科技创新支撑IT人才培养的协同模式与实践——以重庆邮电大学为例

随着飞速发展的信息产业对创新型IT人才需求的剧增,加速培养与前沿科技发展、国际化进程、产业大环境紧密结合的高水平IT人才迫在眉捷。科技创新和人力资源作为知识经济的两大支柱与高等教育紧密相关,为此坚持"以高水平科学研究支撑高质量高等教育"理念,充分发挥信息技术学科特色,利用高校科技创新体系和科研创新成果,集"创新性、行业性、协同性"于一体的资源优势,促进科研与教学的有机融合,有利于拓展和创新基于科技创新体系的IT人才协同培养模式的建设与实践,提高"专业化、国际化、特色化"的IT人才培养质量,保障科学稳定的创新人才培养体系的有效实施与发展,实现科技创新工作与高水平IT人才培养协同发展。

基于动态样本选择的概念漂移自适应预测方法

概念漂移是影响流数据挖掘性能的重要因素,当前主要通过增量更新或重训练模型进行处理,但对已有知识并未充分利用.从综合利用全体样本出发,本文构建了一种基于动态样本选择的概念漂移自适应分类方法.该方法在新样本到来时进行基于局部一致性的漂移检测,在发现漂移发生时去除区域内的噪声样本,当检测到新概念出现时,对历史相似概念进行重用.最后,对区域内不同类别样本进行多代表点归纳,并同步更新预测模型.本文在含有不同漂移类型的合成数据集上进行去噪效果验证,并在真实数据集上进行预测任务.实验结果表明,该方法可以有效去除因概念漂移而形成的漂移噪声,有效提升了预测模型性能,整体预测表现优于流行的概念漂移自适应模型.

数字化校园综合应用软件平台的关键技术

综合应用软件平台是数字化校园建设的核心内容之一。文章提出了一种基于Web服务的数字化校园综合应用软件平台架构,叙述了数字化校园综合应用软件平台的3种关键技术(校园信息门户、校园PKI/CA和数据集成)的基本原理、设计要点和创新性。实践证明基于上述软件架构和关键技术构建的数字化校园综合应用软件平台运行安全、可靠、用户满意度高。

分布式实时系统的软件故障注入

针对分布式实时系统的可信验证的难题,建立通用故障模型,将故障模型分为:内存故障、CPU故障、通信故障和服务故障4种。提出一种建立在分布式实时系统环境中的软件故障注入系统结构,它分为3个层次:目标系统、通信网络、软件故障注入系统。软件故障注入系统分3个部分进行设计,软件故障注入器、数据收集模块和故障数据分析模块。对基于该结构的软件故障注入过程进行了说明,实现软件故障注入系统并做了相应的实验分析,实验检测到故障多数为通信故障、内存故障和CPU故障,其覆盖率分别为37.68%、15.47%和15.17%。实验证明这种体系结构很适合分布式实时环境的应用,同时也为进一步研究软件可信验证提供了理论基础和实例依据。

基于Java的嵌入式软件性能改进

研究了基于Java的嵌入式开发中影响性能的特殊问题,如在中低端设备的网络传输上虚拟机只提供了基于流的阻塞式传输等,分别从网络线程的设计模式、对象使用、垃圾回收和嵌入式设备上多线程结构等方面提出解决及改进方法,实验证明这些方法具有很好的实用参考价值。

结合兴趣点类别周期属性和用户短期偏好特征的推荐模型

随着基于位置的社交网络在日常生活中的广泛应用,有效提取用户的隐藏兴趣和行为序列模式并向用户提供满足其个性化需求的下一个兴趣点推荐服务成为推荐领域的热点问题之一.针对下一个兴趣点推荐中的用户偏好挖掘问题,提出基于用户兴趣点类别周期性偏好和短期兴趣相结合的兴趣点推荐模型(Combining Periodic and Spatio-Temporal Intervals'Network,CPSTIN).该模型将用户的签到记录按小时时段模式嵌入时间窗口并使用多头自注意力机制提取用户结合用户兴趣点类别的周期性偏好;同时,将非连续时空间隔信息送入可学习矩阵,使用线性插值法提取用户基于高阶关联性的短期兴趣.最后,在两个真实数据集上验证了该模型的有效性,证明其能有效地利用用户高阶关联性短期兴趣和结合兴趣点类别的周期偏好,更准确地预测用户最有可能访问的下一个兴趣点.

面向方面的动态软件架构研究

基于面向方面编程(AOP)技术,提出了一种层次化的AODSA模型.通过将横切关注点和系统需要更新的组件定义为方面组件,利用AOP的动态编织技术将其织入源系统,实现了系统的动态演化.该模型的有效性和可操作性可以通过一个可动态演化的网络投票系统得以验证.

基于MDA的云计算软件开发平台模型的研究

将MDA软件开发方法与架构引入到云平台之上,研究基于MDA的云计算软件开发平台,给出了平台总体框架.在此基础上讨论了平台模型架构与平台模块功能,得到该平台的初步实现方案,并对下一步需要研究的关键技术进行了展望.

