基于ANSYS的斜齿轮接触非线性有限元分析

通过研究接触问题有限元基本理论,应用大型有限元分析软件ANSYS对斜齿轮啮合对进行接触非线性有限元分析。有限元处理传统解析法无法处理的啮合问题结果比传统计算公式更为准确,且可定量地分析齿轮啮合应变与应力分布情况。

基于MASTA有限元软件的变速器齿轮齿面接触区域的研究

变速器是汽车动力传递的重要部件,变速器齿轮更是变速器的关键部件。本文借助有限元分析软件MASTA强大的轮齿接触分析功能,针对汽车变速器传动系齿轮副进行了齿面接触区域的CAE仿真分析,并通过齿轮副滚齿接触实验结果验证了仿真分析结果的正确性。

关联用户的电驱动总成效率评价方法研究

为实现电驱动总成效率评价与用户端的关联,提出了基于用户实际行驶工况的效率评价方法。以采集的某型纯电动汽车用户工况数据为基础,基于核密度估计和马尔科夫链蒙特卡洛采样方法,预测了用户目标里程下的转矩-转速工况点分布。提出了以台架效率数据为驱动建立效率预测模型的方法,基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)建立了效率预测模型。结合用户目标里程下的转矩-转速工况点分布和效率预测模型,提出并建立了关联用户的电驱动总成效率评价方法。本研究为更加全面了解电驱动产品用户端使用特征、合理评价电驱动总成效率和电驱动总成效率匹配优化提供了参考依据。

混合动力汽车功率分流传动系统扭转振动及其影响因素研究

针对某款混合动力汽车,综合考虑发动机、电机、复合行星齿轮机构、离合器、减速器、差速器和半轴等部件,采用集中质量法建立功率分流传动系统动力学模型。在此基础上,分析不同运行工况下传动系统固有频率和振型,分别研究电机和发动机激振频率与传动系统固有频率之间的关系,仿真分析扭转减振器刚度对传动系统固有频率的影响规律,通过改变扭转减振器刚度从而使得传动系统共振转速远离发动机常用工作区。

基于宏观和微观分形几何的气敏传感器

灵敏度和检测下限是气体传感器的关键性能指标。文中基于分形几何设计传感器宏微观结构提升灵敏度和检测下限指标。在宏观结构上,基于Koch雪花柱和Menger海绵设计传感器基底结构,利用分形基底增加有效接触面积以提高气敏性能。在微观结构上,引入分形维数表征薄膜的微观结构和性能,制备了不同含量Au/MWCNTs传感器在不同温湿度下以NO2为目标气体进行测试。分形分析和实验结果表明,分形维数可以表征薄膜的气敏性能,具有分形基底和40%Au/MWCNTs膜的传感器具有最高的分形维数和灵敏度,是传统结构(圆柱体)和MWCNTs膜的9倍以上。

密度泛函理论的氨基酸近红外非谐振动光谱解析

氨基酸作为组成蛋白质的基本结构单元在生物体中起着重要作用。不同的基团组成和手性结构所代表的功能均有差异,因此甄别其基本化学结构和分子振动信息将为构建基础生物分子光谱与结构相关性模型提供重要的理论依据。近红外光谱主要展示各类含氢基团(如O—H、N—H和C—H等)的倍频和合频振动信息;振动信息比较复杂,加上常规红外光谱仪器分辨率限制等原因,导致实验测得的谱带变宽,无法准确对其振动模式进行指认,分析较为困难。理论计算可以对每个振动模式进行独立计算,能够提供更清晰的光谱信息,进而对实验得到的宽谱带进行解析,使其更易甄别和分析不同分子体系的各类基团的结构振动信息。采用非谐振DFT方法对氨基酸(谷氨酸、半胱氨酸、甘氨酸)及由此三种氨基酸组成的多肽(谷胱甘肽)进行结构优化和非谐振振动分析,计算得到四种分子7500~4500 cm-1波段内的高精度NIR光谱,并对它们的谱图进行了详细的振动峰位指认。以振动强度作为标准,将整个近红外波段分为三个光谱区探究分子结构和组成基团对光谱特征的影响,对计算光谱进行了详细的分析并且建立了光谱与结构间的对应关系。该研究为更深的理解氨基酸及多肽的结构性质提供了思路。

汽车电驱动系统多源异构信号融合分类研究

多源异构数据融合作为汽车电驱动系统领域中的重要数据处理手段备受瞩目,其在汽车电驱动系统领域中扮演着关键角色,为深入理解系统运行特征和解决复杂问题提供有效手段。该文通过对多源异构信号特点、融合层次分类的剖析,提出一种应用于汽车电驱动系统的多源异构数据融合方法,并利用采集到的电驱动多源异构数据对融合算法进行验证,结果表明,融合分析能够有效地区分汽车电驱动系统质量。

