“黄河水沙监测数据分析”的问题解析

给出2023年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛E题“黄河水沙监测数据分析问题”的求解方法,从时间和空间上给出了监测的优化方案,并针对在参赛论文中学生出现的问题作了简要的说明与点评.

存储卷IOPS控制关键技术研究

为解决存储卷IOPS控制过程中控制偏差大的问题,本文对令牌桶算法进行改进。首先利用客户端读写压力的动态持续性特点,然后引入调节参数N来调节添加令牌的过程。实验结果表明,改进算法可以显著降低存储卷IOPS控制偏差,控制偏差可低于原算法控制偏差的10%,提高了存储卷IOPS控制的鲁棒性和控制精度,进而提高存储系统的服务质量。

多传感器信息融合的机械臂避障路径规划方法

为降低机械臂运行损耗和避障路径规划耗时,减小障碍物定位误差,精准执行机械臂工作任务,提出了多传感器信息融合的机械臂避障路径规划方法。利用多传感器收集机械臂周围环境信息,经过数据层、特征层及决策层处理,结合传感器检测权重,融合出障碍因素综合信息。构建机械臂动力学模型,综合考虑移动基座、关节旋转角、质量及移动惯性等因素,利用线动量和角动量间守恒关系,得出强耦合特性综合力学函数,计算每个固定检测点与障碍物间距离,得出连动杆与障碍物间发生碰撞的可能性。建立人工势场,加入引力函数、斥力函数及限制函数,完成对机械臂运动避障的实际动作控制,实现最优平滑路径规划。经仿真实验证明,所提方法路径规划效率高,障碍物定位误差小,优化次数少,节省旋转角能量,鲁棒性好。

黄河水沙监测数据分析中的问题探讨

介绍了黄河下游孙口水文站概况和实施水沙监测的工作概况,分析研究了近年来水文站径流量与输沙量等水文特征.通过对该水文站全年实际监测流量与含水沙量的方法和过程的分析,从时间和空间上提出了测验的优化方案设想,明确了可减少垂线条数和取样点个数的优化方案,构想了利用断面平均水流速与其挟沙力的关系来计算含沙量的方法,用于减少系统误差,并初步探讨了调水调沙对河床冲刷演变的影响.

舰船GPS定位软件雷达跟踪信息多层融合方法研究

本文提出一种以自适应加权融合算法为核心的信息多层融合方法,以解决以往经典算法下舰船GPS定位软件雷达跟踪信息融合度低的问题。方法首先进行信息预处理,包括坐标变换与时间对准2个方面,然后对GPS和雷达的定位信息进行关联度判断,最后利用自适应加权融合算法对关联度较高的GPS和雷达定位信息进行合成。结果表明:本方法信息融合平均标准差小于D-S证据理论与人工神经网络下2种方法的平均标准差1.238和1.106,融合程度更高。

基于人工智能技术的鲲鹏云服务系统可靠性评估方法

针对目前鲲鹏云服务系统可靠性评估精确度不高、及时性差等问题,提出基于人工智能技术的鲲鹏云服务系统可靠性评估方法。该方法明确系统可靠性相关概念,建立鲲鹏云服务系统的不同阶段运行故障模型;运用Delta学习方法调整权重来优化神经网络性能,将训练数据归一化为零均值;在反向误差传播后持续进行前向传播直至误差收敛,误差小于收敛值则结束训练,获得可靠性评估输出值。实例测试结果表明,所提方法可有效处理鲲鹏云服务系统庞大的数据集合,可靠性评估误差低至0.1%,精度较高,收敛时间不超过80 s,计算速度快,鲁棒性强。

“课证赛创相融,分类分层教学”的高职人才培养模式

分析信息技术和通信技术行业背景与教育挑战,提出“课证赛创相融,分类分层教学”的高职人才培养模式,以黄河水利职业技术学院与华为的合作案例为例,介绍模式实践与校企合作,说明成效与影响评估,最后给出持续发展与未来规划。

