区块链技术在航运业的应用综述

航运是国际贸易的重要桥梁,全球超过80%的货运量由海上运输完成。相比于其他运输方式,航运的主要优势体现在运输能力、运输网络和运输价格。航运是较为传统和保守的行业,数字化程度低、进程慢,尚有大量的业务场景可以通过物联网、大数据、人工智能和区块链技术进行优化,本文着重讨论区块链技术在航运中的应用。区块链作为一种典型的分布式交易账本,具有去中心化、公开透明、永久存储且不可篡改和可溯源性等特征,适合于解决航运业中信息不互通、商品信息可追溯性差、交易过程中存在大量纸质文件且相关文件被伪造、篡改和丢失的风险高等问题。本文总结了现有的航运区块链相关平台和项目,并对相关学术文献按照内容进行分类,从具体应用案例、应用现状及前景和对航运业的影响等方面进行了综述,然后讨论了区块链技术在航运中的应用情况、前景和挑战,最后提出了未来的相关研究方向。

2011年香港海商法判例综述

2011年香港海商法判例,来自香港高等法院原诉法庭和上诉法庭。案件主要涉及海上货物运输责任限额、海运单的法律适用、建造中船舶的所有权、管辖地的选择、船舶碰撞责任等法律问题。这些案件既有实体法律问题,也有程序法律问题,涉及多国法律的选择和管辖地法院的选择,充分体现了海商案件的复杂性和多元性。

基于CNN-GRU模型的中欧班列运到时限预测

随着经济贸易的全球化发展,中欧班列已经成为重要的国际货运方式。由于中欧班列的运到时限受诸多因素影响,现有模型难以充分捕捉运输时间数据的复杂特征关系,因而无法准确预测列车运到时限,影响中欧班列的调度及沿线运力的安排。提出一种基于卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的中欧班列运到时限预测方法,该方法能有效捕捉运到时间序列的空间及时间特征,从而提高预测精度。所提方法首先利用小波变换技术对中欧班列运到时限历史数据进行降噪处理,再经过最大−最小归一化、多粒度扫描窗及数据划分后,通过一维CNN模块提取输入时间序列的空间特征,GRU模块提取序列的时间特征,最后输出中欧班列运到时限的预测值。在实验部分进行了模型的参数调优、小波变换去噪效果分析及模型对比。结果显示,经小波变换去噪处理后,CNN-GRU模型的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别降低了34.18%和26.77%;模型的RMSE和MAE比单一模型中预测效果表现最好的随机森林(RF)分别降低了17.28%和21.67%,比组合模型CNN-LSTM分别降低了5.68%和15.70%。本文所构建的CNN-GRU模型对于小样本复杂数据的预测性能较高,且模型训练参数较少,轻量化程度较高,可解释性较强。基于该模型的中欧班列运到时限预测方法提高了运到时限预测的准确性,能够为缓解中欧班列路网运力不足等现状提供较为可靠的技术支持。

植物蛋白肉超声振动3D打印方法与试验

为提高3D打印的植物蛋白肉(plant protein-based meat,PPM)产品品质,该研究通过分析超声振动对植物蛋白凝胶化的作用机理,引入超声振动辅助,结合流变特性测试,开展3D打印喷头数值模拟与分析,探究超声振动对植物蛋白肉凝胶化及3D打印过程的影响。通过开发的超声振动3D打印装置进行试验,研究超声振动对3D打印植物蛋白肉品质的影响规律。结果表明,在超声振动作用下,3D打印过程中植物蛋白承受更高的剪切应力及挤压应力,为植物蛋白凝胶化提供有利的物理条件。超声振动3D打印产品相较于常规3D打印产品,其硬度下降,弹性和咀嚼性较为接近,在硬度、弹性、咀嚼性品质参数稳定性方面的波动程度均低于无超声振动打印样品,其中在硬度、弹性、咀嚼性品质参数方面的稳定性分别提升27.75%、83.14%、59.30%。该研究将超声振动引入植物蛋白肉3D打印过程提升了植物蛋白肉的品质稳定性,可为后续高品质3D打印植物蛋白肉研究与生产提供参考。

