信用收益视角下购买工程质量安全险的演化博弈研究

从信用收益视角研究建设单位和施工单位之间购买工程质量安全险的策略选择问题。构建建设单位和施工单位的演化博弈模型,分析双方稳定策略的博弈过程。采用系统动力学仿真实验对该模型进行多情景模拟分析,从而长期探讨有利于建筑信用市场发展的稳定策略。研究结果表明:建设单位和施工单位购买工程质量安全险与其投入产出比有关系。在长期演化过程中,由于信用收益的驱动,建设单位趋向于购买工程质量安全险。

基于参建方信用及工程质量潜在缺陷风险的IDI保险费率研究

针对工程项目IDI保险费率的厘定缺乏对项目参建方信用情况及工程质量潜在缺陷风险的综合考量,立足保险公司视角,从项目参建方信用等级与工程质量潜在缺陷风险两个维度出发,构建项目工程质量潜在缺陷风险综合测度指标体系。运用G1法与C-OWA算子对质量潜在缺陷风险综合测度指标体系进行赋权,引入云物元模型计算项目工程质量潜在缺陷风险等级,在此基础上建立IDI保险费率厘定模型,为IDI保险费率估算提供全新的定价方法。研究表明:该费率厘定指标体系和估算模型综合考虑企业信用等级和项目工程质量潜在缺陷风险,可真实客观地反映具体项目对应保险费率的动态调整。

基于复杂网络和免疫策略的斜拉桥主梁施工安全风险耦合分析

斜拉桥主梁施工是一项复杂系统行为,施工过程中风险事故可能存在多条演化路径,因此具有复杂性和不确定性。为满足当前对施工安全风险管理的更高要求,提出一种基于复杂网络的风险耦合分析方法。首先,通过主梁施工作业程序分解及致险状态分析以识别安全风险因素;然后,基于复杂网络理论,借助邻接矩阵构建主梁施工安全风险的耦合网络模型,对特征指标进行研究分析并得出风险演化特征;最后,运用MATLAB软件对网络进行免疫仿真,包括单个节点免疫、随机免疫和蓄意免疫,以识别出关键节点并提出施工风险管控策略。结果显示:蓄意免疫的效果明显优于随机免疫,综合考虑免疫结果应优先预防和控制网络关键节点代表的风险点,从而有效降低网络效率,提高施工安全性。

基于NBN-EM的地铁施工事故致因分析模型研究

地铁施工事故具有易发性且事故类型复杂多样,针对现有地铁施工事故分析方法多依赖于专家主观经验构建,且仅有较少方法对事故报告信息加以利用的问题,提出一种基于NBN-EM的地铁施工事故致因分析模型。首先,以搜集的2010—2021年间的223起事故报告为数据来源,采用统计学方法提取及筛选风险因素,进一步归纳建立事故致因分析的指标体系;其次,采用改进的朴素贝叶斯网络构建风险因素指标与事故类型关系的图形结构,同时分层随机抽样80%的数据为训练样本,借助EM算法和Netica软件进行数据学习,确定各节点的先验概率和条件概率参数;最后,通过贝叶斯网络推理和敏感性分析得到不同类型事故的关键致因排序,不同视角下的情景分析对风险因素组合作用下的事故发生概率和风险源识别进行了确定。研究结果表明:施工工法、施工方案内容、安全隐患排查分别为三个维度上造成事故发生的最重要因素,不同类型事故的关键风险因素具有差异性,应区别预控,模型测试验证方法的有效性,平均正确率为84.55%。

