人工智能在高校资助对象精准认定中的应用

为解决高校资助工作中资助对象的认定存在受人为因素干扰和量化程度弱的问题,结合人工智能深度学习技术自动提取学生消费数据特征的优势,避免了特征的人工选择和提取。在对学生消费数据标准化基础上,计和优化了基于长短期记忆神经网络(long-short term memory,LSTM)神经网络的高校资助对象精准认定模型,从未受资助学生和受三个等级资助学生中分别提取200个样本数据作为模型训练数据,4个类别每类再分别提取30个样本数据共计120个样本数据作为模型测试数据。实验结果表明,模型对贫困生及其资助等级认定取得了较好的识别率,该模型为提高教育资助公平和效益探索了新技术途径。

互联网背景下思想政治工作与人才培养工作在职业教育中的衔接模式研究

思想政治工作和人才培养工作作为职业教育中的两项重要工作内容,长期以来未形成合力并举的局面。文章通过分析互联网背景下人才培养工作和思想政治工作的新要求及它们在职业教育中的关系,从学校层面完善工作机制、课程层面全面落实“课程思政”建设、教师层面革新工作理念三个方面就思想政治工作和人才培养工作的衔接模式进行了研究和探索。

基于造纸污泥的活性炭对恩诺沙星的吸附研究

本研究首先从造纸污泥制备炭化物(CCP),再利用磷酸/硝酸混合液活化CCP,制备造纸污泥基活性炭(ACPMS)。将ACPMS用于抗生素恩诺沙星(ENF)的吸附去除。结果表明,ENF在ACPMS上的吸附过程符合朗格缪尔等温线模型和准二阶动力学模型,最大吸附能力为46.8 mg/g,表明ACPMS可以高效吸附ENF,是一种从环境基质中去除抗生素的有效工具。

基于媒介齿轮的修正型渐开线包络环面蜗杆传动啮合性能分析

环面蜗杆传动因其多齿啮合特性而具有承载能力强等优势,但其约束数相应增加,对制造误差及装配误差更为敏感。为降低重载环面蜗杆传动的误差敏感性,提出了一种修正型渐开线齿轮包络环面蜗杆传动。构建渐开线齿轮与媒介齿轮及环面蜗杆三者之间的啮合几何学模型,建立了传动副空间点接触局部共轭接触分析方法;通过数值分析及有限元仿真分析,揭示了修正型渐开线齿轮包络环面蜗杆传动啮合特性的变化规律。结果表明,该新型环面蜗杆传动具有较低的误差敏感性,同时保持了高载荷下的承载能力。针对某人机交互7000 m自动化钻机重载机器人回转关节,研制了修正型渐开线包络环面蜗杆传动减速器样机,并进行了相关性能试验,验证了理论分析的准确性。

圆柱及环面蜗杆传动副承载能力分析与试验

针对某工程机械的实际运行工况和设计参数要求,建立蜗杆传动副优化设计目标函数及工况约束。设计并优化圆柱蜗杆传动副和环面蜗杆传动副,分析2类蜗杆传动副在工作载荷和静态自锁载荷下的齿面接触特性;研制对应2种类型蜗杆副传动样机,搭建传动副样机性能测试试验台,开展传动副的负荷运转试验并对比考察齿面磨损情况。结果表明:在相同的设计参数、加载方法和加载载荷下,环面蜗杆副相较于圆柱蜗杆副,同时接触齿对较多,齿面等效应力和等效应变较小,齿面磨损较轻,承载能力更高。

无线传感器网络的多信道信息融合方法设计

在无线传感器网络组成的物联网中,受并行通信的干扰,导致多信道信息融合效果差、时延高、信息传送能耗大。为此,提出了针对物联网中无线传感器网络的多信道信息融合方法。通过树型拓扑结构合理分配物联网中传感路由节点信道,抑制并行传感通信的干扰。根据信息熵理论,获取各传感信道信息之间的距离差,采用欧氏距离得出各信息单元的距离熵,进行归一化处理,计算出各传感信息单元属性与融合的权重,按照线性加权算法融合各部分的信息,完成多信道信息融合。仿真结果表明:所提方法的多信道信息融合时延和信息传送能耗始终低于0.69 s和59 J,证明所提方法在传感网络多信道信息融合的效果较好,能够有效降低传感信息融合时延,减小传感信息传送能耗。

滚子包络环面蜗杆传动副接触特性分析

建立滚子包络环面蜗杆传动副的数学模型和三维精确实体模型,在传动比和中心距确定的情况下,分析不同蜗杆喉部最小直径、滚子直径对传动副的齿面接触特性,探讨中心距误差、蜗杆轴向误差、蜗轮轴向误差和轴交角误差4类装配误差对传动副齿面啮合侧隙的影响规律。结果表明,蜗杆喉部最小直径、滚子直径的变化会影响齿面等效应力,最大等效应力随蜗杆喉部最小直径的变化呈“V”字形;中心距误差、蜗杆轴向误差会导致传动副齿面法向出现啮合间隙或过盈情况。蜗轮轴向误差、轴交角误差对传动副的齿面啮合区影响不大,但会出现一侧过盈增加、一侧过盈减少的现象,因此应将装配误差控制在一定范围内。