用项目管理方法指导大学生创新性实验项目

本文针对大学生创新性实验项目活动过程中存在的问题,用项目管理方法指导大学生创新性实验项目全过程,包括项目选题、项目计划的编写、项目跟踪和管理、项目的验收。笔者指导大学生创新性实验项目的实践经验表明,用项目管理方法指导大学生创新性实验项目能促进项目顺利实施,取得较好的成果。

强化编程的软件工程类Linux操作系统教学体系

本文分析职业领域对Linux人才需求层次,归纳了目前Linux操作系统课程教学存在的问题。针对软件工程类人才培养目标,强化编程实践环节,重新构建了理论与实践互动的Linux操作系统教学体系,增强学生的创新实践能力,实现学以致用的教学目的,为软件工程人才的培养奠定了基础。

中外合作办学模式下软件工程课程体系的建设与思考

通过中外合作办学借鉴和引进优质的国外先进教育资源,已成为培养国际化人才的重要途径。通过中外合作办学模式下软件工程课程体系建设的具体实践,探索其设计的原则、总体指南、具体建设中的举措,并对建设的效果和问题进行分析。

优化非线性误差的激光位移传感器测距仿真

激光位移传感器需要具有高精度和高分辨率的测量能力,以满足实际应用的需求,为此提出一种优化非线性误差的激光位移传感器测距方法。在物联网环境下,通过双目视觉系统得到激光位移传感器光束的光斑位置,采用最小二乘法拟合光束直线得到光束方向参数,同时利用激光位移传感器的数值求解零点位置,实现距离测量。由于测距过程中存在非线性固有误差,为此引入BP神经网络对激光位移传感器的测距误差展开训练,完成位移误差补偿。仿真结果表明,所提方法可以有效降低激光位移传感器测距误差,同时还可以有效缩短测距耗时。

从《习近平用典》中汲取精神力量推动思政工作发展

在一系列重要讲话、文章、谈话中,习近平总书记引经据典,给人们以深刻的思想启迪和巨大的精神鼓舞,彰显了大国领袖持经达变的大视野、大气魄、大胸怀,也折射出总书记对于治国理政的深邃思考和雄韬伟略。

软件工程专业课双语教学的实践与探索

针对国内高校目前软件工程本科教学中如何从软件外包行业需求出发,为培养国际化软件人才,构建创新的软件+外语的立体课程培养体系的问题,分析了软件外包行业对外语的需求情况,专业课双语学习中普遍性的难点,提出了紧密围绕"软件+英语"和"软件+日语",对软件工程本科层次进行专业课双语教学体系的立体构建,在专业课程的教材选择、教学内容、教学方法、实验实训、师资队伍五个方面进行持续性的建设。

TBL教学法在软件工程课程教学中的应用探索

作为实践性较强的软件工程课程,其目标不仅仅是传授课程理论知识,更重要的是培养学生思考、探索问题和解决问题的能力,增强学生的团队协作意识。将基于团队的学习TBL教学法应用于软件工程的专业课程教学中,并讨论互联网时代如何在新型教学平台的支撑下使得TBL教学法得以高效实现。

双语教学与国际化软件人才的培养

为了培养具有国际化视野和思维的软件人才,仅仅依靠增加英语使用环境来解决是远远不够的,一个切实可行的办法就是在本土上尽力营造一种类似软件发达国家的学习氛围.通过双语教学的推广和不断完善,逐步建立起中西结合的先进教育模式,使所培养出来的软件人才具有与世界同步、沟通的能力。

“90后”研究生培养管理模式与综合素质提升的探索与研究——以C大学为例

“90后”研究生是研究型大学科技创新的主导力量,其群体管理模式主要包括研究生主体、综合素质等方面的日常管理,和研究生课程阶段相关的课程管理,以及导师与科研管理和就业指导。研究型大学、硕士生导师和研究生要重视并充分利用这些因素,采取相应的措施,完善和加强研究生的群体管理模式,从而提升研究生的综合素质。

从计算机软硬件发展史看软件工程知识体系

计算机硬件的性能直接决定着计算机的性能,现在的计算机经历了电子计算机、晶体管计算机、集成电路时代以及大规模集成电路时代,计算机今后的发展则与软件的发展有关,软件的发展决定计算机所能发展的高度。介绍了计算机硬件发展情况,对软件工程部分重要体系进行了描述,并对当前软件工程学科实践情况进行了分析,探讨了软件工程的发展方向以及未来的发展趋势。

计算机软件开发中Java编程语言的应用

在计算机、智能手机的软件开发中,Java编程语言的广泛的应用推动了我国互联网的蓬勃发展。Java是一门完全面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多种概念,同时Java具有简单性、面向对象、平台独立与可移植性等特点。将对Java编程语言特点、相关技术及未来可发展方向进行了分析。

基于超图神经网络以多角度概念特征融合的概念先决学习

概念之间的先决条件关系是智慧教育领域开展个性化学习相关工作的基础性任务,具有至关重要的作用。现有研究中基于特征计算的方法依赖于手工特征提取,受限于本文结构,基于二元图结构方法则忽略了概念和文档对象两两之间的复杂高阶关系。为了解决以上问题,该文提出HyperCPRL,基于超图编码高阶拓扑结构的能力,从三个角度构造基于概念结构、概念语义距离和文档-概念隶属关系三个超图,以捕捉建模对象之间具有的复杂关系特征,再融合三个超图结点表征,并利用自注意力机制在概念全域进一步挖掘先决关系,利用孪生网络实现先决关系预测。在四个真实数据集上进行了大量实验对比,HyperCPRL取得了较好的效果,且对包含低度概念样本的识别能力更强。