中国海上保险法律制度修改的再审视——以《2015年英国保险法》为背景

修改《中华人民共和国海商法》的课题长期被关注讨论,多数改革举措是在《1906年英国海上保险法》的框架下提出的。而《2015年英国保险法》对《1906年英国海上保险法》中旧有制度的不足提出了完善和改革建议,改革主要针对最大诚信原则及相关制度,欺诈性索赔,保证制度以及通过合同条款排除新法适用等四方面。《2015年英国保险法》将于2016年生效实施,有必要对中国现有立法建议重新审视。通过客观理性地分析《2015年英国保险法》的改革举措,为中国海上保险制度的改革提供参考和借鉴,以期促成法律之间的协调统一。

排放控制区限制下邮轮航线及速度优化

近年来,邮轮行业发展突飞猛进,但随之而来的航运污染问题也不容小觑。国际海事组织设立了排放控制区(Emission Control Area,简称ECA)以限制船舶硫排放,包括邮轮在内的所有船舶在ECA内均需使用昂贵的低硫油,这就使得船舶航行方案需要进行重新规划。本文提出了一个有到港时间限制的邮轮航线和速度优化模型,优化船舶在ECA内外的航线及速度,以最小化总燃油成本。同时引用西北大西洋沿岸一条代表性的邮轮航线,通过计算决策出合理的航行方案,并评估ECA对航运的影响,证明模型的有效性和实用性。

海洋经济在服务于我国经济社会发展中的地位与作用

海洋经济快速发展、海洋产业结构不断优化,促进国民经济总量增长作用突出,已然占据我国经济的新增长点。选择“十五”到“十三五”时期作为研究背景,探究了海洋经济对国民经济发展的引擎作用、对社会民生改善的贡献作用、对资源环境保护的协同作用;明确了海洋经济在经济社会发展中的基本角色,厘清了海洋经济对经济社会发展的作用机制。为大力发展海洋经济、发挥陆海统筹战略引领、构筑经济高质量发展要地提供理论支撑。

"21世纪海上丝绸之路"沿线港口地位综合评价

本文基于复杂网络节点重要性分析方法,从海运网络分析的视角对"21世纪海上丝绸之路"沿线港口参与"一带一路"建设的地位进行评价.在收集海上丝绸之路沿线102个港口实际数据的基础上,构建海上丝绸之路海运网络拓扑结构图.通过对网络中港口节点的度中心性、接近中心性、中介中心性、特征向量中心性指标进行计算,结合熵权TOPSIS法综合得到港口地位的排序.结果表明新加坡港、上海港、巴生港在网络中具有很高的地位,且现有的复杂网络节点重要性排序方法存在局限,基于熵权TOPSIS法的综合评价得到的港口排序更符合实际发展需求.最后运用节点删除法对排序结果进一步分析,为中国港口参与"一带一路"建设提供参考与建议.

植物蛋白肉3D打印工艺参数优化

为提高植物蛋白肉3D打印品质,该研究探究了3D打印工艺参数对植物蛋白肉品质的影响。通过单因素试验,分析打印速度、喷嘴高度和挤压流量等3D打印工艺参数对植物蛋白肉的硬度、弹性和咀嚼性的影响。采用Box-Behnken Design响应面试验设计,分别建立硬度、弹性和咀嚼性的多元回归拟合模型,提出基于多目标烟花算法的植物蛋白肉硬度、弹性和咀嚼性的3D打印工艺参数优化方法。研究结果表明,打印速度为49.06 mm/s、喷嘴高度为1.21 mm、挤压流量为80.75 mm3/s时,植物蛋白肉硬度、弹性和咀嚼性分别为43.14 N、2.78 mm、75.92 mJ,与鸡肉品质相似度最高。优化结果与验证性试验结果相比,硬度相对误差为2.21%、弹性相对误差为5.48%、咀嚼性相对误差为2.52%。该研究通过3D打印工艺参数的优化改善了植物蛋白肉的品质,可为高品质植物蛋白肉研究与生产提供参考。

基于船舶大数据的港口装卸效率值计算方法

集装箱港口的装卸效率是衡量港口竞争力和吸引船公司前来挂靠的关键指标之一。为准确估计港口的装卸效率值,基于船舶自动识别系统(AIS)数据,利用Greatmaps(GMap)可视化技术,提出一种计算港口装卸效率值的方法。利用该方法估算上海港、新加坡港、深圳港和宁波-舟山港的月度装卸效率值,4个港口2017年上半年的装卸效率月度均值分别为2.85、1.87、2.17和2.10。基于上半年估计的装卸效率值,对4个港口下半年的月度吞吐量进行估计,估算误差均值分别为2.77%、2.06%、2.93%和2.46%。结果表明,该方法能够较为准确地反映港口的装卸效率,可应用于推断和实时监控港口的吞吐量,为港口提高绩效和船公司选择港口策略提供理论参考,提升港口数字化管理水平。