某车用扁线电机端部油冷效果分析及优化

以某款电动汽车用额定功率为230 kW的油冷扁线电机为研究对象,根据相关参数建立分析模型,并进行高速工况下的损耗分析;基于传热学、流体力学以及有限体积法,对原有结构进行仿真计算,结果表明:前、后侧喷油口流速与压力分布不均,导致电机温度场分布不均、温差较大。针对前、后端喷油环喷淋不均、电机内部温差较大的情况,对冷却系统的关键结构参数进行优化设计。然后,计算分析优化后冷却系统的流体场与温度场特性,并与优化前结构进行对比。结果表明:优化后喷油环前、后侧出口速度差与压差更为均衡,定子及其绕组前、后端的温差明显降低,绕组最高温度下降了9.1%,前、后侧端部绕组最大温差降低至优化前的17.3%,电机的整体冷却性能显著提高。

基于关键参数的电驱动系统性能质量检测方法研究

针对电驱动系统在性能质量方面的局限性,提出了一种基于关键参数的性能检测方法。该方法引入基于梯度提升决策树的机器学习算法,构建并验证了性能质量检测模型,包含质量样本数据采集、特征工程分析、模型构建、模型融合及模型自训练机制等,实现了基于电驱动系统的生产加工关键参数判断产品性能检测质量,并结合生产实际,提出了应用场景建设思路及深化方向。结果表明,基于关键参数能够实现电驱动系统性能质量的检测。

一种机械臂像素级抓取检测方法的研究

目的针对在平面抓取的场景下,机械臂如何感知目标物体的位置信息并完成抓取作业,提出了一种兼顾检测速度和精度的抓取检测网络。方法根据抓取检测任务中输入与输出尺寸大小相同的特点,采用语义分割思想设计了抓取检测网络;输入为随机裁剪后的深度图片,输出为同尺寸的抓取置信度、抓取角度和抓取宽度特征图;为了提高平面抓取任务的效率,在综合考虑检测网络速度和精度的情况下,对网络结构进行了改进,除了在网络结构中加入了注意力机制外,还使用U-net和Deeplabv3算法替换了网络的主体结构;通过对比实验认为加入注意力机制的检测网络在检测速度和检测精度上平衡得较好,能够实现抓取任务,将抓取位姿传输给ROS系统,通过一系列的坐标变换和运动规划进行了抓取作业。结果添加注意力机制后,检测网络的推理时间仍为毫秒级,最大抓取置信度提高了7.2%;采用U-net和Deeplabv3的网络检测速度较慢,U-net网络的抓取置信度Q_(max)提高了18.8%,Deeplabv3网络的准确率Acc提高了12.8%;由于抓取检测网络应同时考虑检测速度和精度,因此加入注意力机制的检测网络性能较优。结论实验结果表明:添加注意力机制后的抓取网络在检测速度与精度上兼顾的比较理想,能够成功抓取场景中的目标物体,此方法具有一定的实际应用价值。

静态扭矩测试仪计量电动扭矩扳子的分析

针对电动扭矩扳子在使用过程中涉及到的扭矩测量精度问题,研究了静态扭矩测试仪在计量电动扭矩扳子方面的应用。通过深入探讨静态扭矩测试仪的工作原理及其在不同应用领域的性能表现,分析了其在测量电动扭矩扳子时所遇到的挑战和可能的解决方案。进一步,通过一系列实验分析,探讨了测试精度和重复性问题,提出了优化测试方法和提高测量精度的策略。实验结果显示,采纳一定的技术措施和优化方案能显著提高静态扭矩测试仪在测量电动扭矩扳子扭矩上的准确性和可靠性。

管理会计在国有企业成本控制中的运用

管理会计在国企成本控制中的运用能够在整合财务会计资料的基础上进行预算规划和编制,为经营管理活动制定科学决策,使企业在降本增效的同时,实现战略发展目标。基于此,文章将从管理会计运用于国企成本控制的作用、方法、措施,以及管理会计在国企成本控制中表现的职能等方面入手进行分析和研究,以期为国企进一步发挥管理会计的作用、有效改善成本控制效果提供参考。

混合动力汽车变速器齿轮轴的模态优化

分析了轻度混合动力汽车机械式变速器激振转矩,建立了混合动力汽车变速器齿轮轴的动力学模型,并进行了三维有限元模态分析.分析了该变速器齿轮轴的结构,并以轴颈半径作为设计变量,采用一阶优化法对轴的低阶固有频率进行了优化.通过优化,提高了前5阶固有频率,使变速器齿轮轴固有频率在激振扭矩的频率范围之外,从而有效地降低振动和噪声.

