基于GIS的校园物流管理信息系统设计与实现——以集美大学为例

以高校为研究对象,立足于国内外物流产业信息化现状和未来趋势分析,将数字校园与物流管理系统相结合,利用GIS的先进性,完成校园物流管理信息系统的设计与实现。系统以Visual Basic6.0作为系统主控程序的开发平台,在Visual Basic6.0上添加MO的控件,利用MO的GIS分析功能完成对系统中最佳路径分析、空间查询等功能的开发。以集美大学为例,完成了系统的架构设计,简单介绍数据组织及系统的功能,初步实现了物流信息管理,以及空间定位、地图查询、物流配送、最短路径等功能,具有很好的现实意义。

新工科背景下大学物理实验教学改革实践

更新人才培养理念,转变培养方式是新工科建设与发展的关键,这对大学物理实验课程提出了新的要求。我们从物理实验在线课程、教学管理手段、教学内容和课程考核办法等方面进行改革。充分利用在线课程资源开展线上线下混合式教学实践,提高预习效果,增进师生交流;采用模块化开放式教学管理手段提高实验资源的利用率,加强学生自主学习意识的同时满足学生个性化发展的需要;基于现代实验理念开发特色创新实验以及将虚拟仿真实验纳入课程体系,实现多学科、跨专业的融合及知识的拓展,有效补充了科技前沿教育内容,促进学生自主探究能力和创新能力的提升;同时,课程引入奖惩结合的考核办法,有效激励学生实验过程的积极性和主动性。实践结果表明改革有利于培养学生的实践能力,增强学生的创新精神,提高物理实验教学质量,对实验教学研究有一定的参考价值。

理学院团委:守正创新承“苏颂”,笃行致远践“诚毅”

理学院团委紧扣团的根本任务、政治责任和工作主线,建立学习型、规范型、服务型、创新性基层团组织的“四轮驱动”模式,引领青年团员主动融入学校“三全育人”和“大思政”工作格局,持续打造更有使命担当、更富时代气息、更具凝聚力和战斗力的新时代理学院共青团。

利用SE-GPR模型对甲醇/柴油混合燃料柴油机性能的预测

为了对柴油机的经济性和排放参数进行高效、准确的预测,根据4190型船用柴油机实验数据与边界参数,建立AVL-BOOST甲醇/柴油混合燃料柴油机仿真模型;利用模型进行仿真实验,并建立甲醇掺混比、废气再循环(exhaust gas recirculation,EGR)率、喷油提前角和进气压力4个控制参数对有效油耗率和NO x排放预测数据集;利用该数据集对5种不同核函数的高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)模型进行训练;最后将最优的平方指数高斯过程回归(squared exponential-Gaussian process regression,SE-GPR)模型、AVL-BOOST仿真数据和柴油机实验数据进行对比。结果表明:在数据量为180组时,SE-GPR模型对有效油耗率和NO x排放均取得拟合关联度99%以上,均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为1.859,0.3445,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为0.954,0.2489;并且,相较于AVL-BOOST仿真实验,SE-GPR模型对实验数据具有更好的拟合性。

考虑类间差异损失的中华白海豚个体识别

为了提升中华白海豚个体识别的准确率,提出基于类间差异损失的细粒度识别模型.首先基于不同类别图像的特征之间具有差异性的事实,设计类间差异损失函数;其次在VGG16的基础上,根据类别数调整部分卷积层的通道数,并设计2种全连接方式用于识别不同规模的个体;最后将所提损失函数与已有损失进行组合,激励网络学习到更具区分度的特征.选取在厦门湾拍摄的2 177幅中华白海豚图像,人工标注为30头个体作为数据集进行实验的结果表明,所提损失函数可以将准确率提升1.05个百分点,达到98.65%,且比主流的细粒度识别算法至少高出0.9个百分点.