高层次人才引进工作研究——以河南省开封市四所高职院校为例

近年来,随着高等职业教育的蓬勃发展,河南省开封市高职院校的办学规模和招生人数激增,但高层次人才引进不足问题凸显,制约了开封市高职院校向前发展的进程。为此,引进和培养高层次人才成为开封市高职院校的一项重要任务。为深入了解开封市高职院校高层次人才引进战略研究现状,文章针对开封大学等四所高职院校的人事调研情况,深入分析高层次人才引进和培养的总体情况及存在的问题,提出高职院校相关高层次人才的引进对策。

基于S-YOLO V5和Vision Transformer的视频内容描述算法

视频内容描述的自动生成是结合计算机视觉和自然语言处理等相关技术提出的一种新型交叉学习任务。针对当前视频内容生成描述模型可读性不佳的问题,本研究提出一种基于S-YOLO V5和Vison Transformer(ViT)的视频内容描述算法。首先,基于神经网络模型KATNA提取关键帧,以最少帧数进行模型训练;其次,利用S-YOLO V5模型提取视频帧中的语义信息,并结合预训练ResNet101模型和预训练C3D模型提取视频静态视觉特征和动态视觉特征,并对两种模态特征进行融合;然后,基于ViT结构的强大长距离编码能力,构建模型编码器对融合特征进行长距离依赖编码;最后,将编码器的输出作为LSTM解码器的输入,依次输出预测词,生成最终的自然语言描述。通过在MSR-VTT数据集上进行测试,本研究模型的BLEU-4、METEOR、ROUGEL和CIDEr分别为42.9、28.8、62.4和51.4;在MSVD数据集上进行测试,本研究模型的BLEU-4、METEOR、ROUGEL和CIDEr分别为56.8、37.6、74.5以及98.5。与当前主流模型相比,本研究模型在多项评价指标上表现优异。

基于并行调度算法的高校协同资源远程访问模型

由于高校协同资源的访问耗时过大、获得的数据总量过小,因而基于并行调度算法,构建高校协同资源远程访问模型。优化并行调度算法,构建高校协同资源访问模型,将Mesh.vertices工具和Unity3D引擎相结合,获取高校协同资源远程获取界面,实现高校协同资源远程访问。实验结果表明,在同样的访问时间内,高校协同资源远程访问模型搜索获得的资源量最多,降低远程访问技术的访问耗时。

基于混沌映射的光纤通信物理层抗截获方法

针对信息抗截获过程中,由于数据节点控制能力较弱,导致数据易丢失与信息安全性不高的问题,文章提出了基于混沌映射的光纤通信物理层抗截获方法。通过光纤信号检测识别判定截获信号的存在性,基于混沌映射加密图像,构建密文矩阵;物理层通信编码联合传输,实现接收端和发送端的信息交换;建立通信物理层抗截获模型,实现光纤通信物理层抗截获目标。在搭建的光纤通信网络结构中,选择一组带有实际意义的图像作为测试样本,分别采用所提方法和传统方法做对比,实验结果表明,在所提方法下能够对图像数据进行全方位加密,具有较强的抗截获性能,且在图像传输中能够保留图像中的数据信息,而传统方法分别丢失了15和12组数据信息,验证了所提方法更具有优势。

基于BP神经网络的传感器无效数据过滤器设计

基于催化原理的传感器在矿井环境工作时,受内在外在因素的干扰,测量的可燃气体浓度值存在误差过大的问题。设计了基于列文伯格-马夸尔特(L-M)训练算法及反向传播(BP)神经网络的传感器无效数据过滤器。通过离线采集传感器响应特性曲线数据的方式构建网络模型,并用Matlab工具对模型进行仿真训练。综合对比分析L-M训练算法、拟牛顿训练算法、自适应线性回归(LR)动量梯度下降训练算法的收敛速度和误差性能。对比结果表明,基于L-M训练算法构建的BP神经网络模型收敛速度更快、误差值更小、效率更高,有利于矿用催化原理传感器无效检测非线性数据的过滤。

“产学研用”在高职计算机类专业人才培养中的应用探究

面对新一代信息技术革命和产业变革,随着产教融合、校企合作的逐步开展,"产学研用"协同育人的人才培养模式显现出参与企业数量少、合作形式单一、实效性不强的问题,应以增加校企合作企业数量,建立多样化的校企协同育人形式,通过"输出""输入"人才对接,发挥"产学研用"的育人功能等,让高职计算机类专业人才培养更有成效,满足社会经济建设的需求。