面向绿色航运的邮轮废弃物排放随机优化

邮轮产业的蓬勃发展带来了一系列的海洋环境问题,邮轮运营及船上乘客皆会产生不定量的废弃物,通常废弃物总量远大于其承载容量,需要在航线的多个港口处理废弃物并向港口缴纳一定费用.因此,与哪些港口签订长期合同,在哪个港口排放多少废弃物等决策将会影响邮轮公司的运营成本;这些决策需要通过一些优化模型进行科学地计算和分析.本文基于系统工程的思维对上述决策问题背景进行了分析,并运用数学规划的理论与工具,先后构建了确定性模型、适用于排污量参数服从任意概率分布的随机规划模型和适用于不确定参数区间的三阶段鲁棒优化模型.随后,本文结合上述问题与模型的特征,设计了定制化的禁忌搜索算法和粒子群算法分别求解随机模型和鲁棒模型中的大规模问题;并通过一些基于实际问题规模和数据特征的实验,验证了本文所构建的决策模型的有效性和所设计算法的求解效率.本文研究所提出的邮轮废弃物排放决策方法论对当前全球绿色航运事业的推广与发展具有一定应用价值和指导意义.

考虑估值不确定和搜索成本的预售决策研究

研究了预售环境下,存在消费者估值不确定和消费者搜索成本时,销售商的最优定价和配给决策.建立一个两阶段模型,考虑一个销售商出售单一新产品给若干具有战略行为的消费者,消费者根据自身效用最大化原则选择最佳购买时机,销售商则考虑消费者的战略行为,决策最优的两期价格和预售期配给量.研究结果表明,预售期的配给量取决于单位产品的采购成本.当且仅当单位产品的采购成本介于特定范围内时,销售商应采用预售策略,此时折扣预售策略总是销售商的最佳选择.否则销售商应采用正常销售策略.研究还表明,当消费者的风险成本系数较低时,消费者的搜索成本越高,销售商的预售价格和总利润越低.否则,消费者的搜索成本越高,销售商的预售价格和总利润越高.

地区经济、交通基础设施与集装箱港口体系集中度变迁——基于1979-2010年中美集装箱港口体系的对比研究

在中美集装箱港口体系集中度变迁呈现趋同特征的事实分析基础上,采用质量竞争模型,从理论上研究了变迁的普遍因素,并进一步通过中美1979—2010年对比研究得出:集装箱港口体系的集中度主要受到沿海地区经济发展水平不均衡的影响;省间(州际)的交通基础设施网络分布差异也会使得集装箱集疏运体系分散化发展;相对于已经形成网络的美国铁路运输,我国港口的铁路里程的不均衡性仍然制约着港口体系进一步发展。

考虑定价和需求关系的供应链网络优化研究

本文通过引入价格-需求函数描述产品价格变化对消费者需求的影响,构建了一个由制造商、仓库和消费者组成的三级供应链网络。在此基础上,以最大化供应链总利润为目标、以定价和需求为决策变量,建立了混合整数非线性规划(MINLP)模型。基于该模型目标函数非线性的复杂性,采用外部近似法将目标函数近似线性化,即切割成有限条切线,使其可以求解。最后通过不同规模的算例分析验证了模型和算法的可行性与有效性,从而指导供应链上的企业权衡其成本和收益,提高顾客的满意度。

基于WSR方法论的企业研发费用管理研究

企业研发费用管理是一项复杂的系统管理工程,需要有一套系统的管理理论指导。企业研发活动的规模越大,越需要进行系统的研发费用管理。鉴于研发费用管理的复杂性与重要性,本文运用“物理-事理-人理”(WSR)系统方法论构建了研发费用管理的WSR三维管理框架,提出研发费用管理三维管理。基于WSR方法论的企业研发费用管理研究,将复杂的研发费用管理进行简单化、系统化处理,能提高企业研发费用管理的效率,为企业研发费用管理提供指导。