具Allee效应和食饵避难的随机捕食模型的动力学分析

研究一类具Allee效应和食饵避难的随机食饵捕食模型的全局动力学。证明模型存在唯一的全局正解,且给出模型存在唯一遍历的平稳分布的充分条件。最后,通过数值模拟,验证了结论的可行性和有效性。

大思政背景下高校通识选修课“课程思政”建设

大思政背景下高校通识选修课“课程思政”具有隐性、协同性、对学生考核的缺失、对课程和教师的挑战性特点,其建设对于涵养学生思想政治素养、提升高校整体育人实效具有重要意义。大思政背景下高校通识选修课“课程思政”元素主要包含家国情怀与民族自信、精神品质及严谨态度、信念锻造及人格品质等三大维度。在实践过程中,应注重优化内容设计,夯实教育基础;线上线下联动,开展混合教学;坚持以人为本,激发学生热情;锤炼教师队伍,提升教育能力;优化教学评价,延伸建设成效,进而最大化提升通识选修课“课程思政”建设实效,为培育更多优秀的时代新人注入动力。

基于LabVIEW和YOLOv5的PCB缺陷检测方法

传统基于视觉处理的PCB缺陷检测方法通常依赖于人工预设规则下的特征提取,对不同缺陷类型和环境变化的适应性较差。针对这些问题,本文提出了一种基于LabVIEW平台的YOLOv5缺陷检测系统,实现了深度学习与Lab⁃VIEW的结合,提高了缺陷检测的泛化能力。在使用Python完成数据集训练的基础上,将YOLOv5的推理脚本封装为函数,并在LabVIEW平台上通过Python节点调用该推理函数,对摄像机实时采集或照片形式的PCB样品进行缺陷检测和标注。实验表明,该方法具有良好的样本适应性和易于优化等优点,拓展了LabVIEW的视觉处理功能。

基于LSTM-WGAN的时间序列数据异常检测

在时序数据中发现隐藏的异常行为或事件,可以保障生产安全,具有重要意义。目前的异常检测模型存在训练不稳定、容易产生梯度消失的问题,影响异常检测效果,针对该问题,提出一种LSTM-WGAN模型,WGAN负责捕获变量之间的潜在关联,进一步提升了LSTM的检测能力。同时,以Wasserstein距离代替交叉熵损失训练判别器和生成器,结合重构损失以及判别损失实现异常检测。在NAB公开数据集上的实验结果表明LSTM-WGAN相较于基准模型在准确率、召回率以及F1得分上都有较大幅度的提升。

基于一次回归正交设计的船舶柴油机掺烧丁醇性能优化

为优化丁醇-柴油双燃料发动机的性能,以4190ZLC-2型船用中速柴油机为原型,利用AVL-FIRE仿真软件建立双燃料发动机高压循环模型,并通过原机验证模型的准确性。在确定丁醇掺混比例为20%后,运用一次回归正交试验设计方法对燃油系统5个参数进行优化,找出指示功率最大值和NOx排放量最小值的参数组合。结果表明:建立的指示功率、NOx排放量预测模型的准确度较高,可用于参数优化匹配研究;指示功率最大参数组合为废气再循环率0%、进气压力0.233MPa、进气温度325.15 K、喷油提前角22.6°CA、喷油孔直径0.26 mm;NO排放量最低参数组合为废气再循环率12.5%、进气压力0.173 MPa、进气温度355.15 K、喷油提前角16.6°CA、喷油孔直径0.32 mm;相较于原机,优化后的指示功率和NOx排放量分别提升7.4%和降低98.3%。

自适应二次反馈控制下的驱动响应网络脉冲同步

[目的]为了提高控制效率,研究时滞和非时滞驱动响应网络脉冲同步的自适应二次反馈控制.[方法]本文运用了Lyapunov函数、椭球边界点参数化和脉冲微分比较定理,研究了在时滞和非时滞情况下驱动响应网络的脉冲同步问题.[结果]在本文所设计的自适应二次反馈控制器的作用下,驱动网络系统和响应网络系统在椭球体■:■内达到同步.以单能源系统为网络节点,含二次项的自适应脉冲控制比不含二次项的自适应脉冲控制误差更小,同步更快.[结论]对于驱动响应网络脉冲同步的自适应反馈控制问题,引入二次项的反馈控制器可以提高同步速度,降低同步误差.