基于随机优化的边缘网络任务资源协同传输调度机制

由于传统方法的任务识别准确率不高,导致边缘网络的任务资源的协同传输调度效果不佳,研究基于随机优化的边缘网络任务资源协同传输调度机制。通过边缘网络的任务识别,获取任务数量,任务类型以及环境结构特征项。边缘网络任务资源卸载传输与处理,将任务资源卸载传输到边缘服务器,配置边缘网络资源。经实验论证分析,设定测试环境与参数,在负载压力下,文模型骨干网络具有良好的鲁棒性和负载均衡能力,文章方法与传统方法 1和传统方法 2相比,能够更好适应网络状态的变化,任务识别准确率均在90%以上,具有更有效的任务分发效率,说明本文方法具有可靠性。

互联网时代计算机教研模式优化策略探究

计算机教研模式的优化,要高质量服务于创新型和应用型人才的培育,在教育、教学、管理等方面全面展开教研。互联网时代下,要明确推进工作的具体方向与目标,了解网络教研模式的优越性,在工作如何推进上进行理性选择。科学构建网络教研模式、加强多种教研模式科学结合、对“同课异构”教研模式进行再设计、完善计算机教研的流程与形式,文章基于以上4个有效措施,实现优化计算机教研模式的目标。

无线传感器网络数据传输模糊控制方法研究

由于传统方法在实际应用中的误码率较高,为此提出无线传感器网络数据传输模糊控制方法。该方法利用降噪处理技术对无线传感器网络数据传输信道进行降噪,组建成一个新的数据传输信道;在此基础上,运用模糊算法对无线传感器网络数据传输路径选择进行控制,实现无线传感器网络数据传输模糊控制。经实验证明,设计方法的误码率低于传统方法。

基于多代理强化学习的边缘网络资源协作缓存方法

多代理强化学习能够将目标内容看做一个整体,可以同时进行多个类型目标的协同管理,研究基于多代理强化学习的边缘网络资源协作缓存方法。构建动态传输的边缘网络缓存模型,基于多代理强化学习定义选择动作,贪婪算法设定网络资源缓存放置路径,最佳响应协作缓存边缘网络资源,完成基于多代理强化学习的边缘网络资源协作缓存方法设计。实验结果:选择两组不同运行时段的边缘网络资源请求数据,本文方法能够实现不同数据大小之间的协同缓存,且在资源数据大小为8G时,所用的缓存时间能够控制在10s之内,较比传统方法缩短了120s,能够有效解决网络拥挤的现象,具有实际应用效果。

图书分类推荐算法研究

为了解决传统的图书推荐系统存在的评分矩阵巨大、推荐结果不精准的问题,本文提出了一种图书分类下的推荐算法。首先对图书进行分类,然后生成各个图书类别下的评分矩阵,在数据计算规模减少的同时实现分类推荐。实验结果表明,与传统的推荐算法相比,本文算法的推荐图书种类更加丰富,推荐图书的总数量平均提升11%。

基于深度卷积神经网络的ECG信号分类研究

心血管疾病的发病率、死亡率都很高,心电图作为心血管疾病患者必要的辅助检查项目,在心血管疾病诊断上具有重要作用。主要研究利用ECG信号具有大数据特征的优势,通过人工智能方法建立模型对ECG信号进行分析,可以抽象输入信号的深层次特征,利用深度神经网络提取信号鲁棒性特征的能力,最终通过深度学习理论技术对心拍、心律失常类信号进行有效的分类与识别,探索了深度学习技术在由心肌缺血引发的心血管类疾病识别中的研究与应用。

“卓越计划2.0”背景下专创融合人才培养体系研究

依据教育部“卓越计划2.0”的要求,高校应积极推动创新创业教育与专业教育紧密结合,努力打造创新创业教育体系,以提升学生的创新创业能力、创业意识和创新精神。基于专创融合人才培养体系的研究与实践,以设计思维框架为载体,探索如何将创业教育深度融入专业教育。以软件工程专业课程体系改革为例,通过探索高效、可落地的人才培养方案与实施路径,切实提升人才培养质量,推动专创融合人才培养体系构建与完善。