基于DEA-Malmquist模型的中西部高校科研效率评价研究

中西部高等教育振兴计划的颁布为长期处于相对落后的中西部高校科研水平的提升提供了政策支持。为此,研究以振兴计划扶持的100所高校为研究对象,运用非平衡面板数据的DEA-Malmquist指数方法来评价2011—2017年科研效率的变化,进一步挖掘科研水平提升的动力及阻碍。研究发现“振兴计划”高校整体科研效率处于中等偏上的水平但呈下降态势,仅有13%的高校实现了全要素增长。结合权重进一步判断,发现人才流失、经费投入冗余和科研产出不足是阻碍中西部高校科研效率提升的主要原因。因此,中西部高校要通过优化人才政策、释放经费活力、促进特色发展等要素的解决提升科研效率。

修正的整数DEA模型及其在中西部高校社科研究中的应用

传统的DEA模型有时并不能给出含有整数值决策单元的准确投影方向,而现有的整数DEA模型还存在投影值不准确以及模型过于复杂等不足.因此,首先指出并说明已有整数DEA模型存在的问题.其次,给出了一个修正的整数DEA模型,并讨论了模型的性质以及与已有模型的关系.考虑到现实评价中投入产出指标同时含有整数与非整数的情况,进而给出了在修正模型下的混合整数DEA模型.最后,应用提出的模型分析并比较了中国中西部102所高校的社科研究效率及优化问题.

一种带有偏好锥的广义区间数DEA模型及其应用

针对决策单元指标数据为区间数并且评价指标间含有偏好的情况,构建了基于优秀标准、一般标准、最低标准或特定标准为基础的多种评价参照系。然后,给出三种带有权重约束的广义区间数DEA模型,并分析了这些模型与传统DEA模型之间的关系。最后,将上述模型应用于寿险企业效率状况、效率变化及效率预测分析中,结果表明本文方法在分析该类问题方面具有一定优势。