目的:本研究旨在评估探究炎症标志物、前白蛋白和白蛋白对晚期实体肿瘤患者抗PD-1治疗中临床疗效的预测价值。方法:回顾性分析2019年1月至2023年10月在青岛市市立医院接受PD-1抑制剂治疗的374例晚期实体肿瘤患者,并收集上述患者的基线...目的:本研究旨在评估探究炎症标志物、前白蛋白和白蛋白对晚期实体肿瘤患者抗PD-1治疗中临床疗效的预测价值。方法:回顾性分析2019年1月至2023年10月在青岛市市立医院接受PD-1抑制剂治疗的374例晚期实体肿瘤患者,并收集上述患者的基线临床特征和血液参数。通过X-tile软件3.6.1版本分析炎症标志物,计算最佳截断值并将其分为高和低水平组,绘制两组间Kaplan-Meier生存曲线,进行Log-Rank检验。单因素和多因素COX回归分析估算无进展生存期(PFS)的风险比及95%可信区间,绘制森林图进行展示。在整个分析过程中,P P P < 0.05)。结论:在晚期实体肿瘤患者接受PD-1抑制剂治疗过程中,炎症标志物水平的下降以及PAB和ALB水平的升高表明患者病情缓解,相反则提示病情进展。本研究中,虽然动态监测炎症标志物水平变化与irAEs的发生未见明显相关,但它们对于预测PD-1抑制剂抗肿瘤治疗的临床疗效以及提高治疗应答率具有潜在价值。展开更多
文摘目的:本研究旨在评估探究炎症标志物、前白蛋白和白蛋白对晚期实体肿瘤患者抗PD-1治疗中临床疗效的预测价值。方法:回顾性分析2019年1月至2023年10月在青岛市市立医院接受PD-1抑制剂治疗的374例晚期实体肿瘤患者,并收集上述患者的基线临床特征和血液参数。通过X-tile软件3.6.1版本分析炎症标志物,计算最佳截断值并将其分为高和低水平组,绘制两组间Kaplan-Meier生存曲线,进行Log-Rank检验。单因素和多因素COX回归分析估算无进展生存期(PFS)的风险比及95%可信区间,绘制森林图进行展示。在整个分析过程中,P P P < 0.05)。结论:在晚期实体肿瘤患者接受PD-1抑制剂治疗过程中,炎症标志物水平的下降以及PAB和ALB水平的升高表明患者病情缓解,相反则提示病情进展。本研究中,虽然动态监测炎症标志物水平变化与irAEs的发生未见明显相关,但它们对于预测PD-1抑制剂抗肿瘤治疗的临床疗效以及提高治疗应答率具有潜在价值。