目的:消化内镜是消化系统疾病的重要诊治手段,消化内镜人工智能(artificial intelligence,AI)辅助系统(以下简称“消化内镜AI”)在消化内镜领域中具有广泛的应用前景。内镜受检者的信任和接受是消化内镜AI研发、应用、推广的基石,目前...目的:消化内镜是消化系统疾病的重要诊治手段,消化内镜人工智能(artificial intelligence,AI)辅助系统(以下简称“消化内镜AI”)在消化内镜领域中具有广泛的应用前景。内镜受检者的信任和接受是消化内镜AI研发、应用、推广的基石,目前国内外缺乏受检者对消化内镜AI接受度的衡量工具。本研究旨在编制受检者对消化内镜AI接受度量表,并评估其信效度。方法:通过文献调查构建条目池和维度,运用Delphi法构建初版量表。对受检者进行第1阶段的问卷调查,根据数据对量表进行信效度检验;利用修改后的量表对受检者进行第2阶段调查,进一步验证量表的结构效度。结果:受检者对消化内镜AI接受度量表包含准确性、伦理、获益与意愿3个维度11个条目。第1阶段调查收回有效问卷351份,总克龙巴赫α系数为0.864;量表总分与验证条目得分的相关系数为0.636,结构效度中KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)值为0.788。第2阶段调查收回有效问卷335份,结构效度中χ^(2)/df为3.774,近似均方根误差(root mean squared error of approximation,RMSEA)为0.091。结论:本研究编制的受检者对消化内镜AI接受度量表具有良好的信效度。展开更多
目的探讨窄带成像放大内镜(narrow band imaging magnification endoscopy,NBI-ME)分级系统在慢性萎缩性胃炎(chronic atrophic gastritis,CAG)实时诊断及危险分层中的价值。方法收集40岁以上接受NBI-ME检查患者的内镜和病理资料,评估NB...目的探讨窄带成像放大内镜(narrow band imaging magnification endoscopy,NBI-ME)分级系统在慢性萎缩性胃炎(chronic atrophic gastritis,CAG)实时诊断及危险分层中的价值。方法收集40岁以上接受NBI-ME检查患者的内镜和病理资料,评估NBI-ME分级系统和组织病理学金标准—OLGA/OLGIM(operative link for gastritis assessment/operative link for gastric intestinal metaplasia assessment)分期系统的相关性及一致性。结果共纳入63例患者,男41例,女22例,胃窦和胃体部的NBI-ME评分和组织学评分的一致性均为73.0%,总体一致性显著(Kappa=0.695,P<0.05;加权Kappa=0.907,P<0.05),其中胃窦的一致性良好(Kappa=0.604,P<0.05),胃体的一致性中等(Kappa=0.487,P<0.05);Cochran-Mantel-Haenszel分析表明,高危NBI-ME分级(Ⅱ~Ⅳ级)的患者诊断为高危OLGA/OLGIM分期的可能性更高(P<0.0001),NBI-ME分级诊断高危CAG/GIM的敏感性为81.8%(95%CI:59.7%~94.8%),特异性为95.1%(95%CI:83.5%~99.4%)。结论NBI-ME评分与组织病理学评分具有较高一致性,它是一种简便、经济并实时诊断CAG及识别胃癌高危人群的检查及随访方式。展开更多
文摘目的:消化内镜是消化系统疾病的重要诊治手段,消化内镜人工智能(artificial intelligence,AI)辅助系统(以下简称“消化内镜AI”)在消化内镜领域中具有广泛的应用前景。内镜受检者的信任和接受是消化内镜AI研发、应用、推广的基石,目前国内外缺乏受检者对消化内镜AI接受度的衡量工具。本研究旨在编制受检者对消化内镜AI接受度量表,并评估其信效度。方法:通过文献调查构建条目池和维度,运用Delphi法构建初版量表。对受检者进行第1阶段的问卷调查,根据数据对量表进行信效度检验;利用修改后的量表对受检者进行第2阶段调查,进一步验证量表的结构效度。结果:受检者对消化内镜AI接受度量表包含准确性、伦理、获益与意愿3个维度11个条目。第1阶段调查收回有效问卷351份,总克龙巴赫α系数为0.864;量表总分与验证条目得分的相关系数为0.636,结构效度中KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)值为0.788。第2阶段调查收回有效问卷335份,结构效度中χ^(2)/df为3.774,近似均方根误差(root mean squared error of approximation,RMSEA)为0.091。结论:本研究编制的受检者对消化内镜AI接受度量表具有良好的信效度。
文摘目的探讨窄带成像放大内镜(narrow band imaging magnification endoscopy,NBI-ME)分级系统在慢性萎缩性胃炎(chronic atrophic gastritis,CAG)实时诊断及危险分层中的价值。方法收集40岁以上接受NBI-ME检查患者的内镜和病理资料,评估NBI-ME分级系统和组织病理学金标准—OLGA/OLGIM(operative link for gastritis assessment/operative link for gastric intestinal metaplasia assessment)分期系统的相关性及一致性。结果共纳入63例患者,男41例,女22例,胃窦和胃体部的NBI-ME评分和组织学评分的一致性均为73.0%,总体一致性显著(Kappa=0.695,P<0.05;加权Kappa=0.907,P<0.05),其中胃窦的一致性良好(Kappa=0.604,P<0.05),胃体的一致性中等(Kappa=0.487,P<0.05);Cochran-Mantel-Haenszel分析表明,高危NBI-ME分级(Ⅱ~Ⅳ级)的患者诊断为高危OLGA/OLGIM分期的可能性更高(P<0.0001),NBI-ME分级诊断高危CAG/GIM的敏感性为81.8%(95%CI:59.7%~94.8%),特异性为95.1%(95%CI:83.5%~99.4%)。结论NBI-ME评分与组织病理学评分具有较高一致性,它是一种简便、经济并实时诊断CAG及识别胃癌高危人群的检查及随访方式。