分布时滞脉冲控制策略的混沌神经网络的同步

提出一个新的分布时滞脉冲控制器,研究具有分布时滞的混沌神经网络的同步。基于新的脉冲时滞不等式,建立混沌神经网络的同步准则。通过数值算例,验证了分布时滞控制的有效性。

基于谱延迟校正的分数阶扩散方程的数值解法

主要研究了时间分数阶扩散方程的高阶数值解法。在空间方向上利用Fourier谱方法,在时间方向上采用谱延迟校正方法,得到空间和时间方向均有谱精度的离散格式,并证明离散格式的稳定性和收敛性。最后通过数值例子验证了数值方法的可行性与有效性。

基于改进Apriori算法的高校教育满意度关联规则挖掘

针对经典关联规则Apriori算法在大数据集情境下易产生冗余和误导性的关联规则,以及难以确认关键性关联规则等问题,提出支持度—置信度—权重检验系数框架与后项约束的改进Apriori算法。首先,定义相关性系数、提升系数、错误系数并进行证明分析,进而构建权重检验系数;其次,运用主成分分析法,提取指标中的高权重影响因素作为后项,通过后项约束过滤冗余关联信息,从而筛选出更为准确的关键性关联规则。将改进的Apriori算法应用于高校教育满意度调查数据的关联规则挖掘并进行分析对比,实验结果验证了该算法的合理性和有效性。

空间分布阶时间分数阶扩散方程的高精度算法

[目的]目前空间分布阶方程的求解多为时间整数阶,且空间的收敛阶大多为二阶和三阶,很难达到四阶,为了提高Riesz空间分布阶Caputo时间分数阶扩散方程求解过程中的空间收敛精度,提出一种高阶的有限差分法.[方法]基于数值解法对Caputo时间分数阶导数采用L1插值逼近离散;分布阶导数利用复化Simpson求积公式,将分布阶微分方程转化为一个多项Riesz空间分数阶导数的微分方程;从而构造方程的高阶数值离散格式,并运用矩阵分析的方法证明该数值格式具有稳定性和收敛性.[结果]在求解该分布阶微分方程中,该数值方法使得空间和分布阶的收敛阶达都达到了四阶,时间上的收敛阶达到了2-β阶.[结论]本文构造出的Riesz空间分布阶Caputo时间分数阶扩散方程的高阶差分格式,可使得空间上的收敛阶达到四阶,适用于高精度求解场景.

具有恐惧效应和Holling Ⅲ功能性反应的随机捕食-食饵系统

该文研究了一类具有恐惧效应和Holling Ⅲ功能反应的随机捕食-食饵系统.首先,证明了在任意给定正初始值下,系统全局正解的存在唯一性与均值有界性及随机最终有界性;其次,研究了食饵种群和捕食者种群灭绝和平均持续生存的充分条件,并构造Lyapunov函数证明了系统存在平稳分布及遍历性;最后,通过数值模拟验证了文章的结果.

Pachpatte积分不等式的比例时滞混合系统稳定性

研究一类具有比例时滞的混合脉冲切换系统。对于比例时滞,通常通过时间变换将比例时滞转换为常数时滞,并结合相应的判据得到稳定性结果。不再基于时间变换,而是利用切换Lyapunov函数和Pachpatte积分不等式,建立任意条件脉冲切换下指数稳定性和渐近稳定性的新判据。最后,通过实例来验证理论结果,结果表明,本文所设计的脉冲控制可以使具有比例时滞的混沌系统趋于稳定。

两层时滞网络的混合控制同步策略

研究具有时滞的两层网络的层间同步问题。针对该模型,分别提出混合脉冲控制和混合自适应控制2种不同的混合控制策略。通过构造李雅普诺夫函数和运用不等式技巧,得到具有时滞动态节点的两层网络同步的充分条件,改进已有的两层网络同步的研究。最后,给出了数值模拟来验证所得结论的正确性。

觅食竞技场下浮游生物模型的动力学行为

主要讨论觅食竞技场下浮游生物的动力学行为。证明对于任意给定的正初始值,系统都存在唯一的全局正解;应用随机微分方程的比较定理,得到系统持久与灭绝的充分条件,并且证明系统具有一个唯一的遍历平稳分布。最后,用数值模拟验证了理论结果。

树线图的最大匹配数

设T是n个顶点的树,令Max(L(T))表示T的线图L(T)最大匹配的数目。当n是奇数时,Max(L(T))就是L(T)的完美匹配数。当n是偶数时,研究线图L(T)的最大匹配,给出其最大匹配所含的边数,得到最大匹配数Max(L(T))的一个一般表达式。作为应用,得到了一些特殊的毛毛虫树和三元树线图最大匹配数的具体表达式。