基于故障树-模糊贝叶斯网络的装配式建筑施工质量风险分析

装配式建筑施工质量直接影响装配式建筑的安全性和耐久性,以提升装配式建筑的质量管理水平为目标,针对如何有效地控制施工质量风险,提出了基于故障树-模糊贝叶斯网络方法的风险评价模型。结合装配式建筑的特点进行风险源识别、分类,采用故障树对风险因素的因果关系进行建模,将其映射成贝叶斯网络,引入模糊集理论和改进的相似聚合方法,将专家意见转化为节点事件的先验概率和条件概率,构建了基于故障树-模糊贝叶斯网络的装配式建筑质量风险分析模型。结合案例进行分析:将收集的数据导入GeNIe软件中,进行参数学习得到了各风险等级发生概率;反向推理获得后验概率确定了关键性因素,进行致因分析得到了最大可能致因链,最后,利用贝叶斯网络的快速预测功能进行快速预测与推断。

模糊动态贝叶斯网络在深基坑施工风险演化分析中的应用

为解决深基坑施工过程中风险因素随时间变化的动态特征带来的施工风险演化问题,提出了一种基于模糊动态贝叶斯网络(Fuzzy Dynamic Bayesian Networks,FDBN)的深基坑施工风险分析方法。该方法从人、机、环、管、材料、技术6个方面提取及合并风险因素,并采用故障树对风险因素的因果关系加以表示,再将故障树映射为贝叶斯网络图形结构;采用模糊集理论和改进的相似聚合法(Similarity Aggregation Method,SAM)确定网络节点的先验概率和条件概率,基于马尔科夫链确定时间片间的转移概率,从而构建完整的FDBN模型预测施工风险概率的动态演变。将案例工程实时信息作为模型输入,结果表明:所建模型根据输入证据准确预测了工程风险概率变化;通过敏感性分析识别了关键风险因素并对其进行了排序。最后,结合理论验证进一步证实了该方法的有效性。

建筑工程质量潜在缺陷保险的费率厘定研究

为构建我国建筑工程质量潜在缺陷保险费率厘定体系,费率建立在使用基本费率乘以调整系数的方法来厘定,调整系数的确定关乎到费率厘定的合理性,工程项目的信用信息对确定调整系数具有至关重要意义。应用结构炳权法的多指标模糊综合评价法对投保项目的信用风险和施工质量风险进行评级,以经验费率法为基础采取分类法建立不同的调整系数进行费率厘定,通过建立公平合理的浮动费率调整机制,以费率调整去激励投保企业努力提高建筑质量,实现建筑工程质量潜在缺陷保险良性发展。

基于案例挖掘的农村自建房安全风险致因分析

为深入分析农村自建房安全风险,探究影响农村自建房安全事故的关键致因,收集2014—2022年间的典型农村自建房建筑安全事故调查报告共86份。利用文本挖掘技术对事故调查报告进行分析,通过数据驱动的方式提取了36个影响农村自建房安全生产的风险因素。利用Apriori算法挖掘风险因素间的强关联关系,并在此基础上建立贝叶斯网络模型。通过贝叶斯网络推理及敏感性分析,明确了农村自建房安全事故的关键致因、敏感因素及最大概率致因链。该方法克服了专家主观意愿的影响,采用客观数据对农村自建房安全事故进行深入分析,为建立健全农村自建房安全风险长效管理机制提供参考。

基于TAN网络的地铁区间与车站施工事故致因分析

为解决不同类型的地铁施工事故关键致因识别,以便于支持事故相关方在风险分析、预防和控制进行决策的问题。在收集国内2011—2021年间发生的202起事故报告数据的基础上,采用树增强朴素贝叶斯(tree augmented naive, TAN)和EM算法,从事故经过、直接原因、间接原因3个角度分别对事故报告进行统计处理、风险指标提取及合并、风险指标筛选、模型图形结构构建、模型参数确定,并采用GENIE软件训练数据建立最终分析模型。贝叶斯模型分析结果表明:1)通过正向推理明确不同类型事故的关键致险因素,并对各风险因素引发事故的总体影响程度进行重要度排序;2)通过反向诊断说明所建模型在不同风险因素组合情境下对风险预测的决策支持作用;3)10折交叉验证证实了模型的有效性。