摩托车车架振动特性分析

采用UG软件对某摩托车车架进行CAD建模,利用MSC.PATRAN/NASTRAN软件建立其有限元模型,并进行了自由模态的计算机仿真分析;利用LMS实验模态分析系统对该车架进行了实验模态分析,验证了计算机仿真结果;结合计算机仿真模态结果和实验实测模态结果,分析了该车架的振动特性。

摩托车声品质偏好性评价与分析

以摩托车在不同发动机转速下驾驶员耳旁的声样本为评价对象,运用分组成对比较法进行偏好性主观评价实验,并在精确计算评价结果误判率的基础上,通过相关分析和多元回归分析,建立以心理声学参数描述偏好性主观评价结果的数学模型。研究结果表明,响度和粗糙度是影响摩托车噪声主观偏好性的主要参量,与线性数学模型相比,采用非线性数学模型可以更好地表达摩托车噪声主观偏好性与心理声学参数之间的关系。

摩托车平顺性主观评价分析

对10余台具有代表性的摩托车进行了平顺性道路试验,得到了客观评价量值;采用5分制,由10多名驾驶员进行了主观评价试验;运用数理统计和模糊数学理论,建立了摩托车平顺性主观模糊评价模型,探讨了客观评价值(手把处和座位处)和主观感觉之间的联系,并给出了两款具体摩托车平顺性评价结果。

摩托车振动舒适性改进研究

利用NX3.0和MSC.Patran建立了某125摩托车车架挂发动机有限元模型;进行了计算模态分析和实验验证;对车架结构进行了动力优化;最后针对模态分析和优化结果对车架结构进行了改进,改进后的整车平顺性道路试验表明摩托车的振动舒适性得到改善。

摩托车道路通过噪声声学模型及其应用

根据摩托车道路实验的测量要求,经过理论推导建立运动点声源衰减、反射的声学模型,通过建立的各种声学模型并结合摩托车静止时测量的一些数据对摩托车的道路通过噪声进行理论仿真,从而很快地识别出通过噪声各频段的主要贡献量。另外多普勒效应对通过噪声测量结果有一定的影响,车速越快、频率越高,多普勒效应越明显。

摩托车声品质评价的神经网络方法

针对声品质评价过程中线性回归模型评价结果的不足,采用BP神经网络对人的主观评价结果进行预测。采集摩托车在不同发动机转速下驾驶员耳旁的声信号样本,采用分组成对比较法进行主观评价试验,选取了响度、尖锐度、粗糙度作为神经网络模型输入参数,结合主观评价结果对模型进行训练与检验,并与线性回归模型输出结果进行比较。结果表明,选取驾驶员双耳响度、尖锐度、粗糙度作为模型输入能够较为准确地反映人耳对摩托车噪声的主观感觉。

人体全身振动评价研究

阐述了BS 6841-1987、ISO 2631-1997、吸收功率法这几个国际上影响较大的全身振动评价方法。分析国际上振动评价方法的研究现状,总结国际上对人体振动响应特性的研究,表明人体对振动的响应十分复杂,频率加权系数与人体姿势、体重、振动幅值等因素有关,寻找更科学的振动评价方法是全身振动评价研究的方向。结合国内振动评价的现状,指出应尽快依据国际标准修订国家标准,并开展振动评价的基础工作,以制定适合中国人特点的振动评价方法。

基于声品质评价的消声器护板改进设计

针对某改型摩托车声品质较差的问题,通过整车噪声源识别及消声器护板声强测试与分析,进行了消声器护板结构改进;测试了发动机低、中和高速情况下的噪声信号,计算其响度、尖锐度和波动度等心理声学客观评价指标。结果表明,改进设计达到了提高整车声品质的目的,为增强产品的市场竞争力打下了基础。