率进行数值计算,分析系统性能。在16信道系统中,随着有效面积的增加、输入功率的减小和信道间距的增加,光纤中的四波混频效应得以降低,且在预啁啾情况下四波混频效应降至更低。在预啁啾为800 ps/nm时,三种参数优化组合使信道中的最小误码率为8.16×10^(-23),相比无参数优化和预啁啾的光纤通信系统,性能提升132.8 dB。最后,这项工作表明,所提出的基于预啁啾的参数优化策略是密集波分复用系统性能优化的理想方案。

耦合环辅助多模光纤受激布里渊散射阈值分析

为了降低模间串扰,提出了一种耦合环辅助多模光纤结构,通过仿真软件对其结构进行建模,并建立了其受激布里渊散射增益谱的数学模型;理论分析了耦合环辅助多模光纤的受激布里渊散射阈值以及光纤参量和模式对受激布里渊散射光谱阈值的影响,并通过了仿真实验验证。结果表明,耦合环辅助多模光纤增大关键模式有效折射率差值为原来的1.75倍,可有效抑制模间串扰;受激布里渊散射光谱阈值跟随光纤长度的增加,从急剧下降变至缓慢,最终在18 km处趋于定值30 dBm;在其它条件不变的情况下,阈值随着衰减系数、纤芯的有效截面积和光纤模式阶数的增加呈线性关系增加,随着纤芯半径的增加呈指数形式增长。该研究为提升光纤通信系统的传输距离和信道容量提供了理论参考。

基于CNN的深度强化学习算法求解柔性作业车间调度问题

在使用深度强化学习(DRL)算法解决柔性作业车间调度(FJSP)问题时,状态和动作的表示具有复杂多变的特性,这导致算法的求解质量不高,为了得到更优解,对状态和动作的表示进一步研究,以最大完工时间最短为优化目标,采用卷积神经网络(CNN)和近端策略优化(PPO)方法设计了一种深度强化学习算法。针对柔性作业车间环境的复杂性,特别设计了双通道状态表示方法,第一通道表示每道工序选择的机器,第二通道表示每道工序在所选机器上的加工次序。在动作设置中设计了一种机器选择算法,能够根据当前状态选取最佳的机器,搭配深度强化学习算法共同组成动作的选择。通过Brandimarte算例验证表明,该算法具有可行性,比常用深度强化学习算法求解质量更优,在不同规模算例的性能表现更好。