装配误差下变齿厚渐开线齿轮包络环面蜗杆传动接触分析及试验

针对变齿厚渐开线齿轮包络环面蜗杆传动,创建其有限元模型。分析不同载荷及装配误差对齿面接触状态及应力的影响规律,并进行了接触斑点和传动性能测试。结果表明:传动副接触斑点与接触状态一致,齿面应力沿接触线分布并随着载荷的增加而变大;中心距、齿轮轴向偏移、蜗杆轴向偏移、轴交角4项装配误差中,变齿厚渐开线轴向偏移误差的影响较小,中心距误差对传动副齿面接触状态和应力影响显著,环面蜗杆轴向偏移误差和轴交角误差对应力均有影响,应尽可能减少后3项的安装误差;传动副样机的传动效率在51%~67%之间,正转传动效率略优于反转。

不同材料配对的TI蜗杆副接触特性分析及试验

针对TI蜗杆传动,建立其数学模型和精确三维实体模型,齿轮与蜗杆选用42CrMo-42CrMo,QT600-3-42CrMo两组不同材料配对,基于有限元法分析了两组材料配对形式下的接触应力,搭建了传动副的疲劳测试试验台,在试验台上进行传动副的负荷运转试验,考察齿面的磨损和断齿情况。分析结果表明:齿轮和蜗杆均采用42CrMo的材料配对,与QT600-3-42CrMo的配对相比较,后者齿面应力和应变均较小;两组材料传动副轮齿折断出现的载荷级相同,第1组材料渐开线齿轮折断齿数较多,蜗杆齿面磨损较严重,与应力应变分析结果吻合。研究工作为硬齿面TI蜗杆副的材料配对选型奠定了理论基础和试验支撑。

纳米纤维素在生物医学领域的研究进展与应用

本文概述了纳米纤维素作为药物载体,在精准药物设计和靶向递送、疾病早期诊断和实时监测、复杂疾病治疗及组织工程支架材料等生物医学领域中的应用,提出了其在应用中面对的挑战,并展望了未来纳米纤维素在生物医学领域的发展方向。

太阳能光热发电追光系统中蜗杆副选型及应力分析

针对目前太阳能光热发电定日镜追光系统中蜗杆副精度寿命短、侧隙难调整等不足,探讨了蜗杆副的选型,通过建立传动副三维模型和有限元模型,分析了完整工作周期载荷下的齿面应力,试制传动副样件并进行了齿面精度检测和接触斑点试验。分析结果表明:在工作周期的主要工作载荷和极限载荷下,齿面有限元模拟分析的最大Von-Mises应力均满足设计要求;传动副齿面应力分布规律与接触斑点和图形学显示结果吻合;蜗杆齿面螺旋线误差、齿形误差以及蜗轮齿面全齿齿距累积误差、单齿距偏差和径向跳动检测结果显示,该双导程蜗杆为6级精度,蜗轮为7级精度,满足追光系统设计要求。研究结果可为后续太阳能追光系统中蜗杆副的选型和实际应用奠定理论支撑和试验参照。

水产品质量安全主要风险来源与控制研究进展

水产品是人类膳食结构中蛋白质的重要来源,因其含有多不饱和脂肪酸和各种微量元素,口感细腻,味道鲜美,高蛋白低脂肪,易被人体吸收等特点,深受广大消费者青睐。随着人们对健康生活理念的进一步认识,水产品质量安全问题也受到了更多的关注。综述了水产品质量安全的研究现状,详细分析了水产品质量安全的主要风险来源,针对以上风险因素,提出了风险控制的相关建议:加强科普宣传工作,提高渔业生产管理能力,加强技术改革创新,建立可追溯监管制度,建立监测、风险评估体系。

基于人才赋能的混合式课堂生态系统构建研究

混合式课堂是传统教学转向智慧教学的适应性形式。课堂教学与智能技术缺乏融合、要素间的关联性不足等问题极大削减了这一模式的实际效用。通过对政策文件、主题文献和实践过程的研究,明确了混合式课堂生态系统结构的“前-中-后”时间链体系,并面向课堂前端架立了包含分工协同、赋能路径的人才动力系统;聚焦课堂情境,构建了包含主体、环境、资源、方法、技术和数据六大生态要素,共五个层次的混合式课堂生态系统;立足课堂反馈,梳理了包含主体、渠道、内容、方式和指标在内的多元评价体系,从而形成了混合式课堂生态系统运行的完整闭环。

《单片机原理及应用》课程多维度改革的探索

本文主要从《单片机原理及应用》课程的教学模式、教学团队、课程内容三个维度对课程目前存在的问题进行探讨,并针对这三个维度提出相关改进措施.旨在以课堂阵地为载体,不断优化教学模式,丰富教学方法,提升教学团队的整体素质.通过课程内容的改革,使学生更好地掌握基础知识,以应用的重点,同时注重培养学生的单片机工程实践能力和科技创新能力.

AIGC技术在重庆非遗数字化保护中的应用

随着人工智能技术的快速发展,AIGC以一种创新性的内容生成方式,在非物质文化遗产数字化保护领域中展现其巨大的潜力。重庆作为国家历史文化名城、巴渝文化发祥地,拥有丰富的非物质文化遗产资源。文章以AIGC为切入点,探讨了相关技术在重庆非物质文化遗产数字化保护中的应用,其中包括数字化记录与重建、虚拟修复与再现、数字化展览与传播以及教育与培训等方面。同时,文章指出当前面临的挑战,并对未来的发展前景进行展望。