汽车转向技术进展分析

综述了汽车转向技术的发展,从机械式转向系统,液压转向系统,电控液压转向系统,到电动助力转向系统和下一代线控转向系统,主要叙述了电动助力转向系统的结构,工作原理和主要的控制策略,分析比较了国内外发展现状、存在的问题及其发展趋势,为国内企业自主研制开发汽车转向系统提供了参考依据。

一种新型非圆锥齿轮副的传动原理及其齿面求解

非圆锥齿轮副是一种典型的用于相交轴或交错轴间运动传递的齿轮机构。根据滚子凸轮副与非圆锥齿轮副的传动原理及特点,提出一种可同时实现相交轴间的旋转运动和输出端轴向移动的新型非圆锥齿轮副——正交复合运动锥齿轮副;运用齿轮啮合原理及共轭曲面理论,建立正交复合运动锥齿副轮传动坐标系,结合标准球面渐开线圆锥齿轮齿面模型,推导该齿轮副共轭齿面方程;分析基于特定节曲线的正交复合运动锥齿轮副位移及传动比影响因子及其变化规律;采用范成加工方法,运用SolidWorks设计软件,获得瞬时接触微平面并完成齿廓设计,实现正交复合运动锥齿轮副的精确齿面、实体模型的建立及运动分析。

局域波信息熵在高速自动机故障诊断中的应用

针对自动机工作时的短时冲击信号特征,首先,对其运动形态进行分解,截取与故障构件动作相对应的振动信号进行分析;其次,利用多层小波包分解截取信号,对其频率成分及能量分布进行研究;然后,将小波包分解后频带能量大的信号重构进行局域波分解,同时提取局域波奇异谱熵、边际谱熵和特征空间谱熵定量描述信号状态的时域、频域和能量的变化,并将其作为故障特征量;最后,利用遗传算法的全局寻优能力对支持向量机的参数进行优化,建立了遗传支持向量机(genetic algorithms-support vector machine,简称GA-SVM)模型,将提取的特征量输入其中进行故障分类识别,并将识别结果与空间穷尽搜索支持向量机(support vector machine,简称SVM)的识别结果进行对比。

双离合器自动变速器DCT的结构特点与工作原理分析

对双离合器自动变速器DCT的结构特点与工作原理进行分析,双离合器自动变速器DCT采用了2个离合器,将原平行轴式手动变速器档位与2个离合器重新进行了配置,当车辆以某一档运行时,将下一个档位实行预先啮合挂档,车辆达到换档点后只需切换2个离合器的动作即可完成换档。双离合器自动变速器DCT拥有手动变速器传动效率高、成本低及自动变速器良好的燃油经济性、动力性与乘坐的舒适性的特点,可提供无间断的动力输出。

基于挡位的汽车传动系载荷谱提取与外推

分析了目前汽车传动系载荷谱的获取方法和使用状况,通过比较汽车用户道路试验和试验场试验,阐述了利用汽车试验场耐久性试验数据进行后续传动系台架试验加载的可行性。根据实际试验台加载方法,以不同挡位作为数据划分依据对不同工况载荷数据进行提取和平滑处理,最终获得连续的各挡载荷数据。应用雨流计数法对载荷循环进行计数,根据雨流循环外推法将载荷循环数外推至目标里程。考虑不同驾驶员驾驶习惯导致的传动系零部件损伤差异性,根据雨流循环分位点外推法对外推后的载荷循环进行修正,最终获得95%驾驶员水平的目标载荷数据,为进行后续的室内台架载荷谱编制提供了当量试验载荷。

变速器敲击性能量化评价指标建立

针对单个齿轮副和变速器总成两方面的敲击特性,笔者利用专用的敲击试验装置测试多工况敲击相关数据。首先,对振动噪声数据进行有效能量叠加处理和对齿轮副在啮合线方向上速度差标准差的计算,得到单个齿轮副和变速器总成的敲击特征曲线;其次,提取相应的特征参数分别建立单个齿轮副和变速器总成的敲击特性量化评价指标向量;最后,用量化评价指标对某5档变速器的敲击问题进行了量化分析及问题点确定,并对优化前后的变速器进行了敲击性能量化对比。结果表明:量化指示与主观评价结果有较好的一致性,证明量化评价指标对变速器敲击问题优化和评价具有一定的指导意义。

汽车牵引式无级变速器及速比控制

牵引式无级变速器具有承载能力强、效率高、平稳性好等优良的传动特性 ,是除金属带式无级变速器外 ,可用于车辆传动的又一种无级变速器 ,适合于较大排量车辆上应用。在对弧锥型牵引式无级变速器的基本结构、传动变速原理及变速控制系统进行分析的基础上 ,推导了速比变化关系、接触压力与传递扭矩的关系以及速比反馈伺服控制阀 -液压缸 -滚轮系统的传递函数 ,建立了速比控制动态特性的数学模型 ,并给出了系统框图 ,为进行系统的性能分析及仿真研究奠定了基础。